Các kỹ thuật để cải thiện số lượng di chuyển suy nghĩ trước là gì?


10

Tôi đọc được ở đâu đó rằng trung bình một GM có thể nghĩ tới 10-15 bước di chuyển về phía trước trong các vị trí chiến thuật.

Có bất kỳ kỹ thuật cụ thể để cải thiện độ sâu này?

Vui lòng không cung cấp câu trả lời chung chung về cách cải thiện trò chơi của một người, tôi chỉ quan tâm đến việc hiểu cách tăng chiều sâu.



1
bạn có thể sử dụng một trong những thứ sau: P
ajax333221

Câu trả lời:


9

Một cách tiếp cận rất phổ biến là làm việc ngược. Thay vì nghiên cứu mở đầu tiên, tiếp theo là midgame và endgame, bạn hãy nghiên cứu về endgame trước. Khi bạn biết một số vị trí kết thúc, có thể chỉ cần tính toán ba bước di chuyển sâu trong một vị trí giữa trận đấu muộn, bởi vì bạn biết rằng kết quả cuối cùng là chiến thắng cho bạn.

Hãy xem xét một vị trí là bạn có một con tốt, vua và hoàng hậu so với vua và hoàng hậu của đối thủ của bạn. Bạn có tùy chọn trao đổi nữ hoàng và để vua đen quá xa để ngăn chặn sự cầm đồ đã qua của bạn. Bạn cần thêm ba bước nữa để thúc đẩy con tốt đó và bây giờ bạn biết rằng K + Q so với K dễ dàng chiến thắng, mặc dù có thể mất thêm 10 bước nữa. Do đó, bạn chỉ cần nhìn thấy 14 bước di chuyển trước bằng cách đi từ một vị trí (K + Q + P so với K + Q) sang vị trí khác (K + P so với K) và sau đó đến chiến thắng K + Q so với K kết thúc.

Tất nhiên đây là một ví dụ rất cơ bản, nhưng vấn đề là các đại gia không thực sự tính toán được 30 bước đi trước. Họ chỉ biết rằng vị trí nhất định biến đổi thành một vị trí khác, dẫn đến một kết thúc chiến thắng. Càng nhiều vị trí và càng nhiều mẫu bạn biết, bạn càng có được tính toán tốt hơn. Điều này có thể giúp bạn cải thiện kỹ năng đó:

  • Tìm hiểu các kết thúc cơ bản nhất
  • Tìm hiểu các mẫu checkmate cần thiết
  • Tìm hiểu các họa tiết và mô hình chiến thuật
  • Chơi trò chơi và đi qua chúng sau đó

Những "phím tắt" sẽ dẫn đến cải thiện nhanh chóng. Sau khi bạn làm những điều trên (hoặc trong khi làm như vậy), đó cũng có thể là một ý tưởng tốt để thực hành trực quan của bạn. Cố gắng nói xem một hình vuông đã cho có màu đen hay trắng, cho dù một vị trí nhất định là chiếu tướng hay liệu một hiệp sĩ có thể đạt được một số hình vuông trong một lần di chuyển hay không. Hơn nữa, bạn nên luôn luôn tưởng tượng một sự kết hợp trong đầu của bạn sau một trò chơi. Cố gắng di chuyển các mảnh mà không chạm vào chúng trong thực tế và cố gắng hình dung vị trí sau một số di chuyển. Một chương trình hay để thực hành trực quan là phần mềm miễn phí "Công cụ đào tạo cờ vua". Bạn có thể muốn kiểm tra xem. Một trang web thú vị để tìm hiểu chiến thuật là http://www.chesstactics.org/ . Nó cung cấp nhiều ví dụ và giải thích tuyệt vời.


Bài đăng hay, Ignavia, và chào mừng đến với trang web.
ETD

8

Một nơi tốt để bắt đầu cải thiện tính toán là một cuốn sách nổi tiếng có tên Think Like a Grandmaster của Alexander Kotov. Có một số tranh luận về việc liệu Cây phân tích của Kotov có hiệu quả trong việc cải thiện khả năng tính toán hay không (chẳng hạn như từ người đánh giá đầu tiên đến cuốn sách trên Amazon trong liên kết ở trên), nhưng cuộc thảo luận đó sẽ đưa bạn đến các lĩnh vực khác như nhận dạng mẫu.

Một cuốn sách khác thảo luận sâu về ý tưởng của Kotov là Cải thiện Tướng của bạn NGAY BÂY GIỜ của Jon Tonomall. Trong cuốn sách này, Tonomall đề xuất một cách tiếp cận chọn lọc thân thiện với con người hơn đối với Cây phân tích của Kotov, thay vì cách tiếp cận giống như máy tính của vũ phu của Kotov.


Tôi thực sự thích cuốn sách của Tonomall vì anh ấy tập trung vào các kỹ thuật thực tế để đào sâu các tính toán của bạn (ví dụ: 'bước đệm'), và anh ấy cũng cố gắng phát triển các quy tắc về những gì cần xem xét trước tiên (điều mà Kotov không làm).
Một người qua đường

5

Điều này sẽ thay đổi mạnh mẽ dựa trên cá nhân và những gì làm việc cho mỗi người.

Một kỹ thuật giảng dạy phổ biến là nghiên cứu các kết thúc. Vì các kết thúc có ít mảnh hơn, nên ít tập trung vào việc tìm ra nước đi tốt nhất và tập trung hơn vào việc tính toán các biến thể dài một cách chính xác. Các kết thúc của vua và cầm đồ đặc biệt tốt cho việc này - bạn phải có thể đếm chính xác các động tác cầm đồ để đạt được kết quả tốt nhất.

Một ví dụ đơn giản:
Vua và cầm đồ kết thúc

Và một vị trí rất phức tạp:
Vua phức tạp và kết thúc cầm đồ

Cả hai ví dụ là màu trắng để di chuyển và giành chiến thắng.

Đối với những suy nghĩ chung hơn về tính toán và trực quan hóa, bạn có thể thấy câu hỏi này .


1
Liệu vị trí thứ hai có thực sự chiến thắng cho màu trắng?
zaarcis

3

Sự hiểu biết của tôi là các bậc thầy có thể nhìn từ 10-15 bước về phía trước ở một số vị trí (những người họ biết rõ). Một thí nghiệm đã từng cho thấy rằng họ không làm tốt lắm với các vị trí "ngẫu nhiên" (những vị trí mà các quân cờ được đặt ngẫu nhiên trên bàn cờ mà không liên quan đến "ý nghĩa" của cờ vua.)

Cách để hiểu loại này là tìm hiểu một số vị trí (đặc biệt phức tạp) năm, sau đó mười bước về phía trước, trong các biến thể chính. Sau đó học một vị trí khác như thế này. Cuối cùng, bạn sẽ có một tiết mục của các vị trí mà bạn biết trước 5-10 bước di chuyển. Sau đó sử dụng chúng làm cơ sở để so sánh với các vị trí khác mà bạn có thể gặp phải.


3
Tôi nghĩ rằng thí nghiệm mà bạn tham khảo là một thử nghiệm về trí nhớ - về cơ bản, các bậc thầy đã được trao một vị trí để xem xét trong một hoặc hai phút, sau đó họ phải thiết lập lại. Họ giỏi hơn nhiều ở các vị trí "cờ" so với các vị trí ngẫu nhiên. Vị trí học tập giúp đánh giá và lập kế hoạch nhiều hơn so với tính toán thực tế.
Andrew

Tom, mặc dù quen thuộc với nhiều kiểu mẫu phổ biến là vô cùng quan trọng đối với khả năng chơi cờ, nhưng những người chơi mạnh mẽ không cần phải làm quen với một vị trí cụ thể, để tính toán cách xa vị trí đó. Và tôi nghĩ rằng gợi ý học / ghi nhớ các biến thể sâu di chuyển ở một số vị trí phức tạp, với ý tưởng có thể rút ra điều đó khi gặp các vị trí khác, sẽ không có kết quả. Xét cho cùng , các phép tính toán trong đó tính toán là rất quan trọng là các hàm trong đó các chi tiết cụ thể của vị trí hiện tại phải được kiểm tra , ...
ETD

... Và các tính toán được thực hiện cho một vị trí khác sẽ vô dụng đối với vị trí đó.
ETD
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.