Làm thế nào tôi có thể tìm thấy các vấn đề chiến thuật tốt?

Nói rằng bạn có một cơ sở dữ liệu của rất nhiều trò chơi.

Làm thế nào bạn sẽ đi về việc tìm kiếm các vấn đề chiến thuật tốt? Tôi cho rằng bạn sẽ tìm kiếm cho đến khi có một điểm mà điểm số thay đổi, và chỉ có một động thái tốt trong lần di chuyển trước đó. Nhưng đó không phải là toàn bộ câu chuyện, đôi khi bạn cần quay lại một vài động tác để tìm ra chiến thuật thực sự bắt đầu.

Hiện tại, các ý tưởng về cách thực hiện thủ công này vẫn ổn (với sự trợ giúp của công cụ phân tích), nhưng tự động hóa quá trình này là ý tưởng.

Một cách tiếp cận có thể là trải qua tất cả các động thái của một trò chơi cấp cao và nếu đánh giá động cơ thay đổi đáng kể, thì hãy lưu vị trí để đánh giá của con người.

Trong trường hợp này, "đáng kể" có thể là một nửa cầm đồ hoặc nhiều hơn, mặc dù bạn cũng có thể yêu cầu nó phải là một con tốt cho chiến thuật dễ dàng hơn.

Lý do đằng sau chỉ nhìn vào các trò chơi cấp cao là điểm số sẽ thực sự chỉ thay đổi đáng kể với một sai lầm. Các trò chơi cấp cao sẽ không có lỗi ngớ ngẩn rõ ràng (ví dụ như treo một mảnh), vì vậy những sai lầm có thể sẽ là một chiến thuật không quá rõ ràng.

Điều này sẽ không hoàn hảo, nhưng nó có thể có được một số vị trí đáng xem "bằng tay".

Chỉ cần thêm một lưu ý - nếu bạn cho phép động cơ cờ vua tìm kiếm ở độ sâu đủ (14-16 ở hầu hết các vị trí sẽ tốt) - thì bạn sẽ không phải lo lắng về việc bỏ lỡ chiến thuật. Các động cơ sẽ có thể thấy hầu hết các chiến thuật, ngay cả khi chúng phức tạp.

Nếu bạn muốn tìm những game cực kỳ chiến thuật, hãy bắt đầu bằng cách nhìn vào những người chơi cực kỳ chiến thuật (Alekhine, Tal và Fischer và bất kỳ anh chàng cờ vua điên nào khác mà bạn thích).

Thứ hai tốt nhất sẽ là các trò chơi giữa bất kỳ đại kiện tướng nào, bất kể thế kỷ trò chơi đã được chơi. Chiến thuật cờ vua hầu như luôn luôn xuất hiện ngay cả trong các vị trí nhất của trò chơi.

Nếu bạn muốn tìm chiến thuật giành chiến thắng sớm, hãy tìm kiếm các tiểu cảnh (trò chơi kết thúc bằng một chiến thắng, giả sử, dưới 30 lần di chuyển).

Có những trang web cho phép người dùng lưu các bộ sưu tập cờ vua ( Chessgames.com là một ví dụ, có một vài kết quả tốt nếu bạn tìm kiếm chiến thuật hoặc người chơi nổi tiếng). Nhưng bạn nói rằng bạn có một cơ sở dữ liệu mà bạn muốn tìm kiếm, vì vậy bạn có thể không quan tâm đến điều này.

Cũng không liên quan đến cơ sở dữ liệu cờ vua của bạn, bạn có thể tìm thấy rất nhiều chiến thuật trong sách được viết bởi huấn luyện viên cờ vua hoặc trong danh sách phát video được tạo bởi huấn luyện viên cờ vua (ví dụ yêu thích của tôi ở đây sẽ là MatoJelic , nhưng còn nhiều hơn nữa).

Nếu bạn muốn tìm các trò chơi có nhiều cảnh bị bắt, hãy tìm kiếm số xlần xuất hiện (nếu bạn có cơ sở dữ liệu với các trò chơi trong PGN và bạn biết các biểu thức thông thường bạn có thể tìm kiếm các lần xuất hiện xliên tiếp nhưng điều đó sẽ không giúp bạn đủ giá trị cho nỗ lực, vì vậy tôi sẽ không đề xuất).

Những gì bạn không thể tìm thấy là các chiến thuật được tránh. Ít nhất bạn không thể tìm thấy chúng bằng cách nhìn vào trò chơi di chuyển một mình. Bạn sẽ cần một con người để nói gì nếu ...? , sau đó thực hiện di chuyển, sau đó kiểm tra với một máy tính.

Tôi đoán rằng tôi có thể đã trả lời câu hỏi của mình rõ ràng hơn, nhưng ý tôi là tôi muốn rút ra các vị trí cụ thể liên quan đến chiến thuật từ cơ sở dữ liệu của mình, để đưa ra những vấn đề thú vị (đối với tôi, chesstempo phải sử dụng một cái gì đó như thế này để tìm vấn đề chiến thuật của nó).

Chỉ cần động não ở đây, nhưng là một lập trình viên, tôi có thể thấy một cách để làm điều này. Nhận Stockfish và viết một ứng dụng gửi vị trí cho nó. Lưu các evals và khi eval thay đổi đáng kể (bất cứ điều gì có nghĩa là lol), hãy lưu vị trí đó dưới dạng FEN cùng với "giải pháp". Tôi có hầu hết các mã để thực hiện công việc lẩm cẩm, tôi không nghĩ sẽ khó để viết điều này. Tôi không có hứng thú làm sở thích này.

Làm thế nào để bạn có được vị trí để nộp cho Stockfish? Vì thế, bạn lặp lại trên một tệp chứa nhiều trò chơi được định dạng PGN và tạo FEN cho từng vị trí bảng ảo. Tôi đã viết mã tương tự trong C # và Java.