Khoảng điểm Wilson là khoảng tin cậy của xác suất thành công, dựa trên tỷ lệ thành công trong một loạt các thử nghiệm Bernoulli (một thử nghiệm Bernoulli là một thử nghiệm trong đó có hai kết quả chính xác: thành công hoặc thất bại ). Khoảng được đưa ra theo công thức sau:
Hai giá trị được đưa ra bởi công thức là giới hạn trên và dưới của khoảng. n S và n F lần lượt là số lần thành công và thất bại và n là tổng số thử nghiệm (tương đương với n S + n F ). z là một tham số phụ thuộc vào mức độ tin cậy mong muốn. Đối với mục đích của thử thách này, z = 1.96 sẽ được sử dụng (tương ứng với khoảng tin cậy 95%) 1 .
Cho các số nguyên không âm n S và n F , xuất ra các giới hạn của khoảng điểm Wilson.
Quy tắc
- Các đầu ra phải chính xác nhất có thể với các giá trị thực, trong giới hạn triển khai điểm nổi của ngôn ngữ của bạn, bỏ qua mọi vấn đề tiềm ẩn do tính không chính xác của số học dấu phẩy động. Nếu ngôn ngữ của bạn có khả năng số học chính xác tùy ý, thì ít nhất nó phải chính xác như số học chính xác kép của IEEE 754.
- Các đầu vào sẽ nằm trong phạm vi có thể biểu thị cho loại số nguyên gốc của ngôn ngữ của bạn và các đầu ra sẽ nằm trong phạm vi có thể biểu thị cho loại dấu phẩy động gốc của ngôn ngữ của bạn.
- n sẽ luôn luôn tích cực.
- Thứ tự của đầu ra không quan trọng.
Các trường hợp thử nghiệm
Định dạng: n_s, n_f => lower, upper
0, 1 => 0.0, 0.7934567085261071
1, 0 => 0.20654329147389294, 1.0
1, 1 => 0.09452865480086611, 0.905471345199134
1, 10 => 0.016231752262825982, 0.3773646254862038
10, 1 => 0.6226353745137962, 0.9837682477371741
10, 90 => 0.05522854161313612, 0.1743673043676654
90, 10 => 0.8256326956323345, 0.9447714583868639
25, 75 => 0.17545094003724265, 0.3430464637007583
75, 25 => 0.6569535362992417, 0.8245490599627573
50, 50 => 0.40382982859014716, 0.5961701714098528
0, 100 => 0.0, 0.03699480747600191
100, 0 => 0.9630051925239981, 1.0
- Các
z
giá trị là1-α/2
quantile thứ của phân phối chuẩn chuẩn, trong đóα
là mức ý nghĩa. Nếu bạn muốn khoảng tin cậy 95%, mức ý nghĩa của bạn làα=0.05
vàz
giá trị là1.96
.