Ai đứng trước cơ hội chống lại Google trong cuộc đua AI?

Tại Google I / O, Google Duplex vừa xuất hiện và hiện đang phát hành xe tự lái công cộng mới, Waymo. Tôi không thể nghĩ ra bất kỳ Người khổng lồ công nghệ nào thực sự có thể cạnh tranh với Google AI ngoài Amazon. Tôi nghĩ rằng các công ty khác sẽ hợp tác như Nvidia, Intel, AMD, v.v. Apple dường như đang thiếu.

Khá nhiều "đứa trẻ trong nhà để xe" có thể nói như vậy. Không ai biết cách xây dựng AI và một bước đột phá lớn có thể đến từ bất cứ đâu. Điều đó có thể đánh bật Google khỏi cá rô đủ dễ dàng.

Đừng quên nhiều công ty Trung Quốc đầu tư nhiều vào AI.
Không chỉ 3 công ty lớn nhất (Tencent, Alibaba, Yahoo) mà nhiều công ty khác (JD.com, Sina, ...) và cả các công ty khởi nghiệp (SenseTime, iCarbonX) đều rất tích cực, trong tất cả các lĩnh vực AI.

Họ có một vài lợi thế cho tương lai:

• một thị trường nội địa rộng lớn và đang phát triển
• sẵn có một lượng lớn dữ liệu cùng với các quy định bảo mật dữ liệu thoải mái hơn
• hỗ trợ mạnh mẽ từ chính phủ (dưới dạng kế hoạch chiến lược AI năm 2030); có bao nhiêu quốc gia thậm chí có thể lên kế hoạch cho một cái gì đó dài hơn 5 năm?

Đây chỉ là suy đoán thuần túy, nhưng tôi cũng chỉ nghĩ Amazon, vì Bezos là một kỹ sư / người sáng lập, quan tâm đến thị trường và tiện ích hơn lợi nhuận, gần như chắc chắn hiểu được ý nghĩa của các xác nhận gần đây của AI hẹp mạnh và sẽ đầu tư đủ để cung cấp cho Google một khoản tiền cho họ.

(Điều này một phần liên quan đến việc Bezos thành công như thế nào khi là một doanh nhân, một phần là yếu tố linh hoạt của anh ấy.)

Tôi chỉ không thấy nó xảy ra ở nơi khác, loại hình lãnh đạo và kiểm soát này. Ngược lại, Google luôn là một "công ty thuật toán" và trước hết, vì vậy họ luôn dẫn đầu gần như mặc định.

Tôi sẽ cho rằng bạn có nghĩa là chủng tộc AI mạnh mẽ hay AGI? Câu hỏi thú vị, với sự đầu tư của Google vào công nghệ, có vẻ khó tưởng tượng họ sẽ từ bỏ ngai vàng vào thời điểm này.

Tuy nhiên, chắc chắn có một số đối thủ cạnh tranh. Một số điều mà tôi nghĩ đến là Amazon, OpenAI, Yahoo. Các công ty này đều có nguồn lực đáng kể và có các nhóm chuyên giải quyết vấn đề AI mạnh.

Một DarkDarkhorse trong cuộc đua sẽ là một đội như OpenCog / SingularityNet. Họ đang cố gắng xây dựng AI mạnh mẽ được cung cấp bởi blockchain (Ben Goertzel). Với đủ tính toán và sự khéo léo, một cá nhân hoặc nhóm nhỏ có thể tự làm điều đó.

Theo ý kiến ​​riêng của tôi, mối đe dọa lớn nhất sẽ là Nvidia vì sự kìm kẹp chặt chẽ của họ đối với thị trường GPU; sẽ tương đối dễ dàng hơn để họ bắt kịp những ý tưởng sáng tạo.

Baidu đang trên đường chân trời mặc dù nghiên cứu của họ tại thời điểm này dường như là miền cụ thể, NLP là chính xác.

Nếu chúng ta nói về AI hẹp, các công ty lớn có lợi thế rõ ràng, như bạn nói. Hơn nữa, vì họ có khả năng mua các công ty nhỏ đầy thách thức.

Nếu chúng ta nói về AI chung, cơ hội là như nhau, nàng thơ sẽ xuất hiện khi họ muốn với người họ muốn.

Tôi ngạc nhiên không ai nhắc đến IBM. Đầu tiên, họ xây dựng DeepBlue và đánh bại người chơi cờ vua có thứ hạng cao nhất. Sau đó, họ nghiền nát các nhà vô địch Jeopardy. Bây giờ họ đang buôn bán các biến thể của Watson.

Google có thể có lợi thế mạnh mẽ so với đối thủ cạnh tranh trong AI thu hẹp do mua lại các công ty AI khác như động lực học Boston. Google cũng có các bộ dữ liệu cực lớn có thể được phân tích tính toán để tiết lộ các mô hình, xu hướng và liên kết, đặc biệt liên quan đến hành vi và tương tác của con người, hữu ích như dữ liệu đào tạo khi tạo AGI. Tuy nhiên, việc đạt được mục tiêu của AGI phức tạp hơn nhiều về số lượng nghiên cứu cần thực hiện, bất kể bạn có bao nhiêu dữ liệu.

Theo tôi, một công ty nghiên cứu chuyên dụng như openAI, hoạt động phi lợi nhuận, chắc chắn có thể ảnh hưởng đến AGI theo hướng tích cực và là đối thủ rất mạnh với Google.

Mặt khác, Trung Quốc đang rót hàng tỷ và hàng tỷ đô la vào AI vào lúc này vì Trung Quốc đứng sau phần còn lại của thế giới trong cuộc đua AI. Tuy nhiên, họ hiện đang sử dụng hàng ngàn trên hàng ngàn bộ óc vĩ đại nhất, sáng tạo nhất trên thế giới và nắm giữ dự luật với mục đích đạt được nhiều động lực hơn trong lĩnh vực này, theo kịp với phần còn lại của thế giới.

Trung Quốc về cơ bản có cơ hội rất cao để chiến thắng cuộc đua AI chỉ nhờ vào số tiền tài trợ khổng lồ mà nó đang trao cho các nhà nghiên cứu và các công ty AI khởi nghiệp.

Ai đứng trước cơ hội chống lại Google trong cuộc đua AI?

Google TPU là một con chip có kích thước GPU được phát triển để học sâu, nó là bộ xử lý ma trận chuyên dùng cho tải công việc của mạng thần kinh.

" Pods Cloud TPU v3 thế hệ mới nhất (hơn 1.000 chip TPU riêng lẻ) được làm mát bằng chất lỏng để có hiệu suất tối đa và mỗi chiếc cung cấp hơn 100 petaFLOP sức mạnh tính toán. Về mặt hoạt động toán học thô mỗi giây, Cloud TPU v3 Pod có thể so sánh với 5 siêu máy tính hàng đầu trên toàn thế giới (mặc dù nó hoạt động ở độ chính xác số thấp hơn). ".

Con chip có kích thước wafer CerMC 16nm TSMC là một con số khổng lồ 46.225mm² tiêu thụ 15kW và đóng gói 400.000 lõi, nó được cho là cung cấp hiệu suất của một trang trại gồm một ngàn GPU Nvidia có thể mất hàng tháng để lắp ráp trong khi chỉ cần 2-3% của nó không gian và sức mạnh.

" Thiết bị Cerebras gói 84 gạch trong một mảng 7x12. Mỗi khối bao gồm khoảng 4.800 lõi được định hướng cho đại số tuyến tính thưa thớt của AI với 48 KBytes SRAM mỗi khối (tổng cộng 18 GB), nguồn bộ nhớ duy nhất của chúng.

• Băng thông bộ nhớ 9 Petabyte / s
• Băng thông vải 100 Petabits / s
• Tối ưu hóa riêng cho độ thưa thớt (để tránh nhân với số không)
• Khả năng tương thích phần mềm với các Khung AI tiêu chuẩn như TensorFlow và PyTorch
• Cerebras cho biết họ hiện đang làm việc với các khách hàng lớn để đánh giá silicon sớm và họ hy vọng sẽ vận chuyển các máy chủ sản xuất sử dụng WSE vào giữa năm 2020 ".

Để so sánh, Nvidia Tesla V100 là 815mm² với 21,1 tỷ bóng bán dẫn, trong khi chip Cerabras là 46.225mm² với 1,2 nghìn tỷ bóng bán dẫn, lớn hơn 50 lần.

Vâng, đó là một con chip; họ không cắt lát wafer.

Có nhiều 'chủng tộc' AI và những người này sẽ giành chiến thắng bởi các diễn viên khác nhau.

Một người chiến thắng là gì? 51% thị trường? 1 để có được giấy phép đầy đủ ở California?

Đối với ô tô tự trị (cấp 5?), Có thể có một 'người chiến thắng' khác ở Trung Quốc, Nga, Châu Âu và Hoa Kỳ.

Điều tương tự cũng được nói về Nghiên cứu của IBM, Phòng thí nghiệm Bell của AT & T và Phòng thí nghiệm AI của MIT. Một vài trong số hàng trăm người đã sẵn sàng tiếp thị AI đã bị đánh bại. Những người khác đã bị lôi kéo vào các hợp đồng quân sự được phân loại là bí mật những gì có thể là sản phẩm tiêu dùng hoặc kinh doanh.

Ngoài ra, nó có thể hữu ích cho những người nghiên cứu AI, coi nó như một phần của con đường sự nghiệp của họ, hoặc có sở thích từ chối ý tưởng rằng sự phát triển các tính năng tinh thần của con người trong máy tính là một cuộc đua. Những người rơi vào lỗ chìm có thể được hưởng lợi bằng cách xem xét lịch sử phát triển sản phẩm kỹ thuật và nghiên cứu tiên tiến. Đây chỉ là một vài trong số hàng ngàn ví dụ về công nghệ mà những người chiến thắng trong cuộc đua trở thành người đầu tiên đưa ra thị trường không thể duy trì vị trí dẫn đầu của họ.

• TV đầu tiên của Kenjiro Takayanagi với một ống hình ảnh, 1926
• Dòng sắp xếp thư của Control Data Corporation, năm 1965
• Máy tính trò chơi Magnavox Odyssey, năm 1972
• Trình duyệt khảm NCSA, 1993
• Siri của Apple Computer, 2010

Ngoại trừ Siri, vài thiên niên kỷ sẽ biết công ty và thương hiệu sản phẩm là sản phẩm hoặc dịch vụ gì, nhưng tất cả đều sẵn sàng hoặc thực sự trở thành đầu tiên trên thị trường. Thật khó để tìm thấy một sản phẩm hoặc dịch vụ đầu tiên để duy trì sự thống trị trong nhiều thập kỷ. Một phần của những gì cám dỗ những người tin rằng AI sẽ là một ngoại lệ đã cầu nguyện cho câu chuyện ngụ ngôn rằng có một thứ như trí thông minh chung. Sự bác bỏ mục tiêu trừu tượng này mạnh hơn nhiều so với bất kỳ lý lẽ nào tồn tại ngoài chủ nghĩa duy tâm.

Điều quan trọng là phải hiểu những gì đã xảy ra với Standard Oil, AT & T và Microsoft. Các tập đoàn hoạt động trong phạm vi quyền tài phán của liên bang phải chịu sự giám sát và quy định. Công ty truyền thông Úc của Rupert Murdoch đã gửi khiếu nại rằng Google hành xử độc quyền và nên chia tay. Elizabeth Warren, một ứng cử viên tổng thống Mỹ năm 2020, đang kêu gọi chia tay Apple, Amazon, Google và Facebook. Hai giây trước, một tìm kiếm Google đã trả về kết quả tìm kiếm cho "Google chia tay" trong 0,47 giây, ước tính 57.400.000 tài liệu phù hợp.

Từ quan điểm văn hóa nghiên cứu hiệu quả và không thiên vị, điều quan trọng là không thần thánh hóa bất kỳ công ty công nghệ, cơ sở nghiên cứu, nhân vật truyền thông hoặc nhà văn cụ thể nào. Nó làm mất tinh thần sáng tạo và can ngăn các phòng thí nghiệm phát triển dựa trên nhà để xe. Rằng một số phần trăm những người đọc những gì tôi viết, ngay cả tác phẩm nổi tiếng của tôi, thấy nó không liên quan, vô lý hoặc đáng khinh là điều tôi hiểu là hoàn toàn lành mạnh và thiết yếu. Nếu một nhà nghiên cứu hoặc nhà văn không bị ai đó ghét, họ không thể sáng tạo hay nguyên bản.

Và đối diện đối lập cũng đúng. Một cách để một công ty hoặc người chấm dứt hiệu quả của họ là theo dõi công việc của họ chặt chẽ những gì công chúng thấy phổ biến. Trong nghiên cứu, thường là hiệu quả nhất để đi xuống những con đường mà công chúng hoàn toàn không biết gì và phương tiện truyền thông hoàn toàn im lặng.