Datapoints thúc đẩy SRE trong tổ chức


8

Vì không có stackexchange dành riêng cho Kỹ thuật Độ tin cậy Trang web, tôi thấy điều này sẽ được đóng lại.

Có nhiều nguồn tài nguyên tuyệt vời để sử dụng làm nguồn cảm hứng cho slidedeck về các nguyên tắc SRE [slide SRE].

Tôi vẫn không thể tìm thấy:

  • ngắn
  • ngắn gọn
  • ví dụ
  • thúc đẩy các nguồn lực chi tiêu để thực hiện SRE trong tổ chức.

Hầu hết những gì tôi trải nghiệm trong cuộc sống chuyên nghiệp của tôi là những trường hợp và con số rất bí mật. Tôi lo ngại rằng hầu hết các con số mà các SRE đều biết, vẫn là "nội bộ" để được trình bày nội bộ trong các tập đoàn.

Tuy nhiên, có thể bạn biết một số nghiên cứu, (tốt nhất là tập hợp) các ví dụ hay về hậu kỳ (thậm chí từng cái một là tốt), từ đó chúng ta có thể đưa ra một lập luận mạnh mẽ như "sau khi đưa mô hình SRE vào vận tốc thay đổi của tổ chức từ n để m phát hành đẩy trên mỗi x, với sự gia tăng sẵn có của y và giảm chi phí theo z "(động não) hoặc các điểm dữ liệu cứng khác?

[SRE slide] - một số ví dụ:

PS Nếu câu hỏi này có thể được chỉnh sửa lại để phù hợp hơn với hướng dẫn của trang web này, vui lòng cung cấp cho tôi một đề xuất trong nhận xét và cung cấp cho tôi một thay đổi để cải thiện. Mặt khác, tôi sẽ đánh giá cao các nền tảng khác tốt hơn (Tuy nhiên, ví dụ như reddit.com/r/sre không tạo ấn tượng tốt với tôi)


3
Cẩm nang SRE là một cuốn sách tuyệt vời cho một nhóm đang cố gắng thực hiện các thực hành SRE.
user9921

1
Chef.io có một loạt các nguồn lực, trong đó có 4 webminars về devops và tốc độ có thể inrerest bạn: chef.io/resources một số câu chuyện của khách hàng như Rakuten có thể cung cấp cho bạn một số hiểu biết cũng có, tôi không biết một hướng dẫn quy tắc cứng dứt khoát mà nói
Tensibai

Cuốn sách.ACCELERATE (Forsgene, Gene) cũng làm như vậy đối với DevOps nhưng một số biểu dữ liệu có thể tương thích, như MTTR dịch vụ (có nghĩa là thời gian để phục hồi)
Peter Muryshkin

Câu trả lời:


3

Các loại số điện thoại bạn đang tìm kiếm có thể là khó để đi qua, bởi vì họ đang biến cao (ngay cả trong một tổ chức, nó thay đổi dịch vụ để phục vụ và đội ngũ-to-đội, trong kinh nghiệm của tôi.) Các SRE Workbook hiện có sẵn miễn phí và bao gồm hai nghiên cứu điển hình (chương 3) có thể hữu ích. Ngoài ra, Sách điện tử SRE của Relic mới thực hiện rất tốt việc tóm tắt SRE một cách ngắn gọn.

Một cách khác để tiếp cận điều này là cố gắng sử dụng những gì bạn biết về dịch vụ của bạn ngày hôm nay để tạo ra một đánh giá rủi ro và ước tính thời gian chết mà bạn có thể ngăn chặn nếu bạn có SRE và nhà phát triển hỗ trợ để loại bỏ những rủi ro đó


Theo thời gian tôi hiểu rằng một số người ra quyết định sẽ không nhận ra rủi ro sau khi chúng xảy ra. Do đó, bạn cần phải thực hiện các đánh giá rủi ro và chờ đợi những điều bạn dự đoán sẽ xảy ra hoặc tìm kiếm các điểm dữ liệu, ví dụ như có bao nhiêu công ty đã xảy ra x & y không kết hợp các thực tiễn sre so với ngược lại.
Grzegorz Wierzowiecki

1

Tôi đang hoạt động trong cả hai tổ chức DevOps và Site đáng tin cậy trên nhiều công ty. Tôi muốn nói rằng SRE có lợi thế là cụ thể hơn nhiều so với DevOps.

  • DevOps nhấn mạnh các nguyên tắc và tư duy, ví dụ, ba cách của DevOps: Suy nghĩ hệ thống, khuếch đại các vòng phản hồi và Văn hóa thử nghiệm và học hỏi liên tục. DevOps thêm một phần mở rộng cho Agile rằng một mô hình hoạt động khác.

  • Kỹ thuật Độ tin cậy Trang web nhấn mạnh các cách tiếp cận, số liệu và biện pháp cụ thể mà Google (và các biện pháp khác) áp dụng để đạt được mức độ sẵn sàng cao về dịch vụ và niềm tin đối với khách hàng. f.ex: Tỷ lệ giữa mức độ cải thiện, phân tích rủi ro định lượng và phương pháp toán học đối với SLI và SLO.

SRE triển khai DevOps, thật không công bằng khi thử và so sánh các tổ chức làm một nhưng không làm khác, vì vậy tôi thực sự sẽ đề xuất rằng tất cả nội dung trong Tăng tốc có thể dễ dàng được áp dụng cho Kỹ thuật tin cậy trang web, do đó, nếu bạn cần phân tích dựa trên dữ liệu được đánh giá ngang hàng để bắt đầu ở đó.

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.