Sự khác biệt giữa hàng triệu và hàng tỷ trong cài đặt màu máy in / máy quét là gì?


9

hàng triệu / tỷ

Ngăn tùy chọn Cài đặt "Máy in & Máy quét" có hai tùy chọn màu: "hàng triệu" hoặc "hàng tỷ" màu. Tôi không thể nói sự khác biệt. Có một lý do để chọn cái này hơn cái kia không? Có lẽ hoàn cảnh cụ thể?

Tôi đang quét ảnh cũ và xác định sự đánh đổi về thời gian / năng lượng / kích thước tệp. "Hàng tỷ" dường như làm cho ảnh có kích thước gấp ba lần tệp "hàng triệu" và tôi không thể biết liệu có lợi ích lưu trữ hay không.


21
Ôi, Apple, tôi thích cách bạn cố gắng làm cho mọi thứ trở nên đơn giản hơn đối với chúng tôi và chỉ khiến chúng tôi bối rối và làm chúng tôi im lặng.
Jason C

Câu trả lời:


10

Những bức ảnh cũ dường như không có độ sâu màu trong hàng triệu tỷ. Trong trường hợp như vậy, không có điểm quét hình ảnh nào ở mức cao hơn 24 bit. (Xem bình luận bên dưới.)


Tóm lại, trong một số trường hợp, một số người dùng có thể chọn hàng tỷ màu nếu họ chụp ảnh cao cấp, thiết kế đồ họa, in khổ lớn, v.v. và nếu phần cứng của họ hỗ trợ.

Vì vậy, sử dụng máy quét làm ví dụ, màu sắc (hoặc độ sâu bit) là lượng thông tin mà máy quét nhận được từ những gì bạn đang quét. Về cơ bản, độ sâu bit càng cao, càng nhiều màu sắc có thể được nhận ra và chất lượng quét của bạn sẽ càng cao.

Có nguy cơ quá đơn giản hóa mọi thứ, tóm lại:

  • Quét thang độ xám là hình ảnh 8 bit nhận ra 256 cấp độ màu xám
  • quét màu 16 bit có thể nhận ra tới 65.536 màu
  • quét màu 24 bit có thể nhận ra tới 16.777.215 màu
  • quét màu 32 bit có thể nhận ra tới 4.294.967.296 màu
  • và v.v.

Lưu ý: Trên đây chỉ là một lời giải thích cơ bản và không đi vào các kênh alpha, v.v.

Hỗ trợ phần cứng

Như tôi đã đề cập ở trên, việc chọn hàng tỷ màu cũng sẽ phụ thuộc vào việc phần cứng của bạn có hỗ trợ hay không. Rõ ràng, hiển thị nhiều màu sắc hơn đòi hỏi nhiều bộ nhớ hơn. Hầu hết các máy tính ngày nay sẽ có GPU với bộ nhớ đủ để hỗ trợ màu 32 bit. Mặt khác, các máy tính cũ hơn chỉ có thể hỗ trợ màu tối đa 16 bit. Bất kể điều này, màn hình của bạn cũng cần phải hỗ trợ này.

Tương tự như vậy với máy quét. Không phải tất cả các máy quét có thể quét ở cùng độ sâu bit. Sử dụng tóm tắt của tôi ở trên, một máy quét chỉ có khả năng 24 bit có thể nhận ra tới 16.777.215 màu, thiếu so với hàng tỷ mà một số người có thể quét.

Tôi không thể nói sự khác biệt

Bạn đã nêu trong câu hỏi của bạn, "Tôi không thể nói sự khác biệt" .

Điều này không có gì đáng ngạc nhiên vì tôi nghi ngờ nhiều người dùng có thể cho biết sự khác biệt giữa quét, in hoặc hiển thị màu 16 bit và 32 bit. Tuy nhiên, người dùng với phần mềm cụ thể có khả năng hiển thị / phân biệt giữa độ dốc, bóng, độ trong suốt, v.v ... yêu cầu một loạt các kết hợp màu sắc có thể nhận thấy sự khác biệt và đây là lúc nó quay trở lại các trường hợp cụ thể mà bạn đã đề cập trong câu hỏi của mình.

[BIÊN TẬP]

Nhận xét của IconDaemon đã nhắc tôi thêm một ví dụ về thời điểm người dùng có thể muốn quét ở độ phân giải và độ sâu màu cao hơn so với những gì máy tính / màn hình của họ hỗ trợ.

Tháng 12 năm ngoái tôi đã phải sản xuất một số áp phích khổ lớn cho chị dâu của tôi và để làm điều này, tôi đã phải sử dụng máy Mac cũ hơn nhiều của mình để thiết kế nó. Mặc dù máy Mac cũ của cô không có khả năng hiển thị hàng tỷ màu, máy quét của cô có khả năng quét tới 48 bit. Vì vậy, tôi đã quét các hình ảnh cần thiết bằng 36-bit cho độ sâu màu và 600dpi cho độ phân giải.

Sau đó, trên máy Mac lỗi thời của cô ấy, tôi đã sử dụng Photoshop CS5 để đặt nó hoàn toàn và xuất các tệp dưới dạng PDF sẵn sàng cho báo chí chất lượng cao. Những tập tin này sau đó được đưa đến một văn phòng dịch vụ in các áp phích khổ lớn. Tuy nhiên, nếu hình ảnh gốc không được quét ở chất lượng đủ cao, thì các bản in khổ lớn sẽ bị pixel và thiếu thông tin màu sẽ dẫn đến một bản in mà một số hiệu ứng (ví dụ như độ trong suốt, v.v.) sẽ không xuất hiện trên rất tốt (nếu có).


Như đã nói ở đoạn cuối, một lý do để quét ở độ phân giải và độ sâu màu cao hơn máy có thể hiển thị trên màn hình máy tính để bàn thông thường là để xử lý và in trên máy in khổ lớn và / hoặc độ phân giải cao.
IconDaemon

Cảm ơn @IconDaemon - bình luận của bạn đã nhắc nhở tôi về một ví dụ tôi có thể chia sẻ, vì vậy tôi đã chỉnh sửa câu trả lời của mình để đưa nó vào. :)
Monomeeth

Nó có thể là 30 hoặc 36 bit thay vì 32 trong trường hợp này. Nhưng vâng. Xem thêm màu sâu .
Jason C

2
@Wolf Xét về hàng triệu v tỷ màu, một điều tôi nhớ là chất lượng ban đầu của những bức ảnh bạn đang quét. Không chắc là chúng sẽ có độ sâu màu như vậy để bắt đầu, vì vậy hãy chọn Hàng triệu màu sắc, theo một nghĩa nào đó, quá mức cần thiết. Nói cách khác, trong tình huống của bạn, sẽ không có điểm quét hình ảnh nào ở mức cao hơn 24 bit. Tôi cũng nhớ rằng đọc rằng mắt người chỉ có thể phân biệt thứ gì đó như 10 triệu màu, trong trường hợp đó, quét 24 bit sẽ thực sự vượt quá những gì mắt người có thể phát hiện.
Monomeeth

1
@Monomeeth, một lý do để sử dụng độ sâu màu cao hơn là nếu phân phối màu trong ảnh không khớp với phân phối của máy tính. Đặc biệt, màu 24 bit không tốt lắm trong việc phân biệt các sắc thái không hoàn toàn đen, trong khi mắt người là. Nếu bạn dự định điều chỉnh các đường cong màu sắc trong các hình ảnh được quét để làm nổi bật chi tiết bóng, bạn sẽ muốn tăng màu cao hơn 24 bit.
Đánh dấu

3

Đây là độ sâu màu .

Cài đặt Billions chiếm nhiều dung lượng đĩa hơn, vì vậy trừ khi bạn cần độ phân giải màu sắc thực sự cao hoặc xem dải hoặc không quan tâm đến kích thước tệp lớn hơn hoặc thời gian quét chậm, hãy chọn Hàng triệu.

Lý luận của bạn là hoàn hảo âm thanh. Các tệp lớn hơn không có lợi ích rõ rệt - chọn độ trung thực thấp hơn.


2
"Hàng tỷ màu" là màu 30/36 bit, đòi hỏi không gian lưu trữ nhiều hơn 50% so với màu 24 bit ("hàng triệu"); chắc chắn không nơi nào gần 1000x, thậm chí là trường hợp xấu nhất.
Miles

1
Màu 30 bit (+2 bit đệm) = hàng tỷ = không gian lưu trữ nhiều hơn 33% so với màu 24 bit. Màu 36 bit (+4 bit đệm) = thêm 67% dung lượng lưu trữ, đó là trường hợp xấu nhất của bạn. Không gian 1000x (liên quan đến hàng triệu trường hợp) sẽ tạm dịch thành (2 ^ 24) ^ 1000 = nhiều màu này . Tôi không nghĩ rằng thực sự có một từ cho nhiều người như vậy, ngoại trừ có thể là một "ánh mắt bajillion".
Jason C

Tôi lật tẩy môn toán. Cảm ơn tất cả đã kiểm tra ở đó. vui lòng chỉnh sửa kiến ​​thức toán học / lưu trữ của bạn nếu bạn nghĩ rằng nó giúp câu trả lời. @JasonC
bmike

1
Bạn không thể luôn luôn chỉ định một mức tăng kích thước cố định. Lượng khuếch đại phụ thuộc vào định dạng tệp và nén được sử dụng. Các tệp BMP là 1: 1 và không thể thay đổi, nhưng bằng cách sử dụng TIF, bạn có thể thêm nén LZW để tăng kích thước cho khách. JPG không sử dụng tất cả dữ liệu để nó cũng không phải là tỷ lệ.
gian mạng

1

Liên quan đến một bức ảnh có độ phơi sáng kém và do đó độ tương phản kém - tức là hầu như gần như trắng hoặc hầu như gần như đen

Nếu bạn có một máy quét chất lượng (ví dụ từ 300 AUD trở lên), bạn có thể quét ảnh này với màu 30 bit (tất nhiên ở độ phân giải cao), sau đó sử dụng phần mềm [đi kèm với máy quét đắt tiền] để mở rộng dải màu trắng-to-offWhite hoặc black-to-offBlack thành màu trắng sang đen và hiển thị một cách kỳ diệu chi tiết dường như không có ở đó. (Tôi biết, vì tôi đã làm điều này.) Nó không thực sự là ma thuật, và sẽ không phục hồi {màu đen tối} hoặc {màu trắng sáng}, nhưng nó có thể làm bạn ngạc nhiên (cung cấp, một lần nữa, rằng chi tiết màu sắc chưa bị phá hủy hoàn toàn). Lưu ý rằng, trong quá trình mở rộng một phần của dải màu này, 30 bit của chi tiết phạm vi hẹp trở thành 24 bit của chi tiết toàn dải. (Thuật ngữ kỹ thuật ở đây là mê gamma.)

Từ bộ nhớ: mắt người có thể phân biệt 10 [hoặc có lẽ là 4] triệu màu, trong điều kiện lý tưởng. (Lặp lại: điều kiện lý tưởng; điều này bao gồm sử dụng một vùng rộng lớn có màu đồng nhất hoàn hảo.) Như đã lưu ý, 24-bit là gần 17 triệu. Chuyển từ màu 16 bit (2/3 x 100.000) sang 24 bit sẽ tạo ra sự khác biệt. Bất cứ điều gì nhiều hơn là lãng phí - trong đầu ra cuối cùng, đó là. (Nhật ký Monomeeth 'bao gồm một ví dụ liên quan đến một hình ảnh lớn được in một cách chuyên nghiệp. Tôi sẽ không loại trừ hoàn toàn việc có một số điều kiện theo đó độ sâu màu thêm vào bản in cuối cùng thực sự đã tạo ra một số khác biệt về vật chất - và thực sự các chuyên gia có thể sử dụng (và sau đó loại bỏ) thông tin màu bổ sung như tôi đã mô tả ở trên - nhưng đối với tôi, vấn đề trong ví dụ đó là độ phân giải - 600dpi trước khi chia tỷ lệ - thay vì độ sâu màu. )

Lưu ý rằng điều trên có nghĩa là một màn hình có thể hiển thị hàng tỷ màu (30 bit) là một sự lãng phí hoàn toàn (trên 24 bit) - bất kể đó là một mưu đồ tiếp thị rẻ tiền hay một đơn vị chất lượng chuyên nghiệp (mặc dù ngược lại chúng có vẻ như để tạo chúng với màu 6 bit hoặc 10 bit). Ditto cho một máy in.

Nguyên tắc trên (trong đó người ta lưu một bức ảnh cũ bị mất) cũng được áp dụng để sửa những thứ như sai lệch màu sắc hoặc mất độ tương phản trong bất kỳ bức ảnh nào; nếu đầu ra cuối cùng là 24 bit, thì lần quét đầu tiên ở 30 bit là (phần nào) đáng để thực hiện. Trong ứng dụng ảnh của Apple, có một nút sửa lỗi ma thuật, tự động làm tốt điều này.

Tóm lại: đáng để quét trong 30 bit, để có đầu ra cuối cùng hoàn hảo trong 24 bit, nhưng việc lưu quét 30 bit chỉ là một sự lãng phí.

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.