Sơn đêm đầy sao, một cách khách quan, trong 1kB mã


242

Lưu ý : Hiện tại, Anders Kaseorg đã được trao giải chấp nhận, để thu hút sự chú ý vào câu trả lời tuyệt vời của anh ta, nhưng thách thức không có nghĩa là hết! Vẫn có một khoản tiền thưởng 400 điểm trong ưu đãi cho bất kỳ ai giành được điểm số cao nhất mà không cần sử dụng tính năng nén tích hợp.

Dưới đây là một 386x320đại diện png của Đêm đầy sao của Van Gogh.

nhập mô tả hình ảnh ở đây

Mục tiêu của bạn là tái tạo hình ảnh này càng sát càng tốt, không quá 1024 byte mã. Đối với mục đích của thử thách này, độ gần của hình ảnh được đo bằng sự khác biệt bình phương trong các giá trị pixel RGB, như được giải thích dưới đây.

Đây là . Điểm số được tính bằng cách sử dụng tập lệnh xác nhận bên dưới. Điểm thấp nhất sẽ thắng.

Mã của bạn phải tuân theo các hạn chế sau:

  • Nó phải là một chương trình hoàn chỉnh
  • Nó phải xuất ra một hình ảnh ở định dạng có thể được đọc bởi tập lệnh xác thực bên dưới, chạy trên máy của tôi. Kịch bản sử dụng thư viện PIL của Python, có thể tải nhiều định dạng tệp khác nhau , bao gồm png, jpg và bmp.
  • Nó phải hoàn toàn khép kín, không lấy dữ liệu đầu vào và không tải tập tin (ngoài việc nhập thư viện, được phép)
  • Nếu ngôn ngữ hoặc thư viện của bạn bao gồm một chức năng tạo ra Starry Night, bạn không được phép sử dụng chức năng đó.
  • Nó nên chạy một cách xác định, tạo ra cùng một đầu ra mỗi lần.
  • Kích thước của hình ảnh đầu ra phải là 386x320
  • Để tránh nghi ngờ: câu trả lời hợp lệ phải sử dụng ngôn ngữ lập trình theo quy tắc PPCG thông thường . Nó phải là một chương trình xuất ra một hình ảnh, không chỉ là một tệp hình ảnh.

Có khả năng một số bài nộp sẽ được tạo bởi mã. Nếu đây là trường hợp, vui lòng bao gồm trong câu trả lời của bạn mã được sử dụng để tạo ra bài nộp của bạn và giải thích cách thức hoạt động của nó. Các hạn chế trên chỉ áp dụng cho chương trình tạo hình ảnh 1kB mà bạn gửi; họ không áp dụng cho bất kỳ mã nào được sử dụng để tạo ra nó.

Chấm điểm

Để tính điểm của bạn, hãy lấy hình ảnh đầu ra của bạn và bản gốc ở trên và chuyển đổi các giá trị pixel RGB thành các số có dấu phẩy động từ 0 đến 1. Điểm của một pixel là (orig_r-img_r)^2 +(orig_g-img_g)^2 + (orig_b-img_b)^2, tức là khoảng cách bình phương trong không gian RGB giữa hai hình ảnh. Điểm của một hình ảnh là tổng số điểm của các pixel.

Dưới đây là tập lệnh Python thực hiện phép tính này - trong trường hợp có sự không nhất quán hoặc không rõ ràng, điểm số dứt khoát là điểm được tính bởi tập lệnh đó chạy trên máy của tôi.

Lưu ý rằng điểm số được tính dựa trên hình ảnh đầu ra, vì vậy nếu bạn sử dụng định dạng mất sẽ ảnh hưởng đến điểm số.

Điểm càng thấp càng tốt. Hình ảnh ban đầu của Starry Night sẽ có số điểm là 0. Trong trường hợp không thể xảy ra về mặt thiên văn của một chiếc cà vạt, câu trả lời có nhiều phiếu nhất sẽ quyết định người chiến thắng.

Mục tiêu tiền thưởng

Bởi vì các câu trả lời bị chi phối bởi các giải pháp sử dụng nén tích hợp, tôi đã trao một loạt tiền thưởng cho các câu trả lời sử dụng các kỹ thuật khác. Câu hỏi tiếp theo sẽ là tiền thưởng 400 điểm , được trao nếu và khi một câu trả lời không sử dụng nén tích hợp chiếm vị trí hàng đầu trên tổng thể.

Tiền thưởng được trao trước đây như sau:

  • Tiền thưởng 100 điểm đã được trao cho câu trả lời của nneonneo , vì là câu trả lời có điểm cao nhất không sử dụng tính năng nén tích hợp tại thời điểm đó. Nó đã có 4852,87 điểm tại thời điểm nó được trao. Những đề cập đáng trân trọng đến 2012rcampion, người đã thực hiện một nỗ lực dũng cảm để đánh bại nneonneo bằng cách sử dụng phương pháp dựa trên tàu Voronoi , ghi được 5076 điểm và cho Sleafar, người có câu trả lời dẫn đầu cho đến gần cuối, với 5052 điểm, sử dụng một phương pháp tương tự nneonneo.

  • Tiền thưởng 200 điểm đã được trao cho mục nhập của Strawdog . Điều này đã được trao giải vì là một chiến lược dựa trên tối ưu hóa dẫn đầu trong số các câu trả lời không được tích hợp và giữ nó trong một tuần. Nó ghi được 4749,88 điểm bằng phương pháp thông minh ấn tượng.

Ghi điểm / kịch bản xác nhận

Tập lệnh Python sau phải được đặt trong cùng thư mục với hình ảnh ở trên (nên được đặt tên ORIGINAL.png) và chạy bằng lệnh của biểu mẫu python validate.py myImage.png.

from PIL import Image
import sys

orig = Image.open("ORIGINAL.png")
img  = Image.open(sys.argv[1])

if img.size != orig.size:
    print("NOT VALID: image dimensions do not match the original")
    exit()

w, h = img.size

orig = orig.convert("RGB")
img = img.convert("RGB")

orig_pix = orig.load()
img_pix = img.load()

score = 0

for x in range(w):
    for y in range(h):
        orig_r, orig_g, orig_b = orig_pix[x,y]
        img_r, img_g, img_b = img_pix[x,y]
        score += (img_r-orig_r)**2
        score += (img_g-orig_g)**2
        score += (img_b-orig_b)**2

print(score/255.**2)

Lưu ý kỹ thuật: Các biện pháp khách quan của sự tương tự hình ảnh là một điều khó khăn. Trong trường hợp này, tôi đã chọn một cách dễ dàng cho mọi người thực hiện, với kiến ​​thức đầy đủ rằng có nhiều biện pháp tốt hơn.

Bảng xếp hạng


5
Trên Windows tôi gặp khó khăn khi cài đặt các yêu cầu python. Một lựa chọn an toàn hơn là sử dụng gối ( pip unistall PIL, sau đó pip install pillow) và thay đổi dòng đầu tiên thành from PIL import Image.
mınxomaτ

2
@tepples khác hơn là đi theo hướng ngược lại và không bị logarit, vâng :)
hobbs

6
Tôi ngạc nhiên khi chưa có một câu trả lời nào cố gắng làm việc với đầu ra thang độ xám. Tính trung bình các kênh trong mỗi pixel sẽ cho điểm số tương đương 2800 và chỉ cần nén một phần ba dữ liệu sẽ gây ra ít lỗi hơn trên đó.
Martin Ender

3
@ MartinBüttner có lẽ bạn còn có thể làm tốt hơn nữa bằng cách cân trọng lượng hình ảnh thang độ xám bằng màu xanh trung bình của hình ảnh. Tôi đã không nghĩ về điều này.
Nathaniel

3
@Nathaniel chưa được nói đủ, nhưng câu hỏi này thật tuyệt vời! ;-)
Pierre Arlaud

Câu trả lời:


109

Pyth (không nén tích hợp), điểm 4695,07 4656,03 4444.82

Chức năng liên quan đến hình ảnh duy nhất của Pyth là tích hợp để viết một ma trận ba lần RGB dưới dạng tệp hình ảnh. Vì vậy, ý tưởng điên rồ ở đây là đào tạo một mạng lưới thần kinh sâu nhỏ trên hàm ( x , y ) ( r , g , b ) đại diện cho hình ảnh và chạy nó trên tọa độ của từng pixel.

Kế hoạch

  1. Viết một vòng lặp backpropagation tùy chỉnh trong C ++.
  2. Lời nguyền làm thế nào nó chậm.
  3. Tìm hiểu dòng chảy.
  4. Xây dựng một máy tính để bàn mới với GPU bị bệnh bằng cách sử dụng giao dịch Thứ Sáu Đen.
  5. Quét tài liệu cho các cách để nén các mạng lưới thần kinh, và làm điều đó.
  6. Quét tài liệu để tìm cách tránh làm quá tải mạng lưới thần kinh và làm ngược lại với điều đó.

Mạng hiện tại được xây dựng từ 45 nơ-ron sigmoid, với mỗi nơ-ron kết nối với đầu vào x , y và với mọi nơ-ron trước đó, và ba nơ-ron cuối cùng được hiểu là r , g , b . Nó được đào tạo bằng thuật toán Adam mà không cần theo đợt . Các tham số trọng số của các kết nối 1125 được lượng tử hóa trong phạm vi 93 giá trị có thể (ngoại trừ các điều khoản không đổi, có 93 2 giá trị có thể) bằng cách sử dụng một biến thể của lượng tử hóa ngẫu nhiên , biến thể chính là chúng tôi đặt độ dốc cho các tham số lượng tử về 0.

Kết quả

đầu ra

Mật mã

1023 byte, được mã hóa bằng xxd(giải mã với xxd -r). Tôi đã sử dụng phiên bản 2016-01-22 của Pyth hiện tại khi thử thách này được phát hành. Bạn có thể chạy mã trực tiếp trong Pyth, nhưng Pyth trong PyPy3 ( pypy3 pyth starry.pyth) chạy nó nhanh hơn chín lần, trong khoảng 3 phút. Hình ảnh đầu ra được ghi vào o.png.

00000000: 4b6a 4322 05d4 7bb1 06f8 6149 da66 28e3  KjC"..{...aI.f(.
00000010: 8d17 92de a833 9b70 f937 9fc6 a74e 544d  .....3.p.7...NTM
00000020: 1388 e4e5 1d7e 9432 fe38 1313 3c34 0c54  .....~.2.8..<4.T
00000030: 89fe 553b 83a3 84bb 08c8 09fe 72be 3597  ..U;........r.5.
00000040: b799 34f8 8809 4868 feb8 acde 2e69 34e6  ..4...Hh.....i4.
00000050: 1c1a c49a 27f0 f06a 3b27 0564 178a 1718  ....'..j;'.d....
00000060: 1440 e658 e06a c46d aa81 ac3f c4b7 8262  .@.X.j.m...?...b
00000070: 398a 39e3 c9b7 6f71 e2ab 37e0 7566 9997  9.9...oq..7.uf..
00000080: 54eb eb95 0076 0adf 103c f34c 0b4e e528  T....v...<.L.N.(
00000090: a2df 6b4a 7a02 011a 10a9 2cf0 2edc 9f6f  ..kJz.....,....o
000000a0: 33f3 5c96 9e83 fadb a2fa 80fc 5179 3906  3.\.........Qy9.
000000b0: 9596 4960 8997 7225 edb1 9db5 435e fdd8  ..I`..r%....C^..
000000c0: 08a6 112f 32de c1a5 3db8 160f b729 649a  .../2...=....)d.
000000d0: 51fa 08e8 dcfa 11e0 b763 61e6 02b3 5dbb  Q........ca...].
000000e0: 6e64 be69 3939 b5b2 d196 5b85 7991 bda5  nd.i99....[.y...
000000f0: 087a f3c0 6b76 b1d0 bb29 f7a4 29a3 e21a  .z..kv...)..)...
00000100: 3b1b 97ae 1d1b 1e0f f3c7 9759 2458 c2db  ;..........Y$X..
00000110: 386f 5fbb a166 9f27 2910 a1b5 cfcc d8db  8o_..f.').......
00000120: afaf bdb4 573d efb1 399b e160 6acf e14b  ....W=..9..`j..K
00000130: 4c6b 957a 245a 6f87 63c7 737d 6218 6ab2  Lk.z$Zo.c.s}b.j.
00000140: e388 a0b3 2007 1ddf b55c 7266 4333 f3a2  .... ....\rfC3..
00000150: d58f d80b a3a6 c6c1 d474 58f3 274b 6d32  .........tX.'Km2
00000160: 9d72 b674 7cc4 fdf6 6b86 fb45 1219 cc5c  .r.t|...k..E...\
00000170: 7244 396d 1411 d734 a796 ff54 cf1f 119d  rD9m...4...T....
00000180: 91af 5eab 9aad 4300 1dae d42e 13f8 62a1  ..^...C.......b.
00000190: a894 ab0b 9cb1 5ee2 bb63 1fff 3721 2328  ......^..c..7!#(
000001a0: 7609 34f5 fcfe f486 46e9 dfa8 9885 4dac  v.4.....F.....M.
000001b0: f464 3666 e8b9 cd82 1159 8434 95e8 5901  .d6f.....Y.4..Y.
000001c0: f0f5 426c ef53 6c7e ad28 60f6 8dd8 edaa  ..Bl.Sl~.(`.....
000001d0: 8784 a966 81b6 dc3a e0ea d5bf 7f15 683e  ...f...:......h>
000001e0: 93f2 23ae 0845 c218 6bdc f47c 08e8 41c2  ..#..E..k..|..A.
000001f0: 950e f309 d1de 0b64 5868 924e 933e 7ab8  .......dXh.N.>z.
00000200: dab7 8efb b53a 5413 c64b 48e6 fc4d 26fe  .....:T..KH..M&.
00000210: 594a 7d6b 2dd0 914e 6947 afa7 614d b605  YJ}k-..NiG..aM..
00000220: 8737 554e 31bc b21c 3673 76bf fb98 94f8  .7UN1...6sv.....
00000230: 1a7d 0030 3035 2ce6 c302 f6c2 5434 5f74  .}.005,.....T4_t
00000240: c692 349a a33e b327 425c 22e8 8735 37e1  ..4..>.'B\"..57.
00000250: 942a 2170 ef10 ff42 b629 e572 cd0f ca4f  .*!p...B.).r...O
00000260: 5d52 247d 3e62 6d9a d71a 8b01 4826 d54b  ]R$}>bm.....H&.K
00000270: f26f fe8e d33d efb5 30a8 54fb d50a 8f44  .o...=..0.T....D
00000280: a3ac 170a b9a0 e436 50d5 0589 6fda 674a  .......6P...o.gJ
00000290: 26fb 5cf6 27ef 714e fe74 64fa d487 afea  &.\.'.qN.td.....
000002a0: 09f7 e1f1 21b6 38eb 54cd c736 2afa d031  ....!.8.T..6*..1
000002b0: 853c 8890 8cc0 7fab 5f15 91d5 de6e 460f  .<......_....nF.
000002c0: 4b95 6a4d 02e4 7824 1bbe ae36 5e6c 0acd  K.jM..x$...6^l..
000002d0: 0603 b86c f9fd a299 480f 4123 627e 951f  ...l....H.A#b~..
000002e0: a678 3510 912c 26a6 2efc f943 af96 53cd  .x5..,&....C..S.
000002f0: 3f6c 435c cbae 832f 316c e90e 01e7 8fd6  ?lC\.../1l......
00000300: 3e6d d7b4 fffb cd4a 69c7 5f23 2fe7 bf52  >m.....Ji._#/..R
00000310: 3632 3990 17ed 045a b543 8b79 8231 bc9b  629....Z.C.y.1..
00000320: 4452 0f10 b342 3e41 6e70 187c 9cb2 7eb5  DR...B>Anp.|..~.
00000330: cdff 5c22 9e34 618f b372 8acf 4172 a220  ..\".4a..r..Ar. 
00000340: 0136 3eff 2702 dc5d b946 076d e5fd 6045  .6>.'..].F.m..`E
00000350: 8465 661a 1c6e b6c8 595f 6091 daf2 103b  .ef..n..Y_`....;
00000360: 23ab 343a 2e47 95cf 4218 7bf5 8a46 0a69  #.4:.G..B.{..F.i
00000370: dabb 4b8d 7f9b b0c1 23b1 c917 839c 358c  ..K.....#.....5.
00000380: b33c de51 e41c e84d 12bf 8379 f4c5 65fa  .<.Q...M...y..e.
00000390: 0b65 7fe7 e1a0 fb0e 30f4 a7d2 b323 3400  .e......0....#4.
000003a0: 15e8 8a48 5d42 9a70 3979 7bba abf5 4b80  ...H]B.p9y{...K.
000003b0: b239 4ceb d301 89f8 9f4d 5ce6 8caa 2a74  .9L......M\...*t
000003c0: ca1b 9d3f f934 0622 3933 2e77 6d6d 2b4a  ...?.4."93.wmm+J
000003d0: 4b73 4d3e 332e 574a 615a 6332 3536 685e  KsM>3.WJaZc256h^
000003e0: 3463 732a 4c2d 3436 2e29 4a5a 3138 3739  4cs*L-46.)JZ1879
000003f0: 5b32 3739 6b33 6429 3338 3620 3332 30    [279k3d)386 320

Làm thế nào nó hoạt động

KjC"…"93
  C"…"     convert the long binary string to an integer in base 256
 j    93   list its base 93 digits
K          assign to K

.wmm+JKsM>3.WJaZc256h^4cs*L-46.)JZ1879[279k3d)386 320
  m                                               320  map for d in [0, …, 319]:
   m                                          386        map for k in [0, …, 385]
     JK                                                    copy K to J
                                      [279k3d)             initialize value to [3*93, k, 3, d]
           .WJ                                             while J is nonempty, replace value with
                         *L      Z                           map over value, multiplying by
                              .)J                              pop back of J
                           -46                                 subtract from 46
                        s                                    sum
                       c          1879                       divide by 1879
                     ^4                                      exponentiate with base 4
                    h                                        add 1
                c256                                         256 divided by that
              aZ                                             append to value
         >3                                                last three elements of the final value
       sM                                                  floor to integers
.w                                                     write that matrix of RGB triples as image o.png

Đào tạo

Trong quá trình đào tạo cuối cùng của tôi, tôi đã sử dụng một lịch trình lượng tử hóa chậm hơn nhiều và đã thực hiện một số tương tác với điều đó và tốc độ học tập, nhưng mã tôi đã sử dụng đại khái như sau.

from __future__ import division, print_function
import sys
import numpy as np
import tensorflow as tf

NEURONS, SCALE_BASE, SCALE_DIV, BASE, MID = 48, 8, 3364, 111, 55

def idx(n):
    return n * (n - 1) // 2 - 3

WEIGHTS = idx(NEURONS)
SCALE = SCALE_DIV / np.log(SCALE_BASE)
W_MIN, W_MAX = -MID, BASE - 1 - MID

sess = tf.Session()

with open('ORIGINAL.png', 'rb') as f:
    img = sess.run(tf.image.decode_image(f.read(), channels=3))
y_grid, x_grid = np.mgrid[0:img.shape[0], 0:img.shape[1]]
x = tf.constant(x_grid.reshape([-1]).astype(np.float32))
y = tf.constant(y_grid.reshape([-1]).astype(np.float32))
color_ = tf.constant(img.reshape([-1, 3]).astype(np.float32))

w_real = tf.Variable(
    np.random.uniform(-16, 16, [WEIGHTS]).astype(np.float32),
    constraint=lambda w: tf.clip_by_value(w, W_MIN, W_MAX))

quantization = tf.placeholder(tf.float32, shape=[])
w_int = tf.round(w_real)
qrate = 1 / (tf.abs(w_real - w_int) + 1e-6)
qscale = 0
for _ in range(16):
    v = tf.exp(-qscale * qrate)
    qscale -= ((1 - quantization) * WEIGHTS - tf.reduce_sum(v)) / \
        tf.tensordot(qrate, v, 1)
unquantized = tf.distributions.Bernoulli(
    probs=tf.exp(-qscale * qrate), dtype=tf.bool).sample()
num_unquantized = tf.reduce_sum(tf.cast(unquantized, tf.int64))
w = tf.where(unquantized, w_real, w_int)

a = tf.stack([tf.ones_like(x) * 256, x, y], 1)
for n in range(3, NEURONS):
    a = tf.concat([a, 256 * tf.sigmoid(
        tf.einsum('in,n->i;', a, w[idx(n):idx(n + 1)]) / SCALE)[:, None]], 1)
color = a[:, -3:]
err = tf.reduce_sum(tf.square((color - 0.5 - color_) / 255))

train_step = tf.train.AdamOptimizer(0.01).minimize(err, var_list=[w_real])

sess.run(tf.global_variables_initializer())

count = 0
quantization_val = 0
best_err = float("inf")

while True:
    num_unquantized_val, err_val, w_val, _ = sess.run(
        [num_unquantized, err, w, train_step],
        {quantization: quantization_val})
    if num_unquantized_val == 0 and err_val < best_err:
        print(end='\r\x1b[K', file=sys.stderr)
        sys.stderr.flush()
        print(
            'weights', list(w_val.astype(np.int64)),
            'count', count, 'err', err_val)
        best_err = err_val
    count += 1
    print(
        '\r\x1b[Kcount', count, 'err', err_val,
        'unquantized', num_unquantized_val, end='', file=sys.stderr)
    sys.stderr.flush()
    quantization_val = (1 - 1e-4) * quantization_val + 1e-4

Hình dung

Bức ảnh này cho thấy sự kích hoạt của tất cả 45 nơ-ron như là một hàm của tọa độ x , y . Nhấn vào đây để phóng to.

kích hoạt tế bào thần kinh


Bạn đã xem xét việc cố gắng thêm một hoặc hai lớp chập vào mạng chưa? Tôi nghĩ sẽ tốt hơn khi có được thẩm mỹ ồn ào hơn. Ngoài ra, bạn có thể thử các tính năng thủ công bổ sung như [x ^ 2, y ^ 2] hoặc [x% 5, y% 5] để có được các mẫu xếp hàng đó.
Steven H.

4
@StevenH. Có lẽ? Tôi chưa phát triển trực giác nhiều cho các mạng chập, nhưng giả định của tôi là, mặc dù thứ gì đó dọc theo các đường đó có thể cải thiện kết quả một cách trực quan, để cải thiện chỉ số lỗi chênh lệch pixel được sử dụng trong thử thách này, bạn cần mã hóa nhiều hơn nữa thông tin để sắp xếp các mẫu nhiễu khá chính xác với bản gốc.
Anders Kaseorg

9
Ôi chúa ơi điều này thật tuyệt vời! Tôi đã hy vọng ai đó sẽ sử dụng một cách tiếp cận mạng lưới thần kinh sâu sắc, và bạn thực sự đã đi xa hơn để làm điều đó. Đây cũng là, không nghi ngờ gì, cái nhìn thú vị nhất trong tất cả các câu trả lời. Tôi đang đưa cho bạn dấu kiểm màu xanh lá cây, ít nhất là tạm thời, để thu hút sự chú ý đến câu trả lời của bạn.
Nathaniel

2
@Nathaniel Cho đến bây giờ tôi đã được đào tạo cùng một mạng không đủ tiêu chuẩn (hiện đang đạt khoảng 4350), nhưng làm việc về việc điều chỉnh chiến lược lượng tử hóa. Phần lớn sự cải tiến trong bản cập nhật này đến từ việc phân bổ hai chữ số thay vì một đến số hạng không đổi của mỗi nơron.
Anders Kaseorg

1
Việc đào tạo mất bao lâu cho việc này (không tính đến lượng tử hóa)?
orlp

116

Toán học, điểm 14125,71333

"a.png"~Export~ConstantImage[{28,34,41}/95,{386,320}]

Lưu hình ảnh này:

để a.png.


28
@ThomasWeller Tôi chỉ lấy giá trị trung bình của mỗi kênh.
LegionMammal978

33
@AlexA. Không có câu trả lời nào khác, vì vậy tôi quyết định tạo ra một giải pháp tham khảo đơn giản để bắt đầu. Một bài nộp không nghiêm túc sẽ là ý tưởng toàn pixel gốc của tôi ...
LegionMammal978

63
Tôi hy vọng mọi người biết rằng điểm thấp hơn sẽ tốt hơn trong thử thách này.
Sở thích của Calvin

47
@AlexA. Tôi không đồng ý. Đây là một giải pháp hợp lệ, nếu đơn giản. Tôi nghi ngờ sẽ có bất kỳ cuộc gọi nào để loại bỏ nó nếu nó không được đánh giá cao hoặc nếu đó chỉ là một trong một vài câu trả lời.
Sở thích của Calvin

35
Cá nhân tôi nghĩ rằng đây là một câu trả lời tốt, trong tinh thần của câu hỏi.
Nathaniel

110

Java, 7399.80678201

Điều này làm tôi nhớ đến một dự án tôi đã có trong lớp tính toán số của tôi một vài học kỳ trở lại, đó là vẽ một hình bóng của đỉnh Everest bằng cách sử dụng phép nội suy đa thức. Điều đó đã được thực hiện trong MATLAB, nhưng tôi không thích MATLAB lắm, vì vậy tôi quyết định làm việc với Java. Ý tưởng cơ bản đằng sau nó là tôi đã chọn các điểm "thông minh" (đọc ở đây là "ngẫu nhiên") cho phép nội suy đa thức. Với vài byte tôi còn lại, tôi đã tạo ra một cách để các ngôi sao được vẽ, điều này xảy ra trước khi vẽ ngọn núi. Có thể ngưng tụ mã và thêm một đa thức khác cho đáy để giúp điểm số tốt hơn.

Chỉnh sửa: Tôi đã thêm và thay đổi một số đa thức và thêm tất cả các ngôi sao. Điểm trước đây của tôi là 9807.7168935, vì vậy bạn có thể thấy đó là một cải tiến rất lớn. Thật không may, mã đã bị ảnh hưởng bởi khả năng đọc của nó vì tôi phải vắt kiệt vài byte cuối cùng để có được tất cả các ngôi sao và đưa chúng vào các nhóm.

import java.awt.image.*;
public class Y{public static void main(String[]a)throws Exception{
int w=386;int[]s={5819,18,5530,9,8644,7,11041,16,21698,14,22354,40/**/,4326,4,29222,14,40262,9,56360,8,59484,12,65748,24};
double[][]p={{-1},{88},{85,0.284,-0.0064,2.028e-5},{128,0.18},{180,0.674,-0.00473,6.65e-6},{240,-0.181},{272,-0.1167},{273,0.075},{3270,-95.57,0.7},{854,-9.83,0.0381}};
int[]c={-12561790,-11439717,-10981487,-11836288,-9600372,-13088667,-13287091,-13354436,-14275540,-14736605};
int o=p.length;BufferedImage b=new BufferedImage(w,320,1);
int i=0;for(;i<o;i++)
{if(i==o-2)for(int j=0;j<s.length;j+=2)for(int l=0;l<w*320;l++)if((l%w-s[j]%w)*(l%w-s[j]%w)+(l/w-s[j]/w)*(l/w-s[j]/w)<s[j+1]*s[j+1])

b.setRGB(l%w, l/w,j<s.length/2+1?j==10?-5788556:-8944525:-7036782);

for(int l=0;l<w*320;l++){int m=0;for(int y=0;y<p[i].length;y++)m+=Math.pow(l%w,y)*p[i][y];if(l/w>m)b.setRGB(l%w,l/w,c[i]);}
}
javax.imageio.ImageIO.write(b,"png",new java.io.File("o.png"));
}
}

9807.7168935 điểm: 7399.80678201 điểm:
gửi hình ảnh

Hình ảnh gửi mới


5
Đây là gọn gàng! Chào mừng đến với PPCG!
Mego

4
Nếu bạn đã chuyển đổi nó thành Groovy, bạn có thể loại bỏ một số
nồi hơi

3
Trông rất giống với phần giới thiệu của Ngàycủa xúc tu .
moooeeeep

13
+1 cho việc thực sự vẽ các đối tượng, do đó điền vào thuật ngữ 'khách quan' trong thử thách
nguyên mẫu

3
Từ các giải pháp đối tượng vẽ, đây thực sự là giải pháp tốt nhất.
Trilarion

91

Python3.4 +, 4697,26

Tôi đã sử dụng phương pháp tương tự như trong câu trả lời ImageMagick của mình, nhưng với các tham số sau:

convert ORIGINAL.png -filter Lanczos2 -resize x32 - | pngquant --speed 1 -f 20 > i

Sử dụng các tham số này, tôi đã tạo ra chương trình Python 1003 byte sau đây (Tôi không tìm thấy bất kỳ cải tiến nào so với phương thức đầu ra của @ kennytm):

import base64,io,PIL.Image
PIL.Image.open(io.BytesIO(base64.b85decode('iBL{Q4GJ0x0000DNk~Le0000d0000W2m=5B0H%16zW@LLJWxzjMIIp@MPHIFJ#$E2f;B{2CoMBscAryil4g95I81|Zh@Ln<KPWOvf|rw@ter+yW3aV*evEZoY;v=uM0+bp*#H0nK}keGRCobZkq5FQAq+ze25eH(F!#UfO3bFOD)N&<AyN0%G0qy;d5u*~Ym6yks#+BaTB}6=d_2Z;Vzlk&;0~~Hy_i{>+fAa)ZE?UH1H4;-#jy7d<b%%Vecw3+`%q(!07-C(^lrsAlm_hcKIHhG&w-n|TvQA6gffYd`#$#lIaq_aH#b${0Rr~{_dXIXm(EsD=KF%BDY~EjjR!sA$`(cljOEjUsu$E%b-uF%pXA;tc+?QOHOg1TfuI?XhSeXYZ9>3XUzpreH6$%YFH{Ofn-d0cv*IqjHQQU+M=7PX5(65sP+;Sbo9=+q2n+8p!-Vw8kW>i%<+}8cQmp`7FKsM?maF*)_e&%vv>nKK;O9GnTVux79!MU;XJ(P4OxFsdP$0<JBn1vPFS#C^=MtEd4K#KWfKgNUS4R-<e)-d?qU?a%g3wBDo2O@CR|#C_9XJLv7TEYbh}4|ri%<P>OPRyX9b--+5K2xN0yhh}oR+t?_naKqIwRUjV<bqt&A9{``7{7G;88q{R8t-~qEriF@LeuTcV}g0x*{|NCUjH^IW_2VS#ngo0;)A8{!h?a6_~1|sx=8kcHC;BrkG+))LLgje9A;921P%7)U^m<Ugv<kAte9fZUa4$W^i)!NGB(M$&qu%TOOqPB^PW9T<Y?FV(GmvdNZJ&G2hY#uH^@ah#eF6sjt;LYY<+_4}trV444*z;!N%*2#R9%)CbWUy<g$^9|zqjA?NsQ`UPFmBW7cjo=pG%002ovPDHLkV1f'))).convert().resize((386,320),1).save('o.png')

Lần lượt tạo ra hình ảnh này:

đêm đầy sao, nén


3
Chắc chắn sẽ tốt hơn nếu lưu trữ dữ liệu bằng cách sử dụng tất cả 256 byte thay vì cơ sở 64, 85 hoặc bất cứ điều gì.
frageum

@feersum Tôi không biết cách lưu trữ dữ liệu nhị phân bên trong các tệp Python theo cách tốt hơn so với mã hóa cơ sở.
orlp

Điểm được xác nhận và xác nhận - đây là người chiến thắng ngay bây giờ.
Nathaniel

13
@Nathaniel Bạn chỉ hỏi điều này hôm nay vì vậy tôi khuyên bạn không nên đánh dấu câu trả lời này (hoặc bất kỳ câu trả lời nào) câu trả lời được chấp nhận. Khi mọi người thấy câu trả lời đã được chấp nhận, họ có thể cho rằng cuộc thi đã kết thúc và sẽ không tham gia. Tôi nghĩ tốt nhất nên đợi ít nhất một hoặc hai tuần trước khi chấp nhận bất kỳ câu trả lời nào.
Sở thích của Calvin

1
Có, tôi có thể loại bỏ 1khỏi latin1và lưu một khoảng trắng từ import *ít nhất. Nhưng chơi golf không phải là ưu tiên (vì nó ít hơn 1024 byte).
nneonneo

88

Python 3, điểm 5701.31

import base64,io,PIL.Image
PIL.Image.open(io.BytesIO(base64.b85decode('iBL{Q4GJ0x0000DNk~Le0000I0000D2m$~A04pr1P5=M`lSxEDRCrzu%wJF2MgRctyYrpz&VS-04oPU$02O1RYA2$KKm9YcYEUcDJyh+N==-F7oxW_3ecQvNY1*VQwC-UKjIkjQ8wn&8)Ukt&?VNpg?HBmL%~#(%>G5yhoON#6r~Pv6ekHzgk~o3d4gyuJL`u_K5Ca>QWmKD%@0G*T5|2ap)6YJolVN{skh#D2-J*z9sSwJGT&-<XKaADxALs3bTgxl>{_=mG9vyzZf!umCPV=nDpY_PnlC(U%vg$wXwH`cZEO(oS$M*5D=xu#wxzx3!2Zo>s9W*kYzx=A=N>*_{sW%pHRqD>^@zKSEq$TGjvKY#BrP)@HRR163l}43&{y(F((e1rtc2!^X2mO6y&o}IoM9kipbs;pk<JuNalW`QGD9ugFJ{UH3_MAMEM)%9DOccA@Z&M+Kv__Mexy}qD>itE08H7@&wK|if_I*zRFxSRUz9?^ZFg`m^?krP_gDeQ=7dy{4cvhr8><E*y5|gu_xM_1{!!*9Udz<+_jw1Qn_8z|8D0lw?VUSJ>bv`&qy7v&oe)U74a}D9r0<?Kbh$WO6X2sFFvtPgeQELMW#a8ZE``e1>Z20f*zxY<|S}V_D!tCjlc()f7Q<cT<xpz%u5MkbZ`g)qD@ZpQEom%VU&+p<WAef3W^P20qpiYIF)WfEkB@uUOn2ZrL7{m3tn}q|oboY^-PGxZcw3I>uj1fd$ZJs(Vr6?~D<kd795dbx^Ypn(<BaJBRu5S{v9QF?lgFv8^lE5$vMH@2~1P&$UXmDz~jMc9@hDb6+sUt-RA3a?K08cLC;5>#H%1mH_FaU0|12sV9)OKBnxI$()5d@YBM2xYIb)G!>9@_oL00000NkvXXu0mjf'))).resize((386,320),1).save('a.png')

Đơn giản chỉ cần bán lại từ hình ảnh PNG 18 × 13.

nhập mô tả hình ảnh ở đây


70

Java, 8748,95

Cách tiếp cận khác:

Tôi đã tạo một lớp tính toán Biểu đồ Voronoi từ một tập hợp các điểm nhất định. Tập hợp các điểm này được sử dụng làm tập tham số đóng vai trò là đầu vào cho BOBYQAOptimizer của Apache . Hàm đánh giá của trình tối ưu hóa lấy điểm và tạo sơ đồ voronoi từ chúng. Các vùng voronoi được tô màu với màu trung bình của vùng tương ứng của ảnh gốc.

Quá trình tối ưu hóa được hiển thị ở đây:

StarryNightAnimation

Hình ảnh cuối cùng là hình này:

Đêm đầy sao

đạt được số điểm 8748,95

(Điều này được đo bằng chức năng của riêng tôi, nhưng phải giống với tập lệnh đánh giá)

Kết quả của quá trình này chỉ là một bộ 8 điểm và các màu tương ứng. (Số điểm cao hơn gây ra kết quả tồi tệ hơn, nhưng tôi đã không thử điều này thực sự rộng rãi).

Mã kết quả được hiển thị ở đây (xin lỗi, tôi đã phải đánh gôn một chút để ép nó vào giới hạn 1kB):

import java.awt.Point;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import javax.imageio.ImageIO;

class V { public static void main(String[] args) throws Exception {
BufferedImage i = new BufferedImage(386,320,2); f(i, Arrays.asList(
    275,159,247,237,46,115,108,313,244,267,59,116,94,111,219,166
),Arrays.asList(
    -10127225,-13022618,-11310968,-14341589,-13551293,-14209747,-11311484,-10915442
)); ImageIO.write(
i, "png", new File("x.png"));}static void f(BufferedImage i, List<Integer> p, 
List<Integer> c){int x,y,r=0; Point q = new Point(), a=new Point(); for (y=0; 
y<i.getHeight(); y++) { for (x=0;x<i.getWidth(); x++) { q.x=x; q.y=y; double 
d = 1e10;; for (int j=0; j<p.size(); j+=2) { a.x=p.get(j); a.y=p.get(j+1);
double s = q.distance(a); if (s < d) { d = s; r = j/2; } } i.setRGB(q.x, q.y, 
c.get(r));}}}}

(Tôi biết, có một số cách dễ dàng có thể đạt được kết quả tốt hơn, nhưng ... điều này bằng cách nào đó rất vui ...)

BIÊN TẬP:

Đáp lại bình luận, liên quan đến phong cách nghệ thuật của một hình ảnh voronoi như vậy với số điểm lớn hơn: Điều này thực sự có vẻ thú vị, và một số công cụ hình ảnh thực sự cung cấp điều này như một "Bộ lọc khảm" - ví dụ, Bộ lọc khảm trong GIMP ( mặc dù điều này cung cấp các tùy chọn để nhấn mạnh các cạnh, v.v.).

Dưới đây là một ví dụ về hình ảnh Starry Night, với 256 điểm. (Chúng được chọn ngẫu nhiên, nhưng với số điểm lớn hơn, sự cải thiện có thể đạt được bằng cách tối ưu hóa sẽ biến mất).

Đây không phải là một phần của cuộc thi (vì nó không phù hợp với 1kB), chỉ dành cho những người tò mò:

StarryNightMosaic


5
+1 Voronoi là một ý tưởng hay, với nhiều điểm hơn tôi nghĩ rằng hình ảnh sẽ trông khá tốt khi nói một cách chủ quan (ít nhất là phong cách nghệ thuật nên thú vị). Có lẽ tôi sẽ thử nó một chút nếu bạn không phiền.
neocpp

@neocpp Tôi đã thêm một đoạn văn ngắn và một hình ảnh ví dụ với số điểm lớn hơn.
Marco13

Bạn có thể ép thêm một vài byte bằng cách sử dụng import java.util.*;thực tế thay đổi tất cả các lớp nhập thành dấu hoa thị.
Chloe

@Chloe Tôi đã thử điều này, ở một mức độ nào đó: Việc tăng số điểm lên 10 hoặc 12 gây ra điểm thấp hơn cuối cùng. Chắc chắn có thể điều chỉnh trình tối ưu hóa để đạt được điểm cao hơn ở đó hoặc chơi mã nhiều hơn và sau đó sử dụng có thể 14 điểm (và sau đó có thể đạt được điểm cao hơn với cấu hình tối ưu hóa hiện tại), nhưng có quá nhiều mức độ tự do để khám phá điều này một cách triệt để. Tôi chỉ nghĩ rằng điều Voronoi này có thể là một ý tưởng gọn gàng và đã cố gắng đạt được kết quả "tốt" với nỗ lực hợp lý.
Marco13

Tôi hoàn toàn không biết cách tối ưu hóa hoạt động (nó có vẻ quyết định đối với tôi), nhưng nó có thể giúp chạy một vài trường hợp với các vectơ bắt đầu ngẫu nhiên nếu nó đủ nhanh. Ít nhất là khi tôi chạy GA của mình với 8 điểm, nó luôn tìm thấy các giải pháp thấp hơn vài trăm điểm so với những gì được đăng, và tăng số điểm dường như tạo ra các giải pháp tốt hơn.
neocpp

64

Tự động , 9183.25 7882,53

CẬP NHẬT

Vì vậy, hóa ra việc vẽ lại hình ảnh như một đứa trẻ (say rượu) có hiệu quả hơn so với việc lưu trữ bất kỳ phiên bản nào của hình ảnh. (Hiệu quả hơn giải pháp cũ của tôi dù sao).

Mỗi dòng vẽ một yếu tố là rất quan trọng để giảm điểm. Tôi nghi ngờ chương trình này có khả năng đạt được điểm số dưới 7000 với những sửa đổi rất nhỏ, bởi vì mỗi thay đổi có tác động rất lớn (~ 20 đến 100 điểm) đối với điểm số. Chương trình sử dụng processingthư viện đồ họa của tôi cung cấp các tên hàm ngắn gọn để vẽ bằng GDI.

Vì giải pháp này liên quan đến tính ngẫu nhiên, chúng tôi gieo mầm PRNG bằng cách sử dụng giá trị không đổi 0bằng cách sử dụng SRandom(0). Tại sao 0? Bởi vì nó tốt hơn tới 50 điểm so với bất kỳ điểm nào khác n<=100mà tôi đã thử.

Canvas bắt đầu như một khoảng trống #587092.

Tạo sàn

Phần dưới của hình ảnh (mà nó bật ra bắt đầu ở chính xác 233px [một lần nữa, vì các điểm]) được lấp đầy bằng các int(1e4*2.9)hình elip chính xác . Thay đổi yếu tố ở đây (hoặc một vị trí thập phân của yếu tố) có thể làm giảm và tăng điểm theo vô số điểm. Tôi giải quyết cho 2.9 sau một vài lần thử. Đương nhiên điều này sẽ mất một thời gian (vài giây).

Một bảng màu năm màu được cung cấp:

Dim $3=[0x202526,0x48555A,0x394143,0x364458,0x272E3A]
For $n=1 To 1e4*2.9
$c=$3[$6(0,4,1)]
pen($2,$c,$c)
$4($2,$6(0,386),$6(233,320),4,3)
Next

Blobs trên sàn nhà

Bốn hình elip được sử dụng để đặt các điểm nhấn tương phản bên trong khu vực sàn ( $4là một con trỏ hàm thành ellipse()):

pen($2,0x1E221F,0x1E221F)
$4($2,44,44,37,290)
$4($2,40,200,99,130)
$4($2,245,270,30,20)
$4($2,355,165,30,20)

Tạo điểm nhấn trên bầu trời

Một số đường được vẽ bằng bút dày hơn để thể hiện các vùng màu quan trọng bên trong bầu trời bị kéo dài quá nhiều cho các hình elip:

$4($2,333,193,50,31)
pensize($2,10)
pen($2,0x24292E,0x24292E)
move($2,0,250)
linestep($2,386,175)
pen($2,0x9FAC9C,0x9FAC9C)
$4($2,333,120,66,33)
move($2,215,190)
linestep($2,340,140)

Cân pixel

Sau đây, tất cả được rửa sạch và lặp lại cho đến khi chúng ta hết byte. Sau đó, một hiệu ứng mờ được áp dụng để đánh lừa phương thức xác nhận. Bằng vũ lực, người ta đã xác định rằng bán kính chính xác là 20 cung cấp kết quả tốt nhất. Điều này giúp cải thiện số điểm bằng vòng khoảng 1,5k (!).

Hình ảnh cuối cùng

trẻ mới biết đi

Mã, 985 byte

#include<ScreenCapture.au3>
#include<GDIPlus.au3>
#include<processing.au3>
SRandom(0)
$4=ellipse
$6=Random
$1=GUICreate(0,386,320)
color(0x587092)
$2=size(0,0)
Dim $3=[0x202526,0x48555A,0x394143,0x364458,0x272E3A]
For $n=1 To 1e4*2.9
$c=$3[$6(0,4,1)]
pen($2,$c,$c)
$4($2,$6(0,386),$6(233,320),4,3)
Next
pen($2,0x1E221F,0x1E221F)
$4($2,44,44,37,290)
$4($2,40,200,99,130)
$4($2,245,270,30,20)
$4($2,355,165,30,20)
pen($2,0x506E9B,0x506E9B)
$4($2,333,193,50,31)
pensize($2,10)
pen($2,0x24292E,0x24292E)
move($2,0,250)
linestep($2,386,175)
pen($2,0x9FAC9C,0x9FAC9C)
$4($2,333,120,66,33)
move($2,215,190)
linestep($2,340,140)
$4($2,105,145,40,40)
$4($2,315,15,70,70)
$4($2,215,15,30,30)
pen($2,-1,0xB6A73F)
$4($2,330,30,40,40)
$4($2,20,5,20,20)
$4($2,115,155,30,30)
GUISetState()
Sleep(99)
_GDIPlus_Startup()
$5=_GDIPlus_BitmapCreateFromHBITMAP(_ScreenCapture_CaptureWnd("",$1,1,26,386,345,0))
_gdiplus_ImageSaveToFile($5,_GDIPlus_BitmapApplyEffect($5,_GDIPlus_EffectCreateBlur(20))&".png")

TRẢ LỜI

Điều này lưu trữ 80 giá trị màu tạo nên một hình ảnh 10 x 8 px. Bức ảnh thô này có số điểm là 10291. Vì 10x8 là hệ số pixel là 40px, mờ Gaussian được áp dụng sử dụng bán kính 40px để hạ thấp điểm số. Đây là cách tập lệnh đạt được 9183.25.

Đây là dữ liệu được lưu trữ:

dữ liệu thô

Tệp được tạo là True.png:

hình ảnh

Chương trình dài 998 byte :

#include<ScreenCapture.au3>
#include<GDIPlus.au3>
$1=GUICreate(0,386,320)
$4=0
For $3=0 To 7
For $2=0 To 9
GUICtrlSetBkColor(GUICtrlCreateLabel("",$2*40,$3*40,40,40),Dec(StringSplit("1B2A56,3D5183,39487B,3E4D7E,313C72,2B375B,333C6F,6E7A8F,878D8A,868985,4E6590,344992,344590,3E5793,485C9C,6A7BA0,525C65,637B8F,96A48D,92A0A0,758087,465D84,3D5C94,4A6387,496498,6A83A4,778F97,607A8F,6A8498,727E6E,72878D,65747E,586D83,71889D,476792,57708B,68899E,7A959A,708892,808789,728282,4C5747,415458,5C778B,5A6E80,4C6C94,63848E,656D6F,6A7687,75858F,434E63,29343D,263036,4C574D,6B747A,506895,2D4871,1D2F46,3D4C46,434E7A,2B2D2A,151B1D,282723,121727,23312F,26343C,213537,1E282E,414861,444F45,887E6B,434133,262216,352D26,3E3522,34322E,444040,352F36,444551,3F4047",",",3)[$4]))
$4+=1
Next
Next
GUISetState()
Sleep(2e3)
_GDIPlus_Startup()
$5=_GDIPlus_BitmapCreateFromHBITMAP(_ScreenCapture_CaptureWnd("",$1,1,26,386,345,0))
_gdiplus_ImageSaveToFile($5,_GDIPlus_BitmapApplyEffect($5,_GDIPlus_EffectCreateBlur(40))&".png")

8
Hy vọng bạn đã không kiểm tra phần trẻ mới biết đi của câu trả lời.
mgarciaisaia

5
+1. Tôi không thấy thách thức trong việc sử dụng một công cụ để mã hóa gốc 64; Đối với tôi đó dường như là một giải pháp lười biếng. Điều này , tôi cho điểm!
Chris Cirefice

1
Ngoài ra, tôi đã thực hiện một autotracer không liên quan đến thử thách này. Đầu ra khá tốt cho bức ảnh này, và afaik là SVG nhỏ nhất có thể mà không ảnh hưởng đến chất lượng. Nếu bất kỳ có thể rút gọn này SVG bất kỳ xa hơn, xin vui lòng ping tôi.
mınxomaτ

1
Đó chỉ là một khoản tiết kiệm ba byte, nhưng không 1e4*2.9bằng 29e3?
2012rcampion

1
Chà, mỗi byte bạn lưu lại giúp bạn tiến gần hơn đến việc thêm một nguyên thủy khác. Sử dụng nó để tối ưu hóa là một điểm tốt mặc dù.
2012rcampion

45

Tập tin Windows BAT, điểm số 4408.854

echo 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 > s.b64
certutil -decode s.b64 s.bpg
bpgdec.exe -o stnight.png s.bpg

Kích thước chương trình là 1024 byte.
Chuyển đổi từ hình ảnh BPG được mã hóa base64 thành PNG.
Sử dụng certutil.exe (tiện ích Windows tiêu chuẩn) và bộ giải mã hình ảnh bpgdec.exe làm thư viện.

Nén:

  1. Ảnh gốc bị mờ (bộ lọc Gaussian Blur, bán kính 2 pixel).
  2. Kết quả được mã hóa thành BPG với bpgenc.exe (Quantizer = 50).
  3. Hình ảnh nhị phân được chuyển đổi thành Base64.

Đêm đầy sao


2
Hình như chúng ta có một người chiến thắng mới! (Điều này không thể chối cãi là đáp ứng thông số kỹ thuật.)
Nathaniel

9
Tại thời điểm này, có vẻ như người chiến thắng bao gồm việc tìm kiếm các hình ảnh nén tốt của bản gốc (bằng bất kỳ phương pháp nào), với chương trình tuân theo các quy tắc golf là tầm thường. Điều đó có nghĩa là, không ai ở đây có ý tưởng nào tốt hơn về độ phức tạp Kolmogorov của hình ảnh cụ thể này, hơn những gì đã tồn tại trong các định dạng hình ảnh tốt nhất hiện có. Mặc dù thật thú vị khi câu trả lời này "trông giống như" bản gốc (với tôi) hơn là của Adam.
Steve Jessop

5
@SteveJessop yeah, thật xấu hổ, không thực sự như những gì tôi tưởng tượng về thử thách sẽ như thế nào. Chủ yếu là vì tôi đã viết một quy tắc về việc không sử dụng các phương pháp nén ngoài luồng mà quên dán nó vào thử thách. Tôi thực sự quan tâm đến việc đưa ra những thách thức thừa nhận các câu trả lời thú vị về mặt thuật toán và tôi đã học được bài học của mình từ bài này.
Nathaniel

3
@Nathaniel: vâng, tôi nghĩ vấn đề là BPG (hoặc bất kỳ thư viện hình ảnh nào) chứa mã của k và k thực hiện các thao tác hữu ích để khử / nén hình ảnh, tất cả đều có sẵn miễn phí theo các quy tắc của câu hỏi này. Đánh bại chuyên môn đó trong 1k mã, bắt đầu từ đầu, là một câu hỏi lớn. Nhưng thật thú vị khi biết rằng, hóa ra, lợi thế của việc chỉ cần xử lý một hình ảnh cụ thể không vượt trội hơn thế.
Steve Jessop

1
@SteveJessop cũng thú vị là các mục không sử dụng nén tích hợp, những mục tốt nhất chỉ lưu trữ hình ảnh raster có độ phân giải thấp và sau đó làm mờ nó - các giải pháp dựa trên tối ưu hóa thú vị không thể thực sự cạnh tranh. Tuy nhiên, tất cả những thứ này trong thực tế có thể là một thuộc tính của hình ảnh nguồn. Starry Night chứa nhiều khu vực rộng lớn với màu sắc khá đồng đều và đã bị mờ đi đôi chút, khiến nó trở nên lý tưởng cho các kỹ thuật như vậy. Nếu tôi chọn một hình ảnh có nhiều chi tiết có độ tương phản cao, các giải pháp khác nhau có thể hiệu quả hơn.
Nathaniel

42

C ++ 11, 7441,68126105 6997,65434833 5198.16107651

Cập nhật thêm

Tôi thích các hình elip từ Perl rất nhiều, tôi đã phải thử chúng trong C ++ 11. Tôi đã sử dụng chuỗi thô để chuyển các byte vào đó, nhưng trong một thời gian tôi đã nhận được một sự khác biệt nhỏ với số điểm tôi mong đợi và mã được tạo. Hóa ra là bạn thực sự không thể đặt 0x0d thô (Trả về vận chuyển), vì g ++ sẽ chuyển đổi này thành 0x0a (Dòng mới). Tôi thực sự không chắc nguồn này được tạo ra hợp pháp như thế nào, nhưng nó biên dịch và hoạt động trên một vài máy của tôi.

Tôi cũng đã thử một thuật toán khác, Tìm kiếm thứ nguyên thích ứng sau khi GA trông như bị đình trệ, chỉ để cố gắng đánh bóng mức tối thiểu cục bộ và có thể gặp may mắn và rơi vào một cái giếng khác.

Với điều này, C ++ 11 cho điểm số cạnh tranh đáng ngạc nhiên (tốt hơn nhiều so với dự đoán ban đầu của tôi) ... Tôi khá ngạc nhiên khi nó có thể làm điều này với fux chỉ bao gồm.

Văn bản (vâng, các dòng mới có trong nguồn thực tế ... Tôi cho rằng tôi có thể xóa chúng):

#include <fstream>
#define U unsigned
int main(){
auto *d=reinterpret_cast<const U char*>(R"(<<gibberish>>)");
U a=320,b=386,n=*d++;
char m[a*b*3]{0};
for(U i=0;i<n;i++,d+=7){long x=2*d[0],y=2*d[1],w=2*d[2],h=2*d[3];
for(U r=0;r<a;r++){for(U c=0;c<b;c++){long u=c-x,v=r-y;
if((w*w*v*v+h*h*u*u)<=w*w*h*h){auto *p=m+3*(r*b+c);*p++=d[4];*p++=d[5];*p=d[6];}}}}
std::ofstream f{"e.ppm",std::ios::binary};f<<"P6\n386 320\n255\n";for(U i=0;i<a*b*3;i++){f<<m[i];}
return 0;}

Hexdump:

00000000: 2369 6e63 6c75 6465 203c 6673 7472 6561  #include <fstrea
00000010: 6d3e 0a23 6465 6669 6e65 2055 2075 6e73  m>.#define U uns
00000020: 6967 6e65 640a 696e 7420 6d61 696e 2829  igned.int main()
00000030: 7b0a 6175 746f 202a 643d 7265 696e 7465  {.auto *d=reinte
00000040: 7270 7265 745f 6361 7374 3c63 6f6e 7374  rpret_cast<const
00000050: 2055 2063 6861 722a 3e28 5222 2851 1274   U char*>(R"(Q.t
00000060: 5134 8c86 6c7f 2ea0 3638 4c8b c001 c126  Q4..l...68L....&
00000070: 6e84 9500 480b 2964 778f 0196 5c09 353d  n...H.)dw...\.5=
00000080: 346f 476e 6433 4581 0f02 0509 9798 4d12  4oGnd3E.......M.
00000090: 0110 0362 7482 6300 4d1f 2631 645b 213d  ...bt.c.M.&1d[!=
000000a0: 187e 835c 6f84 333d 2c3e 4f9d 71bb 1e22  .~.\o.3=,>O.q.."
000000b0: 2d3d 1f4f 0248 2424 235f 577e 1f71 8990  -=.O.H$$#_W~.q..
000000c0: b314 3a89 404a 5920 1202 0c23 242a 8e01  ..:.@JY ...#$*..
000000d0: 6d30 3645 7145 86b0 082c 3543 4d42 1f52  m06EqE...,5CMB.R
000000e0: 6879 7c7a 336d 1a37 4c82 b876 b606 3146  hy|z3m.7L..v..1F
000000f0: 70a1 015e 0b38 4b7f 0e46 a916 4360 8550  p..^.8K..F..C`.P
00000100: 1623 0930 407c bf13 6e73 4556 6252 9837  .#.0@|..nsEVbR.7
00000110: 4326 2c31 7d81 3303 2e3c 526c 4123 4b37  C&,1}.3..<RlA#K7
00000120: 4758 bd6f 8b0a 2d3c 6000 0006 1b2c 3a6b  GX.o..-<`....,:k
00000130: a83a 134f 4254 6649 590e 174a 6986 3833  .:.OBTfIY..Ji.83
00000140: 0a29 3245 8695 1d27 583e 507f 963c 2b33  .)2E...'X>P..<+3
00000150: 2f3d 6fb6 191f 6752 5f63 b09e 5b0c 3239  /=o...gR_c..[.29
00000160: 4021 4b20 1941 5c87 ab18 1c1e 4a5f 8c35  @!K .A\.....J_.5
00000170: 9d19 311d 211e af4b 3327 4f64 986c 2712  ..1.!..K3'Od.l'.
00000180: 573b 4b73 b733 a718 5f76 9ca9 2919 2163  W;Ks.3.._v..).!c
00000190: 7e9e 8147 8914 8996 726b 1c17 1670 807b  ~..G....rk...p.{
000001a0: 5038 930e 6279 94b0 351d 3086 9b8e ba40  P8..by..5.0....@
000001b0: c10e 3449 6721 4002 232f 394e 22a0 0e74  ..4Ig!@.#/9N"..t
000001c0: 2b2f 2c09 3d0e 1666 7e97 0570 2e05 526d  +/,.=..f~..p..Rm
000001d0: 8a68 1e2f 0a40 5586 bf5d 150c 2022 2e5e  .h./.@U..].. ".^
000001e0: 260e 4b3a 4a7d a368 3807 4c63 972b 5707  &.K:J}.h8.Lc.+W.
000001f0: 2e41 5a79 865e 3c06 2326 3927 9d0e 411d  .AZy.^<.#&9'..A.
00000200: 211d c030 9b16 657f 9666 2434 0a5f 7592  !..0..e..f$4._u.
00000210: 873b 0a1d 8895 89a9 432e 0aa2 aa95 af1d  .;......C.......
00000220: 1212 aab1 7c80 5833 162c 3758 834d 3117  ....|.X3.,7X.M1.
00000230: 718b 9579 2a06 163e 5381 8439 3b0c 5172  q..y*..>S..9;.Qr
00000240: 9d54 3a16 1538 4e73 8c4f 1f0e 8fa2 9ab0  .T:..8Ns.O......
00000250: 200b 07b8 a946 5e40 1e19 5971 9457 5028   ....F^@..Yq.WP(
00000260: 125b 779b bb49 1a07 a1ad a022 7b0a 421f  .[w..I....."{.B.
00000270: 231f 585e 200f 5f77 8a41 5b0e 136a 8089  #.X^ ._w.A[..j..
00000280: 9ca0 9d01 5648 3a40 550c 0c9f a89e 7841  ....VH:@U.....xA
00000290: 2a19 566f 9429 2229 3b0a 5520 613d 3332  *.Vo.)");.U a=32
000002a0: 302c 623d 3338 362c 6e3d 2a64 2b2b 3b0a  0,b=386,n=*d++;.
000002b0: 6368 6172 206d 5b61 2a62 2a33 5d7b 307d  char m[a*b*3]{0}
000002c0: 3b0a 666f 7228 5520 693d 303b 693c 6e3b  ;.for(U i=0;i<n;
000002d0: 692b 2b2c 642b 3d37 297b 6c6f 6e67 2078  i++,d+=7){long x
000002e0: 3d32 2a64 5b30 5d2c 793d 322a 645b 315d  =2*d[0],y=2*d[1]
000002f0: 2c77 3d32 2a64 5b32 5d2c 683d 322a 645b  ,w=2*d[2],h=2*d[
00000300: 335d 3b0a 666f 7228 5520 723d 303b 723c  3];.for(U r=0;r<
00000310: 613b 722b 2b29 7b66 6f72 2855 2063 3d30  a;r++){for(U c=0
00000320: 3b63 3c62 3b63 2b2b 297b 6c6f 6e67 2075  ;c<b;c++){long u
00000330: 3d63 2d78 2c76 3d72 2d79 3b0a 6966 2828  =c-x,v=r-y;.if((
00000340: 772a 772a 762a 762b 682a 682a 752a 7529  w*w*v*v+h*h*u*u)
00000350: 3c3d 772a 772a 682a 6829 7b61 7574 6f20  <=w*w*h*h){auto 
00000360: 2a70 3d6d 2b33 2a28 722a 622b 6329 3b2a  *p=m+3*(r*b+c);*
00000370: 702b 2b3d 645b 345d 3b2a 702b 2b3d 645b  p++=d[4];*p++=d[
00000380: 355d 3b2a 703d 645b 365d 3b7d 7d7d 7d0a  5];*p=d[6];}}}}.
00000390: 7374 643a 3a6f 6673 7472 6561 6d20 667b  std::ofstream f{
000003a0: 2265 2e70 706d 222c 7374 643a 3a69 6f73  "e.ppm",std::ios
000003b0: 3a3a 6269 6e61 7279 7d3b 663c 3c22 5036  ::binary};f<<"P6
000003c0: 5c6e 3338 3620 3332 305c 6e32 3535 5c6e  \n386 320\n255\n
000003d0: 223b 666f 7228 5520 693d 303b 693c 612a  ";for(U i=0;i<a*
000003e0: 622a 333b 692b 2b29 7b66 3c3c 6d5b 695d  b*3;i++){f<<m[i]
000003f0: 3b7d 0a72 6574 7572 6e20 303b 7d         ;}.return 0;}

C ++ 11 Dấu chấm


Câu trả lời này kết hợp một số cách tiếp cận từ các câu trả lời trước, mà tôi sẽ giải thích bên dưới, thật không may là cuối cùng tôi đã phải đánh golf phần nào để phù hợp với 944 949 ký tự (theo wc -c), vì vậy nó không còn giống C ++ nữa (xin lỗi nếu Điều này trái với quy tắc của thử thách, tôi sẽ sớm thử một số cải tiến). Tôi đã không lên kế hoạch cho việc này lúc đầu vì vậy nó vẫn không hoàn toàn không thể giải mã được và vẫn còn rất nhiều trái cây treo thấp.

Kết quả cập nhật

Chỉ chạy thuật toán di truyền lâu hơn đã tạo ra kết quả tốt hơn một chút; tuy nhiên, do sự hội tụ đã chậm lại đáng kể, tôi nói rằng phương pháp đặc biệt này có lẽ đang bắt đầu đứng đầu (hoặc tôi đã rơi vào một số tối thiểu cục bộ sâu). Tôi đã đánh gôn chương trình cuối cùng để thêm vào một vài hình chữ nhật nữa (trình tạo vẫn giữ nguyên, ngoại trừ kích thước bộ gen tối đa được tăng lên).

Việc thực hiện giao thoa giữa các cá nhân sẽ giúp ích nếu vấn đề ở mức tối thiểu cục bộ, nhưng do nó vẫn ở cùng một khoảng thời gian, tôi bắt đầu nghĩ rằng điều này cũng tốt như số lượng hình chữ nhật.

#include <fstream>
#include <vector>
#define q operator
#define s struct
#define k return

using o=std::ofstream;using i=int;s C{unsigned char r,g,b;};void q<<(o &z,C &c){z<<c.r<<c.g<<c.b;}s R{i x,y,w,h;C c;};s P{P(i a,i b):w(a),h(b),p(w*h){}C &q()(i x,i y){k p[y*w+x];}i w,h;std::vector<C> p;};void q<<(o &z,P &p){z<<"P6\n"<<p.w<<" "<<p.h<<"\n255\n";for(i n=0;n<p.w*p.h;n++){z<<p.p[n];}}i main(){R a{0,0,386,320,{73,87,116}};P p(386,320);for(auto r:
{a
,{0,174,385,145,{48,56,65}}
,{0,33,322,201,{97,123,144}}
,{289,26,96,136,{152,167,153}}
,{114,62,225,128,{128,150,151}}
,{46,74,116,245,{33,38,36}}
,{150,17,224,63,{170,172,109}}
,{85,41,125,158,{70,94,122}}
,{125,197,260,37,{59,77,118}}
,{109,78,105,138,{111,132,145}}
,{76,94,309,33,{88,115,148}}
,{176,17,139,160,{86,111,148}}
,{213,228,172,35,{62,79,97}}
,{0,11,270,89,{75,94,130}}
}
){for(i x=0;x<r.w;x++){for(i y=0;y<r.h;y++){p(r.x+x,r.y+y)=r.c;}}}o f{"a.ppm",std::ios::binary};f<<p;k 0;}

nhập mô tả hình ảnh ở đây

Phiên bản Voronoi, 7331.92407536, 989 ký tự

Tôi đã sử dụng ý tưởng Voronoi của Marco13 với mã GA của mình. Điều này thực sự không hoạt động tốt như tôi đã hy vọng. Tôi chỉ có thể ép ở một vài điểm hơn hình chữ nhật. Tôi nghĩ rằng tính chất rời rạc của các hình chữ nhật do sự chồng chéo sẽ giúp điểm số một chút. Bất kể, tôi thực sự thích cách này trông tốt hơn đáng kể, mặc dù điểm số tương tự với mục đầu tiên của tôi.

#include <fstream>
#include <vector>
#define q operator
#define s struct
#define k return
using i=int;using o=std::ofstream;s C{unsigned char r,g,b;};void q<<(o &z,C &c){z<<c.r<<c.g<<c.b;}s P{i x,y;C c;P q-(P r){k {x-r.x,y-r.y,{0,0,0}};}i q*(P r){k x*r.x+y*r.y;}i q^(P r){P d=(*this-r);k d*d;}};s X{X(i a,i b):w(a),h(b),p(w*h){}C &q()(i x,i y){k p[y*w+x];}i w,h;std::vector<C> p;};void q<<(o &z,X &p){z<<"P6\n"<<p.w<<' '<<p.h<<"\n255\n";for(i n=0;n<p.w*p.h;n++){z<<p.p[n];}}i main(){P a{101,108,{72,89,122}};X p(386,320);for(i y=0;y<p.h;y++){for(i x=0;x<p.w;x++){P c(a),d{x,y,{0,0,0}};for(auto g:{a,{0,314,{48,56,58}},{182,135,{89,112,144}},{108,262,{34,39,41}},{357,221,{64,78,102}},{251,289,{50,60,75}},{129,161,{108,128,142}},{375,1,{83,104,137}},{44,161,{95,120,144}},{316,254,{53,65,85}},{47,161,{37,43,41}},{373,37,{159,167,121}},{313,138,{87,115,152}},{264,0,{71,88,130}},{314,141,{128,148,153}}}){i m=c^d;i n=g^d;if(n<m){c=g;}}p(x,y)=c.c;}}o f("v.ppm",std::ios::binary);f<<p;k 0;}

voronoi GA

Kết quả cũ, 7441,68126105, 944 ký tự

#include <iostream>
#include <fstream>
#include <vector>
#define q operator
#define s struct
#define k return

using o = std::ostream; using i = int; s C{i r;i g;i b;}; o &q<<(o &z,C &c){z<<(char)c.r<<(char)c.g<<(char)c.b;k z;} s R{i x;i y;i w;i h;C c;};s P{P(i a,i b):w(a),h(b){p.reserve(w*h);}C &q()(i x,i y){k p[y*w+x];}i w;i h;std::vector<C> p;}; o &q<<(o &z,P &p){z<<"P6\n"<<p.w<<" "<<p.h<<"\n255\n";for(i n=0;n<p.w*p.h;n++){z<<p.p[n];}k z;} i main() { R a{0,0,386,320,C{89,109,129}}; P p(386,320); for (auto r:
{
a
,{48,31,334,288,C{46,55,66}}
,{1,237,169,81,C{35,40,40}}
,{348,48,37,115,C{126,147,155}}
,{165,20,217,68,C{169,173,113}}
,{106,2,209,217,C{98,120,143}}
,{206,199,178,62,C{61,79,108}}
,{11,31,113,48,C{65,83,129}}
,{239,84,109,106,C{108,132,152}}
,{0,78,326,42,C{86,110,142}}
,{47,0,248,55,C{64,79,121}}
}
) { for(i dx=0;dx<r.w;dx++){for(i dy=0;dy<r.h;dy++){p(r.x+dx,r.y+dy)=r.c;}} } std::ofstream f("a.ppm"); f << p; k 0; }

Giống như một số mục khác, chương trình chỉ vẽ các hình chữ nhật chồng chéo. Nó sử dụng PPM nhị phân vì định dạng đơn giản (đầu ra là a.ppm, nhưng tôi đã tải lên một phiên bản png vì SE không thích PPM), và hoàn toàn xác định.

Phiên bản PNG của đầu ra của tôi

Giải trình

Việc tạo PPM chiếm một đoạn mã nồi hơi tốt, điều đó có nghĩa là tôi không thể có quá nhiều hình chữ nhật ngay cả sau khi chơi golf một chút. Một vài nữa có lẽ có thể được siết chặt ở đây để cải thiện điểm số hơn nữa.

Phép thuật thực sự là danh sách các hình chữ nhật. Tương tự như câu trả lời của Wolfgang, tôi đã sử dụng một thuật toán di truyền để tìm ra chúng. Trên thực tế, việc thực hiện phần lớn chưa hoàn tất, vì sự tái hợp giữa các cá nhân chưa xảy ra, nhưng đột biến vẫn xảy ra và xếp hạng theo kiểu giải đấu bằng thể dục giữ cho các sinh vật tốt nhất trong vòng tiếp theo. Elitism cũng được sử dụng, vì một bản sao của cá nhân tốt nhất từ ​​vòng cuối cùng được giữ vào vòng tiếp theo, vì vậy sinh vật phù hợp nhất luôn luôn ít nhất là phù hợp như trong vòng trước.

Tôi đã không nhìn quá kỹ vào mã của Wolfgang kể từ khi tôi bắt đầu vào ngày hôm qua, nhưng có vẻ như anh ấy cũng cho phép màu sắc thay đổi, điều này có thể giải thích sự khác biệt về điểm số.

Để giữ không gian tìm kiếm nhỏ hơn, tôi chỉ nhìn vào vị trí hình chữ nhật; màu sắc được tính bằng mức trung bình trên mỗi kênh của các pixel có thể nhìn thấy từ hình chữ nhật đó vì chúng ta có hình ảnh nguồn (Tôi không nghĩ chúng ta có thể làm tốt hơn điều này cho hình chữ nhật cụ thể đó vì điều này giảm thiểu khoảng cách bình phương).

Tôi sẽ đưa ra một kho lưu trữ github trong vài lần chỉnh sửa tiếp theo nếu tôi tiếp tục làm việc với nó, nhưng bây giờ mã (tập tin đơn) nằm trên pastebin . Biên dịch nó trong chế độ C ++ 11, (lưu ý phụ, tôi khá lúng túng về việc nó lộn xộn như thế nào ngay cả khi chỉ sử dụng một lần).

Bạn cũng sẽ cần một hình ảnh P3 PPM của đêm đầy sao được đặt tên ORIGINAL.ppmđể làm việc này. Bạn có thể tải xuống tệp từ GitHub Gist này .


Chào mừng đến với PPCG! Tôi đã tiếp tục và tải lên phiên bản P3 PPM của hình ảnh gốc lên GitHub Gist, vì vậy tôi sẽ chỉnh sửa liên kết vào bài đăng của bạn cho bạn.
Mego

3
+1 để sử dụng thuật toán di truyền. Tôi hy vọng rằng GA cuối cùng sẽ chiến thắng thử thách này.
Nathaniel

Bạn có thể nhận thêm một vài byte bằng cách mất "#include <fux>" và sử dụng "std :: cerr << p" ở cuối.
Eponymous

@Eponymous Cảm ơn, vâng, có những thứ khác thực sự có thể thắt chặt nó, (ví dụ: cấu trúc màu có thể được khai báo i r,g,bthay vì riêng biệt, và rất nhiều khoảng trắng có thể bị loại bỏ). Tôi không chắc liệu chương trình sẽ tạo tệp trực tiếp hay nếu đường ống đến thiết bị xuất chuẩn / stderr vẫn ổn.
neocpp

Tại sao một không gian trong #include <fstream>? Ngoài ra, bỏ dòng mới và đặt tất cả trên một dòng vì C ++ cần dấu chấm phẩy dù sao đi nữa
con mèo

41

ImageMagick, 4551.71

Sử dụng ngôn ngữ 'lập trình' của ImageMagick, sử dụng các tùy chọn sau (bạn có thể phải thoát khỏi !):

convert i -resize 386x320! o.png

Giả sử tệp nguồn 968 byte sau (được đưa ra dưới dạng hexdump):

00000000: 89 50 4E 47 0D 0A 1A 0A - 00 00 00 0D 49 48 44 52 | PNG        IHDR|
00000010: 00 00 00 30 00 00 00 28 - 08 03 00 00 00 8F 59 89 |   0   (      Y |
00000020: 43 00 00 00 3C 50 4C 54 - 45 1E 22 1F 5D 73 88 3B |C   <PLTE " ]s ;|
00000030: 51 8A 38 48 60 51 6F 9C - 30 41 7C 38 40 41 49 63 |Q 8H`Qo 0A|8@AIc|
00000040: 8E 27 2E 3A 63 7C 9B 42 - 56 79 29 36 5C 74 8C A1 | '.:c| BVy)6\t  |
00000050: 74 89 8B 8D A0 97 4E 5C - 62 A4 AF 9E B0 B4 79 84 |t     N\b     y |
00000060: 8F 70 B3 A3 3C C0 50 80 - E6 00 00 03 47 49 44 41 | p  < P     GIDA|
00000070: 54 78 01 65 91 07 16 C3 - 28 0C 44 25 9A A8 C6 71 |Tx e    ( D%   q|
00000080: EE 7F D7 FD C2 5B B3 F3 - 1C EA 7C 15 22 A3 EB D2 |     [    | "   |
00000090: 5E 47 D4 38 46 B0 A5 21 - E7 AE AA 9D 79 8C D1 63 |^G 8F  !    y  c|
000000a0: 8E 21 F4 6E 66 81 2F 77 - 19 F6 7C 9F 36 46 7E 94 | ! nf /w  | 6F~ |
000000b0: 61 3D D0 28 58 CE 39 F8 - 22 9C B1 63 D7 B6 D4 0C |a= (X 9 "  c    |
000000c0: 60 3D 4F CB 98 63 1E 99 - 33 7D 1E DC 28 70 A1 21 |`=O  c  3}  (p !|
000000d0: E4 90 C1 75 5E D7 E7 BA - 96 4A 0E AD B5 90 47 CD |   u^    J    G |
000000e0: 88 70 39 E8 66 66 63 00 - CB CE CA 6C 5D 1F 04 22 | p9 ffc    l]  "|
000000f0: 83 5B 0E EB 01 88 F6 8A - 08 2F D0 07 9B D4 A6 FB | [       /      |
00000100: BF DF CF 0D 10 5E A0 EC - DD F3 2B 8A 3B 4B 53 35 |     ^    + ;KS5|
00000110: C0 9C 5F E0 0B 03 40 82 - 03 EC E7 BB 33 EA 96 30 |  _   @     3  0|
00000120: D2 B9 33 DE 01 B2 34 4F - 7C 74 49 78 55 F7 F7 FB |  3   4O|tIxU   |
00000130: 30 9B 29 2F 35 E7 4C AD - A5 30 3A 70 4B 29 5D FF |0 )/5 L  0:pK)] |
00000140: 00 BC FB C9 D0 55 3D 54 - C2 AF A8 29 61 5B 1F FA |     U=T   )a[  |
00000150: 5C 0B 62 DE 10 C8 81 44 - 5F 00 99 E0 44 55 5D 8B |\ b    D_   DU] |
00000160: 55 27 AE 13 59 79 CC 99 - AC AD FB 00 F4 D0 74 69 |U'  Yy        ti|
00000170: 0F 21 96 86 56 6B B3 47 - 32 21 6C D6 CC D6 9A 64 | !  Vk G2!l    d|
00000180: A0 D0 CF E9 79 49 9A 6B - E2 53 51 CC 30 71 D0 86 |    yI k SQ 0q  |
00000190: 61 61 6F 88 25 40 48 EB - BA EE EB 9A 4D D4 9A 6B |aao %@H     M  k|
000001a0: CB 66 D4 67 C5 B3 4F 7C - 73 B6 D0 ED 34 C6 07 37 | f g  O|s   4  7|
000001b0: FD 58 3C 0E A5 14 D9 73 - 1A 80 01 BC 57 3C 55 07 | X<    s    W<U |
000001c0: 20 87 85 03 1C 4E A6 4B - 15 80 37 31 3D FE A4 CD |     N K  71=   |
000001d0: 12 00 0E 83 41 E9 55 37 - 7D 01 2D 55 A2 F1 B6 39 |    A U7} -U   9|
000001e0: 78 25 FA BE 18 94 CE B5 - DA 89 7E D4 AE 5B 3C 77 |x%        ~  [<w|
000001f0: 33 11 29 3D C6 11 0E 00 - 11 08 6E AA 2C F5 64 82 |3 )=      n , d |
00000200: 98 B4 7D DF 72 35 F2 6C - 41 31 52 30 51 D0 3C A5 |  } r5 lA1R0Q < |
00000210: E0 A7 1A 42 E0 C6 8E FB - 05 4C 3F 4F 71 A0 73 3C |   B     L?Oq s<|
00000220: 79 39 E4 98 92 83 EC 6F - 2F 13 EF 91 50 2D FF 89 |y9     o/   P-  |
00000230: 03 C5 D2 89 32 79 75 A2 - 78 A7 86 19 86 F9 3E F5 |    2yu x     > |
00000240: 30 0A 55 EB F3 54 CF E0 - 3D DD 9F FB B6 DC 9B BF |0 U  T  =       |
00000250: 7F 27 03 52 0D CD BD 73 - AE 5D 8A 84 4E A8 2E 28 | ' R   s ]  N .(|
00000260: 9A 5E B7 FF FD 6A 28 99 - 03 CA 13 AB AE FB C2 DF | ^   j(         |
00000270: 1A 75 54 21 77 B6 28 A8 - F4 3E 4F 5A 7A 34 3E 6B | uT!w (  >OZz4>k|
00000280: 58 2F E4 5A 6B EE 5A 85 - 6F AD 65 2F 50 63 57 F7 |X/ Zk Z o e/PcW |
00000290: 2F 7C 48 DD 06 30 8F D8 - D7 51 91 34 CE 1A 00 8A |/|H  0   Q 4    |
000002a0: B1 37 6E 9E 67 BD C3 0B - CE A9 AA BD D4 3A A2 4B | 7n g        : K|
000002b0: B4 11 69 0B 22 DF 6E C4 - C4 89 D5 5D 7D 8C 41 DE |  i " n    ]} A |
000002c0: 1E BD 98 68 C9 EB 14 55 - 1E FA 2F 40 88 D9 68 55 |   h   U  /@  hU|
000002d0: 4D 93 B9 3D 43 54 9F 79 - CC 23 93 40 6F 4D E5 25 |M  =CT y # @oM %|
000002e0: 44 76 37 9C 91 21 C6 9C - 63 1C D5 CD C1 F8 52 6B |Dv7  !  c     Rk|
000002f0: 9E A1 1B E1 1A 56 E4 23 - 36 A2 7A D0 DE F3 89 DD |     V #6 z     |
00000300: 51 EC D1 BC C8 BD A5 12 - 20 47 F9 47 E3 6D 0F 20 |Q        G G m  |
00000310: E2 27 4B 89 85 FD 8E BA - 11 40 C5 21 FF 52 45 A5 | 'K      @ ! RE |
00000320: 6F 9E 6C 13 D9 75 8C 3E - E9 01 D0 2F 80 89 A2 08 |o l  u >   /    |
00000330: 0A 30 4A 2D C0 F8 B5 E3 - 2F DC 93 42 FE 8D D4 81 | 0J-    /  B    |
00000340: CB 0B E1 02 23 33 16 F2 - BD 59 A4 94 01 20 3F 39 |    #3   Y    ?9|
00000350: 64 97 B2 2B D1 11 0E 47 - F6 AE 85 E6 C4 C7 5F 80 |d  +   G      _ |
00000360: 8F 42 36 76 21 60 F5 64 - 7E 72 24 67 2F BF 44 45 | B6v!` d~r$g/ DE|
00000370: EE 78 B7 91 74 A7 95 4D - 06 2E E0 7F 45 A0 78 10 | x  t  M .  E x |
00000380: D6 83 9A CA 8E 75 17 9C - 00 05 FD 1F 70 95 57 70 |     u      p Wp|
00000390: B4 79 BA 97 53 1B AA BF - 39 DC 56 98 10 AF 73 DA | y  S   9 V   s |
000003a0: 06 72 B7 50 9D 0B E2 5F - 10 6E 54 DF 5F 8C 4C 48 | r P   _ nT _ LH|
000003b0: 3C E9 FE 03 71 28 35 5B - 5B 36 D8 64 00 00 00 00 |<   q(5[[6 d    |
000003c0: 49 45 4E 44 AE 42 60 82 -                         |IEND B` |
000003c8;

Sản xuất hình ảnh này:

đêm đầy sao - nén


Có lẽ bạn đang tự hỏi làm thế nào tôi tạo tệp đầu vào và câu trả lời khá đơn giản. Thay đổi kích thước thành 48x40 với bộ lọc Lanczos, sử dụng bảng màu được lập chỉ mục 20 màu và tối ưu hóa kết quả PNG.

convert ORIGINAL.png -filter Lanczos2 -resize x40 - | pngquant --speed 1 -f 20 > i
optipng -o7 -strip all i && advdef -z -4 -i 1024 i

Sử dụng convert, pngquant, optipngadvdef.


Bình luận không dành cho thảo luận mở rộng; cuộc trò chuyện này đã được chuyển sang trò chuyện .
tay nắm cửa

1
FYI, sử dụng =(tail +2 $0)thủ thuật từ câu trả lời của tôi , bạn có thể tạo một tập lệnh ZSH duy nhất chứa cả tập lệnh ImageMagick và tập tin đầu vào PNG.
nneonneo

40

Trăn 2, 4749,88

1018 byte

Mọi người có lẽ đã quên vấn đề này cho đến bây giờ, ngoại trừ tôi ....

Vấn đề này khiến tôi quan tâm quá nhiều, đặc biệt là khi nó nhanh chóng trở nên rõ ràng rằng các phương pháp tiếp cận sử dụng thuật toán nén hình ảnh chắc chắn đang dẫn đầu, nhưng bằng cách nào đó vẫn không thỏa mãn từ quan điểm thẩm mỹ. Các cách tiếp cận dựa trên việc tối ưu hóa một tập hợp các nguyên thủy bản vẽ bằng cách nào đó làm hài lòng hơn từ quan điểm thẩm mỹ mã, nhưng dường như bị chặn ngay trên điểm số 5000.

Phương pháp của nneonneo không sử dụng chức năng nén hình ảnh trên kệ đánh bại 5000 điểm, nhưng thực hiện bằng cách mã hóa một hình ảnh nhỏ và nâng cấp nó.

Đây là một chương trình chỉ sử dụng bản vẽ nguyên thủy, được tạo tự động bằng phương pháp tối ưu hóa và quản lý để đạt được số điểm 4749,88.

import cv2 as v,numpy as n,struct
z=n.ones((320,386,3),'u1')
z[:]=145,106,81
z[226:]=80,67,56
s='v\n#{~X©s"¾|ën²ºÉ¬ª·.v"4Á=ð.yv>ä;¦>t?ÞC°GòS¾ó[pQ¹,g]xgQÒWµló´:eX K² }w¯hVZ[ÂbD¹t¦\n§1±"}¼e®`h¸B½qò¥èJÕN©²f­J¦ü   ³|©t|   \rÕ5SO©¾zP±¤Od\rÆ¥L©|¸B{I¯Öb~¯½ÒdzQ½}}D«s\x8ewxK    ^pMz2L5`mce|ÙvlRcnJqw3|ÿGZ:s4\r]r.  ÝX,(\n*÷¹òW@Àà´IºäQ,pfuQhØvTzDÂ\\NnbSbº |!1o0»5,fSñ8¿-VÇ4}¡$y   ­S(Y³ek.MÌ  wdvB\n r³UƨJÒ^<©èf#}<©lux6º}\0SÑP{\0TBÏx°A~w00ÃU)\x8e\n½Iá\0TòKUVmWOTæ¢ynLrXYKº\npkJWÀw«g"Sh4kIg"|[pÞ££ì$OH\\³>°nu9|6Õ¼¡.A2qrÀ\\ZýzE{mwG]+YHÃèrälT·¥DNN\0T'
m,h=512,62
for a,b,c,d,r in[struct.unpack('HHBBB',s[7*i:7*i+7])for i in range(92)]:
 x,y=a/m-h,b/m-h
 for k in range(h):v.circle(z,(a%m-h+x*k/h,b%m-h+y*k/h),r,n.clip((.9*c+.9*d-120,c-.3*d+41,.9*c-.6*d+80),0,255),-1)
v.imwrite('a.png',v.blur(z,(9,9)))

trông như thế này:

vẽ kết quả

và hexdump của mã:

0000000: efbb bf69 6d70 6f72 7420 6376 3220 6173  ...import cv2 as
0000010: 2076 2c6e 756d 7079 2061 7320 6e2c 7374   v,numpy as n,st
0000020: 7275 6374 0a7a 3d6e 2e6f 6e65 7328 2833  ruct.z=n.ones((3
0000030: 3230 2c33 3836 2c33 292c 2775 3127 290a  20,386,3),'u1').
0000040: 7a5b 3a5d 3d31 3435 2c31 3036 2c38 310a  z[:]=145,106,81.
0000050: 7a5b 3232 363a 5d3d 3830 2c36 372c 3536  z[226:]=80,67,56
0000060: 0a73 3d27 8076 5c6e 0523 8414 9d7b 7e58  .s='.v\n.#...{~X
0000070: a973 22be 7ceb 6eb2 8416 ba05 c9ac aa8b  .s".|.n.........
0000080: 13b7 2e76 0522 8434 c13d f08a 2e95 0e79  ...v.".4.=.....y
0000090: 763e e43b a60b 3e74 3fde 43b0 0b9e 9247  v>.;..>t?.C....G
00000a0: f253 be0e 0cf3 5b70 51b9 1a2c 675d 7889  .S....[pQ..,g]x.
00000b0: 850f 6719 51d2 57b5 116c 05f3 909a 940c  ..g.Q.W..l......
00000c0: b405 3a65 58a0 114b b220 7d77 af0b 6856  ..:eX..K. }w..hV
00000d0: 835a 5bc2 1562 44b9 749b a65c 6e90 0701  .Z[..bD.t..\n...
00000e0: a731 9807 9107 b122 7dbc 1265 05ae 6068  .1....."}..e..`h
00000f0: b80c 42bd 71f2 9ca5 01e8 4ad5 4e8d a90e  ..B.q.....J.N...
0000100: 1291 b266 93ad 0c4a a6fc 9e9a 8d09 b37c  ...f...J.......|
0000110: a974 937c 095c 72d5 3553 4fa9 1d9d 94be  .t.|.\r.5SO.....
0000120: 7a50 b10e a44f 8064 851e 5c72 8fc6 a54c  zP...O.d..\r...L
0000130: 8ba9 0f81 7cb8 421c 7b07 49af d662 7eaf  ....|.B.{.I..b~.
0000140: 1abd d264 7a51 bd0b 7d87 7d44 ab73 0b8c  ...dzQ..}.}D.s..
0000150: 5c78 3865 7778 874b 095e 704d 7a91 3207  \x8ewx.K.^pMz.2.
0000160: 4c35 606d 0b63 0865 7cd9 769e 6c0b 5263  L5`m.c.e|.v.l.Rc
0000170: 8b6e 9a82 0b4a 7113 7733 9c0b 9f7c ff86  .n...Jq.w3...|..
0000180: 479b 0b5a 143a 7334 9d5c 7282 965d 722e  G..Z.:s4.\r..]r.
0000190: 9509 dd58 2c9d 288c 5c6e 2a1f f796 938c  ...X,.(.\n*.....
00001a0: 07b9 f20f 5792 8907 40c0 e0b4 49ba 02e4  ....W...@...I...
00001b0: 9c51 9d2c 8a0e 7066 7551 1168 03d8 7654  .Q.,..pfuQ.h..vT
00001c0: 7a88 4406 c25c 5c4e 6e95 0101 6253 1c8f  z.D..\\Nn...bS..
00001d0: 62ba 097c 2131 6f30 8803 bb35 2c8b 6685  b..|!1o0...5,.f.
00001e0: 0753 f138 bf2d 9306 56c7 347d 909c 0295  .S.8.-..V.4}....
00001f0: a124 8b79 a009 ad53 2885 1c59 01b3 656b  .$.y...S(..Y..ek
0000200: 892e 860b 4dcc 9988 8da0 099e 7764 769f  ....M.......wdv.
0000210: 425c 6ea0 8572 86b3 550b c6a8 904a 908a  B\n..r..U....J..
0000220: 05d2 5e92 9a3c a905 e866 237d 3ca9 0b6c  ..^..<...f#}<..l
0000230: 7578 3681 ba07 7d80 9304 5c30 5302 97d1  ux6...}...\0S...
0000240: 507b 5c30 5401 4280 cf78 b083 0696 417e  P{\0T.B..x....A~
0000250: 7730 920b 30c3 5589 295c 7838 655c 6ebd  w0..0.U.)\x8e\n.
0000260: 49e1 865c 3054 01f2 984b 5501 5602 086d  I..\0T...KU.V..m
0000270: 574f 0154 03e6 a279 828c 9d07 926e 4c72  WO.T...y.....nLr
0000280: 8a58 038c 8459 884b ba5c 6e70 846b 4a57  .X...Y.K.\np.kJW
0000290: c008 9077 9180 ab67 0b22 5368 9734 8911  ...w...g."Sh.4..
00002a0: 1a6b 4967 2284 067c 815b 8570 9306 de9c  .kIg"..|.[.p....
00002b0: a38a 8ba3 08ec 244f 485c 5cb3 083e b06e  ......$OH\\..>.n
00002c0: 7539 7c0c 36d5 bc86 94a1 042e 4132 859c  u9|.6.......A2..
00002d0: 9a01 7172 c05c 5c04 5a01 fd7a 457b 6d91  ..qr.\\.Z..zE{m.
00002e0: 0611 7747 8d5d 9708 2b59 9548 c38c 01e8  ..wG.]..+Y.H....
00002f0: 72e4 6c54 b706 a544 4e4e 5c30 5401 270a  r.lT...DNN\0T.'.
0000300: 6d2c 683d 3531 322c 3632 0a66 6f72 2061  m,h=512,62.for a
0000310: 2c62 2c63 2c64 2c72 2069 6e5b 7374 7275  ,b,c,d,r in[stru
0000320: 6374 2e75 6e70 6163 6b28 2748 4842 4242  ct.unpack('HHBBB
0000330: 272c 735b 372a 693a 372a 692b 375d 2966  ',s[7*i:7*i+7])f
0000340: 6f72 2069 2069 6e20 7261 6e67 6528 3932  or i in range(92
0000350: 295d 3a0a 2078 2c79 3d61 2f6d 2d68 2c62  )]:. x,y=a/m-h,b
0000360: 2f6d 2d68 0a20 666f 7220 6b20 696e 2072  /m-h. for k in r
0000370: 616e 6765 2868 293a 762e 6369 7263 6c65  ange(h):v.circle
0000380: 287a 2c28 6125 6d2d 682b 782a 6b2f 682c  (z,(a%m-h+x*k/h,
0000390: 6225 6d2d 682b 792a 6b2f 6829 2c72 2c6e  b%m-h+y*k/h),r,n
00003a0: 2e63 6c69 7028 282e 392a 632b 2e39 2a64  .clip((.9*c+.9*d
00003b0: 2d31 3230 2c63 2d2e 332a 642b 3431 2c2e  -120,c-.3*d+41,.
00003c0: 392a 632d 2e36 2a64 2b38 3029 2c30 2c32  9*c-.6*d+80),0,2
00003d0: 3535 292c 2d31 290a 762e 696d 7772 6974  55),-1).v.imwrit
00003e0: 6528 2761 2e70 6e67 272c 762e 626c 7572  e('a.png',v.blur
00003f0: 287a 2c28 392c 3929 2929                 (z,(9,9)))

Nó sử dụng một số thủ thuật được sử dụng trước đây tại đây:

  • Sử dụng một vệt mờ để đẩy điểm số cuối cùng lên một chút
  • Việc nhồi nhét các byte thô vào mã python (không đơn giản như được đề xuất trước đó trong luồng này, cần phải thoát nhiều ký tự hơn là chỉ dấu gạch chéo ngược và null, tìm hiểu mã ở đây để biết chi tiết).
  • Nén không gian màu thành hai chiều. Thật hấp dẫn, hình ảnh đêm đầy sao đặc biệt này gần như một mặt phẳng trong không gian RGB.

Là người nguyên thủy đầu tiên, tôi đặt một đường chân trời, chia hình ảnh thành hai khối màu khác nhau. Sau đó, như một nguyên thủy cơ bản, tôi đã sử dụng một vòng tròn kéo giữa hai điểm. Điều này trông mơ hồ như một nét vẽ đối với tôi, nhưng có thể diễn đạt bằng 7 byte. Đối với quá trình tìm kiếm, tôi đã sử dụng một tìm kiếm mẫu được hướng dẫn. Nó tiến hành bằng cách xen kẽ thêm một nguyên thủy và tối ưu hóa các tham số của nó. Nguyên thủy được thêm vào điểm mà lỗi được ký mờ là cao nhất. Các tham số được tối ưu hóa bằng cách tối ưu hóa dòng toàn diện trên một miền nhỏ, lần lượt từng miền. Bốn mươi đến năm mươi nguyên thủy được thêm vào, và được tối ưu hóa riêng lẻ. Sau đó, danh sách các nguyên thủy được cắt giảm kích thước bằng cách vứt bỏ các nguyên thủy giúp ghi điểm ít nhất.

Điều này vẫn không đánh bại điểm số của nneonneo. Để đánh bại số điểm đó, cần phải tối ưu hóa giai đoạn thứ hai, một lần nữa trải qua quá trình thêm các nguyên thủy ở mỗi cấp độ lọc và ném các nguyên thủy đi để cắt giảm kích thước chương trình đã tạo. Điều thực sự thú vị với tôi là ý tưởng áp dụng điều này cho các hình ảnh khác. Tôi đã áp dụng nó cho một vài hình ảnh khác, và cung cấp thêm thông tin chi tiết và hình ảnh động về các nguyên thủy được vẽ trong blog của tôi ở đây .

Hai chương trình được sử dụng để tạo này sẽ không thực sự phù hợp với không gian cho phép trên các bài đăng trên Stack Exchange, nhưng chúng nằm trên github: https://github.com/str4w/starrynight/tree/StackExchange

starrynight được chạy đầu tiên, tiếp theo là giai đoạn 2. Chương trình kết quả cũng ở đó, trong cùng một thư mục.


4
Câu trả lời tuyệt vời, tôi rất vui khi thấy điều này! Theo các quy tắc tiền thưởng tôi đã đăng, tiền thưởng 200 điểm sẽ được gửi đến bạn sau khoảng một tuần, giả sử không có câu trả lời không tích hợp nào khác đánh bại điểm số của bạn trước đó.
Nathaniel

3
Chào mừng đến với CG.SE! Bài đăng đầu tiên rất hay!
Arcturus

Thật tuyệt vời. Tôi hơi ngạc nhiên khi mờ hoạt động rất tốt; Tôi đã thử một vài thông số mờ khác nhau trên các kết quả đầu ra của mình và có thể giải pháp perl của tôi chỉ dưới 5k, nhưng thật không may, tôi không có cách dễ dàng để áp dụng nó.
neocpp

1
Làm mờ được bật trong quá trình tối ưu hóa (bán kính của nó là một tham số tối ưu hóa), do đó, mỗi nguyên thủy được chọn sẽ được tìm thấy cùng với độ mờ. Điều này có thể làm cho mờ có vẻ quan trọng hơn nó. Nếu nó được mở lại với phần mờ bị buộc phải tắt, nó có thể sẽ phục hồi một phần giá trị đó. Nhưng điểm số chắc chắn là tốt hơn về tổng thể với độ mờ hơn là không có - tôi đã thử mà không có nó trong một thời gian.
Strawdog

37

Matlab, điểm 5388.3

Không có bất kỳ xây dựng trong nén. Độ sâu màu được giảm sao cho mỗi pixel có thể được biểu thị bằng một ký tự có thể in được. Và độ phân giải giảm. Điều này sau đó được mã hóa cứng như một chuỗi. Các mã tự đảo ngược toàn bộ quá trình. Thao tác thay đổi kích thước đang sử dụng kernel nội suy Lanczos 3.

imwrite(imresize(reshape('@<8BJJME<NI=388?WI9:IMKNDFRA48;?::65BG<E<478441;>4IC>;5011012313:6IFLF:=>8532313@<4AOI6M\M>22322M><JCECVhZM72312C@AL>HMJNQH44504B8FGBIDF=LE6:738>4@IDFAEAMH9:<69<B>HHNEB>OA;<<99AV?@DFFCCN98<58<?@;G@?IFMQ67;44>=8;XJ?IIKQ89875@>?ABC@ECNM9>:88;AL[TBBCN^F5><7=6F`hgXAI_T==C@;:9Iehh\?RdB5FFD9;7DX]^OD]]66CCA:9:EB?HQSUNFURE7<:A[O@AOUUWNP[J7;=A>?;<JL?G>6;<542=C7JHC?9122113435?<KMTOAFG>642325FB;JWP?U`SB33333SCCRKMN\h_U;4422HDHRFPTSUWQ:7633G>KNKQMOGTM:?858C8EPLOINKUP@@>:<AGDPOVMKHVGAB?;9E[FGKMOMMV?>C89<DFBMIGPPUX:<B84>B<A]SHPQSY<@>:6ADFIKMJOLUV>E?;>=HTb[LMOVdM:EB:@8Odde_NTc\ACIF@=;QfebaLYhG7OLI<>:I^aaXN`a78JGF>;<PRUVX\\YUVYQ?@<:OX[TY``VZZ]X?A:<LQOOUQA?>:=?5219LG@KK?:01///2323JSLV`ZNPQC741223PTVZ\RO]\YE12211SUUXRU]^Z_XA3210QOUUS[^^]VUI<930RSTVY[WZVXSFF;57SQSZZ]WXZVVMF>;<SUT\[`YWWWQPHC<:NOTWZZYZVWNLK>9:SSQSXUX]]XFJK<6>ROTX\YZ][[INB>:CSY^^^Y\[YXMNBACAUZ[ZZ]^\^PKPH?D?YSAFXaa^^HVSKEAAWMK<V^\bJ@`SJC@9TYWQ\Y[^:@[KFE@;'-40,R,C,3)/86,[320,386],'lanczos3'),'t.png')

nhập mô tả hình ảnh ở đây


30

zsh + bpgdec, 4159,061760861207

Vâng, một giải pháp BPG khác. Tôi nghĩ rằng điều này về cơ bản phục vụ để chứng minh rằng BPG là tiện ích nén hình ảnh tốt nhất hiện có. Hãy coi đó là một cải tiến so với giải pháp BPG gốc của yallie .

Tệp dài 1024 byte, ngay tại giới hạn. Nó bao gồm các dòng

exec bpgdec =(tail -n+2 $0)

theo sau là đầu ra BPG thô từ

bpgenc -c ycbcr -f 444 -q 48 -m 12 -e jctvc ORIGINAL.png -o 1.bpg

Trong hex, đây là tập lệnh:

0000000: 6578 6563 2062 7067 6465 6320 3d28 7461  exec bpgdec =(ta
0000010: 696c 202d 6e2b 3220 2430 290a 4250 47fb  il -n+2 $0).BPG.
0000020: 7000 8302 8240 0003 9242 5003 9242 5044  p....@...BP..BPD
0000030: 09c1 9095 8112 0000 0001 4401 c190 9581  ..........D.....
0000040: 1603 7000 0001 2609 ae0b 30e7 6016 6a97  ..p...&...0.`.j.
0000050: 9ad3 4192 8fd0 7000 0003 0000 0300 0003  ..A...p.........
0000060: 0000 0300 0003 0000 04cc 0000 0126 01af  .............&..
0000070: 0598 fd99 91f9 e8bf 2220 79ef 4ad2 83ea  ........" y.J...
0000080: 517b d6ec e17c d59d 4b3d ea16 82a3 bfa3  Q{...|..K=......
0000090: b8f6 5c75 1c55 c959 d1e2 cf13 e10c 183f  ..\u.U.Y.......?
00000a0: 2495 60c0 5b65 971f 8e7c 453d b2e4 fa80  $.`.[e...|E=....
00000b0: 89dc f5e4 0010 8347 4d3a bb07 5baa 95f3  .......GM:..[...
00000c0: ac52 eca1 4e2a 3452 1493 b896 e9fb 4d5f  .R..N*4R......M_
00000d0: 4605 0bbf 14f6 ec00 4291 05d6 263b f524  F.......B...&;.$
00000e0: a321 613c ad89 06d7 4983 29d9 f1d2 7acc  .!a<....I.)...z.
00000f0: 5550 65d3 f33b d195 eedd a509 9750 f9ae  UPe..;.......P..
0000100: bcbc f3b5 3380 c8db 0c1b e932 1a52 2d10  ....3......2.R-.
0000110: f77a f967 5e62 a766 7ee4 a076 a85b dacf  .z.g^b.f~..v.[..
0000120: 4177 3136 0a73 62b5 76d2 efc4 5de0 f9a6  Aw16.sb.v...]...
0000130: ea4a d15a 7e7b 0e31 7f06 851d a2cf 0680  .J.Z~{.1........
0000140: 114f 57bb 7477 4217 34b6 afae 71c0 020e  .OW.twB.4...q...
0000150: b4ea 0725 348e 7dd6 00f7 adbb f7d5 c2fc  ...%4.}.........
0000160: 3e36 8138 2420 1751 cf5a cb8a 6fb1 0e26  >6.8$ .Q.Z..o..&
0000170: d5f8 5df6 cdc3 07b5 76dd 2593 170f e9b7  ..].....v.%.....
0000180: 07db ad63 3746 9639 f707 8581 2a16 b9a1  ...c7F.9....*...
0000190: 3563 c292 a112 d7c1 2d25 9461 99c4 990e  5c......-%.a....
00001a0: f917 2346 dc6f 51a5 fdc0 3a44 2f4f b0c9  ..#F.oQ...:D/O..
00001b0: 15e9 7d88 d386 47aa b705 e97c f2ee c419  ..}...G....|....
00001c0: e078 9aa3 b574 645a 631a 678a b7c7 6e69  .x...tdZc.g...ni
00001d0: 4bd4 e8df b657 d56e 9351 8750 63c2 141c  K....W.n.Q.Pc...
00001e0: e3bb 8305 33ad 3362 08e8 d4b0 c5a8 af67  ....3.3b.......g
00001f0: 9695 63a0 ae96 a6fd 00a1 0105 eca5 db9e  ..c.............
0000200: 27ce d2fb c8ea 7457 2f38 5fd0 080a 2ac7  '.....tW/8_...*.
0000210: 4919 6b6a 424d ef1e 02c4 3607 de31 7c0f  I.kjBM....6..1|.
0000220: 7cb0 c90a 609b bbc1 7ae5 8d17 7fd3 406e  |...`...z.....@n
0000230: 8df7 81f8 fb51 7366 beb2 fb62 51e3 58ce  .....Qsf...bQ.X.
0000240: 55d5 8a28 a63b 7b31 0ede bdc2 9d13 04a2  U..(.;{1........
0000250: c039 de93 638d 6c68 c3d3 e762 36ed 4ae2  .9..c.lh...b6.J.
0000260: a3be 781b 150a 7b82 9f0b 0a14 17b7 ade1  ..x...{.........
0000270: 687a c84f 5a2f 88d1 a141 76fe bf7b c220  hz.OZ/...Av..{. 
0000280: 6189 8424 d7e3 3595 882f 1ec9 a363 3501  a..$..5../...c5.
0000290: 3056 f6f9 dced 2b37 733b 8659 f5e9 93f9  0V....+7s;.Y....
00002a0: fa5b 419a cb78 e0ef d7b4 1e83 7fce 4383  .[A..x........C.
00002b0: 7eee 10af 2baa 1445 eb06 d75c 4220 53f9  ~...+..E...\B S.
00002c0: 34fd 76c0 2117 f916 f3b7 f599 0977 2562  4.v.!........w%b
00002d0: 085d a2d4 74c1 2e6c 0a21 5ccf 6a9f c045  .]..t..l.!\.j..E
00002e0: 91e0 de66 29af de27 af2b f673 8cb5 b2ea  ...f)..'.+.s....
00002f0: b070 31fd b81f 8db1 8e25 3243 31a0 ca08  .p1......%2C1...
0000300: e801 e4b6 df72 4029 16b2 a712 7ee4 c2e6  .....r@)....~...
0000310: acaa f84c d17d 3d46 65d5 8226 bd65 da45  ...L.}=Fe..&.e.E
0000320: 3cac 95d8 ed0e 1153 7587 09ec d745 4f50  <......Su....EOP
0000330: ba4c 314b 4ac3 b6b7 4964 1ee8 e321 c029  .L1KJ...Id...!.)
0000340: 7ae2 4630 fe05 ddd1 f68e 5646 857d e8fb  z.F0......VF.}..
0000350: 601e 453f e53e fe0d 0c5e 5da6 4a03 f6d9  `.E?.>...^].J...
0000360: c59b 0b7f b2de f354 21bb c0c5 8bb9 dfa1  .......T!.......
0000370: f3e5 76a7 bbce 175e cc27 125f dd9b adc2  ..v....^.'._....
0000380: cd79 d2c0 43f1 6df4 203a d3c4 9b25 7fea  .y..C.m. :...%..
0000390: 1905 7620 01bf a477 8c0e 9145 1d30 86d5  ..v ...w...E.0..
00003a0: 598d 7f40 ad72 603e c90f 5a62 db09 1161  Y..@.r`>..Zb...a
00003b0: a36d bbfc 020a 9835 7fc7 a468 4c36 5120  .m.....5...hL6Q 
00003c0: 01fc 705e 64d4 4e62 3c52 48a5 42fb 6361  ..p^d.Nb<RH.B.ca
00003d0: 2496 21ff 321b 2b7b 3016 7a56 1ea6 18f9  $.!.2.+{0.zV....
00003e0: e52f 318a 80cb 237c f3c8 a46c b747 794e  ./1...#|...l.GyN
00003f0: e8c1 77c2 7eb3 ef5b 60fb ad03 a4e6 ee40  ..w.~..[`......@

Tệp kết quả là out.png( bpgdecvị trí mặc định), trông như thế này:

xấp xỉ đêm đầy sao từ bpgdec

Tôi thấy khá tuyệt vời rằng bpg, chỉ trong 996 byte, đã tái tạo lại chính xác các đường viền sắc nét của cây, bên trái và các ngọn đồi ở bên phải. Nó thậm chí có một xấp xỉ có thể vượt qua cho gác chuông nhà thờ! Mức độ chi tiết rất ấn tượng (với tôi) đối với kích thước tệp nhỏ. Tất nhiên,bpgdec bản thân nó không phải là một chương trình nhỏ, nhưng rõ ràng với tôi rằng BPG là một thứ tự cường độ tốt hơn JPEG để nén hình ảnh.

Bởi vì điều này sử dụng bpgdec, câu trả lời này rõ ràng là không đủ điều kiện cho tiền thưởng.


EDITED: Đã thêm -nđối số tailđể làm cho nó tương thích với GNU tail.


Thật gọn gàng. Đẹp quá
bjornl

Không làm việc cho tôi, lỗi với tail: cannot open ‘+2’ for reading. Trên Ubuntu, nó cần -n +2ở mức 1025 byte = /
orlp

Ồ Tôi không có ý tưởng BPG là tuyệt vời như vậy.

@orlp: Tôi tin rằng bạn sẽ có thể sử dụng -n+2nó đặt chính xác ở mức 1024 byte - hãy thử và cho tôi biết nếu nó hoạt động. Tôi sẽ thay đổi câu trả lời của tôi để tương thích.
nneonneo

1
@Lembik, Cơ sở tuyệt vời của BPG là HEVC (H.265). Trên thực tế, sử dụng H.264 cũ hơn (sử dụng cài đặt mã hóa tối đa) cho hình ảnh tĩnh cũng tạo ra kết quả tốt trong khi cũng cho phép sử dụng giải mã phần cứng đã có sẵn. Trong video cần có nhiều khả năng nén tốt hơn, do đó, nó không bị đình trệ và ổn định như với JPEG và MP3.
Vi.

27

C, 6641

999 byte, chỉ sử dụng stdio.hmath.h.

Tôi đã thực hiện một chức năng vòng tròn đầy d() , vẽ các vòng tròn màu RGB đồng tâm trên các giá trị bán kính r..0. 21 vòng tròn được sử dụng ở đây. Tôi có thể siết chặt thêm một vài lần nữa nếu tôi loại bỏ nhiều khoảng trắng hơn, nhưng tôi thích khả năng đọc tương đối khi nó đứng.

Tôi đã tìm ra vị trí vòng tròn thô bằng cách sử dụng các lớp Gimp trong Difference chế độ. Tìm kiếm những điểm sáng, thêm một vòng tròn, lặp lại. Sử dụng Histogram công cụ trên lựa chọn để xác định màu sắc ban đầu để sử dụng.

Tôi đã đạt được số điểm khoảng 7700 bằng cách sử dụng ở trên, nhưng hình dung tôi có thể làm tốt hơn bằng cách điều chỉnh các giá trị màu sắc và bán kính, vì vậy tôi đã viết một số mã giàn giáo để tối ưu hóa từng giá trị bằng cách sửa đổi nó -10 .. + 10, tái kết xuất, chạy trình xác nhận (mà tôi viết lại bằng C cho tốc độ) và lưu giá trị tạo ra điểm thấp nhất. Cuối cùng, nó kết xuất mảng giá trị, mà tôi dán lại vào mã và biên dịch lại. Tôi đã chạy một vài đường chuyền và nó đã hạ được số điểm xuống khoảng 1000. Sau đó, tôi đã loại bỏ mã giàn giáo.

69930 hình ảnh sử dụng vòng tròn nhập mô tả hình ảnh ở đây

Mã,

#include <stdio.h>
#include <math.h>
#define W 386
#define H 320
#define SZ (W*H)
unsigned char I[SZ*3];
void d(int R,int G,int B,int x,int y,int r)
{while (r) {
float p;
for (p=0;p<6.3;p+=(1/(6.3*r))) {
int xo=r*cos(p);
int idx=x+xo+floor(y+r*sin(p))*W;
if ((x+xo<W)&&idx>0&&idx<SZ){I[idx*3]=R;I[idx*3+1]=G;I[idx*3+2]=B;}
}r-=1;
}}
int v[] = {
91,116,143,183,150,356,
52,70,125,48,36,51,
60,77,124,165,-236,303,
159,168,159,129,171,24,
115,132,131,29,14,19,
129,133,90,80,56,14,
157,171,136,352,54,41,
184,161,46,353,57,22,
183,184,119,360,52,15,
90,113,146,183,108,59,
141,158,154,373,224,96,
41,46,62,379,219,56,
51,62,77,352,1400,1204,
62,76,96,354,269,73,
51,62,79,236,271,70,
33,37,35,95,274,65,
36,43,44,68,191,29,
42,50,51,66,142,23,
40,46,44,66,110,11,
40,46,44,68,91,5,
111,128,123,231,30,18,
};
int main(){
int i;for(i=0;i<(21*6);i+=6){d(v[i],v[i+1],v[i+2],v[i+3],v[i+4],v[i+5]);}
FILE *f=fopen("o.ppm","wb");fprintf(f,"P6\n386 320\n255\n");fwrite(I,sizeof(I),1,f);fclose(f);
return(0);}

7
Kudos để làm chương trình thực tế!
oligofren

Tôi thực sự thích câu trả lời này, nhưng có lý do gì bạn sử dụng chức năng vẽ vòng tròn đặc biệt này không? Phiên bản rõ ràng (kiểm tra nếu ((x-xo)*(x-xo) + (y-yo)*(y-yo)) <= (r*r)) có vẻ như sẽ ngắn hơn và loại bỏ sự phụ thuộc vào math.h. Với kích thước hình ảnh này, tôi không nghĩ bất cứ điều gì cũng có cơ hội tràn ra.
neocpp

2
@neocpp Tôi nghĩ có thể có một cách đơn giản hơn để vẽ một vòng tròn, nhưng tôi muốn mã hóa nó mà không cần googling bất cứ điều gì, và sử dụng các hàm trig là cách tốt nhất tôi có thể nghĩ ra. Thuật toán bạn đề xuất là tuyệt vời và có thể nhanh hơn, nhưng nó không rõ ràng đối với tôi.
jamieguinan

1
Điều đó thật thú vị, vì tôi sẽ không thể tự mình đi kèm với một thuật toán như của bạn. Nó phần nào nhắc nhở tôi về thuật toán điền vào vòng tròn quét (tên thoát khỏi tôi ngay bây giờ, nhưng thật hữu ích để tránh kiểm tra nhiều điểm), nhưng vì nó hoạt động trong việc giảm bán kính nên tôi tò mò liệu có thuộc tính đặc biệt nào cho cái này không.
neocpp

1
Tôi đã thử sử dụng hàm lấp đầy dựa trên hàm bạn đã đề xuất ( xem thêm ). Nó chạy nhanh hơn 170 lần và với không gian mã bổ sung, tôi có thể thêm một vòng tròn khác và tối ưu hóa điểm số xuống dưới 6500. Công cụ thú vị. github.com/jamieguinan/starrynight
jamieguinan 16/2/2016

26

Python 3, điểm 5390,25, 998 byte

Tôi đã sử dụng một chương trình ủ mô phỏng để ghép hình chữ nhật vào hình dạng của Starry Night. Sau đó, nó sử dụng một mờ Gaussian để làm mịn các cạnh hình chữ nhật thẳng.

Để lưu một số byte, tôi nén dữ liệu hình chữ nhật vào cơ sở 94.

from PIL import Image as I,ImageDraw as D,ImageFilter as F
def V(n,f,t):
    z=0;s='';d='''0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ!@#$%^&*()_-+={[}]|:;"',<.>/?`~ '''
    for i in n:z=z*f+d.index(i)
    while z:z,m=divmod(z,t);s=d[m]+s
    return s
i=I.new('RGB',(386,320))
K=V("""12XsPc/p^m(:,enp:SN8brwj%!iChDHKj"*445Z.;/8Xj408fV9a7:v$N#cj_WNW7p#t9:](i?S!}yg*D4u$RfpU=}=@Ft^v7$N5O?8eeN%.bT:Q>+AOd3E*R/1PXq.IO,ur3h<`dS)V;e/lj6q'p4s|m>fkk<!jx`EGU~38(0h!(I6P.<[G;m_c^x{kE^hYQUV9kIiS'T:GDRQz -ISW6@cLKz4!e&8LT]kH3'Hj=Zl]rEOyrXlmfG51.K1(5l{:GPb1PL5%.gMmLy;pU3h+zDxpSn@)nJ*#'EOt=Pt.t9z,;D.[r|Prpeu=0%WN+A~KSb(E:gd%o2QfB_K-!xLAN+jXicd**bk'WDq,ue&z]Rb>;DBCFif{zJEDfx3FKqB*?2Qti:(pYSa-uZU,M!^N =bRbZ`}j}P-u-n>lGH|pv>#r"}Eg&c6J&fi.IC@2:L""",94,10)[1:]
e=D.Draw(i)
for X in range(0,len(K),21):
    y=K[X:X+21];x=[]
    for z in range(0,21,3):x+=[int(y[z:z+3])]
    e.rectangle((x[0],x[1],x[2],x[3]),(x[4],x[5],x[6]))
i=i.filter(F.GaussianBlur(radius=5))
i.save('2.png')

nhập mô tả hình ảnh ở đây


7
+1 để vẽ các đối tượng so với chỉ một mảng byte từ việc nén hình ảnh
nguyên mẫu

Có vẻ như bạn đã có không gian cho một số hình chữ nhật khác. Liệu mờ thực sự giúp ghi bàn? Tôi sẽ không nghĩ như vậy, nhưng tuyệt vời nếu nó làm!
tò mò

@cantlydannii Một số câu trả lời khác, thường là nén, sử dụng làm mờ để phát ra tín hiệu mạnh trong một khu vực. Đây không phải lúc nào cũng là cách tốt nhất, nhưng cảm ơn nó là như vậy. Việc làm mờ thực sự làm giảm số điểm xuống ~ 200.
Magenta

Đây là một câu trả lời cực kỳ tệ :)

26

Python 2, 5238,59 điểm

Có lẽ đã đến lúc đăng câu trả lời của riêng tôi. Đây là hình ảnh

nhập mô tả hình ảnh ở đây

Mã trông như thế này

import Image,ImageDraw as D
m=Image.new("RGB",(386,320),"#4b5b6e")
d=D.Draw(m,"RGBA")
s="[string containing unprintable characters]"
for i in range(95):
        x,y,w,h,r,g,b,a=[ord(c)-9for c in s[i::95]]
        x,y=3*x,3*y
        d.ellipse([x-w,y-h,x+w,y+h],fill=(2*r,2*g,2*b,2*a))
m.save("a.png")

Hoặc như một bãi chứa hex:

0000000: 696d 706f 7274 2049 6d61 6765 2c49 6d61  import Image,Ima
0000010: 6765 4472 6177 2061 7320 440a 6d3d 496d  geDraw as D.m=Im
0000020: 6167 652e 6e65 7728 2252 4742 222c 2833  age.new("RGB",(3
0000030: 3836 2c33 3230 292c 2223 3462 3562 3665  86,320),"#4b5b6e
0000040: 2229 0a64 3d44 2e44 7261 7728 6d2c 2252  ").d=D.Draw(m,"R
0000050: 4742 4122 290a 733d 2228 356e 5220 1c5e  GBA").s="(5nR .^
0000060: 2c7e 451a 7f42 0f4b 261d 5f56 265f 333a  ,~E..B.K&._V&_3:
0000070: 391e 1652 4812 7b79 1b7b 547b 7a58 4f47  9..RH.{y.{T{zXOG
0000080: 1e28 767f 4b1e 344d 244c 7e7e 677e 1a3d  .(v.K.4M$L~~g~.=
0000090: 6355 6968 103a 581e 367d 7e2b 552f 7524  cUih.:X.6}~+U/u$
00000a0: 0e0e 706d 6765 551f 7f2f 616b 6533 4a16  ..pmgeU../ake3J.
00000b0: 7272 7e13 421f 157f 674f 231e 6311 2b1b  rr~.B...gO#.c.+.
00000c0: 5d2e 7353 1425 5b5b 2f11 130f 1146 1166  ].sS.%[[/....F.f
00000d0: 3370 1c43 1339 260e 7f15 1c37 773d 4243  3p.C.9&....7w=BC
00000e0: 6921 1642 721f 5a1b 5a38 5727 1b1c 692d  i!.Br.Z.Z8W'..i-
00000f0: 6028 324f 7f19 4430 7254 6942 1726 5520  `(2O..D0rTiB.&U 
0000100: 1b1a 5441 6037 4651 5948 0e1c 4a4a 202f  ..TA`7FQYH..JJ /
0000110: 2c5a 2d68 4b76 5e35 2320 5b6e 1762 2e78  ,Z-hKv^5# [n.b.x
0000120: 727d 385b 7747 2c17 4f1e 5529 354d 763d  r}8[wG,.O.U)5Mv=
0000130: 504e 4f60 485b 1063 6028 4c58 7473 1d31  PNO`H[.c`(LXts.1
0000140: 543d 364e 494c 1721 6358 3a1f 577f 3f5b  T=6NIL.!cX:.W.?[
0000150: 6452 5a60 3a1a 444e 604f 207a 3d29 357f  dRZ`:.DN`O z=)5.
0000160: 6e75 3946 5b1b 233f 444b 3121 4f20 455b  nu9F[.#?DK1!O E[
0000170: 7f28 6c1d 6655 581d 6415 493d 1e7a 3574  .(l.fUX.d.I=.z5t
0000180: 5b1e 2f34 7e66 7f34 1817 4b2a 2446 624f  [./4~f.4..K*$FbO
0000190: 4162 431e 4d2e 657f 2826 2c3d 2e53 6224  AbC.M.e.(&,=.Sb$
00001a0: 1f1d 363d 2b16 3f1e 107d 3421 354f 1873  ..6=+.?..}4!5O.s
00001b0: 5421 7f15 6b62 3c18 523e 1971 5333 273c  T!..kb<.R>.qS3'<
00001c0: 311d 7347 681c 1713 294c 3d11 6b21 235d  1.sGh...)L=.k!#]
00001d0: 7e49 6212 3d1a 2923 450e 0f50 1936 5114  ~Ib.=.)#E..P.6Q.
00001e0: 3753 5217 1211 0e7a 7f33 7e15 190e 1a0f  7SR....z.3~.....
00001f0: 3a0e 5a6c 1721 1863 623b 5853 1715 7268  :.Zl.!.cb;XS..rh
0000200: 117b 4c24 793f 6929 3c7b 1020 1f2b 4253  .{L$y?i)<{. .+BS
0000210: 4e10 0e0e 1720 3020 0e0e 5613 270f 4c2e  N.... 0 ..V.'.L.
0000220: 630f 3229 420e 561a 0e64 547b 2825 0f44  c.2)B.V..dT{(%.D
0000230: 1f19 7e71 1f3f 3054 0e21 4a38 4556 2044  ..~q.?0T.!J8EV D
0000240: 5761 181e 110e 7e7f 2178 211a 0f11 0f41  Wa....~.!x!....A
0000250: 0e66 6d23 272a 5563 3b50 6e13 167b 6f2b  .fm#'*Uc;Pn..{o+
0000260: 6550 3477 5571 2e50 650e 292b 2055 5d62  eP4wUq.Pe.)+ U]b
0000270: 1425 0f33 1e40 1b11 0e5d 1134 105b 3566  .%.3.@...].4.[5f
0000280: 1242 0e4b 0e5f 2818 685f 753c 3d0e 571c  .B.K._(.h_u<=.W.
0000290: 1e73 7b13 5045 5730 4673 6252 5510 7952  .s{.PEW0FsbRU.yR
00002a0: 6e30 4d0e 3949 4c0f 5b44 1620 1753 7e2a  n0M.9IL.[D. .S~*
00002b0: 7a54 512a 4f0e 6031 5d70 0f16 525e 4c4e  zTQ*O.`1]p..R^LN
00002c0: 534a 1443 5e13 6311 361a 4f10 5a60 6e0f  SJ.C^.c.6.O.Z`n.
00002d0: 3e19 4b2c 5e1d 2d43 5b1d 5441 5f4e 5221  >.K,^.-C[.TA_NR!
00002e0: 520f 6719 5657 5851 3d51 5463 0e60 1912  R.g.VWXQ=QTc.`..
00002f0: 5162 727f 4d70 4c4f 7f1f 5233 4d4c 7d6d  Qbr.MpLO..R3ML}m
0000300: 574f 7f3c 4f4d 4e68 6f7d 3950 513a 695e  WO.<OMNho}9PQ:i^
0000310: 547f 7e2e 7f4c 517a 3a54 6f40 5f6f 3457  T.~..LQz:To@_o4W
0000320: 656d 307f 5e7e 564a 5a7a 3060 7b5b 5d45  em0.^~VJZz0`{[]E
0000330: 7374 4076 786d 7e6d 7f6d 2f62 5373 7e75  st@vxm~m.m/bSs~u
0000340: 607f 767e 7d35 7e4f 767e 7a7f 7b4c 7f7f  `.v~}5~Ov~z.{L..
0000350: 1d22 0a66 6f72 2069 2069 6e20 7261 6e67  .".for i in rang
0000360: 6528 3935 293a 0a09 782c 792c 772c 682c  e(95):..x,y,w,h,
0000370: 722c 672c 622c 613d 5b6f 7264 2863 292d  r,g,b,a=[ord(c)-
0000380: 3966 6f72 2063 2069 6e20 735b 693a 3a39  9for c in s[i::9
0000390: 355d 5d0a 0978 2c79 3d33 2a78 2c33 2a79  5]]..x,y=3*x,3*y
00003a0: 0a09 642e 656c 6c69 7073 6528 5b78 2d77  ..d.ellipse([x-w
00003b0: 2c79 2d68 2c78 2b77 2c79 2b68 5d2c 6669  ,y-h,x+w,y+h],fi
00003c0: 6c6c 3d28 322a 722c 322a 672c 322a 622c  ll=(2*r,2*g,2*b,
00003d0: 322a 6129 290a 6d2e 7361 7665 2822 612e  2*a)).m.save("a.
00003e0: 706e 6722 29                             png")

Nó chỉ đơn giản giải nén chuỗi dài đó vào các tham số để vẽ 95 hình elip mờ.

Giống như nhiều câu trả lời khác, mã được tạo bằng thuật toán di truyền. Nó sử dụng một loại thuật toán di truyền cụ thể mà tôi đã phát minh ra, mà tôi gọi là "thuật toán nhóm gen", mặc dù hoàn toàn có khả năng người khác cũng đã phát minh ra nó và đặt cho nó một tên khác. Thay vì có một quần thể cá thể, chúng ta có 95 "nhóm gen", mỗi nhóm một gen. Mỗi nhóm gen chứa 10000 phiên bản khác nhau của gen. Một gen chứa các tham số cho một hình elip (vị trí, hình dạng, màu sắc, alpha và vị trí của nó theo thứ tự z). Trên mỗi lần lặp, chúng tôi tạo ra hai hình ảnh bằng cách chọn một gen từ mỗi nhóm trong số 95 nhóm và các gen từ hình ảnh có điểm thấp nhất thay thế các gen từ hình ảnh có điểm kém nhất, với một chút đột biến.

Tôi đã chạy nó cho đến khoảng lần lặp thứ 378000, mất vài ngày. Tại thời điểm đó, điểm số vẫn đang đi xuống, nhưng thực sự rất chậm, vì vậy tôi nghi ngờ nó sẽ trở nên tốt hơn nhiều so với điều này mà không có một số thay đổi về thuật toán.

Đây là mã thuật toán di truyền:

import Image,ImageDraw as D
import random
import shutil

# note that the below constants have to match "magic numbers" in the rendering code
# that gets output.
gene_length = 8
n_genes = 95

pool_size = 10000

=import numpy as np

orig = Image.open("ORIGINAL.png")
orig = orig.convert("RGB")
orig_pix = orig.load()

def new_pool():
    g = np.random.random((pool_size, gene_length+1))
    for i in range(pool_size):
        x = (ord(encode_char(g[i,0]))-9)*3
        x = np.clip(x,0,387)
        y = (ord(encode_char(g[i,1]))-9)*3
        y = np.clip(y,0,319)
        R, G, B = orig_pix[x,y]
        g[i,4] = R/255.
        g[i,5] = G/255.
        g[i,6] = B/255.
    return g

def mutate_genome(g):
    def mutations():
        return np.random.standard_cauchy(g.shape[0])/50000.

    if np.random.random()<0.1:
        return g

    g[:,4] += mutations() # r
    g[:,5] += mutations() # g
    g[:,6] += mutations() # b
    g[:,7] += mutations() # a
    g[:,8] += mutations() # z order

    # this business is about having mutations that change the left, right, top and
    # bottom of the rectangle, rather than its centre position and size.
    L = g[:,0]*3-g[:,2] + mutations()
    R = g[:,0]*3+g[:,2] + mutations()
    T = g[:,1]*3-g[:,3] + mutations()
    B = g[:,1]*3+g[:,3] + mutations()
    g[:,0] = (L+R)/6 # x
    g[:,1] = (T+B)/6 # y
    g[:,2] = (R-L)/2 # w
    g[:,3] = (B-T)/2 # h

    if np.random.random()<0.15:
        i = np.random.randint(0,n_genes)
#       if np.random.random()<0.5:
        g[i,:] = np.random.random(gene_length+1)
        x = (ord(encode_char(g[i,0]))-9)*3
        x = np.clip(x,0,387)
        y = (ord(encode_char(g[i,1]))-9)*3
        y = np.clip(y,0,319)
        R, G, B = orig_pix[x,y]
        g[i,4] = R/255.
        g[i,5] = G/255.
        g[i,6] = B/255.
    # the Cauchy distribution is heavy-tailed, so this mostly causes very small changes
    # (less than one character), but it can cause very large ones
    g = np.clip(g,0,1)
    return g

def encode_char(a):
    n = int(round(a*113))+14
    if n==ord('"'): n=ord('"')-1
    if n==ord('\\'): n=ord('\\')-1
    return chr(n)

def encode_genome(g):
    # this reorders the genome such that gene i can be accessed with g[i::n_genes]
    # (for golfing purposes in the output code) and makes it a string
    output = [0]*(n_genes*gene_length)
    for i in range(n_genes):
        for j in range(gene_length):
            output[j*n_genes+i] = encode_char(g[i,j])
    output = ''.join(output)
    return output


def fitness(genome, save_filename=None): # actually inverse fitness (lower is better)
    order = np.argsort(genome[:,8])
    genome = genome[order,:]
    s = encode_genome(genome)
    # this is the same image drawing code that appears in the final program
    m=Image.new("RGB",(386,320),"#4b5b6e")
    d=D.Draw(m,"RGBA")
    for i in range(n_genes):
        x,y,w,h,r,g,b,a=[ord(c)-9for c in s[i::n_genes]]
        x,y=3*x,3*y
        d.ellipse([x-w,y-h,x+w,y+h],fill=(2*r,2*g,2*b,a))
    # this is the same code that appears in the scoring/validation script:
    img = m
    if img.size != orig.size:
        print "NOT VALID: image dimensions do not match the original"
        exit()
    w, h = img.size
    img_pix = img.load()
    score = 0.0
    for x in range(w):
        for y in range(h):
            orig_r, orig_g, orig_b = orig_pix[x,y]
            img_r, img_g, img_b = img_pix[x,y]
            score += pow((img_r-orig_r)/255.,2)
            score += pow((img_g-orig_g)/255.,2)
            score += pow((img_b-orig_b)/255.,2)
    if save_filename:
        img.save(save_filename)
    return score

# hex escape function from http://stackoverflow.com/a/13935582/1119340
import string
printable = string.ascii_letters + string.digits + string.punctuation + ' '
def hex_escape(s):
    return ''.join(c if c in printable else r'\x{0:02x}'.format(ord(c)) for c in s)

def make_full_program(genome):
    source = '''import Image,ImageDraw as D
m=Image.new("RGB",(386,320),"#4b5b6e")
d=D.Draw(m,"RGBA")
s="'''
    source += encode_genome(genome)
    source += '''"
for i in range(95):
    x,y,w,h,r,g,b,a=[ord(c)-9for c in s[i::95]]
    x,y=3*x,3*y
    d.ellipse([x-w,y-h,x+w,y+h],fill=(2*r,2*g,2*b,2*a))
m.save("a.png")'''
    return source



# the genetic algorithm code begins here

pool = [new_pool() for i in range(n_genes)]

best_fitness = 10000000
iteration = 0
fittest_genome = None
while (True):
    print iteration
    for iter in range(1000):

        samples = np.random.choice(pool_size, n_genes), np.random.choice(pool_size, n_genes)

        genomes = [0,0]
        for k in [0,1]:
            genome = np.zeros((n_genes, gene_length+1))
            for i in range(n_genes):
                if np.random.random()<0.00002:
                    # very occasionally, draw from the "wrong" pool, so that genes can
                    # be copied across pools
                    genome[i,:] = pool[np.random.randint(0,n_genes)][samples[k][i],:]
                else:
                    genome[i,:] = pool[i][samples[k][i],:]
            genomes[k] = mutate_genome(genome)

        fitnesses = fitness(genomes[0]), fitness(genomes[1])

        if fitnesses[0]<fitnesses[1]:
            winner = 0
            loser  = 1
        else:
            winner = 1
            loser  = 0

        new_fitness = fitnesses[winner]
        new_genome = genomes[winner]

        for i in range(n_genes):
            pool[i][samples[loser],:] = new_genome[i,:]

        if new_fitness<best_fitness:
            print iteration, new_fitness
            best_fitness = new_fitness
            # this is just so you can watch the algorithm at work
            fitness(genomes[winner], "best_so_far.png")
            best_genome = genomes[winner].copy()
            with open("best_so_far.py",'w') as file:
                file.write(make_full_program(genomes[winner]))

        if iteration%100==0:
            # this is just so you can watch the algorithm at work
            new_fitness = fitness(genomes[winner],"latest.png")
        if iteration%1000==0:
            shutil.copy("best_so_far.png", "frames/" + str(iteration) + ".png")

        iteration += 1

Cuối cùng, đây là một hình ảnh động , hiển thị thuật toán tại nơi làm việc. Nó cho thấy hình ảnh tốt nhất được tạo ra cho đến nay sau mỗi 1000 lần lặp. (Tệp gif quá lớn để nhúng vào bài đăng này.)

Nó có thể được cải thiện bằng cách (1) sử dụng thủ thuật mã hóa của nneonneo để nhồi nhét thêm dữ liệu vào chuỗi; (2) thêm một hiệu ứng làm mờ Gaussian vào cuối mã kết xuất (nhưng điều đó sẽ làm cho nó chậm hơn) và (3) cải thiện thuật toán hơn nữa. Hiện tại nó đạt được một số điểm khá nhanh nhưng sau đó thay đổi rất chậm sau đó - nếu tôi làm chậm sự hội tụ ban đầu bằng cách nào đó, cuối cùng nó có thể tìm thấy kết quả tốt hơn. Có lẽ tôi sẽ thực hiện những điều này tại một số điểm.


2
Rất thú vị. Tôi tự hỏi nếu một số câu trả lời dựa trên hộp khác cũng sẽ được cải thiện bằng cách vẽ trong suốt.
tò mò

Huh, tôi vừa nhận thấy mã của tôi có một lỗi khủng khiếp - bộ gen tốt nhất tạo ra 95 bản sao của chính nó mỗi thế hệ thay vì một. .
Nathaniel

25

Starry , 11428.1894502 10904.3079277 10874.1307958

Starry có thể không phải là ngôn ngữ tốt nhất để làm điều này tuy nhiên nó chắc chắn là ngôn ngữ phù hợp nhất.

Bạn có thể dùng thử trực tuyến tuy nhiên có vẻ như đầu ra bị cắt bớt nên bạn sẽ không có được hình ảnh đầy đủ.

Chương trình này xuất ra một tệp ppm không nén để chuẩn ra.

          + +* +* +* +* .        +.          + +* + .        + + +.          +*. +*. + . + +* +* +* +* +*. + .      + + +* +* +* +* +* +* +* +*  + *. + .
 +         + +* +* +* +*        +  *      +* +* +* +*  * +   + `  +         + +        +*.. + . + + +** + +**. + .      + + + + +.*.*. + .  +      + * + ''
  + +   +  `  +       + + + +**. +* +*. + .          + +        +*.. + .         + +* +* +* +* +*. + .  +      + * +  ''
  + +   +   `  + + + +** + +**. + .      + + + +..*. + .      + + +. +* +*.. + .  +      + * +   ''
  + +   +    `  +       + + +* +*. + +**. + . + +  *         + +**. + .      + + +. + +**. +*. + .  +      + * +    ''
  + +   +     `  + + +  *        + +  * *. + .      + + +... + .         + +* +* +* +* +*      + *. + .  +      + * +     ''
  + +   +      `  +            + +.. + .          + +         +*.. + . + + +  **      + *. + .  +      + * +      ''
  + +   + +*       `  +         + + +..  + + .  + + + +.*.  + + .  + + +.*. + .  +      + * +       ''

Đây là đầu ra chương trình:

nhập mô tả hình ảnh ở đây

Giải trình

Để làm cho chương trình xuất ra tất cả 123.520 pixel cần thiết, tôi chia hình ảnh thành 8 dải ngang và tạo 7 vòng lặp cho mỗi 6 vòng đầu tiên in một dải trong khi dải cuối cùng in hai dải cùng màu. Mã này bao gồm một tiêu đề, cho biết tệp ppm cách định dạng chính nó và 7 vòng lặp đã nói ở trên.


25
Xin chúc mừng, bạn đã tìm thấy một giải pháp trong đó mã nguồn trông giống hình ảnh gốc hơn là một số xấp xỉ hình ảnh ở đây (bao gồm, không may, là của chính bạn).
đã ngừng quay ngược chiều

18

Con trăn 2, 4684,46

1021 byte.

Điều này sử dụng một phương thức giải mã rất giống với một vài câu trả lời khác, nhưng nó là trong Python 2 vì vậy nó là dữ liệu được mã hóa base64 thay vì base85.

Dữ liệu được mã hóa là hình ảnh định dạng WebP 64x48.

import base64,io,PIL.Image
PIL.Image.open(io.BytesIO(base64.b64decode('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'))).resize((386,320),1).save('a.png')

nhập mô tả hình ảnh ở đây

Đây là mã tôi đã sử dụng để tìm cài đặt chất lượng và kích thước hình ảnh tốt nhất. Tôi đã giới hạn không gian tìm kiếm để không mất hơn vài phút để chạy.

import base64,io,PIL.Image

def score(orig, img):
    w, h = img.size
    img = img.convert("RGB")

    orig_pix = orig.load()
    img_pix = img.load()

    score = 0

    for x in range(w):
        for y in range(h):
            orig_r, orig_g, orig_b = orig_pix[x,y]
            img_r, img_g, img_b = img_pix[x,y]
            score += (img_r-orig_r)**2
            score += (img_g-orig_g)**2
            score += (img_b-orig_b)**2

    return (score/255.**2)


original = PIL.Image.open('ORIGINAL.png')
original = original.convert("RGB")

lowest_score = 1000000

file_format = '.webp'

for width in range(16, 96, 8):
  for height in range(16, 80, 8):
    small = original.resize((width, height), 2)
    for q in range(70, 50, -1):
        tempFileName = 'a' + file_format;
        small.save(tempFileName, quality=q)
        file = open(tempFileName, 'rb')
        data = file.read()
        data64 = base64.b64encode(data)
        bytes = len(data64) + 109   # Decoding code is 109 bytes
        if (bytes <= 1024):  # Size limit
            decoded = PIL.Image.open(io.BytesIO(data))
            cur_score = score(original, decoded.resize((386,320), 1))
            if (cur_score < lowest_score):
              lowest_score = cur_score
              best_q = q
              best_w = width
              best_h = height
              print 'Best %d x %d q %d (%d) : %.2f' % (best_w, best_h, best_q, bytes, lowest_score)

best_image = original.resize((best_w, best_h), 2)
finalFileName = 'best' + file_format;
best_image.save(finalFileName, quality=best_q)

file = open(finalFileName, 'rb')
data = file.read()
data64 = base64.b64encode(data)

script = open('generated.py', 'wb')
script.write('import base64,io,PIL.Image\n')
script.write('PIL.Image.open(io.BytesIO(base64.b64decode(\'' + data64 + '\'))).resize((386,320),1).save(\'a.png\')')

18

Python 2, 5098.24 5080.04 4869.15 4852.87 4755.88589004

Không có giải nén tích hợp được sử dụng! Chỉ cần thay đổi kích thước tiện ích của PIL và hình ảnh 16 màu được giải mã thủ công. Vì vậy, nó phải đủ điều kiện cho tiền thưởng.

Chương trình chứa các ký tự không nhúng ASCII. Nó dài 1024 byte và trông như thế này:

from PIL.Image import*
frombuffer('RGB',(40,41),''.join(')9„ ˜§˜ qˆš Vn• 8OŠ Ql‘ §§g ¶¤4 w‡v M]j 8FR AG8 )4V ! 7Jr ).0'.split()[int(c,16)]for c in'»«»ÝýÝßÝßûûÿ¿úª»ÿÿÿºÿûÿÝÝÝÝÝݺÿýÿú™¬ÏÌÿÿû»ýÝÝÝÝÝÝÿÿû»¿üüÌê­ÿÿ¿ÝÝÝÝÝÝÝÿªûÿýʬ©ú»ú¯«ÝÝÝÝÝýÿÿúÿýÝ߯™ú©®üªÝÝÝÝÝÝÿûÚ¬ýÿÿ«ÿÿÌϺÏÝÝÝÝÝßÿû¹¬¯ÿʯÿšüÌÿÌßßÝÝÝßÌúª¯Î¬ÏüΙš™üÌßÝÝÝÝÿί̮îªÿÊîåššÿÿýÝÝÝÝüÿ©®™žª©™ž™™™þLÏÝÝÝÝÿüž®ìî©©™™•U?ÝÝýßìÌÌäîÌäéîž•™©C3=ÝßýþYÌåîîîÌDDDS3TS2Ýßý’5UU9îîÏþÎDS352Ýßù!5RUžÌÏÎÏÌã352ÝÚ©2†("U9™%žÏþUD!#­ÝÚã("&"""9¬Ïÿ’äíÝþ‘SS5!""ÿÿDDíÝþ‘3U4UR#2#­ÜDSÝó!^SEäS35Q+ÝE6oÝõ1N5DER32C)%VoÝù233#UR#"5!HÝÎU2#"3S3U32515SÝ®îE224äE%TR53!2"?ÿNÎE"%E3U2""523""9ÿ^Äå"4U3%S9US335Q"25ÿ#ã%S352"UNUU335U%S#ÿ"8eS233"^DUT5353S#2¯#3.ã233#DDC5S2"#2"2©###ÎU5S5US34S3^Å222.DE3E4X52fa4ÎNÄDS5"ES5R>!U!gwaTDNÉ•56““5"î6#SgwqDD@¦xDE224îS5SwfaDD\0ùiîUYYîîDäDSwÄD@þžîDîîîîãUÌî2gfÄDàüà@@Î8ˆìä3!fvå"PÌàäNI”Dî6hDîTQfÃf ÎîÄ(6„îàX…NND’#Ãf,ÉlĈ9î”îDîDDDTC#UÉ"œÉœä“NI•NìÎîäNUTTî'.encode('hex'))).resize((386,320),3).save('o.png')

và trong hex:

0000000: efbb bf66 726f 6d20 5049 4c2e 496d 6167  ...from PIL.Imag
0000010: 6520 696d 706f 7274 2a0a 6672 6f6d 6275  e import*.frombu
0000020: 6666 6572 2827 5247 4227 2c28 3430 2c34  ffer('RGB',(40,4
0000030: 3129 2c27 272e 6a6f 696e 2827 2939 8420  1),''.join(')9. 
0000040: 98a7 9820 7188 9a20 566e 9520 384f 8a20  ... q.. Vn. 8O. 
0000050: 516c 9120 a7a7 6720 b6a4 3420 7787 7620  Ql. ..g ..4 w.v 
0000060: 4d5d 6a20 3846 5220 4147 3820 2934 5620  M]j 8FR AG8 )4V 
0000070: 1d21 1e20 374a 7220 292e 3027 2e73 706c  .!. 7Jr ).0'.spl
0000080: 6974 2829 5b69 6e74 2863 2c31 3629 5d66  it()[int(c,16)]f
0000090: 6f72 2063 2069 6e27 bbab bbdd fddd dfdd  or c in'........
00000a0: dffb fbff bffa aabb ffff ffba fffb ffdd  ................
00000b0: dddd dddd ddba fffd fffa 99ac cfcc ffff  ................
00000c0: fbbb fddd dddd dddd ddff fffb bbbf fcfc  ................
00000d0: ccea adff ffbf dddd dddd dddd ddff aafb  ................
00000e0: fffd caac a9fa bbfa afab dddd dddd ddfd  ................
00000f0: ffff faff fddd dfaf 99fa a9ae fcaa dddd  ................
0000100: dddd dddd fffb daac fdff ffab ffff cccf  ................
0000110: bacf dddd dddd dddf fffb b9ac afff caaf  ................
0000120: ff9a fccc ffcc dfdf dddd dddf ccfa aaaf  ................
0000130: ceac cffc ce99 9a99 fccc dfdd dddd ddff  ................
0000140: ceaf ccae eeaa ffca eee5 9a9a ffff fddd  ................
0000150: dddd ddfc ffa9 ae99 9eaa a999 9e99 9999  ................
0000160: fe4c cfdd dddd ddff fc9e aeec eeee aaba  .L..............
0000170: a9a9 9999 9555 3fdd ddfd dfec cccc e4ee  .....U?.........
0000180: cce4 e9ee 9e95 99a9 4333 3ddd dffd fe59  ........C3=....Y
0000190: cce5 eeee eecc 4444 4453 3354 5332 9ddd  ......DDDS3TS2..
00001a0: dffd 9235 5555 39ee eecf fece 4453 3335  ...5UU9.....DS35
00001b0: 3211 9ddd dff9 2113 3552 559e cccf cecf  2.....!.5RU.....
00001c0: cce3 3335 3212 9ddd daa9 3286 1228 2255  ..352.....2..("U
00001d0: 3999 259e cffe 5544 2123 addd dae3 1128  9.%...UD!#.....(
00001e0: 2226 2211 1212 2222 39ac cfff 92e4 eddd  "&"...""9.......
00001f0: fe91 1112 5353 3521 2211 1111 221a ffff  ....SS5!"..."...
0000200: 4444 eddd fe91 1111 3355 3455 5223 3211  DD......3U4UR#2.
0000210: 1123 addc 4453 9ddd f321 1611 5e53 45e4  .#..DS...!..^SE.
0000220: 5333 3551 1112 2bdd 4536 6fdd f531 1111  S35Q..+.E6o..1..
0000230: 4e35 4445 5233 3243 1111 1129 2556 6fdd  N5DER32C...)%Vo.
0000240: f932 1112 3333 2355 5223 2235 2111 1111  .2..33#UR#"5!...
0000250: 1348 8fdd ce55 3223 2233 5333 5533 3235  .H...U2#"3S3U325
0000260: 3111 1111 3553 9ddd aeee 4532 3234 e445  1...5S....E224.E
0000270: 2554 5235 3321 1111 3222 3fff 4ece 4522  %TR53!..2"?.N.E"
0000280: 2545 3355 3222 2235 3233 2211 1222 39ff  %E3U2""523".."9.
0000290: 5ec4 e522 3455 3325 5339 5553 3333 3551  ^.."4U3%S9US335Q
00002a0: 2232 35ff 23e3 2553 3335 3222 554e 5555  "25.#.%S352"UNUU
00002b0: 3333 3555 2553 23ff 2238 6553 3233 3322  335U%S#."8eS233"
00002c0: 5e44 5554 3533 3533 5323 32af 2333 2ee3  ^DUT5353S#2.#3..
00002d0: 3233 3323 4444 4335 5332 2223 3222 32a9  233#DDC5S2"#2"2.
00002e0: 2323 23ce 5535 5335 5553 3334 5311 1113  ###.U5S5US34S...
00002f0: 335e 04c5 3232 322e 4445 3345 3458 1235  3^..222.DE3E4X.5
0000300: 3266 6112 34ce 4ec4 4453 3522 4553 3552  2fa.4.N.DS5"ES5R
0000310: 3e21 1255 2167 7761 5444 4ec9 9505 3536  >!.U!gwaTDN...56
0000320: 9393 3522 ee36 2353 1167 7771 4444 40a6  ..5".6#S.gwqDD@.
0000330: 7844 4532 1212 3234 ee53 3553 1177 6661  xDE2..24.S5S.wfa
0000340: 4444 5c30 f969 04ee 5559 59ee ee44 e444  DD\0.i..UYY..D.D
0000350: 5311 7716 11c4 4440 fe9e ee44 eeee eeee  S.w...D@...D....
0000360: e355 ccee 3211 6766 11c4 44e0 fce0 0440  .U..2.gf..D....@
0000370: 0e0e 40ce 3888 ece4 3321 6676 11e5 2250  ..@.8...3!fv.."P
0000380: cce0 e44e 4994 44ee 3668 44ee 5451 1666  ...NI.D.6hD.TQ.f
0000390: 11c3 6620 ceee c428 3684 eee0 5885 4e4e  ..f ...(6...X.NN
00003a0: 4492 1111 23c3 662c c96c c488 39ee 94ee  D...#.f,.l..9...
00003b0: 44ee 4444 4454 4323 55c9 229c c99c e493  D.DDDTC#U.".....
00003c0: 4e49 954e ecce eee4 4e55 5454 ee27 2e65  NI.N....NUTT.'.e
00003d0: 6e63 6f64 6528 2768 6578 2729 2929 2e72  ncode('hex'))).r
00003e0: 6573 697a 6528 2833 3836 2c33 3230 292c  esize((386,320),
00003f0: 3329 2e73 6176 6528 276f 2e70 6e67 2729  3).save('o.png')

và tạo ra hình ảnh này:

đầu ra chương trình

Chương trình này lạm dụng thực tế là về cơ bản bạn có thể chuyển các byte thô vào mã nguồn Python miễn là bạn thoát NUL và dấu gạch chéo ngược.

Chương trình bao gồm một bảng 16 mục ( | chuỗi tách biệt) và hình ảnh 16 màu 40x41 (được mã hóa với 4 bit mỗi pixel và được giải mã bằng cách lạm dụng .encode('hex')). Hình ảnh được thay đổi kích thước thành kích thước phù hợp với bộ lọc bicubic và đó là hình ảnh.

Hình ảnh thực tế được tạo bằng ImageMagick:

convert -filter Cosine -resize 40x41\! ../../ORIGINAL.png +dither -alpha off -colors 18 -compress none im.bmp

và bảng màu và dữ liệu hình ảnh được trích xuất từ ​​BMP kết quả. (Lưu ý rằng chúng tôi yêu cầu 18 màu từ ImageMagick, vì IM sẽ tự động chèn một số mục không sử dụng).

Bảng màu được sắp xếp lại một chút để giảm số lượng ký tự thoát trong dữ liệu nhị phân và dữ liệu nhị phân cuối cùng được chỉnh sửa một chút bằng tay để có được toàn bộ thứ phù hợp với 1024 byte.


EDITED: Đánh gôn mã một chút và cải thiện độ chính xác bằng cách yêu cầu 17 màu từ ImageMagick.

EDITED: Vô hiệu hóa phối màu tạo ra một sự cải thiện lớn về điểm số. Hiện tại nó đạt điểm dưới 5000 và đang trở nên cạnh tranh với các thuật toán nén sẵn có!

EDITED: Thêm -filter Cosinecho một cải tiến đáng kể khác. Chơi golf tích cực, nhờ @primo cho thủ thuật BOM UTF-8, cho phép tôi giải quyết một hàng khác vào bức tranh, cải thiện điểm số hơn nữa.


2
+1 cho việc lạm dụng mã hóa python để lưu trữ dữ liệu nhị phân.
Brian Minton

2
@ 2012rcampion: Trên !thực tế hai bên là các ký tự không in được. Màu sắc đầy đủ là #1d211emàu xám đen hơi xanh.
nneonneo

2
Xin chúc mừng, điều này thắng tiền thưởng!
Nathaniel

3
Nếu nó giúp bất kỳ, #coding:latindòng có thể được thay thế bằng dấu thứ tự byte UTF-8: (0xEF, 0xBB, 0xBF).
primo

2
@primo: tuyệt vời, nhờ mẹo của bạn và chơi golf tích cực hơn một chút, tôi đã có thể đẩy mạnh thêm một hàng, cải thiện điểm số khoảng 40 điểm. Kết hợp với lệnh ImageMagick được cải tiến, đó là một cải tiến gần 100 điểm.
nneonneo

16

zsh + FLIF + ImageMagick, 4358,14

Với việc BPG đánh cắp sự chú ý như một codec mất mát, tôi đã tinh chỉnh cách tiếp cận cao cấp không mất mát của mình để sử dụng FLIF thay vì PNG, sử dụng thủ thuật zsh của @ nneonneo. ImageMagick chỉ được sử dụng ở đây như là một upscaler.

Câu trả lời (lần này với xxd, tôi không nhận ra hexdumplà không chuẩn trong câu trả lời cuối cùng của mình):

00000000: 666c 6966 203d 2874 6169 6c20 2d6e 202b  flif =(tail -n +
00000010: 3320 2430 2920 6f2e 706e 670a 6578 6563  3 $0) o.png.exec
00000020: 2063 6f6e 7665 7274 206f 2e70 6e67 202d   convert o.png -
00000030: 7265 7369 7a65 2033 3836 7833 3230 2120  resize 386x320! 
00000040: 6f2e 706e 670a 464c 4946 3331 0044 0038  o.png.FLIF31.D.8
00000050: e113 7e24 321e fb1e 4df6 d7e0 cfa8 f513  ..~$2...M.......
00000060: e1fa 32fb cf01 c186 dc85 efb3 2ea7 9415  ..2.............
00000070: d1de e100 680a e7c9 455c 42c6 2283 9d32  ....h...E\B."..2
00000080: b06c b863 71ce 7c2b 9cd6 be17 3610 0ebd  .l.cq.|+....6...
00000090: 01ed c8c5 7b9b d687 3821 e3a5 6e47 846c  ....{...8!..nG.l
000000a0: 12b6 9346 d2a6 2760 eef0 f558 caea 260d  ...F..'`...X..&.
000000b0: c8d5 b0e0 f09c 53a1 df70 7277 9b79 02a9  ......S..prw.y..
000000c0: 2813 2292 4f65 8fbc 97cc ea65 51ea d933  (.".Oe.....eQ..3
000000d0: 3989 4efe 2d86 23cd 1142 8f02 ff29 edd1  9.N.-.#..B...)..
000000e0: 3f5d ae15 a973 0cc9 3750 f55c ec0b 2870  ?]...s..7P.\..(p
000000f0: c292 7085 8a38 1a5c d525 aa82 3a70 cb89  ..p..8.\.%..:p..
00000100: 0513 0a8a 7bba cfb7 461c ff14 c160 06b6  ....{...F....`..
00000110: 67ae 3570 a2d1 d056 83e2 36b7 3ca4 d3c4  g.5p...V..6.<...
00000120: 46a0 b5ca 4722 848a 2328 2f25 95b3 2cde  F...G"..#(/%..,.
00000130: 8c0a 9acb dee4 5ef3 9693 e1ef cf7d 0578  ......^......}.x
00000140: abb3 c853 f6f0 29e4 2d25 cf80 ec3a e91e  ...S..).-%...:..
00000150: 3863 5401 26e3 af1c 3691 15b2 a0b8 fc16  8cT.&...6.......
00000160: c773 ffdc bbac 078d c4ea 8b9a 2763 29a8  .s..........'c).
00000170: 1faa 598d eeff 3492 45eb c79d c014 b75c  ..Y...4.E......\
00000180: 61dd 1cf4 64d6 ebe8 9c9a 2825 ed65 aa94  a...d.....(%.e..
00000190: 2b86 d197 233d b45c 5f8a cc52 1752 7357  +...#=.\_..R.RsW
000001a0: e508 fa96 cb9d cab5 e4fa 02d9 0290 4aec  ..............J.
000001b0: 0173 3520 b9b0 a9ac 4d59 23c7 7dac e26d  .s5 ....MY#.}..m
000001c0: 4140 9bb6 f32a 795f 3ff1 2808 1718 0ba0  A@...*y_?.(.....
000001d0: ceae b37b de22 cee7 8c34 0fb3 b8ef 081d  ...{."...4......
000001e0: 9baa 29c8 341c 6f71 a0d4 4bc7 0699 fdb0  ..).4.oq..K.....
000001f0: 08a7 372b 65c1 a57f 6600 edd7 dc4a a698  ..7+e...f....J..
00000200: 102d 06ea 7c07 b5de b187 8d03 27a0 7fe9  .-..|.......'...
00000210: 1820 4409 d0d1 a939 4fb7 8697 18ed 5de0  . D....9O.....].
00000220: 4015 57ba d209 1620 648f 6aff bbbc b010  @.W.... d.j.....
00000230: a957 3c54 9a2e e9bb d552 9436 e73a 216f  .W<T.....R.6.:!o
00000240: 7e14 945c 9af0 49ef 29db c559 1184 b29c  ~..\..I.)..Y....
00000250: b0bc 8838 2c6d c695 e68e 0857 5998 8580  ...8,m.....WY...
00000260: 720d 0b19 dd46 929b e327 e6ee e182 b52e  r....F...'......
00000270: 09d6 b06d c8e5 fd3c 862b e729 eccd 52d6  ...m...<.+.)..R.
00000280: 0300 cacc 5cbb e08f 9314 75df 8576 410c  ....\.....u..vA.
00000290: 6c7d 49bc fab2 a130 da4a ca40 ae1d 2677  l}I....0.J.@..&w
000002a0: 3f5e c6a4 3bf1 5d1e 4819 0015 e2ca b349  ?^..;.].H......I
000002b0: 9b90 783c 8e33 4571 4b5d c436 45b6 d20b  ..x<.3EqK].6E...
000002c0: cdf2 7fcc 6a24 f2d9 82b3 8740 26a1 f6ec  ....j$.....@&...
000002d0: e134 00e1 5ef0 a519 b6a9 055a b0d6 6e10  .4..^......Z..n.
000002e0: 7330 cb51 7042 a472 c3f1 3f70 e161 fde7  s0.QpB.r..?p.a..
000002f0: 4cd0 4dd6 a887 a977 9cab 11a3 5860 b88c  L.M....w....X`..
00000300: 6c26 75f3 fa55 802a a38c 81e0 7519 8233  l&u..U.*....u..3
00000310: 0e86 f5db 4c70 7c22 9c4c 5ba1 602a 530d  ....Lp|".L[.`*S.
00000320: 5b74 9c67 718e 471f e69a 2258 d207 cd93  [t.gq.G..."X....
00000330: 0c92 0c1f 1aa1 2201 7906 d3dd 4e58 ab9d  ......".y...NX..
00000340: e13e 3b9f 870c a69d 5cb2 80d9 6b83 6cd0  .>;.....\...k.l.
00000350: e3df 8a96 7217 0e07 e654 0633 5e52 fb5d  ....r....T.3^R.]
00000360: 76a4 6e05 33c8 bc5b 7bf1 9819 5c05 3705  v.n.3..[{...\.7.
00000370: 3ea6 cf51 3bcf 031a d103 9117 4622 da77  >..Q;.......F".w
00000380: 6018 ddbf fd6f 5a17 989b 1938 2a37 a326  `....oZ....8*7.&
00000390: 0fa1 1507 9d1f 8fee 6116 2dc6 653b ed48  ........a.-.e;.H
000003a0: 3543 4ff8 77b3 d1c7 41b3 0fc2 a6d6 7bee  5CO.w...A.....{.
000003b0: a2dc f047 fae4 da02 c055 25b6 2cd1 0e51  ...G.....U%.,..Q
000003c0: b382 fede ab22 1927 ac66 b8a4 8cf1 094d  .....".'.f.....M
000003d0: e0cb 9288 a105 cb3e dbb0 4e04 e110 68fb  .......>..N...h.
000003e0: 78d0 c36f 390a db12 ba16 b055 a367 bacf  x..o9......U.g..
000003f0: 20                                        

đầy sao, được nén bằng FLIF

Tôi đã tạo tập lệnh bằng ... tập lệnh khác:

convert ORIGINAL.png -filter Lanczos2 -resize x56 - | pngquant --speed 1 -f 10 > i.png
flif -N i.png o.flif
echo 'flif =(tail -n +3 $0) o.png' > genstarry.sh
echo 'exec convert o.png -resize 386x320! o.png' >> genstarry.sh
cat o.flif >> genstarry.sh
zsh genstarry.sh

3
Tôi phản đối để phân biệt như vậy giữa các codec mất mát và lossless: ngay cả khi bản thân png là lossless, toàn bộ mã hóa của bạn chắc chắn là mất mát. Nó làm việc thực sự tốt, mặc dù; thực tế tôi muốn nói điều này có vẻ tốt hơn BPG đạt điểm cao nhất với các tạo tác được bản địa hóa của nó.
đã ngừng quay ngược chiều

15

Toán học, 5076,54

Với trọng lượng chính xác là 1024 byte, cuối cùng tôi cũng đã vượt qua được số điểm của nneonneo ... cho đến khi anh ấy cải thiện nó một giờ trước = (

Sử dụng không có thuật toán nén "ngoài giá".

f=IntegerDigits[FromDigits[ToCharacterCode@#-32,95],#2]~Partition~#3&;Image[Array[Nearest[f["GYWh6t@/0EwgZTWL9+IfA51 Qn0&q3k2eb[cFp{iDJp\\8:_I9v~0-035)!z^br^=,Jy.0X.wnXr\"&A'l3N$\"rHVD]ANb<[c-HyQ3k]\\/F.L)^F[FsTe]>9=Y MBP@-Y7,U1n2PgeTYL|d^@s%)|vDUsI63?3+5zt`4;0}7 L )pg$G\"S=.e`n@d0Qpb-<L@zy'cH<KJhG4D0+DluH1hvFZ%6<>w,2uQJQhD\\@-bq=OChgV}r[^o\\h/1w!5_{SVjv0a1\"?j.z%tRxXX$cC2[@K){*eQ/|$W%[{kFXnmL'EnM`-zs$OyS]mnL$]Qu,AIN%~n}zG{SD[q<v%IP3Tp]\"1Gu0?|L=XB =6n+]mAU20rDZ|F&V#(h? xxJeK^}e}% n6MaNqA*\"vitzT8e=:>&YxNb'&Wiw\\yjJ#l^",409,2]-11->(#+{51,-41}&/@f["<Z? ZN7Mc{N{gJm}@.U'336)10$MTyi $D3Y@,r$g\"vk)~rU-]=G?dQJ0j*V~VTLz!yVCU~]=>VrrN<{ROjqTvLl!s)/8B{\\xpJ.8\"R~)A.1xA9{ ab8oq8bSoyJ:P_7OXdr@(&H>vp~sjV+M^1'Js;g&@2t/1Z)Xj=dwnLnm1Fd?`dpQ3AN>)n@!+cL'^j}N(c%~~F06||Vci{L_O*K>5i[>20mf8>WYKKuk\\T7d}L?xHDuS^GNr:o/(yq KvH=KEQX[e&faTh0&Ra+B0<9PLB)WPAe8\\#B$oo.AtrM\\*\"=1JZ0s/CBz{e9;8aH|w-#N_l>a.^@/M`[* };@#l)C(lXG=CVL:]?D@W=(3k{o.`jBG#g-33LX&lE+WHI",231,2]).{{0.479,0.574,0.664},{0.591,0.349,-0.727}},{##}][[1]]&,{320,386}],"Byte"]

nhập mô tả hình ảnh ở đây

  • Màu sắc và trung tâm của các ô Voronoi được mã hóa cơ sở 95, sử dụng phạm vi ASCII đầy đủ.
  • Các màu được thể hiện trong không gian con hai chiều của khối RGB để tiết kiệm không gian.

(Mô tả tốt hơn sau)


Thật tệ là bạn đã không giành được tiền thưởng, tôi thực sự hy vọng một cách tiếp cận như thế này sẽ mang lại điều đó - tôi đã cho bạn một "đề cập danh dự" trong câu hỏi. Tôi đang mong chờ lời giải thích về cách thức sản xuất này.
Nathaniel

@Nathaniel Tôi có thể vừa bỏ lỡ tiền thưởng theo giờ; Trình tối ưu hóa của tôi vẫn đang chạy và tôi mới đạt 5000.
2012rcampion

Chà, bạn có thể gặp may - Tôi đã công bố tiền thưởng thứ hai nếu cách tiếp cận dựa trên tối ưu hóa chiếm vị trí đầu tiên trong số các câu trả lời không nén. (Xem văn bản câu hỏi được cập nhật.)
Nathaniel

Heh, tôi đã ra ngoài để đánh bại Sleafar (và dù sao anh ta cũng sẽ thắng, vì điểm của anh ta thấp hơn bạn). Khá ngạc nhiên khi sự thay đổi tôi thực hiện (vô hiệu hóa phối màu) đã tạo ra một tác động lớn như vậy.
nneonneo 2/2/2016

+1 cho Voronoi và để sử dụng một mặt phẳng con của khối RGB. Bạn đã thử sử dụng bất kỳ câu trả lời nào từ codegolf.stackexchange.com/q/50299/8478 để tối ưu hóa sơ đồ Voronoi chưa? (Tất nhiên, những người này nhắm đến sự tương đồng về thị giác, không giảm thiểu lỗi khách quan, vì vậy YMMV, nhưng tôi nghĩ rằng một số trong số họ có thể mang lại kết quả khá tốt.) gấp đôi số tế bào Voronoi?
Martin Ender

15

HTML / JavaScript, 10855.83 8000.55 (± ~ 5, dựa trên trình duyệt)

Điểm số có thể thay đổi một chút do sự khác biệt về trình duyệt hoặc GPU.

Bạn phải nhấp chuột phải> Lưu hình ảnh dưới dạng để lưu dữ liệu canvas dưới dạng hình ảnh, nhưng đó là tương tác duy nhất cần thiết.

Tôi đã sử dụng GIMP để chọn một số khu vực nhất định và tìm mức trung bình của chúng. Đặc biệt, công cụ chọn màu và tính năng "chênh lệch lớp" rất hữu ích.


Nỗ lực số 1 (10855.83)

http://i.imgur.com/bdvz7Qz.png

<canvas width="386" height="320" id="c">
<script>
var canvas = document.getElementById("c");
var context = canvas.getContext("2d");
context.fillStyle="#2c3e84";
context.fillRect(0,0,386,320);

context.fillStyle="#517a9c";
context.fillRect(0,80,386,150);

context.fillStyle="#1d201d";
context.beginPath();
context.moveTo(33, 319);
context.lineTo(63, 26);
context.lineTo(97, 200);
context.lineTo(179, 319);
context.closePath();
context.fill();

context.fillStyle="#acae6e";
context.beginPath();
context.arc(355,52,35,0,6.3);
context.fill();

context.beginPath();
context.moveTo(0,0);
context.lineTo(300,150);
</script>

Nỗ lực số 2 (8000,55)

nhập mô tả hình ảnh ở đây

<canvas width="386" height="320" id="c">
<script>
var canvas = document.getElementById("c");
var context = canvas.getContext("2d");

function f(x,y,w,h,c)
{
    context.fillStyle="#"+c;
    context.fillRect(x,y,w,h);
}

//Top area
f(0,0,386,250,"607391");
f(0,0,215,48,"415084");
f(298,160,41,28,"9cab9b");

//Bottom area
f(0,250,386,70,"414f5d");

//Middle
f(200,200,188,56,"313f68");
f(133,223,67,27,"2c3955");
f(223,177,74,23,"869999");
f(322,131,64,29,"a9b4a4");
f(354,164,32,32,"26293a");

//Sun outer
f(318,17,67,70,"adaf7b");

//Star
f(107,148,45,44,"a1a9a1");


//Foreground mountain
f(45,210,88,168,"222420");
f(45,130,42,104,"222421");
f(58,20,18,112,"222421");
</script>

20
Nếu bạn đã sử dụng một chữ cái thay vì "ngữ cảnh" và xóa các khoảng trắng không cần thiết, bạn có thể có chỗ để thêm chi tiết bổ sung vào hình ảnh.
trichoplax

13

Scala, 6003,56

993 ký tự. Một nhập khẩu là thư viện hình ảnh scala . Nhập khẩu thứ hai là bộ mã hóa cơ sở 91 .

object T extends App {
import com.github.libxjava.io._, com.sksamuel.scrimage._
val a = "vuk:eJs4+BAAN/<MCG4DAA#TAAAA8FMAAA<cPjTTAAJ7oG]t>um^8Wm}ozBAn|m(qVi2Yt+j8GnHAD%FaO,BjL2c%w%z,M+OyQy9eR0wkSXUa1|1pm1$?XSrkFs(;9/]Vk3<%.^UVyt~_Pnh?n7;[v06@I`oB{.2OCGT/*v/pS|`XN5.rp1`5)M$wy49cuk0G=%lVCEbxW{^Wd*{JR]hZM>S0$&Eo1,wk6]/WkAK:{$}d__nf_YZ&qRlB;<S5T8OVF3C^}$*PYcqn$SvGU[8Q69kFgT#/l@+7)l><x&|XNO&eajx.0k^mY)MvyQ4sQoqvY7MpyaPJ@u_O&9[@$dr1c>(!QUN+:&F#ZZSX*LxcCIR)&,,0=T:1&IuG[r|yQ>[)oFJTvpvRaM5Z6#oGj^%6Xqqn[Uo2AoeoEuvt2A7_N7TL)9_+[oq^J_3gwqhg$^#+{n[cW(0H}cP\"ek=a34Cpt:u]Sab;~&;FlT_iy6fMw`F>z(MQ^}vvoAy?@XxV26Se8:FT)T]]N2KH`b4%l_Zuu@y=0fTH1WeQ58~~[(QAKYhf]^Bel^[Tb44/G96&^2O@_6L072:)lRpMDZYMB]i9GM]t?t0%Wq99/0Ti=gjDi6]P7b3:dU$N0e&1Z?PaY`Hb`h7l)%N`fsuzV;/x`Uce.8:?K[@0|ckpCe/emO7!8^~eZsN[$)iOZ0zYW4VE]K5?RbO|GYzx<a2C!:*]<PuzpsIie8#+x[5U6xZ\"e}k7y[5JVQ5z:]ZR2Gds&g^+U=LJ:hR*KFgJ[YF<<Av}L8WcAAA6yQMFGPe=hnB"
Image(new Base91().decode(a.getBytes)).scaleTo(386, 320, ScaleMethod.Lanczos3).output("a.png")
}

Đây là dữ liệu cơ sở91:

nhập mô tả hình ảnh ở đây


Yep vừa làm điều đó xin lỗi :)
monkjack

Điều này trông giống như 993 ký tự
Downgoat

Nên nó là. Đã cập nhật.
monkjack

Vì tò mò, nó có ý nghĩa gì trong việc nhập khẩu bên trong đối tượng không?
Carcigenicate

Không, nó chỉ dễ dàng hơn để sao chép và dán tôi nghĩ
monkjack

13

Java, điểm 12251.19

import java.awt.*;
import java.awt.image.*;
public class Y{
    static Graphics2D g;
    static void rect(int...p){g.fillRect(p[0],p[1],p[2],p[3]);}
    static void col(int...p){g.setColor(new Color(p[0],p[1],p[2]));}
    public static void main(String[]a)throws Exception{
        BufferedImage b=new BufferedImage(386,320,1);
        g=(Graphics2D)b.getGraphics();
        col(77,98,119);
        rect(0,0,386,320);
        col(82,98,128);
        rect(11,0,386,57);
        col(186,159,80);
        rect(333,43,24,24);
        col(73,90,104);
        rect(0,282,386,50);
        col(76,97,95);
        rect(0,292,60,30);
        col(55,65,72);
        rect(34,130,91,190);
        rect(32,143,97,190);
        rect(46,193,99,190);
        rect(40,32,50,110);
        rect(45,20,43,110);
        javax.imageio.ImageIO.write(b,"png",new java.io.File("out.png"));
    }
}

Dựa trên câu trả lời Mathicala này , nhưng với nhiều hình chữ nhật hơn. Có lẽ tôi sẽ tiếp tục sửa đổi điều này sau.

Các kết quả:

nhập mô tả hình ảnh ở đây

Một số phiên bản trước:

nhập mô tả hình ảnh ở đây nhập mô tả hình ảnh ở đây nhập mô tả hình ảnh ở đây nhập mô tả hình ảnh ở đây nhập mô tả hình ảnh ở đây nhập mô tả hình ảnh ở đây


11
SE chèn liên kết để có thể nhấp vào hình ảnh để xem chúng ở kích thước đầy đủ.
Sở thích của Calvin

@ Calvin'sHob sở thích Nhưng những hình ảnh này đủ nhỏ để kích thước đầy đủ phù hợp với bài viết một cách hoàn hảo.
SuperJedi224

7
Không nhất thiết cho tất cả các kích thước màn hình / cửa sổ.
Sở thích của Calvin

1
Vì vậy, đây là cách đồ họa của trò chơi này được thiết kế
Luis Mendo

13

Python 2 (không nén tích hợp), điểm 4497.730

Điều này sử dụng cách tiếp cận hình ảnh 16 màu được giải mã thủ công giống như câu trả lời trước đây của tôi , nhưng lần này tôi thực sự áp dụng chiến lược tối ưu hóa giảm độ dốc cho đáng kể cải thiện điểm số. Bài nộp trước ghi được 4755.886 điểm, trong khi bài nộp mới đạt hơn 250 điểm, đánh bại rất nhiều phương pháp nén tích hợp trong quy trình.

Như trước đây, chương trình cuối cùng dài chính xác 1024 byte. Trong thực tế, đầu ra thô của thuật toán tối ưu hóa chứa bốn byte được thoát ( \0) và tôi phải "làm mờ" để giảm số byte xuống còn 1024 byte. Nếu không có lỗi, chương trình 1028 byte sẽ đạt 4490.685 - 7 điểm tốt hơn.

Ý tưởng cơ bản là tối ưu hóa cả bảng màu và dữ liệu cùng nhau. Trong một lần lặp duy nhất, tôi tìm kiếm trên tất cả các tinh chỉnh của bảng màu (về cơ bản, mỗi bảng màu được sửa đổi khác nhau 1 trong một số thành phần màu) và chọn bảng màu được sửa đổi để cải thiện điểm số tốt nhất. Sau đó, tôi tìm kiếm trên tất cả các chỉnh sửa dữ liệu (mọi mảng chỉ mục được sửa đổi trong đó một pixel được thay đổi thành một số bảng màu khác) và chọn một sửa đổi làm giảm điểm số (ở đây tôi không quan tâm nhất, vì tôi không quan tâm nhất muốn vô hiệu hóa tìm kiếm toàn bộ không gian của hơn 25000 điều chỉnh mỗi lần lặp).

Cuối cùng, khi tạo đầu ra chương trình cuối cùng, tôi chạy một đường chuyền tối ưu hóa khác sắp xếp lại bảng màu để giảm thiểu số lượng dấu gạch chéo cần thiết trong đầu ra cuối cùng (ví dụ: đối với chương trình hiển thị bên dưới, bảng màu được sắp xếp lại bằng bảng hex "0e3428916b7df5ca").

Cách tiếp cận này mang lại cả một sự cải thiện về mặt số lượng và nhận thức đáng kể so với cách tiếp cận ImageMagick ngây thơ trước đây. Đầu ra nộp trước:

Đầu ra của đệ trình cũ

Và đầu ra trình mới:

Đầu ra của trình mới

Cách tiếp cận dựa trên tối ưu hóa mới có nhiều chi tiết hơn và tái tạo màu chính xác.

Đây là hexdump của chương trình cuối cùng:

0000000: efbb bf66 726f 6d20 5049 4c2e 496d 6167  ...from PIL.Imag
0000010: 6520 696d 706f 7274 2a0a 6672 6f6d 6275  e import*.frombu
0000020: 6666 6572 2827 5247 4227 2c28 3430 2c34  ffer('RGB',(40,4
0000030: 3129 2c27 272e 6a6f 696e 2827 b39b 2620  1),''.join('..& 
0000040: b4b9 7e20 2634 8120 5567 7520 3547 7320  ..~ &4. Ugu 5Gs 
0000050: 242e 5620 1c1f 1b20 7890 a420 4348 3d20  $.V ... x.. CH= 
0000060: 9fae a420 3a52 8e20 262b 3220 7d90 7f20  ... :R. &+2 }.. 
0000070: 3a49 5720 4a67 9720 5d79 9c27 2e73 706c  :IW Jg. ]y.'.spl
0000080: 6974 2829 5b69 6e74 2863 2c31 3629 5d66  it()[int(c,16)]f
0000090: 6f72 2063 2069 6e27 8388 88b6 86b6 6b66  or c in'......kf
00000a0: 6bb8 b8b8 8888 dd8b bbbb bb8d b688 bb66  k..............f
00000b0: 6666 6666 b68d bdb6 bb88 33bd 5b55 bb68  ffff......3.[U.h
00000c0: b888 b66b 6666 6666 66bb 6688 88d8 bbb5  ...kfffff.f.....
00000d0: 553d 868b bb8b 6666 666b 6666 66b6 3d68  U=....fffkfff.=h
00000e0: bb66 5dd4 8363 b8bd dbd8 6666 66b6 66b6  .f]..c....fff.f.
00000f0: bbbb bbb6 d666 6bd6 f3bd d3d4 b5dd 666b  .....fk.......fk
0000100: 6666 6666 b668 63d5 66b8 5bd8 66bb 5b5b  ffff.hc.f.[.f.[[
0000110: 884b b66b 666b 666b 686d 8d85 dbb6 dd4b  .K.kfkfkhm.....K
0000120: 5b33 6db5 b5bd 6b6b 6b66 66bb d5b3 dddb  [3m...kkkff.....
0000130: bad4 58b5 d435 3b33 b555 6b66 6666 66bb  ..X..5;3.Ukffff.
0000140: 5346 db84 d45d bbbd 54d7 4d3b 5bbb b6b6  SF...]..T.M;[...
0000150: 6666 66b5 6bd3 d4f3 eddd 4333 c5d3 3c83  fff.k.....C3..<.
0000160: b2a5 5666 6666 66b6 b534 84d5 4444 b8b8  ..Vffff..4..DD..
0000170: b383 8333 3ffe 7666 66b6 6b42 2555 2eaa  ...3?.vff.kB%U..
0000180: 5b4a 4343 ad33 3388 43fe f666 b6d6 64e3  [JCC.33.C..f..d.
0000190: 564f d534 4455 aaea aaef ffee e737 3666  VO.4DU.......76f
00001a0: 6bb6 c73e ef3a f352 445b b25a eaee ffee  k..>.:.RD[.Z....
00001b0: ff79 3666 6b63 7c73 f3ec ee34 b55b 53b6  .y6fkc|s...4.[S.
00001c0: 5baf eee3 3717 3666 6dda 3fc1 ccc3 cc3a  [...7.6fm.?....:
00001d0: f333 7e34 bbb2 feea 7c7e d666 6ddf 99f3  .3~4....|~.fm...
00001e0: c7c1 c717 c777 7f77 f35b b6bb 374a 4666  .....w.w.[..7JFf
00001f0: be49 9999 aeee fac9 cc99 997c c79b 5bbb  .I.........|..[.
0000200: a3ae 4666 bad9 9197 e7ae fae4 acf3 ef99  ..Ff............
0000210: 9cf7 d6b5 4afe 3666 bf79 9099 a5ef af4a  ....J.6f.y.....J
0000220: ee77 ce49 999f 7b66 aeec 1b66 be39 1999  .w.I..{f...f.9..
0000230: a474 a2ef a7ef fcaf 1979 997c 7ee1 1b66  .t.......y.|~..f
0000240: baf7 999f efff 7cee e77e 7ffa 7999 9999  ......|..~..y...
0000250: 1eac c666 d4fe f7ff 7fff feff eeff e7ef  ...f............
0000260: a919 1999 f3ae a6b6 d4a5 aef7 ecf4 44a3  ..............D.
0000270: 7aa4 a7fe fe79 9199 e777 76b6 e4b4 ae77  z....y...wv....w
0000280: 7f4e ffef 3977 9fee f7ee 7719 9777 f36b  .N..9w....w..w.k
0000290: e45e 4e7f fafe ff7a eec3 3eef feff eaa1  .^N....z..>.....
00002a0: f7f7 3f66 9f5f ceef fe7a e777 aeaa ee3e  ..?f._...z.w...>
00002b0: efee fefe caae c766 77fc 1aff f7ff 7f77  .......fw......w
00002c0: edea eeea faff faff ef9f e7d6 7fff c547  ...............G
00002d0: 37ef fef7 4eaa affe e7ff 77ff fcf7 c7dd  7...N.....w.....
00002e0: 7e9f ff64 e3ef a7fa faef fffa ee19 197f  ~..d............
00002f0: fcf5 2abf f7fc f774 aaa3 e74e 7a3c 77ee  ..*....t...Nz<w.
0000300: ff11 119c ca54 a2ba 2aef f3cc af3f 7ee7  .....T..*....?~.
0000310: f2c1 17ae f110 5c30 17ea aa2a b3c3 2eef  ......\0...*....
0000320: fc33 3fee f745 7ccf ef91 1001 09aa 2aaa  .3?..E|.......*.
0000330: bc0c 2a4e e717 97f7 fa5a affe ef91 1011  ..*N.....Z......
0000340: 1c2a aa2a 6c03 2a44 fea3 3444 24e4 4aa2  .*.*l.*D..4D$.J.
0000350: ee91 0111 195a aa4a 6434 222a 52d4 4422  .....Z.Jd4"*R.D"
0000360: 4f3e 5542 e7c1 1011 9c5a 2a2a 6522 4aa2  O>UB.....Z**e"J.
0000370: a222 a254 7ccc 454e ef9c 1101 174a 77a2  .".T|.EN.....Jw.
0000380: b224 2aa4 2c32 aa42 700c aa45 ea39 c111  .$*.,2.Bp..E.9..
0000390: 9c57 c072 545a 5ecc e0ca 4522 ecce a4a4  .W.rTZ^...E"....
00003a0: a34f 991c cf5f 0175 5315 5acc f4a4 ae44  .O..._.uS.Z....D
00003b0: aa34 ea34 aafa 2ffc ee54 7f4b 5345 2a3c  .4.4../..T.KSE*<
00003c0: a4a3 33aa 4554 445e a4e3 f4ea 4427 2e65  ..3.ETD^....D'.e
00003d0: 6e63 6f64 6528 2768 6578 2729 2929 2e72  ncode('hex'))).r
00003e0: 6573 697a 6528 2833 3836 2c33 3230 292c  esize((386,320),
00003f0: 3129 2e73 6176 6528 276f 2e70 6e67 2729  1).save('o.png')

Vẫn còn chỗ để cải thiện. Ví dụ, một biểu đồ đơn giản cho thấy rằng một số màu hầu như không được sử dụng:

 6: 203
15: 167
14: 154
11: 152
10: 145
 7: 120
 4: 110
 3: 107
 5: 85
 9: 77
12: 77
13: 66
 1: 56
 8: 54
 2: 49
 0: 18

Điều này cho thấy rằng một bảng màu được cân bằng lại có thể cải thiện hiệu quả, có lẽ đủ để nắm bắt giải pháp BPG vị trí thứ 5. Tuy nhiên, tôi khá nghi ngờ rằng phương pháp tối ưu hóa này (hoặc thực sự, bất cứ điều gì không liên quan đến bộ máy phi thường của H.265) đều có thể bắt đầu triển khai BPG.


11

Perl, 5955.96878124 5149.56218378

Nhìn vào cách tiếp cận "không thể nói được", tôi quyết định tôi cũng có thể thử nó ở Perl. Một lần nữa, tôi thực sự không biết Perl nên tôi chắc chắn điều này có thể được cải thiện (thực ra, sự cải thiện rõ ràng nhất, giảm xuống còn 7 byte cho mỗi hình elip bằng cách bỏ qua kênh alpha, đã được triển khai cho phiên bản tiếp theo, nhưng tôi Tôi vẫn đang làm việc trên các phần khác của mã đó; tôi cũng nghĩ rằng toàn bộ hoạt động kinh doanh pop / đẩy có thể được đánh gôn nhiều hơn).

Tôi không nghĩ rằng nó thực sự sẽ hoạt động trên các máy Windows (tôi không thể kiểm tra), vì tôi không thể tìm ra một cách dễ dàng để mở phần DATA ở chế độ nhị phân - tuy nhiên nó đã hoạt động trên các máy linux của tôi.

Về cơ bản tôi đã có thể tiếp tục sử dụng cùng mã GA để tạo:

use GD;
$X=GD::Image->new(386,320,1);
@r=do{$/=\8;<DATA>;};
foreach $r(@r){@x=unpack"CCCCI",$r;$c=pop@x;map{$_*=2}@x;push@x,$c;$X->filledEllipse(@x)}
open $h,">","p.png" or die "$!";
binmode $h;
print $h $X->png;
close($h);
__END__
<<unprintable gibberish>>

Trong đó đầu ra xxd là:

0000000: 7573 6520 4744 3b0a 2458 3d47 443a 3a49  use GD;.$X=GD::I
0000010: 6d61 6765 2d3e 6e65 7728 3338 362c 3332  mage->new(386,32
0000020: 302c 3129 3b0a 4072 3d64 6f7b 242f 3d5c  0,1);.@r=do{$/=\
0000030: 383b 3c44 4154 413e 3b7d 3b0a 666f 7265  8;<DATA>;};.fore
0000040: 6163 6820 2472 2840 7229 7b40 783d 756e  ach $r(@r){@x=un
0000050: 7061 636b 2243 4343 4349 222c 2472 3b24  pack"CCCCI",$r;$
0000060: 633d 706f 7040 783b 6d61 707b 245f 2a3d  c=pop@x;map{$_*=
0000070: 327d 4078 3b70 7573 6840 782c 2463 3b24  2}@x;push@x,$c;$
0000080: 582d 3e66 696c 6c65 6445 6c6c 6970 7365  X->filledEllipse
0000090: 2840 7829 7d0a 6f70 656e 2024 682c 223e  (@x)}.open $h,">
00000a0: 222c 2270 2e70 6e67 2220 6f72 2064 6965  ","p.png" or die
00000b0: 2022 2421 223b 0a62 696e 6d6f 6465 2024   "$!";.binmode $
00000c0: 683b 0a70 7269 6e74 2024 6820 2458 2d3e  h;.print $h $X->
00000d0: 706e 673b 0a63 6c6f 7365 2824 6829 3b0a  png;.close($h);.
00000e0: 5f5f 454e 445f 5f0a b252 8e38 3a27 2400  __END__..R.8:'$.
00000f0: 6a48 8c5d 888b 7a00 328e 7684 6c3b 2b00  jH.]..z.2.v.l;+.
0000100: 6063 8e3d 5635 2a00 a996 bf59 8650 3b00  `c.=V5*....Y.P;.
0000110: b26c 1f0f 9b6b 5500 ae19 297e 855d 4a00  .l...kU...)~.]J.
0000120: ae92 af3e 665d 4b00 be8c 480c 3a2c 2500  ...>f]K...H.:,%.
0000130: b465 5d06 432a 2400 b29a 202d 4332 2b00  .e].C*$... -C2+.
0000140: c178 1517 5e58 4c00 5d3e 907a 704b 3900  .x..^XL.]>.zpK9.
0000150: 7754 b903 2921 2000 9148 621e 99a7 a500  wT..)! ..Hb.....
0000160: aa41 6421 9ba3 9600 124d b44f 8e6f 5400  .Ad!.....M.O.oT.
0000170: 7f88 1f53 512e 2400 5c33 6c97 5b33 2800  ...SQ.$.\3l.[3(.
0000180: 2a4e 8a3e 918b 7400 a231 3c51 9489 7000  *N.>..t..1<Q..p.
0000190: 7a0c 9f11 8f8e 7700 817f 4c20 644d 3b00  z.....w...L dM;.
00001a0: 9742 5229 9eab 9d00 0884 a218 4435 2b00  .BR)........D5+.
00001b0: 749f 834a 4937 2e00 6b2a 8d5d a07b 5b00  t..JI7..k*.].{[.
00001c0: 8626 3b6b 9165 4900 aa20 3b2f 88ab 9c00  .&;k.eI.. ;/....
00001d0: 8c36 6920 9f76 5500 573e 8359 9979 6000  .6i .vU.W>.Y.y`.
00001e0: 2f1d c08d 8d76 6100 2a9a b216 313d 3400  /....va.*...1=4.
00001f0: 034d 1d18 8b63 4400 b69f 181a 3839 3200  .M...cD.....892.
0000200: 1412 302d 854b 3600 080a 931a 6b3a 2c00  ..0-.K6.....k:,.
0000210: 6400 902b 8b65 5000 003f 321b a088 6e00  d..+.eP..?2...n.
0000220: 1c4d 1f0b 779e 8f00 8127 1f0d 8897 8900  .M..w....'......
0000230: 5d96 6c16 6057 5100 7537 4c1b 9064 4900  ].l.`WQ.u7L..dI.
0000240: 2da0 6403 6482 8600 3a45 6e07 866b 5000  -.d.d...:En..kP.
0000250: 453f 5c5b 3a37 3100 3659 610f 865a 3f00  E?\[:71.6Ya..Z?.
0000260: bb24 361b 8dac 9b00 b01d 161d 58ae b700  .$6.........X...
0000270: 3c65 5031 785f 4800 330c 5b6f 834b 3700  <eP1x_H.3.[o.K7.
0000280: 4e23 539b 8961 4a00 5926 2c19 9c8c 7c00  N#S..aJ.Y&,...|.
0000290: 3031 980d 9479 6200 2708 431c 8184 7300  01...yb.'.C...s.
00002a0: a89d 1e02 2f26 2300 205f 0d74 2727 1e00  ..../&#. _.t''..
00002b0: bf33 210f 997b 5c00 1d60 0670 9476 5f00  .3!..{\..`.p.v_.
00002c0: 1f71 107c 292c 2700 5113 940e 7f47 3500  .q.|),'.Q....G5.
00002d0: 7140 4906 9881 6b00 3614 0e3e 8648 3400  q@I...k.6..>.H4.
00002e0: 940a 0f68 9979 5d00 3471 1229 2223 2200  ...h.y].4q.)"#".
00002f0: 3060 031c 614b 3600 5908 830b 7c73 6200  0`..aK6.Y...|sb.
0000300: 2706 1239 5488 8700 468a 683d 2226 2400  '..9T...F.h="&$.
0000310: 4774 1715 6949 3400 5d9c 4a37 3c3f 4000  Gt..iI4.].J7<?@.
0000320: 5f51 3438 8c6b 5000 4c4e 3d48 8771 5800  _Q48.kP.LN=H.qX.
0000330: 2488 1385 1e22 1e00 5979 3417 5134 2700  $...."..Yy4.Q4'.
0000340: 5030 5622 937d 6700 6c23 1c1c 9672 5c00  P0V".}g.l#...r\.
0000350: 2543 0126 2224 1f00 8c8d 7a01 9171 6600  %C.&"$....z..qf.
0000360: 4932 1012 6341 2d00 3341 1515 7a54 3a00  I2..cA-.3A..zT:.
0000370: 3893 2849 1f22 1f00 798f 7f11 4b3f 3500  8.(I."..y...K?5.
0000380: 6890 4e1d 3530 2b00 6d7b 2b21 6347 3700  h.N.50+.m{+!cG7.
0000390: 4e54 3222 9ca5 9a00 2705 2224 7243 3500  NT2"....'."$rC5.
00003a0: 7705 4c31 7d49 3900 915c 2d0b 9697 8100  w.L1}I9..\-.....
00003b0: 4e3d 221e 9874 5a00 748e 1118 3831 2d00  N="..tZ.t...81-.
00003c0: bf68 340d 9666 5000 9529 0848 9a68 4c00  .h4..fP..).H.hL.
00003d0: 2003 0466 3c2d 2900 5a49 1c4c 916e 5400   ..f<-).ZI.L.nT.
00003e0: 6c60 6008 8e8b 7500 4696 2219 1c20 1d00  l``...u.F.".. ..
00003f0: 7906 1165 8052 3f00 740e 1412 7c7d 6c00  y..e.R?.t...|}l.

Tạo hình ảnh:

nhập mô tả hình ảnh ở đây

Điều thú vị là mặc dù nó đạt điểm cao hơn, nhưng hình ảnh trông có vẻ tệ hơn đối với tôi - có quá nhiều điều xảy ra với tất cả các dấu chấm lửng, bằng cách nào đó, hình ảnh đơn giản lại dễ xử lý hơn bằng mắt thường.

Kết quả cũ

use GD;
$X=GD::Image->new(386,320);
sub c{$X->colorAllocate(@_);};
sub e{$X->filledEllipse(@_);};
e(0,7,9,4,c(98,122,142));
e(352,168,130,61,c(38,41,57));
e(313,296,319,213,c(44,56,92));
e(281,71,240,257,c(99,127,149));
e(55,266,372,67,c(41,55,96));
e(39,15,281,130,c(55,73,128));
e(235,149,226,90,c(136,156,152));
e(81,55,29,29,c(129,133,89));
e(183,139,285,65,c(58,79,108));
e(368,261,177,130,c(75,97,145));
e(283,270,386,88,c(70,86,99));
e(271,11,322,58,c(86,104,129));
e(254,78,185,200,c(90,116,151));
e(29,16,34,35,c(119,135,130));
e(195,311,297,189,c(51,69,98));
e(234,19,150,89,c(58,75,126));
e(286,313,286,108,c(49,56,68));
e(232,30,40,31,c(114,130,122));
e(375,145,106,32,c(159,172,160));
e(59,16,21,141,c(43,53,90));
e(66,135,21,108,c(39,45,43));
e(353,53,84,80,c(167,172,117));
e(196,122,150,137,c(86,110,145));
e(101,320,284,185,c(48,55,59));
e(79,193,73,114,c(36,42,42));
e(106,310,126,191,c(31,35,33));
e(119,169,70,56,c(128,144,150));
open $h,">","p.png" or die "$!";
binmode $h;
print $h $X->png;
close($h);

nhập mô tả hình ảnh ở đây

Sau khi thấy câu trả lời của jamieguinan , tôi đã sử dụng các hình elip như một hình vẽ nguyên thủy vì ở Perl tôi có quyền truy cập vào thư viện GD để vẽ. Tôi hoàn toàn không phải là chuyên gia về Perl, vì vậy mọi đề xuất đều hữu ích. Tôi đã sử dụng một thuật toán di truyền được sửa đổi từ câu trả lời C ++ của tôi .

Nó có vẻ hoạt động tốt, nhưng thành thật mà nói tôi hơi thất vọng về điểm số. Tôi có thể có thể để nó chạy lâu hơn một chút vì bạn có thể dễ dàng thấy rằng một vài dấu chấm lửng không ở vị trí tối ưu. Tuy nhiên, ngay cả bây giờ nó trông đẹp hơn mắt tôi so với giải pháp dựa trên hình chữ nhật.


Hình ảnh tuyệt vời. Tôi đã từng làm việc trên một cái gì đó tương tự bằng cách sử dụng dấu chấm lửng. (Chưa được đăng.) Tuy nhiên, GA của tôi hầu như không bao giờ quản lý sử dụng một hình elip duy nhất để đại diện cho một ngôi sao, thay vào đó là chọn một ngôi sao sáng trong nền có nhiều hình tối chồng lên nhau. Tôi tự hỏi tại sao bạn phát hiện ra điều này và của tôi thì không.
Nathaniel

1
@Nathaniel Tôi nhận thấy trên một số lần chạy nó cũng làm điều này. Tôi sử dụng một hình phạt rất nhẹ (tăng điểm) dựa trên kích thước chương trình, nhằm mục đích ưu tiên các giải pháp sử dụng ít dấu chấm lửng hơn. Tôi thực sự không biết nếu nó hoạt động, nhưng kể từ khi tôi thực hiện nó, tôi đã không thấy "ngôi sao đa hình elip" nhiều như vậy.
neocpp

9

Bash + Netpbm, 4558.5 4394.1

CẬP NHẬT: Tôi đã cải thiện điểm số bằng cách sử dụng SPIHT thay vì FIASCO.

SPIHT là từ viết tắt của Đặt phân vùng trong cây phân cấp. Nó là một định dạng nén hình ảnh dựa trên wavelet hiệu quả cao.

Tôi đã thu nhỏ PNG gốc theo quý, sau đó chuyển đổi thành PNM bằng cách sử dụng pngtopnmtừ Netpbm v. 10,68, sau đó xóa tiêu đề và chuyển đổi dữ liệu RAW sang SPIHT codecolr in.raw out.spi 80 96 0.95và nhận tệp hình ảnh 913 byte. Sau đó, tôi chuyển đổi nó trở lại RAW bằng cách sử dụng decdcolr -s out.spi out.raw 0.95, tiếp theo được chuyển đổi sang định dạng PNM bằng cách sử dụng rawtoppm -bgr 96 80, lật bằng cách sử dụng pamflip -tb, nâng cao kích thước ban đầu bằng cách sử dụng pamscale -xsize 386 -ysize 320 -filter sincvà lưu vào tệp PNM, được đọc bởi PIL. Đây là kịch bản của tôi (1KB):

0000000: 6465 6364 636f 6c72 202d 7320 3c28 7461  decdcolr -s <(ta
0000010: 696c 202d 6e2b 3220 2430 2920 3e28 7261  il -n+2 $0) >(ra
0000020: 7774 6f70 706d 202d 6267 7220 3936 2038  wtoppm -bgr 96 8
0000030: 307c 7061 6d66 6c69 7020 2d74 627c 7061  0|pamflip -tb|pa
0000040: 6d73 6361 6c65 202d 7879 6669 6c6c 2033  mscale -xyfill 3
0000050: 3836 2033 3230 202d 6669 6c74 6572 2073  86 320 -filter s
0000060: 696e 633e 6f75 7429 2030 2e39 350a 6f00  inc>out) 0.95.o.
0000070: a060 206d 7997 f801 b8af b544 5f71 c411  .` my......D_q..
0000080: bba5 e80c a148 0424 72b8 67b5 bd41 3fce  .....H.$r.g..A?.
0000090: 4f43 8d78 9086 b69a ee32 c8ff ffd7 18f9  OC.x.....2......
00000a0: ffff ffff ffff ffff ff7b f326 e0d5 d0f1  .........{.&....
00000b0: 06b5 529f 9335 59cd 76c8 7a3c 0159 fc29  ..R..5Y.v.z<.Y.)
00000c0: 3cee ffff 7f48 caf9 6e59 3f8e 8a35 52e0  <....H..nY?..5R.
00000d0: 6b6c ad59 6d00 47cc 3934 488f aff6 5119  kl.Ym.G.94H...Q.
00000e0: 072b 0d9d deb8 ea10 11df d078 5db7 abc6  .+.........x]...
00000f0: 78df d367 1d58 71f9 ff2b 5163 7652 182e  x..g.Xq..+QcvR..
0000100: b774 e25d 3341 1d52 c607 a936 528c 1a55  .t.]3A.R...6R..U
0000110: e04e 8d15 0759 0035 74fb 60dd a644 05fb  .N...Y.5t.`..D..
0000120: 9ea8 8383 5838 cf25 6315 9a73 a600 8d6d  ....X8.%c..s...m
0000130: 958c 43ae 57da 1bd0 f38e aca0 68ba 7b9d  ..C.W.......h.{.
0000140: 29b1 1bf4 0f1c aecb 86a9 6b85 e4d7 4a22  ).........k...J"
0000150: 6b08 22c4 edc2 de62 6ced 8c9d c923 5ff9  k."....bl....#_.
0000160: ead2 1be7 4201 92a2 402a 4ab2 0d50 8984  ....B...@*J..P..
0000170: 8a59 f25d 768e 05c6 11d8 990f bddc 2552  .Y.]v.........%R
0000180: 2ae8 ddd0 5cca 2c73 61eb 12af ac19 ae20  *...\.,sa......
0000190: cc0f 2fcb 7a11 d4d5 7e16 66d6 f581 d81d  ../.z...~.f.....
00001a0: 98a5 c5bf b63c 7f74 6a1d 1d63 3fdc c9f4  .....<.tj..c?...
00001b0: 506a 5b22 c7ec d67c 46d1 0965 9a09 bbb3  Pj["...|F..e....
00001c0: 89ed a733 d1fd d114 0013 21cf add0 16ee  ...3......!.....
00001d0: 88fa 1880 59df b39c e1aa d710 e441 3424  ....Y........A4$
00001e0: 3852 a46b 3e36 2566 f0b0 bee0 9d8f 9285  8R.k>6%f........
00001f0: 391b 1d8e 870a c1c9 645a 721e 4a0b d4c8  9.......dZr.J...
0000200: 2182 4393 2b1c 7fc8 d1cb 4f31 0290 cd11  !.C.+.....O1....
0000210: 2446 5eb1 9d26 4df0 dbe4 a71b 4caa 102a  $F^..&M.....L..*
0000220: 81e5 6f34 d1a3 0614 6f79 8fc4 cd06 d365  ..o4....oy.....e
0000230: fc38 29f4 a72e 31cd 532a 670d 06f2 4bb8  .8)...1.S*g...K.
0000240: f1ae f2ef e2f6 7543 3f8d 9f74 30ce dcba  ......uC?..t0...
0000250: 662f 3ea2 e9bf a895 f29b b17c e472 b4dd  f/>........|.r..
0000260: 3bbd 0ed6 50f9 eadf 85cb 7648 882f 0f22  ;...P.....vH./."
0000270: 829e 723a 2c87 5740 f890 4724 1fe8 58e7  ..r:,.W@..G$..X.
0000280: 5375 f9db a740 c166 e098 c4c2 3d9b dad3  Su...@.f....=...
0000290: e92b bf71 1e87 0437 1396 0fbf 8eed 2ef8  .+.q...7........
00002a0: 7d5f 6767 1bf9 826a 2692 c9e5 78aa 724a  }_gg...j&...x.rJ
00002b0: ceb6 7486 2a60 8698 35b3 20cf bd43 ea65  ..t.*`..5. ..C.e
00002c0: 39a7 b415 233c b945 eed0 0db8 18df ee0c  9...#<.E........
00002d0: df0d 3719 5c74 fa56 7ec9 588d 22c4 6dbc  ..7.\t.V~.X.".m.
00002e0: 6823 4536 2614 f9e0 40cd beb8 1aff 5f17  h#E6&...@....._.
00002f0: c6b2 5710 18e2 1c93 34b3 d219 9c83 d11f  ..W.....4.......
0000300: 6125 fedb 975b 51a7 c9fc 23f7 7733 fa0e  a%...[Q...#.w3..
0000310: 970d 9c2d 8fc3 8edd 4bf9 db23 eff1 434e  ...-....K..#..CN
0000320: d54f 1f2a d51a ddf1 a5a6 9687 8afa 8973  .O.*...........s
0000330: 43c1 8292 c2e1 ef0c 71dd f7de 0986 9f93  C.......q.......
0000340: 3dd5 f200 b3dd f709 7ab3 dad3 7d5d a522  =.......z...}]."
0000350: 0730 62a9 e817 4f56 b5b3 a216 edb9 8b90  .0b...OV........
0000360: 52c0 c10c 9f8a f7f5 6500 1ee1 347b a756  R.......e...4{.V
0000370: 0566 21f6 0290 4282 55eb 0788 b508 a5e7  .f!...B.U.......
0000380: 6971 85e9 f512 da0f ee34 3725 fb62 4f8d  iq.......47%.bO.
0000390: 4bc2 8f19 78ee 4db6 e9db f84d 8e09 66f7  K...x.M....M..f.
00003a0: 9a0c 5826 4075 e173 4f77 4652 6ef7 94ea  ..X&@u.sOwFRn...
00003b0: f2ac 935b 836a 887b 3aa8 8516 1a10 8098  ...[.j.{:.......
00003c0: b4f2 5e19 fd63 5ba5 c9b5 940d c2b0 0d9c  ..^..c[.........
00003d0: ae03 9e07 44ae edeb 9339 ca27 f7a9 f395  ....D....9.'....
00003e0: 1dca 317b 93ce eb79 02cf 006b 6ab0 16dd  ..1{...y...kj...
00003f0: 1854 17d6 1e95 5a39 2881 204d 1cdd 040a  .T....Z9(. M....

Đây là đầu ra PNG:

Hình ảnh được khôi phục từ SPIHT

Dưới đây là câu trả lời ealier của tôi:


FIASCO là từ viết tắt của Fractal Image And Sequence COdec, nó là một triển khai hiệu quả cao của nén fractal mất mát.

Tôi đã thu nhỏ PNG ban đầu theo quý, sau đó chuyển đổi thành PNM bằng cách sử dụng pngtopnmtừ Netpbm v. 10,68, sau đó chuyển đổi thành FIASCO với pnmtofiasco -q=14 -z=3và có tệp hình ảnh 969 byte. Sau đó, tôi đã chuyển đổi nó trở lại PNM bằng cách sử dụng fiascotopnm, nâng cao kích thước ban đầu bằng cách sử dụng pamscale -xyfill 386 320và lưu vào tệp PNM, được đọc bởi PIL. Đây là kịch bản của tôi (1KB):

0000000: 6669 6173 636f 746f 706e 6d3c 2874 6169  fiascotopnm<(tai
0000010: 6c20 2d6e 2b32 2024 3029 7c70 616d 7363  l -n+2 $0)|pamsc
0000020: 616c 6520 2d78 7966 696c 6c20 3338 3620  ale -xyfill 386
0000030: 3332 303e 6f2e 706e 6d0a 4649 4153 434f  320>o.pnm.FIASCO
0000040: 0a6f 2e66 636f 0001 0040 0040 000f ffff  .o.fco...@.@....
0000050: e70b 0140 2803 0280 2463 5a00 ab40 0000  ...@(...$cZ..@..
0000060: 005e 44f8 62cb a400 4461 e539 a199 2d9c  .^D.b...Da.9..-.
0000070: b01f 01fe 9327 7fea 572c e1c3 5652 e81a  .....'..W,..VR..
0000080: a86f 85d2 7617 762f 6746 6e4d 30af 7673  .o..v.v/gFnM0.vs
0000090: 2266 86fd eea4 0ef0 3996 8c37 e86e 663e  "f......9..7.nf>
00000a0: dc9d 85cc 2e76 80e1 53ac a466 fa66 a19a  .....v..S..f.f..
00000b0: 8268 7a8a 9d84 596c f5b3 a99e c4c8 292f  .hz...Yl......)/
00000c0: 11ec f5d5 8c38 b3a4 4c34 e848 5e4e f00f  .....8..L4.H^N..
00000d0: bc72 e118 412e 3fa1 9a96 0452 95c4 5378  .r..A.?....R..Sx
00000e0: fba4 e181 438b 5a67 90ee cfd6 47ea 59fc  ....C.Zg....G.Y.
00000f0: bfdc 3615 fc5c 4976 c1d0 50d0 aadc 1462  ..6..\Iv..P....b
0000100: fc50 89ab abde bede fc38 4329 838f d649  .P.......8C)...I
0000110: 8998 57ae e122 c13b b4a5 7110 0e2f de80  ..W..".;..q../..
0000120: 338b bf2f 9e61 2bfd 6401 13f8 2621 06e9  3../.a+.d...&!..
0000130: 3acd 8085 f0e0 2002 9d4f e445 f6e7 18f3  :..... ..O.E....
0000140: 19a4 4649 3a00 d223 1547 45a7 d097 06fb  ..FI:..#.GE.....
0000150: 9a25 119e 978b 88b8 d8fe 87d8 43c5 4d89  .%..........C.M.
0000160: 61ea 8314 99a1 1046 5c13 1026 375e cff2  a......F\..&7^..
0000170: 9c12 fca6 ebab 23fe 707f 2d18 82af 7302  ......#.p.-...s.
0000180: df00 57c7 5a43 3818 4787 5f7a 0d0c 53b5  ..W.ZC8.G._z..S.
0000190: cc11 c562 840b 11f3 9ad3 c938 9e58 9af1  ...b.......8.X..
00001a0: 40a2 6aab ac36 8a0c d5e6 fc8b b1a7 8dfc  @.j..6..........
00001b0: 4bb9 5404 6468 c037 a862 f313 6e6b d330  K.T.dh.7.b..nk.0
00001c0: a88c 8ef0 cd60 4c67 3232 9a08 3d46 2a45  .....`Lg22..=F*E
00001d0: 7eb0 5d80 c2ba f302 a50d 234c 2e81 bb3f  ~.].......#L...?
00001e0: 4123 a172 d9a7 87ff 5289 fca4 f9f6 788b  A#.r....R.....x.
00001f0: 587e 1021 5ead ae02 4eb5 891a 0a89 2a2a  X~.!^...N.....**
0000200: 8b0f a66c a494 a63b 4e2d 3a83 a991 bc9d  ...l...;N-:.....
0000210: 8d3c e129 e074 7028 9647 d8e6 e216 f109  .<.).tp(.G......
0000220: 8664 ba00 7cb3 76ed ac31 68fe b179 9b22  .d..|.v..1h..y."
0000230: 40f0 4fde 6e43 2f1f fe7d bf05 7ac5 b05d  @.O.nC/..}..z..]
0000240: 8be6 9ab1 c63b 6977 b019 0b5d 75dc 923c  .....;iw...]u..<
0000250: e36c 55c7 e8d1 9395 75e5 cf8a 8af0 2757  .lU.....u.....'W
0000260: 9b6a 837c 108c 2660 8360 8c4e 17da 8f06  .j.|..&`.`.N....
0000270: e6f7 a31c 2df4 f8e6 c1e9 cc03 7a1e 9c95  ....-.......z...
0000280: d1a3 e0bc 1514 c46c cfc1 8f2a 1b3e 2ff1  .......l...*.>/.
0000290: beea b692 45be d8e0 a0ab c3a6 5722 9602  ....E.......W"..
00002a0: bce0 0859 4939 0506 9a03 9373 0af7 5331  ...YI9.....s..S1
00002b0: e050 fa65 e927 ab84 dd3e 4f78 ef60 c881  .P.e.'...>Ox.`..
00002c0: 8220 a924 d201 d212 8720 9b24 3099 6613  . .$..... .$0.f.
00002d0: bc23 57b9 dc91 f9d4 2416 1470 7d47 8c01  .#W.....$..p}G..
00002e0: c8dd 4a9b 1140 bdaa 7679 2943 696d 7b74  ..J..@..vy)Cim{t
00002f0: acc4 ab69 36b3 ce4b 67c8 8d1c 95ad 4eef  ...i6..Kg.....N.
0000300: 738b fd00 0f83 77c0 513d a114 615c c007  s.....w.Q=..a\..
0000310: bd08 2bc0 6717 f35c 0125 4379 03ce e36b  ..+.g..\.%Cy...k
0000320: 5be5 d087 b50e b47f 96bf 3593 73d8 c8a2  [.........5.s...
0000330: 5d6f 5fb5 7c7d ed7b 3814 e844 6f11 5ff2  ]o_.|}.{8..Do._.
0000340: c2d3 55c3 961e 4ccd e45b 39a7 cd2f f9d0  ..U...L..[9../..
0000350: c218 a9eb a0c5 b38d f1aa b279 6854 e47e  ...........yhT.~
0000360: a988 3876 5302 a832 0093 e10e c225 4278  ..8vS..2.....%Bx
0000370: c760 f39d bd1f b941 fc98 03bf 5082 d39c  .`.....A....P...
0000380: f97b 06a8 cc7f 75bf 2496 8660 c553 29e9  .{....u.$..`.S).
0000390: 0a11 463c cd8d 6ba4 93b2 ed22 2ce8 8b58  ..F<..k....",..X
00003a0: 84b9 c243 3e18 7948 8a73 0547 23aa 9991  ...C>.yH.s.G#...
00003b0: 8629 a135 669c 294e f0ce ed95 975d 085d  .).5f.)N.....].]
00003c0: 68ba 566c f6f9 f555 2d68 b3da 91a8 9234  h.Vl...U-h.....4
00003d0: e284 d7e5 25a0 6618 3a5f f649 a3c8 f089  ....%.f.:_.I....
00003e0: 2514 6c21 9119 e4e4 5bba c1f1 49f1 16d0  %.l!....[...I...
00003f0: 979a 88b1 3513 23ae 84e6 9080 82a9 7f0a  ....5.#.........

Trên thực tế, lần đầu tiên tôi đã làm điều này trong Windows cmd, nhưng tập lệnh không phù hợp với 1KB. Sau đó tôi viết lại nó bash. Đây là đầu ra PNG:

Hình ảnh được khôi phục từ FIASCO


Tôi nghĩ bạn nên thêm một câu trả lời khác, thay vì nhúng hai câu trả lời của bạn vào một bài đăng
anatolyg

@anatolyg Đây không phải là hai câu trả lời, đây là một phương pháp với hai phiên bản, phiên bản sau được cải thiện bằng cách sử dụng một codec khác.
niutech

9

Ruby, 7834,38

Điều này thật thú vị!

Tôi đã sử dụng chương trình tạo ruby ​​để viết kịch bản ruby ​​như sau:

  • Vẽ một hình chữ nhật màu trắng 386x320.
  • Đặt hình chữ nhật trong một danh sách. Xây dựng tệp ruby ​​để tạo danh sách hình chữ nhật đó (chỉ có một trong trường hợp ban đầu này)
  • Trong khi tệp ruby ​​được tạo nhỏ hơn 1024 byte:

    • Tìm kiếm danh sách cho hình chữ nhật có điểm cao nhất
    • Hãy thử giảm một nửa hình chữ nhật đó theo chiều ngang và chiều dọc
    • Thay thế hình chữ nhật đó trong danh sách bằng cặp nào có điểm thấp hơn
    • Xây dựng tệp ruby ​​để tạo danh sách hình chữ nhật đó

Lưu ý rằng thuật toán chấm điểm của tôi lấy mẫu ngẫu nhiên một loạt các màu và chọn một màu dẫn đến sự khác biệt nhỏ nhất từ ​​ORIGINAL.png. Vì nó là xác suất, tôi đã chạy lại kịch bản rất nhiều lần và chọn kết quả ghi điểm thấp nhất.

Đây là kịch bản tốt nhất của tôi cho đến nay:

require 'chunky_png'
def r(w,x,y,z,k)
c=k*256+255
$p.rect(w,x,y,z,c,c)
end
$p=ChunkyPNG::Image.new(386,320,255)
r(97,160,192,199,7374989)
r(0,80,48,159,7045519)
r(193,160,289,199,6716560)
r(0,220,192,239,2963277)
r(338,80,385,159,8623770)
r(0,0,48,79,4938368)
r(49,0,96,79,4212844)
r(193,240,385,259,3756895)
r(193,260,385,279,3094854)
r(290,0,313,159,5271706)
r(314,0,337,159,8555664)
r(290,160,337,199,7570058)
r(338,160,385,199,3883603)
r(193,0,289,39,4674429)
r(193,40,289,79,5398918)
r(0,240,96,319,2566701)
r(97,240,192,319,2041898)
r(193,200,289,239,3424622)
r(290,200,385,239,4348033)
r(97,80,144,159,6124943)
r(145,80,192,159,5926550)
r(97,0,192,39,4609663)
r(97,40,192,79,5334923)
r(193,280,385,299,3619650)
r(193,300,385,319,3815999)
r(49,80,96,119,5334650)
r(49,120,96,159,2767683)
r(0,200,96,219,3951445)
r(97,200,192,219,5860985)
r(0,160,48,199,5468034)
r(49,160,96,199,2503733)
r(193,80,289,119,5599124)
r(193,120,289,159,6189974)
r(338,0,385,39,7900038)
r(338,40,385,79,11317092)
$p.save('o.png')

Nó tạo ra hình ảnh sau, ghi được 7834 điểm:

Bài dự thi của Jeremy: 7834 điểm

Để xem thuật toán của tôi đã đưa ra điều này như thế nào, đây là một GIF hoạt hình cho thấy cách nó phân chia các hình chữ nhật:

Mục nhập của Jeremy: Nó được xây dựng như thế nào

Mã của tôi hoàn toàn có trên GitHub tại https://github.com/jrotter/starry_night_contest


1
+1 để thực hiện một cách tiếp cận khác nhau cho vấn đề. Nếu tôi hiểu chính xác, bạn có thể tiết kiệm một số nỗ lực và đạt được độ chính xác bằng cách chỉ cần điền vào mỗi hình chữ nhật với màu trung bình của khu vực mà nó bao phủ, vì điều này giảm thiểu khoảng cách bình phương so với ban đầu.
Nathaniel

Điểm công bằng. Tôi chắc chắn tập trung nhiều hơn vào thuật toán lặp ở đây và không suy nghĩ quá nhiều về việc ghi điểm ở mỗi bước. Tôi đã xem xét việc thử trung bình, nhưng (lúng túng) không chắc nó sẽ ảnh hưởng đến khoảng cách bình phương và không bao giờ kiểm tra nó.
Jeremy

7

Java, 9215,38294502

Đọc hình ảnh dưới dạng GIF với kích thước 8x6 pixel (!) Từ Chuỗi được mã hóa Base64 (chứa 368 ký tự) và nhân rộng nó lên một cách song song.

import java.awt.*;
import java.awt.image.*;
import static java.awt.RenderingHints.*;
import java.io.*;
import java.util.*;
import javax.imageio.*;
class S
{
    public static void main(String[] a) throws Exception
    {
        BufferedImage r=new BufferedImage(386, 320, 2);
        Graphics2D g=r.createGraphics();
        g.setRenderingHint(KEY_INTERPOLATION,VALUE_INTERPOLATION_BILINEAR);
        g.drawImage(ImageIO.read(new ByteArrayInputStream(Base64.getDecoder().decode("R0lGODlhCAAGAPUAABMXFxIfHxQZGBcZHRgcGRwfKhssIB0iMC4kGicwOy06PzA6OS8zSjY7SztHQThZVzJCcFdgUFJhdFZrfSo7ny1AgC9Mjz1XjT1ZqkRNgUFVj0BeiEJUmEFhjkJtnlJwnGd8mXF+gmF9plyGqW6Gk26KmHSJmnuSn32Zl6C1e7u/dYGNkYCVnZOahI6gmYaiuhMXFxMXFxMXFxMXFxMXFxMXFxMXFxMXFxMXFxMXFxMXFxMXFxMXFxMXFxMXFxMXFywAAAAACAAGAEUIOQBfZMBQwYQGFCkoEACQQIKDBxFIGOAA4sIHES0ghJjQwQKLESpWLDjhwUWJDQ0UBBCAYEABBgcCAgA7"))), 0, 0, 386, 320, null);
        g.dispose();
        ImageIO.write(r, "PNG", new File("RESULT.PNG"));
    }        
}

EDIT: Kết quả, theo yêu cầu trong các bình luận, được hiển thị trong hình ảnh này:

Đêm đầy sao


2
Bạn có thể đăng hình ảnh?
Nathaniel

7

Trăn 3, 5797.125628604383

Chương trình nén trước tiên cắt các bit của hình ảnh, sau đó chuyển đổi cơ sở 2 thành cơ sở 36.

Chương trình giải mã thực hiện điều đó ngược lại và kích thước lại hình ảnh.

from PIL.Image import new
K=bin(int('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',36))[3:]
a=[]
for x in range(0,len(K),18):
    Y=K[x:x+18]
    y=[Y[0:6],Y[6:12],Y[12:18]]
    for x in range(0,3):
        y[x]=int(y[x],2)*8
    a.append(tuple(y))
i=new('RGB',(16,13))
i.putdata(a)
i.resize((386,320),1).save('2.png')

nhập mô tả hình ảnh ở đây


Toooooo mờ!
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.