Mục tiêu của thử thách này là xác định góc của một đường trong ảnh.

Quy tắc về hình ảnh:

• Nền hình ảnh sẽ có màu trắng ( #FFFFFF)
• Nét của dòng sẽ có màu đen ( #000000)
• Dòng này sẽ KHÔNG được khử răng cưa
• Hình ảnh sẽ là 100x100 pixel
• Dòng sẽ bắt đầu ở trung tâm của hình ảnh
• Dòng sẽ bắt đầu chỉ xuống (6-OClock)
• Dòng này sẽ dài 50 pixel
• Góc của đường sẽ được đo đi ngược chiều kim đồng hồ từ vị trí bắt đầu
• Bộ giải mã hình ảnh sẽ là .jpghoặc.png

Định dạng đầu vào sẽ là một tên tệp được truyền bởi dòng lệnh arg, đầu vào tập lệnh hoặc hàm arg. Định dạng đầu ra rất đơn giản - chỉ cần xuất số độ (ví dụ 90).

Câu trả lời có thể là 1 độ của biện pháp đã nêu. Dưới đây là một vài hình ảnh ví dụ:

Một hình ảnh tham khảo ở 45 độ với nền màu xám

0 độ

45 độ

50 độ

130 độ

230 độ

324 độ

Đây là mã được sử dụng để tạo hình ảnh (mã này được xử lý bằng Xử lý ):

int deg = 45;

int centX = width/2, centY = height/2;

background(255);
noSmooth();
line(centX,
     centY,
     centX + sin(radians(deg))*50,
     centY + cos(radians(deg))*50);

saveFrame("line-"+deg+".png");// image codec can be changed here. use '.png' or '.jpg'

Pyth - 28 26 byte

Sử dụng cùng một loại chiến lược vũ phu như câu trả lời của js.

f!@F+]'zm+50s*48.t.tT7d_U2

Lấy đầu vào là tên tệp từ stdin.

f                     Filters from 1 till predicate is matched
 !                    Boolean not so that only pixel with zero value matched
  @F+]                Folds by indexing to get pixel value  
   'z                 Reads image filename input
   m         _U2      Maps over both trig ratios
    +50               Adds 50 to pixel value
     *48              Multiplies pixel value by 48
      .t    d         Takes trig ratio with appropriate option
        .t 7          Degrees to radians
          T           Filter var

JavaScript (ES6), 225 227 244 byte

Hãy để bóng lăn:

f=s=>{(i=new Image).src=s;c=document.createElement`canvas`.getContext`2d`;c.drawImage(i,0,0,100,100);for(a=360;a--,r=a/180*(m=Math).PI;)if(!c.getImageData(50+48*m.cos(r),50+48*m.sin(r),1,1).data[1]){alert((450-a)%360);break}}

Chỉ cần chuyển URL của hình ảnh cho chức năng:

f('90deg.png');

Cảnh báo độ trong phạm vi ± 1. Đã qua tất cả các trường hợp thử nghiệm.

Ung dung

f=s=>{
    // create new image and set source
    (i=new Image).src=s;
    // create canvas and get context
    c=document.createElement`canvas`.getContext`2d`;
    // set width/height to 100px and draw image on canvas
    c.drawImage(i,0,0,100,100);
    // check whether for any degree on the theoretical circle a black pixel is found
    for(a=360;a--,r=a/180*(m=Math).PI;)
        if(!c.getImageData(50+48*m.cos(r),50+48*m.sin(r),1,1).data[1]){
            // wait, it should be ccw and the board is rotated 90 degrees
            alert((450-a)%360);
            break
        }
}

Chỉnh sửa

• Đã lưu 17 byte - hình tôi không cần đặt chiều rộng và chiều cao của phần tử canvas.
• Đã lưu 2 byte bằng cách phủ định điều kiện.

Matlab, 118 104 byte

Tôi tạo ra một ma trận có cùng kích thước với hình ảnh với các số phức (0 ở giữa) và trích ra từ ma trận đó các giá trị nằm trên dòng. Đối số của giá trị trung bình sau đó được hiển thị.

Cảm ơn @ThomasKwa đã đề xuất cải thiện độ chính xác cũng dẫn đến mã ngắn hơn !!!

I=imread(input('','s'));
[y,x]=ndgrid(-50:49);
c=y+i*x;
disp(mod(angle(mean(c(~I(:,:,1))))*180/pi+360,360))

Matlab, 86 77 byte

Đây là một cách khác sử dụng Matlab:

[I,J]=find(~im2bw(imread(input('','s'))));mode(mod(round(atan2d(J-51,I-51)),360))

Điều này đọc tệp (bị đánh cắp từ flawr ) và tìm thấy các chỉ số của các pixel đen. Sau đó, nó tìm ra vectơ chỉ từ tâm hình ảnh đến từng pixel đen và sử dụng atan2dđể tìm góc, làm tròn để lấy góc nguyên và thực hiện mod(...,360)để có kết quả trong phạm vi phù hợp. Để có được góc chính xác (có một chút lỗi cho các pixel gần trung tâm), hãy lấy góc được tính toán phổ biến nhất.

Cảm ơn slvrbld cho im2bwlời đề nghị!

Labview, 10098 byte

Hãy đặt một mã labview khác ra khỏi đó.

Vì không có cách chính thức để đếm byte trong labview, tôi sử dụng kích thước của tệp khi được lưu. Hoặc đếm từng dây và chức năng là 1 và trường hợp là 2, nó sẽ ra 71.

Tải hình ảnh, làm phẳng thành 1D, quét 0 từ cả hai phía và lấy hình đầu tiên, quay lại điểm và sử dụng hình học để lấy góc.