LSST sẽ làm tăng đáng kể tỷ lệ cảnh báo sự kiện thiên văn?

Bài báo NPR và podcast Kính viễn vọng mới hứa hẹn sẽ cách mạng hóa thiên văn học cập nhật trạng thái của "Kính viễn vọng khảo sát khái quát lớn đang được xây dựng trên Cerro Pachón ở Chile".

Tác phẩm Joe Palca của NPR bao gồm các âm thanh từ các nhà thiên văn học, bao gồm cả nhà thiên văn học Caltech Mansi Kasliwal:

PALCA: Kasliwal nói mặc dù LSST sẽ phát hiện các sự kiện này, các kính thiên văn khác phù hợp hơn để nghiên cứu chúng một cách chi tiết. Vì vậy, kế hoạch là gửi một cảnh báo tới các kính thiên văn khác khi LSST thấy điều gì đó thú vị. Tất nhiên, điều đó có nghĩa là kính viễn vọng khác phải bỏ đi những gì nó đang làm, nhưng Kasliwal nói rằng nó sẽ có giá trị.

Không phải LSST dự kiến ​​sẽ "thấy điều gì đó thú vị" khá thường xuyên sao?

Do quy mô và phạm vi của khả năng khảo sát của LSST do trường quan sát được điều chỉnh rất lớn và mảng mặt phẳng tiêu cự lớn và khả năng xử lý hình ảnh và phát hiện sự kiện khổng lồ, có khả năng tăng đáng kể tỷ lệ cảnh báo được tạo và gửi cho các đài quan sát và điện thoại di động của các nhà thiên văn học ( một ví dụ đáng chú ý về những điều đó).

Câu hỏi: LSST sẽ làm tăng đáng kể tỷ lệ cảnh báo sự kiện thiên văn? Đã có ước tính về tỷ lệ chung sẽ thay đổi như thế nào khi trực tuyến?

Tôi tự hỏi liệu các nhà thiên văn học sẽ thức dậy thường xuyên hơn bằng điện thoại của họ, hoặc nếu một số đài quan sát sẽ phải đưa ra quyết định thay đổi kịp thời lịch trình quan sát hoặc không thường xuyên hơn.

Đúng. Các ước tính là LSST sẽ tạo ra khoảng 10 triệu cảnh báo mỗi đêm ( bản trình bày Phân phối cảnh báo LSST) sẽ ít nhất là gấp 5 lần so với số tiền đến từ ZTF hiện tại. ZTF là một mô hình tỷ lệ khoảng 10% về luồng cảnh báo LSST sẽ trông như thế nào vì có ít hơn 5x cảnh báo và các gói cảnh báo chứa khoảng 50-60% thông tin sẽ có trong cảnh báo LSST. Luồng cảnh báo ZTF ( Patterson et al. 2019 ) cũng sử dụng phần mềm tương tự (Apache Avro, Spark và Kafka) như LSST sẽ sử dụng, chỉ chạy trên phần cứng ít hơn.

Các cảnh báo này (ở định dạng dữ liệu nhị phân nối tiếp Avro) sẽ không được gửi trực tiếp đến các nhà thiên văn học (và chắc chắn không gửi đến điện thoại di động), kế hoạch là gửi cảnh báo tới một vài "nhà môi giới" sẽ thực hiện lọc, phân loại và so khớp chéo bổ sung đến các danh mục khác để cung cấp thêm thông tin và ngữ cảnh cho cảnh báo (về cơ bản là "nguồn này trên bầu trời thay đổi độ sáng theo lượng X hoặc xuất hiện"). Có một số nhà môi giới trong các giai đoạn phát triển khác nhau, trong đó các ví dụ hàng đầu là ANTARES và Lasair .

Các nhà thiên văn học, hoặc nhiều khả năng là các hệ thống phần mềm của họ, sẽ đăng ký vào các nhà môi giới này và thêm các bộ lọc cho các cảnh báo để phân luồng xuống các loại đối tượng và khoa học cụ thể mà họ quan tâm. Những thứ này rất có thể sẽ đi vào cơ sở dữ liệu của riêng họ về các mục tiêu thú vị và các nhà thiên văn học hoặc phần mềm của họ sẽ quyết định số lượng nhỏ những thứ thú vị nhất sẽ được gửi tới các kính viễn vọng khác, một số robot cho trường hợp khoa học phản ứng nhanh, theo lịch trình truyền thống. Số lượng lớn cảnh báo và kích hoạt để theo dõi có khả năng rất gián đoạn đối với cách thức vận hành của các đài quan sát trước đây, đó là một trong những lý do tại sao chúng tôi đang làm việc trên hệ thống như Mạng quan sát sự kiện thiên văn (AEON) để xử lý và phối hợp này.