"Hãy đối mặt với nó, những hình ảnh được căn chỉnh giống như những món quà nhỏ từ Thiên đường. Chào mừng, nhưng thật bất ngờ." - Địa chất

+10000 danh tiếng cho bất cứ ai chiến thắng thử thách này.

Quy tắc:

1) Bạn phải tạo ra một chương trình.

2) Đầu vào sẽ là một hình ảnh, tuy nhiên liệu nó được truyền dưới dạng tệp hay danh sách các số là tùy thuộc vào bạn.

3) Đầu ra sẽ là một tập tin mà khi được mở bằng sơn (hoặc tương tự) sẽ hiển thị hình ảnh được căn chỉnh.

4) Kích thước vải sẽ luôn nằm trong khoảng từ 100 x 100 đến 2000 x 2000 pixel. Nó sẽ luôn là một hình chữ nhật, nhưng không phải luôn luôn là một hình vuông.

5) Không mã hóa cứng hình ảnh hoặc ma thuật URL sôi nổi.

6) Không có thư viện bên ngoài được sử dụng.

Hướng dẫn tập trung hóa (Biến thể Joshpbarron)

Một hình ảnh sẽ được xác định là chính giữa nếu màu trắng thứ nhất (255,255,255,> 0 rgba) hoặc trong suốt (x, y, z, 0 rgba) trên một trục có khoảng cách bằng nhau (cộng hoặc trừ 1 pixel) từ cạnh của khung vẽ.

Điều này có thể đạt được (và sẽ được xác minh bằng) phương pháp sau.

1) Tưởng tượng một hộp giới hạn xung quanh đối tượng. (Dòng màu đen được thêm vào để được giúp đỡ)

2) Di chuyển đối tượng xung quanh cho đến khi cạnh của đối tượng bằng khoảng cách từ cạnh thích hợp của khung vẽ.

3) Bây giờ hãy quên các đường màu đen.

Đầu vào:

Đầu ra:

Thêm đầu vào ở đây .

Và đầu ra tương ứng ở đây .

Đại diện +10000 là một lời nói dối.

Python 3, 120 205 byte

EDIT : Vì hình ảnh đầu ra phải có cùng kích thước với đầu vào, tập lệnh sẽ dài hơn ...

EDIT2 : Có vẻ như quy tắc 6 (không có thư viện bên ngoài) đã được thêm sau khi tôi trả lời, vì vậy câu trả lời này vẫn được coi là không hợp lệ :(

from PIL.Image import*;from PIL.ImageOps import*
c='RGB';i=open(input()).convert(c);w,h=i.size
o,a=new(c,(w,h),'white'),i.crop(invert(i).getbbox())
e,f=a.size;o.paste(a,((w-e)//2,(h-f)//2));o.save('o.png')

Phiên bản cũ chỉ cắt xén hình ảnh đầu vào:

from PIL.Image import*;from PIL.ImageOps import*
i=open(input()).convert('RGB')
i.crop(invert(i).getbbox()).save('o.png')

cả hai tập lệnh đều đọc tên tệp hình ảnh từ stdin và lưu hình ảnh đầu ra dưới dạng 'o.png'. ví dụ :

python3 script.py <<< s2rMqYo.png

Nó chấp nhận ít nhất là hình ảnh PNG (có khả năng có kênh alpha) - Đã kiểm tra 'ok' trên bộ do người hỏi cung cấp.

... đang chờ phần thưởng của tôi):

HTML5 + JavaScript (ES5), 515 byte

Số lượng đó bao gồm các thẻ HTML vì chúng là một phần của chương trình. Nếu bạn chỉ đếm mã xử lý hình ảnh, thì đó là 376 byte bao gồm cả trình bao bọc hàm.

<canvas id=o></canvas><script>f=function(p){o=new Image();o.crossOrigin='Anonymous';o.src=p;o.onload=function(){v=document.getElementById('o'),c=v.getContext('2d');v.width=l=w=o.width;v.height=t=h=o.height;c.drawImage(o,0,0);for(k=255,d=c[g='getImageData'](0,0,w,h).data,r=b=i=0;i<d.length;)if((d[i++]<k||d[i++]<k||d[i++]<k)&&d[i++]){x=i/4%w;y=~~(i/4/w);l=l<x?l:x;t=t<y?t:y;b=b>y?b:y;r=r>x?r:x}n=c[g](l,t,r-l+1,b-t+1);c.clearRect(0,0,w,h);c.putImageData(n,(w-r+l)/2,(h-b+t)/2)}}</script><input onblur=f(this.value)>

Đầu vào

Một URL đến một hình ảnh.

Hạn chế bảo mật

Vì chương trình này đang chạy trong môi trường trình duyệt, chỉ các URL tới hình ảnh hỗ trợ CORS mới hoạt động. Imgur được bật CORS.

IE 10 không hỗ trợ CORS. Tôi chưa thử nghiệm trên IE 11 nhưng nó hoạt động trong Chrome và Firefox.

Cách chạy

1. Nhập / dán URL vào trường đầu vào.
2. Bỏ tiêu điểm (tab / nhấp chuột ra) từ trường đầu vào.

Đầu ra

Nó xuất ra trên khung vẽ trên trang.

Vì đây là một ứng dụng dựa trên trình duyệt, các hạn chế bảo mật ngăn tự động tải xuống tệp nhưng bạn có thể nhấp chuột phải và lưu hình ảnh trong Chrome và Firefox. Tôi chưa thử nghiệm trên IE 11.

Bản giới thiệu

Mã JavaScript đã được xóa khỏi scriptphần tử và đưa vào khu vực thích hợp để chứa Stack Snippets:

f = function(p) {
  o = new Image();
  o.crossOrigin = 'Anonymous';
  o.src = p;
  o.onload = function() {
    v = document.getElementById('o'), c = v.getContext('2d');
    v.width = l = w = o.width;
    v.height = t = h = o.height;
    c.drawImage(o, 0, 0);
    for (k = 255, d = c[g = 'getImageData'](0, 0, w, h).data, r = b = i = 0; i < d.length;)
      if ((d[i++] < k || d[i++] < k || d[i++] < k) && d[i++]) {
        x = i / 4 % w;
        y = ~~(i / 4 / w);
        l = l < x ? l : x;
        t = t < y ? t : y;
        b = b > y ? b : y;
        r = r > x ? r : x
      }
    n = c[g](l, t, r - l + 1, b - t + 1);
    c.clearRect(0, 0, w, h);
    c.putImageData(n, (w - r + l) / 2, (h - b + t) / 2)
  }
}

<canvas id=o></canvas>
<input onblur=f(this.value)>

Gia công 2 - 323 450

Hình ảnh được đọc từ tệp f.png trong thư mục dữ liệu của bản phác thảo. Đặt hình ảnh và xác định giới hạn của nó. Tính toán vị trí chính xác và thay thế hình ảnh được dịch chuyển chính xác.

PImage p=loadImage("h.png");int a,b,c,d,x,y,w,i,n,m,t;a=w=p.width;c=i=p.height;clear();size(w,i,P2D);x=y=b=d=t=0;image(p,0,0);loadPixels();while(x<w*i){if(pixels[x]==color(255))t=1;x++;}x=0;background(255);image(p,0,0);loadPixels();while(y*w+x<w*i){if(pixels[y*w+x]!=color(255)){if(x<a)a=x;if(x>b)b=x;if(y<c)c=y;if(y>d)d=y;}x++;if(x==w){x=0;y++;}}n=(w-(b-a))/2;m=(i-(d-c))/2;clear();if(t>0)background(255);image(p,n-a,m-c);loadPixels();save("g.png");

phiên bản có thể đọc được:

PImage p=loadImage("h.png");
int a,b,c,d,x,y,w,i,n,m,t;
a=w=p.width;
c=i=p.height;
clear();
size(w,i,P2D);
x=y=b=d=t=0;
image(p,0,0);
loadPixels();
while(x<w*i)
{
 if(pixels[x]==color(255))t=1;
 x++;
}
x=0;
background(255);
image(p,0,0);
loadPixels(); 
while(y*w+x<w*i)
{
 if(pixels[y*w+x]!=color(255))
 {
   if(x<a)a=x;
   if(x>b)b=x;
   if(y<c)c=y;
   if(y>d)d=y;
 }
 x++;
 if(x==w){x=0;y++;}
}
n=(w-(b-a))/2;
m=(i-(d-c))/2;
clear();
if(t>0)background(255);
image(p,n-a,m-c);
loadPixels();
save("g.png");

Ví dụ đầu ra:

Bạn có thể xử lý ở đây