Pyth đang trong quá trình phát triển liên tục, có nghĩa là các tính năng mới đang được thêm vào mọi lúc.

Tôi muốn làm cho Pyth trở thành một ngôn ngữ tốt hơn, vì vậy tôi muốn biết những tính năng mà mọi người đang tìm kiếm.

Đây là nơi những ý tưởng bài viết bạn có để làm cho Pyth tốt hơn.

Trong câu trả lời của bạn, xin vui lòng nêu:

• Những gì bạn muốn thấy đã thay đổi / thêm vào.

• Một ví dụ sử dụng của sự thay đổi.

Tôi sẽ bình luận nếu tôi dự định thực hiện đề xuất.

Vui lòng kiểm tra xem ý tưởng bạn muốn đề xuất đã được đề xuất chưa. Upvote ý tưởng bạn muốn thực hiện.

Gợi ý thực hiện:

• Chuỗi Eval trong Pyth , như.v

• Thêm hoạt động Regex

• Áp dụng khi như.W

• Các vòng lặp lồng nhau và nhiều Lambdas (Chúng sử dụng cùng một cơ chế bên dưới)

• Làm phẳng danh sách lồng nhau như.n

Đây là chủ đề theo câu hỏi meta này khi tôi đăng câu hỏi, nó không còn rõ ràng nữa.

Vòng lồng nhau

Nếu bạn muốn lồng forcác vòng lặp, hiện tại bạn phải lãng phí một byte để sử dụng F<var><seq>bên trong a V<seq>hoặc ngược lại. Tôi muốn có điều tương tự như với lambdas, trong đó biến được sử dụng cho vòng lặp sẽ thay đổi khi các vòng lặp lồng nhau.

Turt

Pyth tương đương với đồ họa rùa , theo import turtle.

Nhập mô-đun dễ dàng hơn

Cho đến nay, mỗi lần tôi sử dụng, $nó là một thứ như:

$from <module> import <function> as <pyth-function-with-same-arity>$
for example:
$from unicodedata import name as neg$

Có thể có một chức năng mới tóm tắt điều này chẳng hạn .$:

.$"unicodedata""name""neg"
.$"unicodedata name neg"

Hoặc sử dụng cú pháp mới hơn như _Mcó thể không dễ / có thể thực hiện:

_$unicodedata name$

Ngoài ra, một hàm với mỗi arity có thể được cung cấp một tên macro một chữ cái để các cuộc gọi này có thể ngắn hơn (ngoại trừ _$tùy chọn).

Ngủ

Điều này gây ra rắc rối ở đây và @ mbomb007 đề nghị đặt nó như một sự cải tiến cho Pyth . Về cơ bản, ngay bây giờ, để ngủ trong một số giây nhất định, tôi cần phải làm một cái gì đó như:

Q$__import__('time').sleep(Q)$

Mà là phiền phức và dài như quái.

Thêm lambdas

Đây thực sự là ý tưởng của FryAmTheEggman , nhưng tôi đang đăng nó để đưa nó ra khỏi đó.

Đôi khi tôi thấy rằng việc sử dụng hai lambdas một đối số khác nhau sẽ rút ngắn mã, trong khi phải sử dụng lambda hai đối số cho một đối số sẽ không.

Nó sẽ được tốt đẹp để có L, Mvà bạn bè xác định lại một chức năng khác nhau mỗi khi sử dụng; ví dụ: mã này:

L*b2L*b3y5'5

có thể biên dịch thành:

@memoized
def subsets(b):
 return times(b,2)
@memoized
def read_file(b):
 return times(b,3)
imp_print(subsets(5))
imp_print(read_file(5))

Sự lựa chọn chính xác của các chức năng có thể được thay đổi, tất nhiên.

Cải thiện mảng đa chiều

Hiện tại, việc sử dụng mảng đa chiều khá khó thực hiện. Ví dụ, mã C A[B][C][D]sẽ dịch sang @@@ABCDPyth. Một cái gì đó như @A[BCD)sẽ đẹp hơn nhiều (mặc dù không ngắn hơn ở đây). Điều tương tự cũng đi cho X; A[B][C][D] = Ehiện là X@@ABCDE, khi nó có thể được XA[BCD)E.

Một số ý tưởng nhỏ

• Sự khác biệt tuyệt đối, tức là abs(val1 - val2). Hiện tại nó là .a-<val1><val2>.
• min/ maxcho các giá trị. Hiện tại nó hS,<val1><val2>/ eS,<val1><val2>hoặc điều tương tự với nhiều giá trị hơn. ( hS<seq>/ eS<seq>cho các chuỗi là đủ ngắn.)

Không phải là một tính năng Pyth, nhưng tuy nhiên ...

Mô đun hóa mã Pyth

Điều này chỉ ảnh hưởng đến Pyth dưới mui xe. Một số phần của việc thực hiện Pyth khá lộn xộn. Rất nhiều biến toàn cầu và những thứ hacky khác.

Tôi thực sự đã nản lòng vài ngày trước, khi tôi đã thử sử dụng một vài chức năng của việc thực hiện Pyth (như thực thi một chuỗi các lệnh Pyth) từ một tập lệnh Python khác.

Một cái gì đó như sau sẽ là tốt đẹp:

from pyth import execute_pyth
print(execute_pyth(code='sQ', input='[1, 2, 3]'))

Chà, tôi đoán đây chỉ là một cuộc gọi trợ giúp cho Pyth5.

Yếu tố độc đáo

Pyth hiện không có cách nào ngắn để có được các yếu tố độc đáo của chuỗi. Bạn có thể kiểm tra xem nó có độc đáo không, nhưng bạn không thể có được những món đồ thực sự độc đáo. Hiện tại, cách ngắn nhất là :

{.-Q{Q

6 byte! So sánh với K, trong đó việc lấy các phần tử duy nhất là thao tác một byte : =x.

Có lẽ .}sẽ làm việc ở đây?