Các nước xung quanh


27

Bao giờ tự hỏi những gì các quốc gia bao quanh khác? Đôi khi tôi cũng vậy, và, tốt, đây là thử thách cho nó.

Tôi đã cung cấp một danh sách các quốc gia và các quốc gia mà họ chạm vào mà bạn phải nhận ra ở cuối bài đăng này trong một khối mã. Bạn cần tạo một chương trình đầy đủ xuất ra (theo cách thuận tiện nhất có thể bằng ngôn ngữ của bạn) danh sách các lớp quốc gia của các quốc gia liền kề với một quốc gia đầu vào. Ví dụ:

>>> "United Kingdom" 1
Republic of Ireland

Bởi vì "United Kingdom"là tên quốc gia và 1là số lớp mà bạn muốn thực hiện. Trên thực tế, bất kỳ số lớp nào (trừ 0) sẽ quay trở lại Republic of Ireland, bởi vì có một vùng biển để đến bất kỳ quốc gia nào khác.

Bản đồ tham khảo:

bản đồ

Ví dụ (bất cứ điều gì trong ngoặc đơn là nhận xét) (rõ ràng, thứ tự đầu ra không quan trọng):

>>> Bhutan 2
India (layer 1, touching Bhutan)
China (layer 1, touching Bhutan)
Bangladesh (layer 2, touching India)
Myanmar (layer 2, touching China and India)
Laos (layer 2, touching China)
Vietnam (layer 2, touching China)
North Korea (layer 2, touching China)
Russia (layer 2, touching China)
Mongolia (layer 2, touching China)
Kazakstan (layer 2, touching China)
Uzbekistan (layer 2, touching China)
Afganistan (layer 2, touching China)
Pakistan (layer 2, touching China and India)
Kashmir (layer 2, touching China and India)
Nepal (layer 2, touching China and India)
>>> Russia 0 (no layers used)

>>> Cyprus 1800 (there's a sea in the way)

>>> "The Gambia" 4 (there's a sea in the way)
Senegal (layer 1)
Mauritania (layer 2)
Mali (layer 2)
Guinea (layer 2)
Guinea-Bissau (layer 2)
Sierra Leone (layer 3)
Liberia (layer 3)
Cote D'Ivoire (layer 3)
Burkina Faso (layer 3)
Niger (layer 3)
Algeria (layer 3)
Western Sahara (layer 3)
Morocco (layer 4)
Tunisia (layer 4)
Libya (layer 4)
Chad (layer 4)
Nigeria (layer 4)
Benin (layer 4)
Togo (layer 4)
Ghana (layer 4)

Bởi vì thế giới là lớn, bạn phải bù đắp bằng cách làm cho mã của bạn nhỏ. Đây là , sau tất cả.

Danh sách cảm ứng (không theo thứ tự cụ thể, hy vọng là một định dạng có thể phân tích cú pháp) (nếu có lỗi ở đây, vui lòng cho tôi biết . Tôi đã trải qua nhiều lần, nhưng tôi chắc chắn đã mắc một vài lỗi):

USA touches: Canada, Mexico

Canada touches: USA

Mexico touches: USA, Belize, Guatemala

Guatemala touches: Mexico, Belize, El Salvador, Honduras

Belize touches: Mexico, Guatemala

El Salvador touches: Guatemala, Honduras

Honduras touches: Guatemala, El Salvador, Nicaragua

Nicaragua touches: Honduras, San Jose

San Jose touches: Nicaragua, Panama

Panama touches: San Jose, Columbia

Columbia touches: Venezuela, Brazil, Peru, Ecuador, Panama

Venezuela touches: Columbia, Brazil, Guyana

Guyana touches: Venezuela, Brazil, Suriname

Suriname touches: Guyana, Brazil, French Guiana

French Guiana touches: Suriname, Brazil

Brazil touches: Columbia, Venezuela, Guyana, Suriname, French Guiana, Peru, Bolivia, Paraguay, Argentina, Uruguay

Ecuador touches: Columbia, Peru

Peru touches: Ecuador, Columbia, Brazil, Bolivia, Chile

Bolivia touches: Peru, Brazil, Paraguay, Argentina, Chile

Chile touches: Peru, Bolivia, Argentina

Paraguay touches: Bolivia, Brazil, Argentina

Argentina touches: Chile, Bolivia, Paraguay, Brazil, Uruguay

Uruguay touches: Argentina, Brazil

The Bahamas touches:

Cuba touches:

Jamaica touches:

Haiti touches: Dominican Republic

Dominican Republic touches: Haiti

Puerto Rico touches:

Saint Kitts and Nevis touches:

Montserrat touches:

Guadeloupe touches:

Dominica touches:

Martinique touches:

Saint Vincent touches:

Barbados touches:

Trinidad and Tobago touches:

Greenland touches:

Azores touches:

Falkland Islands touches:

South Georgia touches:

Cape Verde touches:

Madeira Island touches:

Canary Islands touches:

Faroe Islands touches:

Republic of Ireland touches: United Kingdom

United Kingdom touches: Republic of Ireland

Svalbard touches:

Norway touches: Sweden, Finland, Russia

Sweden touches: Norway, Finland

Finland touches: Sweden, Norway, Russia

Russia touches: Norway, Finland, Estonia, Latvia, Belarus, Ukraine, Turkey, Armenia, Azerbaijan, Kazakhstan, China, Mongolia, North Korea

Denmark touches: Germany

Estonia touches: Russia, Latvia

Latvia touches: Estonia, Russia, Belarus, Lithuania

Lithuania touches: Latvia, Belarus, Poland

Belarus touches: Lithuania, Latvia, Russia, Ukraine, Poland

Germany touches: Luxembourg, Belgium, Netherlands, Denmark, Poland, Czech Republic, Austria, Liechtenstein, Switzerland, France

Netherlands touches: Germany, Belgium

Belgium touches: France, Netherlands, Germany, Luxembourg

Luxembourg touches: France, Belgium, Germany

Poland touches: Germany, Lithuania, Belarus, Ukraine, Slovakia, Czech Republic

Ukraine touches: Slovakia, Poland, Belarus, Russia, Romania, Moldova, Hungary

Czech Republic touches: Germany, Poland, Slovakia, Austria

Slovakia touches: Austria, Czech Republic, Poland, Ukraine, Hungary

Moldova touches: Ukraine, Romania

Romania touches: Hungary, Ukraine, Moldova, Bulgaria, Serbia

Hungary touches: Austria, Slovakia, Ukraine, Romania, Serbia, Croatia, Slovenia

Austria touches: Liechtenstein, Germany, Czech Republic, Slovakia, Hungary, Slovenia, Italy, Switzerland

Liechtenstein touches: Switzerland, Germany, Austria

France touches: Belgium, Luxembourg, Germany, Switzerland, Italy, Spain

Switzerland touches: France, Germany, Liechtenstein, Austria, Italy

Slovenia touches: Italy, Austria, Hungary, Croatia

Croatia touches: Slovenia, Hungary, Serbia, Bosnia and Herzegovina

Bosnia and Herzegovina touches: Croatia, Serbia, Montenegro

Serbia touches: Bosnia and Herzegovina, Croatia, Hungary, Romania, Bulgaria, Macedonia, Albania, Montenegro

Bulgaria touches: Serbia, Romania, Turkey, Greece, Macedonia

Montenegro touches: Bosnia and Herzegovina, Serbia, Albania

Albania touches: Montenegro, Serbia, Macedonia, Greece

Macedonia touches: Albania, Serbia, Bulgaria, Greece

Italy touches: France, Switzerland, Austria, Slovenia

Spain touches: Portugal, France

Portugal touches: Spain

Greece touches: Albania, Macedonia, Bulgaria, Turkey

Turkey touches: Greece, Russia, Armenia, Azerbaijan, Iran, Iraq, Syria, Bulgaria

Malta touches:

Cyprus touches:

Armenia touches: Turkey, Russia, Azerbaijan, Iran

Azerbaijan touches: Turkey, Armenia, Russia, Iran

Kazakhstan touches: Russia, China, Uzbekistan, Turkmenistan

Mongolia touches: China, Russia

North Korea touches: China, Russia, South Korea

South Korea touches: North Korea

China touches: Afghanistan, Uzbekistan, Kazakhstan, Russia, Mongolia, North Korea, Vietnam, Laos, Myanmar, India, Bhutan, Nepal, Kashmir

Uzbekistan touches: Kazakhstan, China, Afghanistan, Turkmenistan

Afghanistan touches: Iran, Turkmenistan, Uzbekistan, China, Kashmir, Pakistan

Turkmenistan touches: Kazakhstan, Uzbekistan, Afghanistan, Iran

Iran touches: Iraq, Turkey, Azerbaijan, Armenia, Turkmenistan, Afghanistan, Pakistan

Iraq touches: Jordan, Syria, Turkey, Iran, Kuwait, Saudi Arabia

Syria touches: Lebanon, Turkey, Iraq, Jordan, Israel

Lebanon touches: Israel, Syria

Israel touches: Egypt, Lebanon, Syria, Jordan

Jordan touches: Israel, Syria, Iraq, Saudi Arabia

Saudi Arabia touches: Jordan, Iraq, Kuwait, Qatar, United Arab Emirates, Oman, Yemen

Kuwait touches: Iraq, Saudi Arabia

Qatar touches: Saudi Arabia

United Arab Emirates touches: Saudi Arabia, Oman

Oman touches: Saudi Arabia, United Arab Emirates, Yemen

Yemen touches: Saudi Arabia, Oman

Pakistan touches: Iran, Afghanistan, Kashmir, India

Kashmir touches: Pakistan, Afghanistan, China, India

India touches: Pakistan, Kashmir, Nepal, Bhutan, Myanmar, Bangladesh, China

Nepal touches: India, China

Bhutan touches: India, China

Bangladesh touches: India, Myanmar

Sri Lanka touches:

Adaman and Nicobar Islands touches:

Myanmar touches: Bangladesh, India, China, Laos, Thailand

Thailand touches: Myanmar, Laos, Cambodia, Malaysia

Laos touches: Myanmar, China, Vietnam, Cambodia, Thailand

Vietnam touches: Laos, China, Cambodia

Cambodia touches: Thailand, Laos, Vietnam

Malaysia touches: Thailand, Brunei, Indonesia

Brunei touches: Malaysia

Phillipines touches:

Indonesia touches: Malaysia, Papua New Guinea

Papua New Guinea touches: Indonesia

Australia touches:

Tasmania touches:

Japan touches:

Guam touches:

Solomon Islands touches:

Vanuatu touches:

Fiji touches:

New Caledonia touches:

New Zealand touches:

Kerguelen Island touches:

Heard Island touches:

Mauritius touches:

Reunion touches:

Mayotte touches:

Comoros touches:

Madagascar touches:

Sao Tome touches:

Bioko touches:

Egypt touches: Libya, Israel, Sudan

Libya touches: Algeria, Tunisia, Egypt, Sudan, Chad, Niger

Tunisia touches: Algeria, Libya

Algeria touches: Western Sahara, Morocco, Tunisia, Libya, Niger, Mali, Mauritania

Morocco touches: Western Sahara, Algeria

Western Sahara touches: Morocco, Algeria, Mauritania

Mauritania touches: Western Sahara, Algeria, Mali, Senegal

Senegal touches: The Gambia, Mauritania, Mali, Guinea, Guinea-Bissau

The Gambia touches: Senegal

Guinea-Bissau touches: Senegal, Guinea

Guinea touches: Guinea-Bissau, Senegal, Mali, Cote D'Ivoire, Liberia, Sierra Leone

Sierra Leone touches: Guinea, Liberia

Liberia touches: Sierra Leone, Guinea, Cote D'Ivoire

Cote D'Ivoire touches: Liberia, Guinea, Mali, Burkina Faso, Ghana

Mali touches: Senegal, Mauritania, Algeria, Niger, Burkina Faso, Cote D'Ivoire, Guinea

Burkina Faso touches: Mali, Niger, Benin, Togo, Ghana, Cote D'Ivoire

Ghana touches: Cote D'Ivoire, Burkina Faso, Togo

Togo touches: Ghana, Burkina Faso, Benin

Benin touches: Togo, Burkina Faso, Niger, Nigeria

Niger touches: Burkina Faso, Mali, Algeria, Libya, Chad, Nigeria, Benin

Nigeria touches: Benin, Niger, Chad, Cameroon

Chad touches: Niger, Libya, Sudan, Central African Republic, Cameroon, Nigeria

Sudan touches: Chad, Libya, Egypt, Eritrea, Ethiopia, Kenya, Uganda, Democratic Republic of the Congo, Central African Republic

Eritrea touches: Sudan, Djibouti, Ethiopia

Djibouti touches: Ethiopia, Eritrea, Somalia

Ethiopia touches: Sudan, Eritrea, Djibouti, Somalia, Kenya

Somalia touches: Kenya, Ethiopia, Djibouti

Kenya touches: Uganda, Sudan, Ethiopia, Somalia, Tanzania

Uganda touches: Democratic Republic of the Congo, Sudan, Kenya, Tanzania, Rwanda

Democratic Republic of the Congo touches: Cabinda, Congo, Central African Republic, Sudan, Uganda, Rwanda, Burundi, Zambia, Angola

Central African Republic touches: Cameroon, Chad, Sudan, Democratic Republic of the Congo, Congo

Cameroon touches: Nigeria, Chad, Central African Republic, Congo, Gabon, Equatorial Guinea

Equatorial Guinea touches: Cameroon, Gabon

Gabon touches: Equatorial Guinea, Cameroon, Congo

Congo touches: Gabon, Cameroon, Central African Republic, Democratic Republic of the Congo, Cabinda

Rwanda touches: Democratic Republic of the Congo, Uganda, Tanzania, Burundi

Burundi touches: Democratic Republic of the Congo, Rwanda, Tanzania

Tanzania touches: Burundi, Rwanda, Uganda, Kenya, Mozambique, Malawi, Zambia

Cabinda touches: Congo, Democratic Republic of the Congo

Angola touches: Democratic Republic of the Congo, Zambia, Namibia

Zambia touches: Angola, Democratic Republic of the Congo, Tanzania, Malawi, Mozambique, Zimbabwe, Botswana, Namibia

Malawi touches: Zambia, Tanzania, Mozambique

Mozambique touches: Zimbabwe, Zambia, Malawi, Tanzania, South Africa, Swaziland

Zimbabwe touches: Namibia, Zambia, Mozambique, South Africa, Botswana

Botswana touches: Namibia, Zambia, Zimbabwe, South Africa

Namibia touches: Angola, Zambia, Zimbabwe, Botswana, South Africa

South Africa touches: Namibia, Botswana, Zimbabwe, Mozambique, Swaziland, Lesotho

Swaziland touches: South Africa, Mozambique

Lesotho touches: South Africa

Đầu vào có dấu ngoặc kép hay không?
Loovjo

Nó nên làm gì trên đầu vào không hợp lệ? (Tôi hy vọng bất cứ điều gì, điều đó sẽ mở ra một số nơi để tối ưu hóa)
yo '27

2
Người ta có thể đưa ra nhiều yêu sách hơn cho danh sách này, ví dụ về mặt kỹ thuật, Pháp chạm vào Hà Lan trên đảo Saint Martin, Melilla và Ceuta của Tây Ban Nha là những tiếng Tây Ban Nha trên lục địa châu Phi khiến Tây Ban Nha chạm vào Ma-rốc, tứ phương Namibia, Botswana, Zambia và Zimbabwe thực sự là hai điểm cách nhau khoảng 100 mét, San Marino, Monaco, Vatican hoàn toàn mất tích, v.v. để tạo đầu ra chính xác về mặt địa lý nhưng để chứng minh rằng các thuật toán của chúng tôi hoạt động.
Christallkeks

1
Bạn có thể thêm một cảnh báo về các nội
dung Mathicala

1
@NBZ Thông thường tôi đồng ý, nhưng trên thực tế, biểu đồ quốc gia có cấu trúc rất nhiều đến nỗi nó trở thành một tương tác rất thú vị giữa mã hóa và mã thực tế. Tôi đã học được rất nhiều về lý thuyết đồ thị và tối ưu hóa từ cái này và tôi tiếp tục làm việc với nó. Nếu nó chỉ là một chương trình với đầu vào quốc gia đơn giản thì tôi đã chán từ lâu rồi. Trong Perl việc mở rộng chỉ là %r=map%$_,%r.
TonMedel

Câu trả lời:


15

Perl, 1509 1496 1392 1389 1386 1251 1248 1246 1241 byte

Bao gồm +2 cho -na

Chạy với quốc gia và tính vào STDIN, ví dụ: perl -na countries0.pl <<< "The Gambia 4"

Tập tin countries.pl:

$_=unpack"B*","\xf4\xb5\xd4\x9b\xd1\x72\xec\x72\xb1\xdd\x51\x9d\xe6\xa5\x92\xd2\xd3\xc9\x0d\xdd\xcd\x23\x47\x5c\xb4\x56\x93\x92\x36\x51\x8d\x05\x68\xf2\x2c\x33\x75\x98\x8a\xbc\xb7\xaf\x56\x73\x55\x15\x64\xbb\x2f\x4d\x8a\x30\xe2\xda\x26\xb1\xdb\xe4\xbb\xf9\x34\x74\xb9\xce\xce\xf4\x78\x2f\x37\x8e\x8d\x8f\xdc\xcb\x5e\x7f\x8a\xc1\x29\xcd\xe3\x9e\xbd\x2e\x28\x90\xd3\xce\xd8\xb4\x29\x4d\xb8\x93\xd5\x77\x9a\x29\x3f\x65\xa2\xcc\x9c\x66\x9a\x8c\x46\xb3\x39\xb3\x8f\x92\xec\xb8\xff\xda\x58\x56\x24\x92\x52\x5c\x9e\x0b\x49\x30\xe4\xa9\xa8\xc9\xf7\xef\x12\x65\x85\xb4\x51\x1c\x5b\x24\xa2\x65\xa3\x59\x71\x94\x45\xd4\xff\xf9\xf4\x70\xce\x35\x26\x8a\x30\xe5\xda\x34\x34\x49\x25\x45\x04\x94\x53\x51\x57\x5f\xfe\x69\x1c\x51\x95\x60\x93\xe4\xde\x29\xc2\x78\x68\xaa\xb2\x69\x41\xc3\x58\x32\x01\x72\xd1\xcf\x54\x08\x03\x33\xca\x2c\xcc\xdb\xa0\x26\x43\x34\x9a\x1a\x24\x5d\x03\x24\x1d\x5a\x71\x00\xa4\x98\xd1\xbe\x07\x66\xdb\x26\x91\x90\x3b\xbb\x0d\xf2\x68\x68\x91\x03\xa5\xa5\x92\x06\x64\x36\x5d\xa8\x05\x36\x49\xe1\xa1\xa9\xda\x89\xa0\x28\xdd\x49\x23\xb2\x68\x0d\x4e\xf4\x4d\x01\x36\xcf\x53\xa5\xc0\xa6\xd1\x3c\x90\x0b\x26\xcc\x12\xe4\xe8\x2c\xb4\x1a\x93\x63\x44\xdc\x05\xa3\x69\xa9\xd2\xe0\xb0\xe8\x1b\x81\x8d\xa3\xec\x10\x06\xd2\xe1\x87\x24\xf4\x72\xb2\x41\x49\xf4\x6d\xb5\x01\xd0\xe5\x72\x4d\xa8\x0e\x37\x34\x1d\xa8\x06\x67\xa9\xb5\x31\x44\x8a\x06\x93\x5f\x2d\x65\x76\x4d\x00\xb9\x26\x4f\x9c\x83\x40\x71\xf2\xe1\xa0\x70\x17\x21\xa2\x44\x0e\x64\x33\x8b\x2d\x40\x1a\x69\xd5\x1b\x70\x47\x29\x1c\x93\x2d\x37\x20\x8e\x42\x2c\xae\x80\x0d\x86\x69\xd1\x36\xa0\x3b\xb9\x0a\x49\x07\x43\x95\xd3\xd6\xa0\x3b\x26\xb2\xd4\x03\x73\x1a\x26\xd4\x04\x69\xc9\x0b\x29\xb5\x01\x40\xb2\x89\xb5\x01\x2e\x8f\x29\xb5\x01\x3f\x36\x96\x4c\x80\x5a\x26\x91\xa0\x19\x20\xd1\xb3\xe8\x13\x96\xee\x97\x02\xac\x90\xd1\x22\x00\x68\x35\xda\x80\x1c\xdb\xe8\xc9\x36\xe8\xe8\x90\x51\xb1\x92\x6d\x40\x51\xf2\x6b\x29\x67\x51\x20\x64\xc3\xaa\x36\xd4\x06\x9b\x29\x72\x40\xee\x66\x33\x43\xd9\x6c\xa8\x02\xd3\xd6\xe8\xe8\x90\x26\x45\xa0\x40\xd9\xf7\xb6\xa0\x2c\xda\x24\x1d\xa2\x60\xec\xf6\x40\x61\xa6\x3a\x24\x09\xcb\x46\x68\x7b\x2d\x95\x01\x37\xb2\x5e\xb7\x47\x44\x83\xd4\x7d\x3c\x6e\x8e\x89\x05\x15\xa3\x51\x36\xe8\xe8\x90\x0e\x6d\xf4\xae\x0f\x53\xa6\x8d\x9a\x08\xe5\x3a\xc8\x6d\x40\x7a\x7b\xa5\x86\x0a\xd0\x74\x68\x2c\x91\x5a\x80\xe1\xac\x9a\x02\xcd\xa5\x40\x9b\x72\x8d\xa6\xa7\x40\x32\x89\xd0\x68\x29\x74\xc0\x9a\x6c\x39\x0a\x14\x6d\x19\x09\x46\xcd\xa0\xe5\xd0\x2e\xd2\x1a\x69\x10\x5e\x51\x92\x41\xdb\xb6\xd4\x06\x63\x44\x83\xb4\x98\xad\x0a\x36\x8c\xb5\x00\xec\xb4\x54\x48\x04\xeb\x33\x33\x1d\x80\x19\x32\x89\xca\x40\x19\x77\x23\x36\x41\x1b\xd1\x31\xa3\x40\x1a\x67\xa0\x36\x52\x29\xb6\x9d\x07\x29\x16\x64\x56\xa0\x2d\xd6\xd2\x41\x04\x83\x0e\xd0\x2b\xa0\xb2\xd0\x77\x74\x7d\x83\x44\x88\x1d\xcc\x68\x1b\x50\x1d\xcc\xc6\x68\x51\x4d\xb7\x28\x09\x36\xc3\x6c\xa8\x07\xda\x2c\xa3\x37\x20\x48\x66\xb6\x4b\x6a\x02\x39\x7d\x22\xcb\x56\x72\x07\xa4\x9b\xd0\x0c\x90\x6c\xf9\x00\x66\xa5\x83\x44\x88\x1a\x9d\x07\x28\xd0\x34\x03\x32\x3e\xee\x89\xa0\x13\x48\xd9\x96\xa0\x25\xab\x94\x60\x8d\x03\x4d\xd8\x0f\xa4\x59\x6a\x00\x74\x4b\xe8\x9b\x50\x1d\x98\xa8\x90\x51\x3a\xc8\x68\x09\xea\x89\x15\x00\xdd\xd1\x22\xa0\x19\x36\xcd\x22\xb0\x18\xd9\xa6\x56\x04\x64\x7b\x73\x20\x8d\x03\x4b\xf6\xd4\x07\x28\xcb\x24\x54\x00\x6c\xcb\xd0\x03\x9a\x6d\xdb\x50\x02\x94\x73\xc6\xd0\x76\xe4\x0f\x8c\xab\x03\x34\xa1\xcc\xa7\x59\x07\x0d\x41\x03\x92\x48\xdb\x40\xc2\x8a\x6d\xb9\x44\xc0\xe0\x4d\xb5\x26\xda\x80\x4d\xb5\x26\x82\x81\xd4\x9b\x6a\x02\x39\x6e\x79\xcc\x83\x72\xe8\xe4\xd4\xc3\xb4\x35\x1b\x40\x32\x49\xb2\x41\x1a\x4d\xb6\x1d\x13\x6a\x02\x64\xe9\x28\x0b\x24\x59\x4c\xbb\x6a\x03\x99\x4e\xb2\x06\x4d\xbe\xb2\x69\x05\x53\xb9\x04\x68\x1b\x03\x94\x8c\x9b\x9c\xa4\x03\xce\xb2\x0d\x51\x99\x48\x34\x6a\x26\x80\xe6\x47\x28\x09\x16\x5e\x6c\xd9\x03\xb2\x4c\xb5\x40\x80\x36\x64\x9b\x6a\x03\x53\xb2\x65\x40\x1a\x96\x1d\x81\x34\xd8\x72\x14\x3d\x64\xe8\x59\x88\x39\x44\xd0\x54\x01\x68\x59\xd2\x09\x96\xe1\xa9\xd9\x32\xa0\x35\x3b\x26\x54\xfb\x2d\xde\xd2\x60\x3e\x32\xa8\x59\xb2\x0d\x12\x20\x0b\x31\xb2\x6d\xca\x26\x07\x04\xab\x3a\x0f\x2d\xb5\x03\x0d\x4e\xc9\x95\x01\xdb\x49\xad\xa4\x03\x2c\xa6\x40\x19\xa5\x0d\x52\x2c\xb5\x00";s/.{5}/pack b5,$&/ge;s#\G[^\x00]??#${$.+=$&gt$_}{$t=$.+ord(O&$&)}&=\$$t{$.}#eg;y//\n '_-z-/c;s/\b./\u$&/g;s/X/republic/g;y/_`/ /d;print+(/$|.+\n/mg)[eval'%r=map%$_,$l+=s/^@F$//m*$`=~y/\n//,'x pop@F]

Điều này hoạt động như là, nhưng để có được độ dài nhất định, tất cả các byte thoát phải được thay thế bằng các nghĩa đen tương ứng. Bạn có thể làm điều đó bằng cách sử dụng:

perl -p0e 's/\\n/\n/g;s/"\\x.*?"/"\x27".eval($&)."\x27"/ges;s/\s+$//' < countries.pl > countries0.pl

Giải trình

Trước tiên chúng ta hãy hiển thị chương trình với một số biến đổi được loại bỏ:

$_ = unpack"B*", "touches\0names";
s{.{5}}{pack b5,$&}ge;
s{\G[^\x00]??}{
    # The next 3 lines were: ${$.+=$&gt$_}{$t=$.+ord(O&$&)}&=\$$t{$.}
    $. += $& gt $_;
    $t = $. + ord(O&$&);
    ${$t}{$.} = ${$.}{$t} = "";
}eg;
tr//\n '_-z-/c;
s/\b./\u$&/g;
s/X/Republic/g;
y/_`/ /d;
print +(/$|.+\n/mg)[eval'%r=map%$_,%r,s/^@F$//m*$`=~y/\n//;'x pop@F]

Ý tưởng cơ bản là có ba cơ sở dữ liệu chính:

  • Một mảng @countrieschứa tất cả các quốc gia
  • Băm hai cấp %toucheschỉ số trong @countriesmảng sao cho $touches{$i}{$j}tồn tại khi và chỉ khi $countries[$i]chạm$countries[$j]
  • Băm tập hợp làm việc %reachablecó khóa cho chỉ mục của mọi quốc gia có thể truy cập được ở lớp hiện đang được xem xét.

Sau đó, thuật toán là:

  • Tìm chỉ mục của quốc gia đích @countriesvà sử dụng chỉ mục đó để khởi tạo%reachable
  • Đối với nhiều lớp được yêu cầu làm:
    • cho mỗi phím $rtrong %reachablenhìn lên $touches{$r}và thu thập tất cả các phím bạn tìm thấy ở đó
    • Thêm tất cả các khóa được thu thập vào %reachable. Vì đây là hàm băm nên các bản sao sẽ bị loại bỏ
  • Cuối cùng, sử dụng tất cả các chỉ mục được tích lũy %reachableđể in quốc gia tương ứng @countries, nhưng không in quốc gia đích ban đầu

Đây là nơi kết thúc sự đơn giản kết thúc việc chơi golf.

  • Các @countriesmảng sẽ không bao giờ tồn tại với một tên, mặc dù nó được tạo ra một thời gian ngắn trong bộ nhớ
  • Các %reachablebăm sẽ được đặt tên%r
  • Các %touchesbăm sẽ không explicitely tồn tại. Thay vào đó tôi sử dụng không gian tên toàn cầu perl. Ví dụ: quốc gia 6 chạm quốc gia 3 và quốc gia 12 sẽ được thể hiện trong hàm băm %6sẽ chứa(3 => undef, 12 => undef)
  • Việc tra cứu kết quả cuối cùng là về nguyên tắc @countries[keys %reachable]nhưng tôi không muốn viết keysvà thay vào đó làm @countries[%reachable]. Nhưng vì %reachablesẽ chứa undefcác giá trị trở thành chỉ số 0, tôi sẽ bắt đầu danh sách quốc gia thực tế tại chỉ mục 1 và đặt chuỗi trống ở chỉ mục 0. In chuỗi đó sẽ vô hình. Tôi cũng sẽ đảm bảo quốc gia đích được thay thế bằng một chuỗi trống. Và cuối cùng mỗi quốc gia vẫn sẽ có một dòng mới vào cuối. Biết tất cả những gì đầu ra cuối cùng trở nên đơn giản print @countries[%reachable]. Ngoại trừ việc các quốc gia tại thời điểm này sẽ ở $_, vì vậy mã thực tế là print+(/$|.+\n/mg)[%r]. Lưu ý cách regex đảm bảo các dòng trống không nhận được dòng mới nhưng tên quốc gia đầy đủ thì có.
  • Các quốc gia chạm %reachablevào về nguyên tắc có thể được lấy bằng cách sử dụng map keys %{$touches{$_}},keys %reachable. Nhưng một lần nữa, điều đó keyslà không cần thiết nếu tôi cẩn thận xử lý đúng các giá trị không hợp lệ mà tôi cũng nhận được mà không có keys. Và như đã nói trước khi tôi sử dụng toàn cầu chính để lưu trữ các giá trị, vì vậy đoạn mã thực tế là map%$_,%r. Tôi muốn thêm từng giá trị được trả về làm khóa mới %rcó thể được thực hiện dưới dạng %r=map%$_,%r. Tuy nhiên, điều này cần các quốc gia tự coi mình là chạm để lớp gốc vẫn còn trong tập hợp. Đoạn mã này phải được lặp đi lặp lại nhiều lần khi người dùng yêu cầu các lớp. Lưu ý rằng đây là cốt lõi thực sự của chương trình, mọi thứ khác là tiếng ồn để hỗ trợ điều này.
  • Hoạt động cốt lõi phải được lặp đi lặp lại nhiều lần như người dùng yêu cầu các lớp. Một cách thuận tiện để làm điều này là xây dựng một chuỗi chứa mã lõi nhiều lần và đánh giá lại điều đó. Vì -atùy chọn đã thu thập số lớp như là phần tử cuối cùng trong phần @Fnày có thể được thực hiện bằng cách sử dụng eval '%r=map%$_,%r;' x pop @F. Điều này nói chung không phải là cách ngắn nhất để lặp trong perl nhưng nó có lợi thế là nó không thay đổi $_trong vòng lặp, một thực tế mà tôi sẽ sử dụng sau này. Đặt số lớp trên dòng riêng của nó trong STDIN sẽ cho phép tôi thay thế x pop@Fbằng cách x<>lưu 4 byte, nhưng tôi muốn duy trì càng gần với đặc tả càng tốt.
  • Sau khi pop @Floại bỏ các lớp @Fcó chứa tên quốc gia bắt đầu. Lưu ý rằng các quốc gia có không gian trong tên của họ sẽ được chia thành các phần thành phần. Chúng ta có thể tìm mục tiêu trong chuỗi các quốc gia lớn $_và ngay lập tức thay thế quốc gia mục tiêu bằng chuỗi emty (vì vậy nó sẽ không được in) bằng cách thực hiện s/^@F$//m. Lưu ý rằng các quốc gia có khoảng trắng trong tên của chúng được xây dựng lại bằng @Fphép nội suy. Cũng cần lưu ý rằng điều này phải được neo cẩn thận vì một số nước là chuỗi con của người khác, ví dụ GuineaGuinea-Bissauhay NigerNigeria
  • Chỉ số của quốc gia mục tiêu có thể được tìm thấy bằng cách đếm các dòng mới trước trận đấu với $'=~y/\n//. Nếu không tìm thấy quốc gia đích $`sẽ chứa giá trị từ biểu thức chính quy trước đó có thể rất sai. Thay vào đó, chúng tôi muốn 0 (tại đó chỉ mục chúng tôi có một chuỗi rỗng). Điều này có thể được thực hiện bằng cách kết hợp nó với trận đấu trước đó vào s/^@F$//m*$`=~y/\n//.
  • Trên thực tế, chúng ta có thể di chuyển biểu thức này vào eval dưới dạng đối số bổ sung vào bản đồ để chỉ mục quốc gia đích được thêm vào vòng lặp mà không cần phải khởi tạo %reachable. Các eval sau đó trở thành eval '%r=map%$_,%r,%r,s/^@F$//m*$`=~y/\n//;' x pop@F;. Lưu ý rằng sự thay thế sẽ phá hủy quốc gia mục tiêu $_vì vậy chỉ có nó mới được thêm vào lần đầu tiên (nó sẽ không bị mờ đi nếu điều này không xảy ra mặc dù chỉ số quốc gia mục tiêu đã ở mức nào %reachable)
  • Vì eval trả lại hàm băm, %rchúng ta có thể kết hợp điều này với print+(/$|.+\n/mg)[%r]để đến mã thực tếprint+(/$|.+\n/mg)[eval'%r=map%$_,%r,s/^@F$//m*$`=~y/\n//;'x pop@F]

Câu hỏi tiếp theo là làm thế nào để mã hóa danh sách quốc gia. Như đã giải thích ở trên, tôi muốn nó là một chuỗi lớn với các quốc gia bị chấm dứt bởi dòng mới và bắt đầu với một dòng mới. Đối với điều này, tôi cần 26 chữ cái, dấu cách, dòng mới, -(cho Guinea-Bissau) và '(cho Cote D'Ivoire). Vấn đề là tất nhiên là đôi khi các chữ cái được viết hoa. Điều này có thể dễ dàng giải quyết việc vượt qua chữ cái đầu tiên sau một ranh giới từ. Tuy nhiên có những trường hợp ngoại lệ: Republic of Ireland, Bosnia and HerzegovinaDemocratic Republic of the Congo. Những từ này có một từ không bắt đầu bằng chữ hoa. Tôi có thể xử lý điều đó bằng cách thay thế khoảng trắng trước đó bằng dấu gạch dưới _để ngăn không cho nó được nhận dạng là một ranh giới từ, sau đó thay thế _bằng một khoảng trắng. Ngoại lệ còn lại làUSAtrong đó có chữ hoa không nằm trên ranh giới từ. Vì vậy, tôi giới thiệu các ranh giới từ bằng cách viết này u`s`avà sau đó loại bỏ các backquote. Cùng nhau mang lại:

s/\b./\u$&/g;            Uppercase the first letter of each word
tr/_`/ /d;               Replace "_" by " ", remove "`"

Với mã này, tôi có thể mã hóa toàn bộ các nước chuỗi duy nhất sử dụng a-z, , ', -, \n, _`, đó là 32 nhân vật khác nhau. Vì vậy, mỗi ký tự có thể được mã hóa với 5 bit. Trên thực tế, nếu tôi có một chuỗi bit lớn 11110100111..., tôi có thể chuyển đổi nó thành các ký tự cần thiết bằng cách sử dụng:

s{.{5}}{pack b5,$&}ge;     Convert each 5 bits to a character in the range
                           \x00 to \x1f.
tr//\n '_-z-/c;            Convert characters in the range \x00 to \x1f to our
                           target characters. _-z is conveniently equivalent to
                           _`a-z. Put \n first so that "00000" converts to
                           newline (will be used later). The c modifier
                           complements the empty source range thereby giving
                           all characters (of which only 32 are used)

Nếu tôi có một chuỗi byte thì chuỗi $_bit lớn tôi cần có thể được tạo bằng cách sử dụng $_ = unpack"B*". Vì vậy, về cơ bản, tất cả điều này là một bộ chuyển đổi cơ sở 256 sang cơ sở 32 nhỏ và mỗi chữ cái quốc gia được mã hóa bằng 5 bit trong chuỗi các quốc gia nhị phân đến. Điều này tương đối nhỏ gọn và nó không đạt được bất cứ điều gì để phát triển các mã đặc biệt cho các chuỗi lặp lại trong danh sách quốc gia với một ngoại lệ: Republicxuất hiện trong 5 tên quốc gia. Vì nó luôn xuất hiện dưới dạng một từ hoàn chỉnh và không có tên quốc gia nào bắt đầu bằng X(chữ cái duy nhất như vậy) nên tôi có thể sử dụng nó làm mã thoát sau khi các chữ cái đầu tiên của tên quốc gia được đặt phía trên.

s/X/Republic/g;        Save 7 bytes by explicitely encoding Republic

Bây giờ tôi cần một cách để mã hóa mối quan hệ "chạm". Điều đầu tiên cần chú ý là nó đối xứng, vì vậy nếu quốc gia $nchạm vào quốc gia $t, thì quốc gia $tcũng chạm vào quốc gia $n. Vì vậy, tôi chỉ cần mã hóa một nửa các mối quan hệ nếu tôi điền vào %toucheshàm băm cả hai cách. Trong mã đơn giản, bạn thấy rằng được thực hiện bởi

${$n}{$t} = "";           Update the main glob to say $n touches $t
${$t}{$n} = "";           Update the main glob to say $t touches $n

Ngoại trừ việc mã thực tế sử dụng $.thay $nvì vì tôi muốn bộ đếm bắt đầu từ 1 thay vì 0 (quốc gia 0 là chuỗi trống giả). Ý tưởng là để viết một chuỗi các chỉ số nước | A, B, C | D, E | .. trong đó nói rằng nước 1 chạm nước có chỉ số A, BC, cả nước chỉ số 2 chạm DEv.v. 't xử lý số âm dù sao). Một số quốc gia có một danh sách hàng xóm trống vì mối quan hệ liên lạc của họ đã được đưa ra bởi các quốc gia khác. Tôi có thể sắp xếp lại danh sách quốc gia (có thứ tự không liên quan) sao cho những thứ này xuất hiện ở cuối danh sách. Sau đó tôi có thể bỏ qua các quốc gia này từ trình tự. Điều này không đạt được bất cứ điều gì vì tôi cần nhiều điểm bù trừ như có quan hệ "chạm" nhưng nó sẽ tránh mất byte bằng cách phải mã hóa một phần bù giả. Như đã giải thích ở trên, quốc gia 0 là một chuỗi rỗng giả, vì vậy tôi cần đảm bảo rằng nó bị bỏ qua. Tôi có thể viết dãy số này dưới dạng chuỗi byte trong đó giá trị byte tương ứng với phần bù chỉ số. Tuy nhiên tôi vẫn cần biết quốc gia tiếp theo bắt đầu từ đâu (vị trí của|s trong ví dụ trên). Tôi làm điều này bằng cách đặt một số bit cao thành 1 cho chỉ mục đầu tiên trong danh sách chạm của một quốc gia cụ thể, vì vậy đối với các chỉ số ADtrong ví dụ trên.

Có một vấn đề khó chịu: có hơn 127 quốc gia. Vì vậy, tôi không thể chỉ sử dụng bit ký tự. Thay vào đó, tôi tìm thấy một sự sắp xếp của các quốc gia sao cho mọi quốc gia không bao giờ xa hơn 15 vị trí so với tất cả các quốc gia mà nó chạm tới:

Chile                           : [9 11 15] []
Portugal                        : [7] []
Luxembourg                      : [2 12 15] []
Netherlands                     : [1 14] []
Belgium                         : [10 13] [-2 -1]
Denmark                         : [12] []
Suriname                        : [4 6 14] []
Switzerland                     : [7 10 12 14 15] []
Spain                           : [6] [-7]
Bolivia                         : [2 6 9 11] [-9]
French Guiana                   : [10] [-4]
Argentina                       : [2 7 9] [-11 -2]
Guyana                          : [8 14] [-6]
Uruguay                         : [7] [-2]
France                          : [3 5] [-12 -10 -7 -6]
Peru                            : [1 5 14] [-15 -6]
Ecuador                         : [13] [-1]
Germany                         : [4 5 10 11] [-15 -14 -13 -12 -10 -3]
Paraguay                        : [2] [-9 -7]
Italy                           : [3 4] [-12 -5]
Brazil                          : [6 9] [-14 -11 -10 -9 -8 -7 -5 -2]
Liechtenstein                   : [1] [-14 -4]
Austria                         : [1 5 8 13] [-15 -5 -3 -1]
Slovenia                        : [1 7] [-4 -1]
Croatia                         : [1 6 12] [-1]
Bosnia and Herzegovina          : [6 11] [-1]
Venezuela                       : [3] [-14 -6]
Czech Republic                  : [1 8] [-10 -5]
Poland                          : [5 7 13 15] [-11 -1]
Columbia                        : [13] [-14 -13 -9 -3]
Hungary                         : [5 6 7 11] [-8 -7 -6]
Montenegro                      : [5 8] [-6]
Moldova                         : [5 9] []
Lithuania                       : [10 13] [-5]
Sweden                          : [10 11] []
Slovakia                        : [6] [-13 -8 -7 -5]
Serbia                          : [1 2 3 14] [-12 -11 -6 -5]
Romania                         : [4 13] [-7 -5 -1]
Macedonia                       : [1 12 13] [-2]
Albania                         : [12] [-8 -3 -1]
Estonia                         : [6 15] []
Ukraine                         : [2 14] [-13 -11 -9 -6 -4]
Panama                          : [15] [-13]
Belarus                         : [3 12] [-15 -10 -2]
Norway                          : [1 11] [-10]
Finland                         : [10] [-11 -1]
Latvia                          : [9] [-13 -6 -3]
Turkmenistan                    : [9 13 14 15] []
Armenia                         : [1 7 8 15] []
Azerbaijan                      : [6 7 14] [-1]
Bulgaria                        : [1 13] [-14 -13 -12]
Greece                          : [12] [-13 -12 -1]
South Korea                     : [7] []
Pakistan                        : [3 9 11 15] []
Nepal                           : [14 15] []
Russia                          : [4 6 8 10 14] [-15 -14 -12 -11 -10 -9 -7 -6]
Iran                            : [6 7 14] [-9 -8 -7 -3]
San Jose                        : [14] [-15]
Bhutan                          : [10 11] []
North Korea                     : [10] [-7 -4]
Uzbekistan                      : [1 2 9] [-13]
Kazakhstan                      : [8] [-14 -6 -1]
Afghanistan                     : [2 7] [-15 -9 -6 -2]
Turkey                          : [7 13] [-15 -14 -13 -12 -8 -7]
Kashmir                         : [4 5] [-11 -2]
Mongolia                        : [4] [-10]
Kuwait                          : [4 12] []
Qatar                           : [11] []
India                           : [1 4 15] [-15 -14 -10 -4]
China                           : [5 14 15] [-15 -14 -11 -10 -9 -8 -7 -5 -4 -1]
Iraq                            : [6 8 9] [-14 -7 -4]
Nicaragua                       : [14] [-14]
Bangladesh                      : [11] [-4]
United Arab Emirates            : [4 5] []
Vietnam                         : [10 12] [-5]
Yemen                           : [2 3] []
Syria                           : [3 5 11] [-13 -6]
Oman                            : [1] [-4 -2]
Saudi Arabia                    : [1] [-12 -11 -8 -5 -3 -1]
Jordan                          : [8] [-9 -3 -1]
Djibouti                        : [10 12 14] []
Lebanon                         : [6] [-5]
Lesotho                         : [9] []
Myanmar                         : [1 15] [-15 -14 -11]
Laos                            : [2 14] [-15 -10 -1]
Honduras                        : [3 14] [-14]
Cambodia                        : [12] [-12 -2]
Israel                          : [15] [-11 -8 -6]
El Salvador                     : [11] [-3]
Swaziland                       : [2 6] []
Somalia                         : [4 6] [-10]
South Africa                    : [2 4 9 10] [-9 -2]
Eritrea                         : [2 14] [-12]
Zimbabwe                        : [2 7 8 11] [-2]
Ethiopia                        : [2 12] [-14 -4 -2]
Mozambique                      : [8 9 10] [-6 -4 -2]
Kenya                           : [9 10 12] [-6 -2]
Belize                          : [2 15] []
Thailand                        : [15] [-15 -14 -12]
Guatemala                       : [13] [-14 -11 -2]
Botswana                        : [1 4] [-9 -7]
Namibia                         : [3 6] [-10 -8 -1]
Egypt                           : [4 13] [-15]
Malawi                          : [1 2] [-8]
Zambia                          : [1 3 13] [-11 -9 -4 -3 -1]
Tanzania                        : [3 4 5] [-10 -9 -2 -1]
Sudan                           : [2 9 11 12 13] [-14 -12 -10 -4]
Angola                          : [10] [-6 -3]
Uganda                          : [1 9] [-12 -3 -2]
Rwanda                          : [1 8] [-4 -1]
Burundi                         : [7] [-5 -1]
Brunei                          : [2] []
Mexico                          : [15] [-15 -13]
Malaysia                        : [15] [-15 -2]
Cabinda                         : [3 15] []
Libya                           : [1 3 6 7] [-13 -9]
Tunisia                         : [6] [-1]
Democratic Republic of the Congo: [2 12] [-13 -11 -10 -9 -8 -7 -3]
Chad                            : [1 2 3 14] [-12 -3]
Central African Republic        : [10 13] [-13 -2 -1]
Nigeria                         : [1 5 12] [-2]
Niger                           : [1 4 9 10] [-6 -3 -1]
Algeria                         : [1 2 4 9] [-7 -6 -1]
Morocco                         : [1] [-1]
Western Sahara                  : [2] [-2 -1]
Benin                           : [5 8] [-5 -4]
Mauritania                      : [5 11] [-4 -2]
USA                             : [15] [-15]
Indonesia                       : [15] [-15]
Congo                           : [3 5] [-15 -12 -10]
Burkina Faso                    : [1 3 5 6] [-9 -5]
Mali                            : [5 6 8] [-10 -9 -5 -1]
Cameroon                        : [2 15] [-14 -13 -12 -3]
Togo                            : [2] [-8 -3]
Gabon                           : [13] [-5 -2]
Ghana                           : [1] [-5 -2]
Cote D'Ivoire                   : [2 3] [-6 -5 -1]
Senegal                         : [2 7 12] [-11 -6]
Liberia                         : [1 10] [-2]
Guinea                          : [5 9] [-8 -3 -2 -1]
Haiti                           : [6] []
United Kingdom                  : [4] []
Canada                          : [] [-15]
Papua New Guinea                : [] [-15]
Guinea-Bissau                   : [] [-7 -5]
Republic of Ireland             : [] [-4]
Dominican Republic              : [] [-6]
Equatorial Guinea               : [] [-15 -13]
Sierra Leone                    : [] [-10 -9]
The Gambia                      : [] [-12]

(tại thời điểm tôi đang viết lời giải thích này, chương trình tìm kiếm của tôi thực sự đã tìm thấy một đơn hàng trong đó khoảng cách tối đa nhiều nhất là 12). Điều này có nghĩa là tôi có thể sử dụng 0x10làm cờ để biểu thị sự bắt đầu của một quốc gia mới và tôi chỉ cần mã hóa 32 giá trị khác nhau. Điều này có thể được nén để mở rộng với cùng bộ chuyển đổi cơ sở 256 sang cơ sở 32 như cần thiết cho danh sách quốc gia. Thực tế tôi có thể đặt chuỗi cảm ứng trước chuỗi quốc gia với một 0x00khoảng giữa (trước khi mã hóa) nếu tôi viết bộ giải mã cảm ứng để nó dừng lại ở đây \x00. Bộ giải mã quốc gia được viết sao cho phần 0x00còn lại này khi bắt đầu trở thành dòng mới ban đầu tôi cần để quốc gia ở chỉ số 0 là chuỗi trống.

Một phiên bản cũ hơn của mã đã sử dụng thực tế là chỉ có 4 thành phần được kết nối trong biểu đồ quốc gia để giảm chỉ số quốc gia xuống dưới 128, nhưng điều đó phức tạp hơn và dài hơn một chút trong mã và chuỗi được mã hóa.

Mã để chuyển đổi một chuỗi byte thành %toucheshàm băm sau đó trở thành:

s{\G[^\x00]??}{                I want to walk over the characters in $_ in
                               sequence but stop at the first \x00. \G says to
                               only match where the previous match left of and
                               is initialized to the start of the string. The
                               ?? is for non greedy matching which means it
                               prefers to match the empty string. Like this it
                               will start to match the empty string, then one
                               char, then the empty string, then the next char
                               etc. In the code below you can see that the
                               empty string becomes an offset of 0 without
                               advancing the country, which means each country
                               gets a realtionship to itself (except for the
                               omitted final countries. This will take over
                               the role of "Add all collected keys to
                               `%reachable" in the basic algortith mentioned
                               above so we can do "%reachable = all countries
                               touch %reachable" as basic step. The exception
                               countries at the end are no problem. Their
                               neighbours are guaranteed to get a self loop
                               reference. So if the starting country is an
                               exception country it will not be in the first
                               layer, but that is no problem since we don't
                               print the starting country anyways. And layer 1
                               DOES refer to itself AND the starting country
                               so all countries will be there on all later
                               layers. If it is not the starting country but a
                               layer passes through it the preceding country
                               will keep pushing the exception country again
                               on each round, so again nothing is lost
    $. += $& gt $_             $. is used to indicate the index of the current
                               country. Add 1 to $. if the byte has bit 5 set.
                               This works because $_ will be carefully
                               constructed so it will start with "\x0f" by
                               making sure the first country has a touching
                               country at distance 15. This also imples that
                               for the first country I cannot trigger an 
                               increase. That is why $. is used as as index so
                               its value will start with 1
    $t=$.+ord(O&$&);           The touching country offset is in byte `$&`
                               which gets converted to a number and has its
                               high bit removed (O has byte code \x4f)
    ${$t}{$.} = ${$.}{$t}="";  Next the %touching hash is updated as explained
                               above. Sets the value to "" (which will behave
                               as 0 during the country lookups). This also
                               makes sure the replacement expression is ""
                               which means that the substitution as a whole
                               removes the sequence of encoded bytes
}eg

Lưu ý rằng tất cả các quốc gia đơn lẻ hoàn toàn không được mã hóa. Do đó, được sử dụng làm đầu vào, chúng sẽ không bao giờ khớp, do đó %reachablesẽ chỉ chứa các tham chiếu đến quốc gia trống ban đầu và không có gì được in.

Cùng với đó, toàn bộ chương trình được giải thích. Tất cả những gì cần thiết sau đó là viết một chương trình meta tạo ra chuỗi được mã hóa khổng lồ bằng cách chọn cẩn thận thứ tự của các quốc gia sao cho

  • Tất cả các quốc gia có danh sách hàng xóm trống (được bao gồm bởi các nước láng giềng) xuất hiện ở cuối danh sách quốc gia
  • Tất cả các quốc gia chạm nhau đều cách nhau 15 hoặc ít hơn
  • Quốc gia đầu tiên có hàng xóm bù đắp 15
  • Chuỗi được mã hóa không được chứa '(sẽ làm mất hiệu lực chuỗi trích dẫn đơn cuối cùng)

1
Bao bì rất đẹp, đặc biệt là tên quốc gia. Sự trùng hợp đáng kinh ngạc mà chính xác là 32 ký tự.
Christallkeks

5

JavaScript (ES6), 2862 2324

F=(C,N)=>`USA,,Canada,,Mexico,,Guatemala,,Belize,,El Salvador,,Honduras,,Nicaragua,,San Jose,   ,Panama,
,Columbia,,Venezuela,
,Guyana,
,Suriname,,French Guiana,
,Brazil,

,Ecuador,
,Peru,
,Bolivia,,Chile,,Paraguay,,Argentina,,Uruguay,,Haiti,,Dominican Republic,,Republic of Ireland,,United Kingdom,,Norway,,Sweden,,Finland,,Russia, !#)@ABCGDE,Denmark,$,Estonia,!,Latvia, #",Lithuania,!#(,Belarus,"!)(,Germany,'&%(*0132,Netherlands,$&,Belgium,2%$',Luxembourg,2&$,Poland,$"#)+*,Ukraine,+(#.-/,Czech Republic,$(+0,Slovakia,0*()/,,,Moldova,).,Romania,/)-87,Hungary,0+).754,Austria,1$*+/4<3,Liechtenstein,3$0,France,&'$3<=,Switzerland,2$10<,Slovenia,<0/5,Croatia,4/76,Bosnia and Herzegovina,579,Serbia,65/.8;:9,Bulgaria,7.@?;,Montenegro,67:,Albania,97;?,Macedonia,:78?,Italy,2304,Spain,>2,Portugal,=,Greece,:;8@,Turkey,?ABKLM,Armenia,@BK,Azerbaijan,@AK,Kazakhstan,GHJ,Mongolia,G,North Korea,GF,South Korea,E,China,IHCDE`_]Y[ZX,Uzbekistan,CGIJ,Afghanistan,KJHGXW,Turkmenistan,CHIK,Iran,L@BAJIW,Iraq,PM@KRQ,Syria,N@LPO,Lebanon,OM,Israel,fNMP,Jordan,OMLQ,Saudi Arabia,PLRSTUV,Kuwait,LQ,Qatar,Q,United Arab Emirates,QU,Oman,QTV,Yemen,QU,Pakistan,KIXY,Kashmir,WIGY,India,WXZ[]\,Nepal,YG,Bhutan,YG,Bangladesh,Y],Myanmar,\YG_^,Thailand,]_ab,Laos,]G`a^,Vietnam,_Ga,Cambodia,^_`,Malaysia,^cd,Brunei,b,Indonesia,be,Papua New Guinea,d,Egypt,gO|,Libya,ihf|{y,Tunisia,ig,Algeria,kjhgytl,Morocco,ki,Western Sahara,jil,Mauritania,kitm,Senegal,nltpo,The Gambia,m,Guinea-Bissau,mp,Guinea,omtsrq,Sierra Leone,pr,Liberia,qps,Cote D'Ivoire,rptuv,Mali,mliyusp,Burkina Faso,tyxwvs,Ghana,suw,Togo,vu,Benin,wuyz,Niger,utig{zx,Nigeria,xy{,Chad,yg|z,Sudan,{gf},Eritrea,|~,Djibouti,},Ethiopia,|}~,Somalia,~,Kenya,|,Uganda,|,Democratic Republic of the Congo,|,Central African Republic,{|,Cameroon,z{,Equatorial Guinea,,Gabon,,Congo,,Rwanda,,Burundi,,Tanzania,,Cabinda,,Angola,,Zambia,,Malawi,,Mozambique,,Zimbabwe,,Botswana,,Namibia,,South Africa,,Swaziland,,Lesotho,,`.replace(/([^,]*),/g,(_,x)=>++i%2?a.push(x):b.push([...x].map(c=>c.charCodeAt())),i=0,a=[],b=[])&&N?new Set([for(q of b[a.indexOf(C)]||[])for(p of F(a[q],N-1))p]).add(C):new Set([C])

Trả về một đối tượng Set chứa các quốc gia thích hợp. Lưu ý rằng điều này có chứa một tấn không thể in được.

Kiểm tra đoạn mã (yêu cầu trình duyệt tuân thủ ES6)

Làm thế nào nó hoạt động

Trước bất cứ điều gì khác, tôi đã loại bỏ tất cả các quốc gia không có hàng xóm khỏi danh sách. Sau đó, tôi giảm danh sách xuống định dạng này:

  • Tên quốc gia
  • Dấu phẩy
  • Chỉ số của mỗi hàng xóm dưới dạng một byte
  • Dấu phẩy

Điều này ngưng tụ danh sách đến 2130 byte. Một mục trống được chèn cẩn thận trong đó quốc gia được biểu thị bằng dấu phẩy sẽ là để tránh thất bại regex. Đây là phần thú vị:

F=(C,N)=>``.replace(/([^,]*),/g,(_,x)=>++i%2?a.push(x):b.push([...x].map(c=>c.charCodeAt())),i=0,a=[],b=[])&&N?new Set([for(q of b[a.indexOf(C)]||[])for(p of F(a[q],N-1))p]).add(C):new Set([C])

// Define a function F that takes in a country C and a number N, and returns:
F=(C,N)=>(

i=0,   // index
a=[],  // list of countries
b=[],  // list of their neighbors

// Take this big string and replace each string of non-comma chars x, followed by a comma, with this function:
``.replace(/([^,]*),/g,(_,x)=>

// If we're on an even index, push the country name to a.
++i%2?a.push(x)
// Otherwise, push the list of its char codes to b.
:b.push([...x].map(c=>c.charCodeAt()))),

// If N, the number of levels, is more than 1, return a set made out of:
N?new Set(
// For each item q in the country's neighbors, or [] if the country doesn't have any (or doesn't exist):
 [for(q of b[a.indexOf(C)]||[])
// For each item p in F(the q'th country, N - 1), take p.
  for(p of F(a[q],N-1))p]
// Add C to this set.
).add(C)

// Otherwise (if N is 0), return a set containing C.
:new Set([C]))

Danh sách đã được cập nhật sau khi tìm thấy một lỗi. Xin vui lòng xem lịch sử sửa đổi để biết chi tiết thay đổi.
Addison Crump

@VoteToC Đóng Cảm ơn, đã sửa. (Nó làm tôi mất toàn bộ một byte!)
ETHproductions 27/2/2016

5

JavaScript (ES6) 2622 3815

Một hàm trả về một tập hợp. Quét đệ quy bằng cách sử dụng một bộ để tránh lặp lại.

(2 dòng mới được thêm vào để dễ đọc - nó phải là một dòng duy nhất)

Mượn ý tưởng về @ETHproductions về việc không lưu trữ các quốc gia không có hàng xóm . (mượn chính tả của anh ấy quá, tôi luôn viết sai từ đó)

(p,l)=>("China124b41017862692829186d7a40Russia635472421f1110343541007862Brazil23685767732b20651e87Germany5d367b8b1c3a065b2f16Democratic Republic of the Congo6e24220531474e084cSudan151a52532627310422Austria5b033a2e0a483e2fSerbia4d390a2c21433361Zambia4c040f5e1b32382aAlgeria6a79841a0d0c44Hungary062e112c073948Iran191035344a1246Mali2d44090d132517Niger130c091a154537Saudi Arabia3f197591866488Tanzania4e4731271b5e08Turkey3b0134350b1930Ukraine2e1c1f012c770aAfghanistan0b4a4b004046Burkina Faso0c0d37835625Cameroon451522245571Chad0d1a05221445France365d032f3e80Guinea742d0c255a7fIndia46407a6d296bIraq3f30100b750eLibya09845205150dMozambique32085e0f1d81Poland035c1f112e3aSouth Africa2a38321b818eArgentina5020650287Belarus5c4201111cBolivia2b02651e50Bulgaria072c103b43Central African Republic1415050424Columbia68022b6f7dCongo551422046eCote D'Ivoire5a170c1356Ethiopia0553516627Kenya310526660fLaos2900694f49Myanmar6b18002849Namibia4c0832381dPeru6f23022050Romania0a11772107Senegal94440c1774Slovakia063a1c110aSwitzerland16035b063eSyria7610193f3dUganda0405270f47Zimbabwe2a081b1d38Albania6107433bArmenia1001350bAzerbaijan1034010bBelgium167b035dBenin83130d45Botswana2a08321dCroatia480a074dCzech Republic031c2e06Greece33432110Guatemala606c7058Israel5276303fItaly162f0648Jordan3d30190eKashmir46120018Kazakhstan01004b4aLatvia72011f5cMacedonia3307213bMauritania6a090c2dNigeria370d1514Pakistan0b124018Rwanda04310f4eSlovenia3e060a39Thailand29284f5fTurkmenistan414b120bUzbekistan4100124aAngola04082aBosnia and Herzegovina390761Burundi04470fCambodia492869Chile2b201eDjibouti265366Egypt1a3d05Eritrea055126Finland826301Gabon711424Ghana251383Guyana680267Honduras3c707cIndonesia5f8f97Liberia7f1725Liechtenstein2f0306Lithuania421f1cLuxembourg163603Malawi080f1bMalaysia498959Mexico856c3cMontenegro4d0733North Korea000193Norway825401Oman0e8688Paraguay20021eSomalia272651Suriname570273Venezuela230257Vietnam28004fWestern Sahara790944Bangladesh1829Belize603cBhutan1800Cabinda2404Ecuador232bEl Salvador3c58Equatorial Guinea1455Estonia0142French Guiana6702Guinea-Bissau2d17Kuwait190eLebanon3d30Moldova112cMongolia0001Morocco6a09Nepal1800Netherlands0336Nicaragua587ePanama7e23San Jose7c7dSierra Leone175aSpain9016Swaziland1d1bSweden6354Togo5613Tunisia091aUSA8a60United Arab Emirates0e64Uruguay1e02Yemen0e64Brunei5fCanada85Denmark03Dominican Republic8dHaiti8cLesotho1dPapua New Guinea59Portugal80Qatar0eRepublic of Ireland95South Korea62The Gambia2dUnited Kingdom92"
.replace(/(\D+)([^A-Z]+)/g,(_,n,b)=>c.push([n,...b.match(/../g).map(x=>+('0x'+x))]),c=[]),
r=new Set,(f=(p,l)=>(c.find(x=>p==x[0],r.add(p))||[]).map((x,i)=>l&&i&&f(c[x][0],l-1)))(p,l),r.delete(p),r)

Giải trình

// c has to be an array of arrays filled this way
// c[0] = ['USA', 1, 2]
// c[1] = ['Canada', 0]
// and so on

// make c array from a compact string
Z="China124b41017862692829186d7a40Russia635472421f1110343541007862Br ..."
// Country name followed by neighbors indexes as hex number, 2 digits each
// as the country are less than 160, the indexes starts with a digit
c=[]
Z.replace(/(\D+)([^A-Z]+)/g, // separate non-digits, then non uppercase
  (_,n,b)=> // n is the country name, b is the hex string
  c.push([n,
     ...b.match(/../g).map(x=>+('0x'+x))] // hex digits to int array
  )
),
r=new Set
// f: recursive scan
f=(p,l)=>
  // this check would make the function longer but SOOOO faster
  // r.has(p) ||
  (
    c.find(x=>p==x[0], r.add(p)) // add p to the set, then find it in the c array
    || [] // if not found use an empty array as result
  ).map( // recursive call for each neighbor index 
         // excluding position 0 (it's the name not an index)
         // and excluding all if l reached 0
     (x,i)=>l && i && f(c[x][0], l-1)
  )
f(p,l)
r.delete(p) // the starting country could be in the set if l>0
return r

Kiểm tra

P=(p,l)=>(
"China124b41017862692829186d7a40Russia635472421f1110343541007862Brazil23685767732b20651e87Germany5d367b8b1c3a065b2f16Democratic Republic of the Congo6e24220531474e084cSudan151a52532627310422Austria5b033a2e0a483e2fSerbia4d390a2c21433361Zambia4c040f5e1b32382aAlgeria6a79841a0d0c44Hungary062e112c073948Iran191035344a1246Mali2d44090d132517Niger130c091a154537Saudi Arabia3f197591866488Tanzania4e4731271b5e08Turkey3b0134350b1930Ukraine2e1c1f012c770aAfghanistan0b4a4b004046Burkina Faso0c0d37835625Cameroon451522245571Chad0d1a05221445France365d032f3e80Guinea742d0c255a7fIndia46407a6d296bIraq3f30100b750eLibya09845205150dMozambique32085e0f1d81Poland035c1f112e3aSouth Africa2a38321b818eArgentina5020650287Belarus5c4201111cBolivia2b02651e50Bulgaria072c103b43Central African Republic1415050424Columbia68022b6f7dCongo551422046eCote D'Ivoire5a170c1356Ethiopia0553516627Kenya310526660fLaos2900694f49Myanmar6b18002849Namibia4c0832381dPeru6f23022050Romania0a11772107Senegal94440c1774Slovakia063a1c110aSwitzerland16035b063eSyria7610193f3dUganda0405270f47Zimbabwe2a081b1d38Albania6107433bArmenia1001350bAzerbaijan1034010bBelgium167b035dBenin83130d45Botswana2a08321dCroatia480a074dCzech Republic031c2e06Greece33432110Guatemala606c7058Israel5276303fItaly162f0648Jordan3d30190eKashmir46120018Kazakhstan01004b4aLatvia72011f5cMacedonia3307213bMauritania6a090c2dNigeria370d1514Pakistan0b124018Rwanda04310f4eSlovenia3e060a39Thailand29284f5fTurkmenistan414b120bUzbekistan4100124aAngola04082aBosnia and Herzegovina390761Burundi04470fCambodia492869Chile2b201eDjibouti265366Egypt1a3d05Eritrea055126Finland826301Gabon711424Ghana251383Guyana680267Honduras3c707cIndonesia5f8f97Liberia7f1725Liechtenstein2f0306Lithuania421f1cLuxembourg163603Malawi080f1bMalaysia498959Mexico856c3cMontenegro4d0733North Korea000193Norway825401Oman0e8688Paraguay20021eSomalia272651Suriname570273Venezuela230257Vietnam28004fWestern Sahara790944Bangladesh1829Belize603cBhutan1800Cabinda2404Ecuador232bEl Salvador3c58Equatorial Guinea1455Estonia0142French Guiana6702Guinea-Bissau2d17Kuwait190eLebanon3d30Moldova112cMongolia0001Morocco6a09Nepal1800Netherlands0336Nicaragua587ePanama7e23San Jose7c7dSierra Leone175aSpain9016Swaziland1d1bSweden6354Togo5613Tunisia091aUSA8a60United Arab Emirates0e64Uruguay1e02Yemen0e64Brunei5fCanada85Denmark03Dominican Republic8dHaiti8cLesotho1dPapua New Guinea59Portugal80Qatar0eRepublic of Ireland95South Korea62The Gambia2dUnited Kingdom92"
.replace(/(\D+)([^A-Z]+)/g,(_,n,b)=>c.push([n,...b.match(/../g).map(x=>+('0x'+x))]),c=[]),
r=new Set,(f=(p,l)=>(c.find(x=>p==x[0],r.add(p))||[]).map((x,i)=>l&&i&&f(c[x][0],l-1)))(p,l),r.delete(p),r)

// TEST

console.log=x=>O.textContent+=x+'\n'

function test()
{
  var n,l,r;
  [,n,l]=I.value.match(/(.+) (\d+)/)
  console.log(n+' '+l)
  r=P(n,l)
  console.log(r.size+'\n'+[...r])
}

test()
<input id=I value='Bhutan 2'><button onclick='test()'>go</button><pre id=O></pre>


Lúc đầu tôi đã nghĩ, "tại sao 1/xthay vì +x?" Sau đó, tôi nhận ra rằng đó là một cách thông minh để giải quyết vụ việc 0. +1
Sản phẩm ETH

@VoteToC Đóng được cập nhật
edc65

Nó sẽ ngắn hơn để loại bỏ tất cả các quốc gia không có hàng xóm và thêm dự phòng cho các đầu vào không có trong danh sách? Nó đã tiết kiệm cho tôi hơn 500 byte.
Sản xuất ETH

@ETHproductions có chắc chắn. Tôi đã nghi ngờ về một khoản lãi lớn như vậy khi chỉ mượn ý tưởng của người khác
edc65

4

Python 2, 6967 6965 6950 6906 byte

Q=[["USA",1,2],["Canada",0],["Mexico",0,4,3],["Guatemala",2,4,5,6],["Belize",2,3],["El Salvador",3,6],["Honduras",3,5,7],["Nicaragua",6,8],["San Jose",7,9],["Panama",8,10],["Columbia",11,15,17,16],["Venezuela",10,15,12],["Guyana",11,15,13],["Suriname",12,15,14],["French Guiana",13,15],["Brazil",10,11,12,13,14,17,18,20,21,22],["Ecuador",10,17],["Peru",16,10,15,18,19],["Bolivia",17,15,20,21,19],["Chile",17,18,21],["Paraguay",18,15,21],["Argentina",19,18,20,15,22],["Uruguay",21,15],["The Bahamas"],["Cuba"],["Jamaica"],["Haiti",27],["Dominican Republic",26],["Puerto Rico"],["Saint Kitts and Nevis"],["Montserrat"],["Guadeloupe"],["Dominica"],["Martinique"],["Saint Vincent"],["Barbados"],["Trinidad and Tobago"],["Greenland"],["Azores"],["Falkland Islands"],["South Georgia"],["Cape Verde"],["Madeira Island"],["Canary Islands"],["Faroe Islands"],["Republic of Ireland",46],["United Kingdom",45],["Svalbard"],["Norway",49,50,51],["Sweden",48,50],["Finland",49,48,51],["Russia",48,50,53,54,56,62,84,87,88,89,93,90,91],["Denmark",57],["Estonia",51,54],["Latvia",53,51,56,55],["Lithuania",54,56,61],["Belarus",55,54,51,62,61],["Germany",60,59,58,52,61,63,68,69,71,70],["Netherlands",57,59],["Belgium",70,58,57,60],["Luxembourg",70,59,57],["Poland",57,55,56,62,64,63],["Ukraine",64,61,56,51,66,65,67],["Czech Republic",57,61,64,68],["Slovakia",68,63,61,62,67],["Moldova",62,66],["Romania",67,62,65,76,75],["Hungary",68,64,62,66,75,73,72],["Austria",69,57,63,64,67,72,80,71],["Liechtenstein",71,57,68],["France",59,60,57,71,80,81],["Switzerland",70,57,69,68,80],["Slovenia",80,68,67,73],["Croatia",72,67,75,74],["Bosnia and Herzegovina",73,75,77],["Serbia",74,73,67,66,76,79,78,77],["Bulgaria",75,66,84,83,79],["Montenegro",74,75,78],["Albania",77,75,79,83],["Macedonia",78,75,76,83],["Italy",70,71,68,72],["Spain",82,70],["Portugal",81],["Greece",78,79,76,84],["Turkey",83,51,87,88,97,98,99],["Malta"],["Cyprus"],["Armenia",84,51,88,97],["Azerbaijan",84,87,51,97],["Kazakhstan",51,93,94,96],["Mongolia",93,51],["North Korea",93,51,92],["South Korea",91],["China",95,94,89,51,90,91,120,119,117,111,113,112,110],["Uzbekistan",89,93,95,96],["Afghanistan",97,96,94,93,110,109],["Turkmenistan",89,94,95,97],["Iran",98,84,88,87,96,95,109],["Iraq",102,99,84,97,104,103],["Syria",100,84,98,102,101],["Lebanon",101,99],["Israel",145,100,99,102],["Jordan",101,99,98,103],["Saudi Arabia",102,98,104,105,106,107,108],["Kuwait",98,103],["Qatar",103],["United Arab Emirates",103,107],["Oman",103,106,108],["Yemen",103,107],["Pakistan",97,95,110,111],["Kashmir",109,95,93,111],["India",109,110,112,113,117,114],["Nepal",111,93],["Bhutan",111,93],["Bangladesh",111,117],["Sri Lanka"],["Adaman and Nicobar Islands"],["Myanmar",114,111,93,119,118],["Thailand",117,119,121,122],["Laos",117,93,120,121,118],["Vietnam",119,93,121],["Cambodia",118,119,120],["Malaysia",118,123,125],["Brunei",122],["Phillipines"],["Indonesia",122,126,127],["Papua New Guinea",125],["Australia"],["Tasmania"],["Japan"],["Guam"],["Solomon Islands"],["Vanuatu"],["Fiji"],["New Caledonia"],["New Zealand"],["Kerguelen Island"],["Heard Island"],["Mauritius"],["Reunion"],["Mayotte"],["Comoros"],["Madagascar"],["Sao Tome"],["Bioko"],["Egypt",146,101,167],["Libya",148,147,145,167,166,164],["Tunisia",148,146],["Algeria",150,149,147,146,164,159,151],["Morocco",150,148],["Western Sahara",149,148,151],["Mauritania",150,148,159,152],["Senegal",153,151,159,155,154],["The Gambia",152],["Guinea-Bissau",152,155],["Guinea",154,152,159,158,157,156],["Sierra Leone",155,157],["Liberia",156,155,158],["Cote D'Ivoire",157,155,159,160,161],["Mali",152,151,148,164,160,158,155],["Burkina Faso",159,164,163,162,161,158],["Ghana",158,160,162],["Togo",161,160],["Benin",162,160,164,165],["Niger",160,159,148,146,166,165,163],["Nigeria",163,164,166,176],["Chad",164,146,167,175,176,165],["Sudan",166,146,145,168,170,172,173,174,175],["Eritrea",167,169,170],["Djibouti",170,168,171],["Ethiopia",167,168,169,171,172],["Somalia",172,170,169],["Kenya",173,167,170,171,182],["Uganda",174,167,172,182,180],["Democratic Republic of the Congo",183,179,175,167,173,180,181,185,184],["Central African Republic",176,166,167,174,179],["Cameroon",165,166,175,179,178,177],["Equatorial Guinea",176,178],["Gabon",177,176,179],["Congo",178,176,175,174,183],["Rwanda",174,173,182,181],["Burundi",174,180,182],["Tanzania",181,180,173,172,187,186,185],["Cabinda",179,174],["Angola",174,185,190],["Zambia",184,174,182,186,187,188,189,190],["Malawi",185,182,187],["Mozambique",188,185,186,182,191,192],["Zimbabwe",190,185,187,191,189],["Botswana",190,185,188,191],["Namibia",184,185,188,189,191],["South Africa",190,189,188,187,192,193],["Swaziland",191,187],["Lesotho",191]]
i=raw_input().split()
l,c=int(i[-1])," ".join(i[:-1])
for _,v in enumerate(Q):
    if v[0]==c:C=m={_}
for _ in[0]*l:
    n=set()
    for A in C:n|=({d for d in Q[A][1:]if d not in C}|{A})
    C=n
for v in C-m:print Q[v][0]

Tôi thực sự, thực sự hy vọng rằng tôi đã làm mọi thứ đúng. Thí dụ:

Đầu vào:

Sweden 3

Đầu ra:

Kazakhstan
Norway
Finland
Russia
Turkey
Estonia
Latvia
Armenia
Belarus
Azerbaijan
Mongolia
North Korea
China
Ukraine

Tôi hy vọng dòng trống được cho phép. Không còn dòng trống! Yay!

Giải trình:

Dòng dài ở trên cùng là dữ liệu về tên của mỗi quốc gia và các quốc gia xung quanh. Mỗi yếu tố trong danh sách là một danh sách khác, có yếu tố đầu tiên là tên quốc gia và yếu tố khác là chỉ số của mỗi quốc gia bao quanh nó. Hoa Kỳ là yếu tố đầu tiên, và chứa các chỉ mục 1, 2. Phần tử 1 trong danh sách là Canada và phần tử 2 trong danh sách là Mexico. Danh sách này được tạo bằng chương trình này:

s="""USA touches: Canada, Mexico

Canada touches: USA

...... [danh sách lớn ở trên]

Lesotho touches: South Africa"""

names = []

for row in s.split("\n\n"):
    names.append(row.split(" touches:")[0])


countries = []

for row in s.split("\n\n"):
    name = row.split(" touches:")[0]
    touching = row.split(" touches:")[1][1:].split(", ")

    lst = [name]
    for t in touching:
        if t in names:
            lst.append(names.index(t))

    countries.append(lst)

o = "[" 
for country in countries:
    o += "[\"" + country[0] + "\"," + ",".join(map(str, country[1: ])) + "],"

print o[:-1] + "]" 

Đầu ra chứa các dấu phẩy có thể được loại bỏ bởi một Regex rất đơn giản, có thể tìm thấy ở đây . Toàn bộ chương trình có sẵn ở đây . Đầu ra là 4.736 byte, khoảng 88% chương trình.

Đây là phần còn lại của chương trình với tên biến, nhận xét và khoảng trắng thích hợp (phiên bản trước):

COUNTRY_LIST=...
user_input = raw_input().split()
level = int(user_input[-1]) # last element of user_input
user_country = " ".join(user_input[:-1])

# Convert user_country to index
for index, country in enumerate(COUNTRY_LIST):
    if country[0] == user_country:
        user_country = index

surrounding = {user_country} # each country surrounding's index
for _ in [0] * level: # Loop level times, I'm using [0] * l instead of range(l) to save some bytes.
    new = set() # newer version of surrounding to avoid accidentally looping through some new countries.
    for country in surrounding:
        new |= {country} # Add country to new, using union.
        for surrounding_index in COUNTRY_LIST[country][1:]: # Get all the surrounding countries.
            if surrounding_index not in surrounding:
                 new |= {surrounding_index} # Add to new
    surrounding = new 
for surrounding_country in surrounding - {user_country}:
    print COUNTRY_LIST[surrounding_country][0] # print all the surrounding countries names except for the input country.

Có thể lưu byte để sử dụng một str: tuple dict. Ngoài ra, tôi nghĩ {} tạo một tập hợp trống.
Máy

2
@CatsAreFluffy {}làm cho một dict, không may.
Loovjo

Hãy thử sử dụng {x for d in Q[A][1:] if d not in C}C|=nthay vì for A in C:vòng lặp.
Máy

1
Câu trả lời tốt đẹp! Tôi đã hy vọng rằng danh sách của tôi có thể dễ dàng phân tích cú pháp, và có vẻ như nó là như vậy. \ o / +1
Addison Crump

1
Nó sẽ ngắn hơn để loại bỏ tất cả các quốc gia không có hàng xóm và thêm dự phòng cho các đầu vào không có trong danh sách?
Sản xuất ETH

4

Toán học, chương trình 128B + dữ liệu 2856B = 2984 byte

e@a_:=a[[1]]<->#&/@Rest@a;l=ToExpression[ImportString[s]~StringSplit~"\n"];n=AdjacencyList[Graph[Union@@l,Flatten[e/@l]],#1,#2]&

Trong trường hợp FOOlà một chuỗi 2856-byte (không dán ở đây vì nó chứa unprintables và MMA chỉ ký tự). Chuỗi là một danh sách các danh sách được nén BZIP2, trong đó mỗi danh sách bên trong có dạng {Country, Neighbor, Neighbor, ...}. Danh sách đã được tối ưu hóa để loại bỏ các cạnh dư thừa.

n["Mexico", 2]
(*{"USA", "Canada", "Belize", "Guatemala", "El Salvador", "Honduras"}*)

n["Cyprus", 17]
(*{}*)

Có nó ở định dạng đồ thị của Mathicala cho phép chúng ta thực hiện những điều dễ dàng như thế này:

map = Graph[Union @@ l, Flatten[e /@ l]];
touchGraph[country_, n_] :=
   NeighborhoodGraph[map, country, n, VertexLabels -> "Name",
     GraphLayout -> {"RadialEmbedding", "RootVertex" -> country}
  ];

Để có được những thứ như: Biểu đồ 2 khu phố của Pháp


Thật là tuyệt. : DI ước tôi có chương trình này để kiểm tra danh sách của mình!
Addison Crump

Tôi có thể thay đổi # 1 thành # để lưu một byte ... dường như không đáng để dành thời gian để chỉnh sửa: p
hYPotenuser

3

PHP, 5169 2716 2698 2321 byte

Cập nhật

Đây là phiên bản rút gọn thứ hai của tôi. Bài gốc xem bên dưới.

Điều này hóa ra trở thành một chỉnh sửa khá chi tiết ...

Loại bỏ các quốc gia không có hàng xóm.

Định nghĩa mảng ban đầu của tôi là một con số khổng lồ dài 4901 byte - loại bỏ tất cả các quốc gia không có hàng xóm (như @ETHproductions đề xuất) đã giảm 725 byte xuống còn 4176 byte. Tất nhiên điều này đòi hỏi một số mã logic bổ sung được thêm vào để phục vụ cho dự phòng, nhưng điều đó không thể bỏ qua so với mức tăng khổng lồ này.

Sử dụng ký tự thay vì số

Bước tiếp theo của tôi là giảm số lượng byte cần thiết để giải mã các tham chiếu lân cận. Ý tưởng đầu tiên của tôi là bỏ hệ thống thập phân và sử dụng cơ sở cao hơn để biểu diễn các số (ví dụ cơ sở 36 sẽ sử dụng 0-9 cộng với az), nhưng logic bổ sung cần thiết để giải mã chúng có vẻ rất nhiều. Vì vậy, tôi đã đi cho một cái gì đó khác: nhân vật.

Mỗi ký tự ASCII chỉ dài một byte và ánh xạ vào một số được xác định rõ trong phạm vi 0..255, đó chính xác là những gì cần thiết. Tôi đã bỏ qua 39 ký tự ASCII đầu tiên vì chúng không thể in / bao gồm '" sẽ cần thoát. Định nghĩa mảng kết quả chỉ dài 2878 byte, tiết kiệm 1298 byte hoặc 31% khi so sánh với trước đó. Tất nhiên, điều này cũng cần thêm logic, nhưng rất may chrordlà tên hàm khá ngắn :-)

Nén tên quốc gia

Những tên quốc gia đó vẫn chiếm rất nhiều không gian, vì vậy tôi quyết định xem làm thế nào tôi có thể nén chúng. Năm quốc gia có thuật ngữ "Cộng hòa" trong đó, vì vậy tôi có thể lưu 16 byte bằng cách khai báo $r='Republic'một lần và sau đó viết"$r of Ireland" v.v. Điều tương tự cũng xảy ra với "Guinea", xuất hiện 4 lần.

Cũng có khá nhiều kết hợp chữ cái xảy ra tương đối thường xuyên, nhưng vì gõ $xvẫn là hai ký tự, thay thế chúng chỉ có ý nghĩa đối với các kết hợp bằng 3+ chữ cái và nếu thực sự có RẤT NHIỀU có thể thay thế. Ví dụ, thay thế tất cả 10 -niagiây trong Tanzaniavv chỉ thu được 1 byte. Tương tự với -istan(4x, -1), may mắn hơn với -land(7x, -4).

"Tính năng" của PHP

Rất may cho người chơi mã, PHP không bận tâm quá nhiều khi bạn vi phạm các quy tắc cú pháp của nó. Ở đây, chúng ta có thể sử dụng điều này để tách một số dấu ngoặc kép, biến 'Lesotho'=>'E'(14 byte) thành Lesotho=>E(10 byte). Thật đáng ngạc nhiên (hoặc: gây sốc?) Điều này thậm chí hoạt động cho bất kỳ chuỗi nào bao gồm AZ, 0-9 hoặc nửa sau của bảng ASCII và không bắt đầu bằng một số , làm cho điều này có thể xảy ra:India=>nh¢•Q“ .

Tuy nhiên, thật đáng tiếc khi các nhà thiết kế của bảng ASCII đặt dấu chấm câu nằm giữa các khối chữ cái, có nghĩa là không có khối liên tục các ký tự vô nghĩa PHP để chứa tất cả 150 quốc gia trong danh sách. Điều này dẫn đến nhiều chuỗi vẫn giữ dấu ngoặc kép của họ. Thỉnh thoảng tôi di chuyển các số về phía sau để chuỗi không bắt đầu bằng một chữ số.

Định nghĩa mảng cuối cùng

Tất cả điều này mang lại định nghĩa mảng xuống tới 2534 byte, gần một nửa giá trị ban đầu. Tất nhiên, giờ đây người ta có thể đi và tối ưu hóa trật tự của các quốc gia để càng nhiều mục càng tốt có thể mất dấu ngoặc kép, v.v., nhưng tôi không muốn nỗ lực nhiều vào việc này. ;-)

Vì vậy, đây là phiên bản thứ hai, với một chút logic bổ sung được thêm vào:

function f($s)
{
    // define often used parts of country names
    $r=Republic;$g=Guinea;$n=nia;$i=istan;$l=land;
    // array definition mainly as explained above, refer to edit notes below
    $x=explode('#',"China#:si) Š‘PQ@•¢h#Russia#‹|šjG98\]i( Š#Brazil#K›SHF®#Germany#…^£³Db.ƒW>#Democratic $r of the Congo#–LJ-Yov0t#Sudan#=Bz{NOY,J#Austria#ƒ+bV2pfW#Serbia#ua2TIk[‰#Zambia#t,7†CZ`R#Algeria#’¡¬B54l#Hungary#.V9T/ap#Iran#A8]\r:n#Mali#Ul15;M?#Niger#;41B=m_#Saudi Arabia#gA¹­Œ°#Tanza$n#voYOC†0#Turkey#c)\]3AX#Ukraine#VDG)TŸ2#Afghan$i#3rs(hn#Burkina Faso#45_«~M#Cameroon#m=JL}™#Chad#5B-J<m#France#^…+Wf¨#$g#œU4M‚§#India#nh¢•Q“#Iraq#gX836#Libya#1¬z-=5#Mozambique#Z0†7E©#Po$l#+„G9Vb#South Africa#R`ZC©¶#Argentina#xH*®#Belarus#„j)9D#Bolivia#S*Fx#Bulgaria#/T8ck#Central African $r#<=-,L#Columbia#*S—¥#Congo#}<J,–#Cote D'Ivoire#‚?4;~#Ethiopia#-{yŽO#Kenya#Y-NŽ7#Laos#Q(‘wq#Myanmar#“@(Pq#Namibia#t0Z`E#Peru#—K*Hx#Roma$n#29ŸI/#Senegal#¼l4?œ#Slovakia#.bD92#Switzer$l#>+ƒ.f#Syria#ž8Age#Uganda#,-O7o#Zimbabwe#R0CE`#Alba$n#‰/kc#Arme$n#8)]3#Azerbaijan#8\)3#Belgium#>£+…#Benin#«;5m#Botswana#R0ZE#Croatia#p2/u#Czech $r#+DV.#Greece#[kI8#Guatemala#ˆ”˜€#Israel#zžXg#Italy#>W.p#Jordan#eXA6#Kashmir#n:(@#Kazakhstan#)(sr#Latvia#š)G„#Macedo$n#[/Ic#Maurita$n#’14U#Nigeria#_5=<#Pak$i#3:h@#Rwanda#,Y7v#Slove$n#f.2a#Thai$l#QPw‡#Turkmen$i#is:3#Uzbek$i#i(:r#Angola#,0R#Bos$n and Herzegovina#a/‰#Burundi#,o7#Cambodia#qP‘#Chile#SHF#Djibouti#N{Ž#Egypt#Be-#Eritrea#-yN#Fin$l#ª‹)#Gabon#™<L#Ghana#M;«#Guyana#*#Honduras#d˜¤#Indonesia#‡·#Liberia#§?M#Liechtenstein#W+.#Lithua$n#jGD#Luxembourg#>^+#Malawi#07C#Malaysia#q±#Mexico#¯”d#Montenegro#u/[#North Korea#()»#Norway#ª|)#Oman#6­°#Paraguay#H*F#Somalia#ONy#Suriname#*›#Venezuela#K*#Vietnam#P(w#Western Sahara#¡1l#Bangladesh#@Q#Belize#ˆd#Bhutan#@(#Cabinda#L,#Ecuador#KS#El Salvador#d€#Equatorial $g#<}#Esto$n#)j#French Guiana#*#$g-Bissau#U?#Kuwait#A6#Lebanon#eX#Moldova#9T#Mongolia#()#Morocco#’1#Nepal#@(#Nether$ls#+^#Nicaragua#€¦#Panama#¦K#San Jose#¤¥#Sierra Leone#?‚#Spain#¸>#Swazi$l#EC#Sweden#‹|#Togo#~;#Tunisia#1B#United Arab Emirates#6Œ#Uruguay#F*#USA#²ˆ#Yemen#6Œ#Brunei#‡#Canada#¯#Denmark#+#Dominican $r#µ#Haiti#´#Lesotho#E#Papua New $g##Portugal#¨#Qatar#6#$r of Ire$l#½#South Korea#Š#The Gambia#U#United Kingdom#º");
    // turn the indexed into the wanted associative array
    $k=0;while($k<299)$t[$x[$k++]]=$x[$k++];

    // used 3 times -> saves 20 bytes when cached rather than call each time
    $y=array_keys($t);

    // Extract country and layer parameters from input (damn countries with spaces)
    list($c, $l) = str_getcsv($s, ' ', '"');

    // input not in array -> no neighbours -> output nothing
    if(in_array($c, $y))
    {
      // convert country into its ASCII code via index number, accomodating for the 39 chars offset
      $r = [chr(40+array_search($c, $y))];

      // for each layer needed
      while($l>$j++)
        // go through ALL countries found so far
        foreach($r as$d)
          // and add their neighbours to the result
          // (str_split returns the string as an array of chars)
          $r = array_merge($r, str_split( array_values($t)[ord($d)-40] ));

      // remove all the duplicates that were created doing that...
      $r = array_unique($r);
      // remove the initial country itself from the result
      unset($r[0]);
      // convert the index chars back into country names
      foreach($r as$k=>$v)
        $r[$k] = $y[ord($v)-40];

      // output as list
      echo implode($r, "\n");
    }
}

Chơi gôn

function f($s){$r=Republic;$g=Guinea;$n=nia;$i=istan;$l=land;$x=explode('#',"China#:si) Š‘PQ@•¢h#Russia#‹|šjG98\]i( Š#Brazil#K›SHF®#Germany#…^£³Db.ƒW>#Democratic $r of the Congo#–LJ-Yov0t#Sudan#=Bz{NOY,J#Austria#ƒ+bV2pfW#Serbia#ua2TIk[‰#Zambia#t,7†CZ`R#Algeria#’¡¬B54l#Hungary#.V9T/ap#Iran#A8]\r:n#Mali#Ul15;M?#Niger#;41B=m_#Saudi Arabia#gA¹­Œ°#Tanza$n#voYOC†0#Turkey#c)\]3AX#Ukraine#VDG)TŸ2#Afghan$i#3rs(hn#Burkina Faso#45_«~M#Cameroon#m=JL}™#Chad#5B-J<m#France#^…+Wf¨#$g#œU4M‚§#India#nh¢•Q“#Iraq#gX836#Libya#1¬z-=5#Mozambique#Z0†7E©#Po$l#+„G9Vb#South Africa#R`ZC©¶#Argentina#xH*®#Belarus#„j)9D#Bolivia#S*Fx#Bulgaria#/T8ck#Central African $r#<=-,L#Columbia#*S—¥#Congo#}<J,–#Cote D'Ivoire#‚?4;~#Ethiopia#-{yŽO#Kenya#Y-NŽ7#Laos#Q(‘wq#Myanmar#“@(Pq#Namibia#t0Z`E#Peru#—K*Hx#Roma$n#29ŸI/#Senegal#¼l4?œ#Slovakia#.bD92#Switzer$l#>+ƒ.f#Syria#ž8Age#Uganda#,-O7o#Zimbabwe#R0CE`#Alba$n#‰/kc#Arme$n#8)]3#Azerbaijan#8\)3#Belgium#>£+…#Benin#«;5m#Botswana#R0ZE#Croatia#p2/u#Czech $r#+DV.#Greece#[kI8#Guatemala#ˆ”˜€#Israel#zžXg#Italy#>W.p#Jordan#eXA6#Kashmir#n:(@#Kazakhstan#)(sr#Latvia#š)G„#Macedo$n#[/Ic#Maurita$n#’14U#Nigeria#_5=<#Pak$i#3:h@#Rwanda#,Y7v#Slove$n#f.2a#Thai$l#QPw‡#Turkmen$i#is:3#Uzbek$i#i(:r#Angola#,0R#Bos$n and Herzegovina#a/‰#Burundi#,o7#Cambodia#qP‘#Chile#SHF#Djibouti#N{Ž#Egypt#Be-#Eritrea#-yN#Fin$l#ª‹)#Gabon#™<L#Ghana#M;«#Guyana#*#Honduras#d˜¤#Indonesia#‡·#Liberia#§?M#Liechtenstein#W+.#Lithua$n#jGD#Luxembourg#>^+#Malawi#07C#Malaysia#q±#Mexico#¯”d#Montenegro#u/[#North Korea#()»#Norway#ª|)#Oman#6­°#Paraguay#H*F#Somalia#ONy#Suriname#*›#Venezuela#K*#Vietnam#P(w#Western Sahara#¡1l#Bangladesh#@Q#Belize#ˆd#Bhutan#@(#Cabinda#L,#Ecuador#KS#El Salvador#d€#Equatorial $g#<}#Esto$n#)j#French Guiana#*#$g-Bissau#U?#Kuwait#A6#Lebanon#eX#Moldova#9T#Mongolia#()#Morocco#’1#Nepal#@(#Nether$ls#+^#Nicaragua#€¦#Panama#¦K#San Jose#¤¥#Sierra Leone#?‚#Spain#¸>#Swazi$l#EC#Sweden#‹|#Togo#~;#Tunisia#1B#United Arab Emirates#6Œ#Uruguay#F*#USA#²ˆ#Yemen#6Œ#Brunei#‡#Canada#¯#Denmark#+#Dominican $r#µ#Haiti#´#Lesotho#E#Papua New $g##Portugal#¨#Qatar#6#$r of Ire$l#½#South Korea#Š#The Gambia#U#United Kingdom#º");$k=0;while($k<299)$t[$x[$k++]]=$x[$k++];$y=array_keys($t);list($c,$l)=str_getcsv($s,' ','"');if(in_array($c,$y)){$r=[chr(40+array_search($c,$y))];while($l>$j++)foreach($r as$d)$r=array_merge($r,str_split(array_values($t)[ord($d)-40]));$r=array_unique($r);unset($r[0]);foreach($r as$k=>$v)$r[$k]=$y[ord($v)-40];echo implode($r,"\n");}}

Chỉnh sửa bản cập nhật

Đã lưu thêm 18 byte bằng cách:

  • tước báo giá $r='Republic' vv (-10)
  • thay thế forbằngwhile vòng lặp (-6)
  • xóa khoảng trống sau astừ khóa (-2)

Tôi đã cập nhật mã trên với những thay đổi.

Chỉnh sửa khác

Đã loại bỏ 377 byte khác bằng cách tạo một mảng được lập chỉ mục từ một chuỗi được mã hóa trước tiên (làm cho tất cả =>"lỗi thời, -417 byte trên không) và biến nó thành mảng kết hợp mong muốn sau đó (+40 byte mã). Cập nhật mã trên một lần nữa.


Bài viết ban đầu

function f($s){$t=["Adaman and Nicobar Islands"=>[],"Afghanistan"=>[80,179,186,36,87,131],"Albania"=>[115,152,101,66],"Algeria"=>[190,117,177,97,126,106,109],"Angola"=>[45,192,120],"Argentina"=>[35,19,134,22,185],"Armenia"=>[178,144,9,80],"Australia"=>[],"Austria"=>[98,64,44,154,77,155,83,168],"Azerbaijan"=>[178,6,144,80],"Azores"=>[],"Bangladesh"=>[78,119],"Barbados"=>[],"Belarus"=>[99,93,144,182,137],"Belgium"=>[61,122,64,100],"Belize"=>[112,70],"Benin"=>[175,25,126,127],"Bhutan"=>[78,36],"Bioko"=>[],"Bolivia"=>[135,22,134,5,35],"Bosnia and Herzegovina"=>[41,152,115],"Botswana"=>[120,192,193,158],"Brazil"=>[37,188,73,164,62,135,19,134,5,185],"Brunei"=>[105],"Bulgaria"=>[152,143,178,66,101],"Burkina Faso"=>[106,126,16,175,65,40],"Burundi"=>[45,145,170],"Cabinda"=>[39,45],"Cambodia"=>[172,92,189],"Cameroon"=>[127,34,33,39,63,53],"Canada"=>[185],"Canary Islands"=>[],"Cape Verde"=>[],"Central African Republic"=>[29,34,163,45,39],"Chad"=>[126,97,163,33,29,127],"Chile"=>[135,19,5],"China"=>[1,186,88,144,114,128,189,92,119,78,17,121,87],"Columbia"=>[188,22,135,50,132],"Comoros"=>[],"Congo"=>[63,29,33,45,27],"Cote D'Ivoire"=>[96,71,106,25,65],"Croatia"=>[155,77,152,20],"Cuba"=>[],"Cyprus"=>[],"Czech Republic"=>[64,137,154,8],"Democratic Republic of the Congo"=>[27,39,33,163,181,145,26,192,4],"Denmark"=>[64],"Djibouti"=>[56,54,157],"Dominica"=>[],"Dominican Republic"=>[74],"Ecuador"=>[37,135],"Egypt"=>[97,82,163],"El Salvador"=>[70,76],"Equatorial Guinea"=>[29,63],"Eritrea"=>[163,47,56],"Estonia"=>[144,93],"Ethiopia"=>[163,54,47,157,89],"Falkland Islands"=>[],"Faroe Islands"=>[],"Fiji"=>[],"Finland"=>[167,129,144],"France"=>[14,100,64,168,83,161],"French Guiana"=>[164,22],"Gabon"=>[53,29,39],"Germany"=>[100,14,122,46,137,44,8,98,168,61],"Ghana"=>[40,25,175],"Greece"=>[2,101,24,178],"Greenland"=>[],"Guadeloupe"=>[],"Guam"=>[],"Guatemala"=>[112,15,52,76],"Guinea"=>[72,151,106,40,96,153],"Guinea-Bissau"=>[151,71],"Guyana"=>[188,22,164],"Haiti"=>[49],"Heard Island"=>[],"Honduras"=>[70,52,125],"Hungary"=>[8,154,182,143,152,41,155],"India"=>[131,87,121,17,119,11],"Indonesia"=>[105,133,7],"Iran"=>[81,178,9,6,179,1,131],"Iraq"=>[86,169,178,80,91,150],"Israel"=>[51,94,169,86],"Italy"=>[61,168,8,155],"Jamaica"=>[],"Japan"=>[],"Jordan"=>[82,169,81,150],"Kashmir"=>[131,1,36,78],"Kazakhstan"=>[144,36,186,179],"Kenya"=>[181,163,56,157,170],"Kerguelen Island"=>[],"Kuwait"=>[81,150],"Laos"=>[119,36,189,28,172],"Latvia"=>[55,144,13,99],"Lebanon"=>[82,169],"Lesotho"=>[158],"Liberia"=>[153,71,40],"Libya"=>[3,177,51,163,34,126],"Liechtenstein"=>[168,64,8],"Lithuania"=>[93,13,137],"Luxembourg"=>[61,14,64],"Macedonia"=>[2,152,24,66],"Madagascar"=>[],"Madeira Island"=>[],"Malawi"=>[192,170,118],"Malaysia"=>[172,23,79],"Mali"=>[151,109,3,126,25,40,71],"Malta"=>[],"Martinique"=>[],"Mauritania"=>[190,3,106,151],"Mauritius"=>[],"Mayotte"=>[],"Mexico"=>[185,15,70],"Moldova"=>[182,143],"Mongolia"=>[36,144],"Montenegro"=>[20,152,2],"Montserrat"=>[],"Morocco"=>[190,3],"Mozambique"=>[193,192,104,170,158,166],"Myanmar"=>[11,78,36,92,172],"Namibia"=>[4,192,193,21,158],"Nepal"=>[78,36],"Netherlands"=>[64,14],"New Caledonia"=>[],"New Zealand"=>[],"Nicaragua"=>[76,148],"Niger"=>[25,106,3,97,34,127,16],"Nigeria"=>[16,126,34,29],"North Korea"=>[36,144,160],"Norway"=>[167,60,144],"Oman"=>[150,183,191],"Pakistan"=>[80,1,87,78],"Panama"=>[148,37],"Papua New Guinea"=>[79],"Paraguay"=>[19,22,5],"Peru"=>[50,37,22,19,35],"Phillipines"=>[],"Poland"=>[64,99,13,182,154,44],"Portugal"=>[161],"Puerto Rico"=>[],"Qatar"=>[150],"Republic of Ireland"=>[184],"Reunion"=>[],"Romania"=>[77,182,113,24,152],"Russia"=>[129,60,55,93,13,182,178,6,9,88,36,114,128],"Rwanda"=>[45,181,170,26],"Saint Kitts and Nevis"=>[],"Saint Vincent"=>[],"San Jose"=>[125,132],"Sao Tome"=>[],"Saudi Arabia"=>[86,81,91,140,183,130,191],"Senegal"=>[174,109,106,71,72],"Serbia"=>[20,41,77,143,24,101,2,115],"Sierra Leone"=>[71,96],"Slovakia"=>[8,44,137,182,77],"Slovenia"=>[83,8,77,41],"Solomon Islands"=>[],"Somalia"=>[89,56,47],"South Africa"=>[120,21,193,118,166,95],"South Georgia"=>[],"South Korea"=>[128],"Spain"=>[138,61],"Sri Lanka"=>[],"Sudan"=>[34,97,51,54,56,89,181,45,33],"Suriname"=>[73,22,62],"Svalbard"=>[],"Swaziland"=>[158,118],"Sweden"=>[129,60],"Switzerland"=>[61,64,98,8,83],"Syria"=>[94,178,81,86,82],"Tanzania"=>[26,145,181,89,118,104,192],"Tasmania"=>[],"Thailand"=>[119,92,28,105],"The Bahamas"=>[],"The Gambia"=>[151],"Togo"=>[65,25],"Trinidad and Tobago"=>[],"Tunisia"=>[3,97],"Turkey"=>[66,144,6,9,80,81,169],"Turkmenistan"=>[88,186,1,80],"USA"=>[30,112],"Uganda"=>[45,163,89,170,145],"Ukraine"=>[154,137,13,144,143,113,77],"United Arab Emirates"=>[150,130],"United Kingdom"=>[141],"Uruguay"=>[5,22],"Uzbekistan"=>[88,36,1,179],"Vanuatu"=>[],"Venezuela"=>[37,22,73],"Vietnam"=>[92,36,28],"Western Sahara"=>[117,3,109],"Yemen"=>[150,130],"Zambia"=>[4,45,170,104,118,193,21,120],"Zimbabwe"=>[120,192,118,158,21]];list($c,$l)=str_getcsv($s,' ','"');$r=[array_search($c,array_keys($t))];for($i=0;$i<$l;$i++)foreach($r as $d)$r=array_merge($r,array_values($t)[$d]);$r=array_unique($r);unset($r[0]);foreach($r as $k=>$v)$r[$k]=array_keys($t)[$v];return implode($r,"\n");}

Đây là phiên bản đầu tiên khá nhanh, tôi chưa thực hiện nén bất kỳ danh sách nào bên cạnh các số rõ ràng cho tên - tôi có thể làm việc vào ngày mai và chỉnh sửa bài đăng của mình sau đó.

Danh sách của tôi là một mảng kết hợp đơn giản với một mục nhập cho mỗi quốc gia. Khóa mảng là tên quốc gia và giá trị một mảng của các nước láng giềng, được tham chiếu bởi chỉ mục của họ trong mảng đó. PHP sẽ không cho phép bạn truy cập các mảng kết hợp theo chỉ mục, vì vậy tôi cần một cách giải quyết bằng cách sử dụng array_keysvà các array_valueshàm.

Mã thực tế nhận xét:

function f($s)
{
  $t = ["Adaman and Nicobar Islands"=>[],"Afghanistan"=>[80,179,186,36,87,131],"Albania"=>[115,152,101,66],...,"Zimbabwe"=>[120,192,118,158,21]];
  // Extract country and layer parameters from input (damn countries with spaces)
  list($c, $l) = str_getcsv($s, ' ', '"');

  // convert country into its index number
  $r = [array_search($c, array_keys($t))];

  // for each layer needed
  for($i=0; $i<$l; $i++)
    // go through ALL countries found so far
    foreach($r as $d)
      // and add their neighbours to the result
      $r = array_merge($r, array_values($t)[$d]);

  // remove all the duplicates that were created doing that...
  $r = array_unique($r);
  // remove the initial country itself from the result
  unset($r[0]);

  // convert the index numbers back into country names
  foreach($r as $k=>$v)
    $r[$k] = array_keys($t)[$v];

  // output as list
  return implode($r,"\n");
}

Như trước đây và luôn luôn, bất kỳ nhận xét đều rất đánh giá cao.


Nó sẽ ngắn hơn để loại bỏ tất cả các quốc gia không có hàng xóm và thêm dự phòng cho các đầu vào không có trong danh sách?
Sản phẩm điện tử

Đúng, đó là một trong những điều tôi có trong tâm trí - hãy xem bài đăng mới được chỉnh sửa của tôi cho điều đó và nhiều hơn nữa :)
Christallkeks

3

Dyalog APL , chương trình 82 byte + 1924 byte dữ liệu = 2006 byte

{N S←{{1↓¨⍵⊂⍨⍵=⊃⍵}0(220⌶)¯2(219⌶)¯128+⎕UCS⍵}¨829(↑{⍺ ⍵}↓)'………'
S[∪{∊N[⍵]}⍣⍵⊢S⍳⊂⍺]~⊂⍺}

Tôi không làm gì đặc biệt để đóng gói dữ liệu ngoài việc sử dụng 220⌶zip ( de-) serialized ( ) và (un-) zip ( 219⌶) của Dyalog APL .

Trong đó các hình elip đứng trong một chuỗi zlib'ed với các giá trị byte này:

248 90 45 21 235 211 76 225 152 70 175 10 138 165 197 222 176 99 5 119 140 150 217 105 192 171 234 83 193 187 99 88 233 211 162 34 230 18 178 252 135 17 83 82 82 233 83 209 169 157 54 4 79 96 53 47 98 119 92 59 232 60 180 26 249 110 107 247 221 119 125 188 79 63 127 255 26 254 140 252 215 108 231 79 94 24 30 204 8 135 218 175 7 107 236 237 208 162 26 0 238 212 18 17 115 9 70 9 228 73 232 18 210 40 73 90 196 205 81 230 106 150 37 171 195 91 172 89 140 39 70 51 180 180 149 93 10 38 33 46 59 5 164 13 164 195 25 90 33 172 109 52 180 3 58 77 118 230 234 187 28 129 57 238 12 179 161 209 83 205 55 91 78 244 91 25 229 39 254 219 51 246 51 246 125 21 125 107 90 79 90 151 103 3 186 164 143 250 128 245 110 64 239 247 196 199 245 204 249 138 104 2 174 106 18 42 245 217 215 104 249 217 158 250 226 66 67 196 182 100 166 243 81 236 72 67 158 71 167 20 35 99 186 140 103 75 39 83 186 35 162 91 29 195 173 34 99 229 66 209 14 29 104 229 47 59 45 0 233 209 243 241 158 29 82 201 149 218 183 23 76 135 121 104 103 178 103 82 188 122 2 114 24 170 21 95 58 133 22 122 213 44 51 120 83 108 76 167 171 68 213 112 132 226 249 109 28 156 238 119 98 170 212 233 207 97 229 86 7 147 75 71 252 177 244 150 117 43 132 170 198 79 33 165 208 161 103 23 42 220 229 22 120 241 129 213 97 221 87 207 170 242 191 62 138 170 3 202 13 10 56 75 231 79 244 94 94 195 37 245 75 105 134 32 170 254 215 119 22 107 149 212 131 89 31 239 149 32 99 242 89 247 112 152 249 120 150 181 42 3 42 109 235 57 250 149 245 223 39 22 78 165 60 123 214 119 85 41 142 93 209 27 110 42 21 30 123 6 53 54 47 30 218 3 235 85 237 75 235 72 93 73 193 238 57 72 189 245 248 87 233 98 233 130 244 26 245 157 247 141 142 18 181 66 13 244 36 71 228 141 164 177 159 52 41 166 52 217 183 244 211 173 58 229 231 58 180 54 218 44 94 52 188 102 106 57 41 21 231 148 119 85 114 196 177 234 101 9 91 248 118 246 146 17 45 45 157 235 94 206 59 37 29 58 135 247 32 221 106 182 42 102 247 111 50 52 147 110 194 111 193 119 205 159 104 161 90 157 191 33 219 15 40 143 127 83 223 22 219 189 60 11 136 122 212 207 248 191 145 141 235 80 220 143 117 25 250 201 251 200 66 250 238 126 169 53 23 122 75 5 117 130 250 9 143 171 36 215 112 139 219 161 106 171 180 44 190 61 81 235 220 136 149 148 162 145 156 34 119 214 111 236 122 185 167 141 98 122 236 223 152 158 208 191 189 183 89 199 94 15 62 195 135 80 254 244 208 195 80 219 166 93 243 142 99 220 231 0 252 216 159 32 193 82 8 38 224 183 183 12 251 44 145 13 234 220 147 26 164 151 93 119 248 49 198 180 230 254 4 228 12 137 49 198 225 177 155 1 70 116 137 30 4 71 33 217 248 222 159 185 163 194 255 214 243 218 84 130 89 135 238 9 176 117 145 158 2 39 32 153 205 219 231 6 186 13 58 94 140 186 69 92 60 29 185 65 9 243 198 51 246 75 156 186 65 189 209 173 241 46 88 177 233 93 197 253 198 151 32 207 244 34 218 86 10 165 11 120 168 58 140 173 65 43 122 2 123 12 11 66 171 241 222 6 93 110 197 91 55 234 105 138 156 229 122 171 238 85 78 216 53 127 194 191 129 153 5 154 24 248 90 213 213 193 246 107 182 140 124 59 158 35 90 125 141 250 136 91 241 146 71 241 26 198 206 122 26 157 228 161 146 227 10 244 192 82 126 118 249 250 47 94 32 231 104 16 50 125 254 51 48 196 210 132 134 3 65 100 31 63 127 125 182 126 125 122 253 252 190 125 178 190 105 53 30 80 12 157 55 204 171 121 225 182 30 110 146 199 153 88 178 205 69 26 19 80 92 214 181 91 189 55 222 105 94 59 182 169 135 250 178 155 214 110 146 211 77 46 250 112 193 104 153 225 134 38 25 55 233 232 140 83 27 184 185 165 193 32 59 244 68 153 85 201 141 190 145 58 213 241 27 62 58 203 166 239 207 21 207 70 82 252 19 202 10 231 81 196 211 239 77 158 177 230 61 49 185 242 201 245 36 9 246 98 162 2 80 43 38 50 51 110 37 26 242 15 68 1 230 41 225 250 64 171 48 81 189 27 232 104 70 143 70 225 105 42 151 89 37 70 26 141 189 167 81 104 43 23 220 235 77 70 69 234 233 226 140 149 59 54 250 18 61 137 52 114 174 134 209 101 24 73 232 69 122 52 19 235 168 218 49 130 2 121 202 242 62 127 230 92 134 48 232 74 90 32 4 192 235 84 233 218 238 203 76 53 239 56 131 45 170 98 172 182 232 242 114 170 1 238 89 238 115 58 218 4 124 136 212 123 148 193 10 248 109 242 101 60 19 106 205 52 149 164 236 69 168 31 191 172 109 82 99 117 90 173 43 23 107 106 210 230 101 191 42 5 202 57 112 106 204 20 150 229 58 46 117 131 85 251 54 141 235 203 207 222 143 32 48 190 200 171 14 238 77 136 111 165 5 0 124 183 98 134 86 173 77 195 116 142 107 199 14 57 161 15 166 118 9 115 134 84 65 26 130 93 9 142 108 14 116 164 49 151 157 209 96 44 179 233 32 71 116 195 6 70 167 109 104 89 15 216 54 138 78 4 230 167 1 130 46 205 41 45 95 115 150 209 215 94 54 248 37 151 191 20 172 119 73 245 40 22 166 169 196 173 121 241 175 10 139 209 140 176 171 3 250 212 224 98 233 76 221 162 201 62 185 211 79 177 99 116 129 75 82 10 251 81 19 244 254 31 133 212 11 230 17 206 19 197 124 18 88 161 44 244 106 233 130 250 242 4 149 239 36 173 69 175 162 219 144 53 131 244 148 34 177 245 236 203 199 17 252 29 244 171 199 252 236 163 18 158 247 25 19 9 142 133 67 132 40 154 182 31 108 232 73 167 94 118 161 98 149 41 186 104 27 243 131 80 113 165 100 64 103 110 15 111 208 253 22 120 41 17 45 169 183 166 159 221 143 200 101 189 103 75 81 75 226 33 99 79 151 85 71 194 15 128 58 71 214 208 150 203 143 222 219 252 208 243 234 205 181 209 78 149 175 83 129 35 193 255 240 228 61 200 163 159 213 115 129 162 11 208 102 111 32 30 126 146 164 65 100 29 145 172 185 116 184 39 5 235 179 240 89 1 0 233 31 114 81 20 221 231 161 81 80 211 45 38 250 228 55 197 101 173 102 80 13 195 5 201 3 94 46 146 221 65 140 160 173 12 174 27 82 50 199 70 76 60 153 9 176 135 40 155 2 233 139 123 22 15 217 9 211 205 206 140 189 67 138 44 89 193 188 161 35 112 248 98 112 25 247 9 177 55 7 108 166 142 92 149 33 240 230 247 77 225 84 80 131 111 128 147 35 140 109 251 107 135 111 46 216 94 88 65 110 146 68 127 233 168 199 25 49 189 119 188 47 94 5 139 66 37 232 135 167 19 75 197 58 151 140 80 229 49 226 152 219 180 169 207 223 242 134 116 47 120 104 227 4 74 17 204 209 156 166 24 187 142 48 204 116 66 67 146 224 2 211 99 55 30 102 93 241 151 33 106 102 136 64 56 28 235 26 88 206 198 201 42 95 64 37 126 148 40 221 157 220 56 7 145 30 83 21 74 106 44 216 244 162 59 96 157 151 87 157 233 120 237 234 194 96 244 222 209 237 50 29 213 15 130 86 242 50 146 254 102 35 212 183 95 151 251 239 180 27 12 181 24 134 93 194 250 85 173 135 184 214 31 93 249 109 225 222 211 104 77 65 115 1 235 124 173 86 76 24 54 20 117 181 135 30 44 91 27 207 3 225 7 109 78 227 239 124 174 131 68 152 103 222 172 69 33 64 87 142 244 229 235 153 124 134 210 3 203 125 236 215 48 15 234 22 199 3 230 240 211 116 48 26 252 104 127 61 155 98 144 117 160 248 126 5 54 249 64 48 23 62 95 241 3 125 113 126 75 33 100 193 181 137 242 5 144 92 41 80 181 67 128 100 3 201 30 191 38 119 17 49 172 52 3 129 91 39 60 78 54 126 238 6 6 27 131 250 100 227 184 228 150 30 248 176 13 57 204 105 8 139 54 19 127 241 149

Lưu ý rằng cả chuỗi được mã hóa và phần còn lại của chương trình phù hợp với trang mã 256 ký tự của APL, tức là một ký hiệu trên mỗi byte.

Đây là những gì trông giống như khi được đặt cùng nhau, ( đứng trong U + 0000):

{N S←{{1↓¨⍵⊂⍨⍵=⊃⍵}0(220⌶)¯2(219⌶)¯128+⎕UCS⍵}¨829(↑{⍺ ⍵}↓)'øZ-ëÓLáF¯
¥ÅÞ°cwÙiÀ«êSÁ»cXéÓ¢"æ²üSRRéSÑ©6O`5/bw\;è<´ùnk÷Ýw}¼O?ÿþü×lçO^ÌÚ¯kìíТ␀îÔs    F   äIèÒ(IZÄÍQæj%«Ã[¬Y'F3´´]
&!.;¤
¤ÃZ!¬m4´:Mvæê»9ÑSÍ7[Nô[å'þÛ3ö3ö}}kZOZgº¤úõn@ï÷ÄÇõÌùh®j*õÙ×hùÙúâBCĶd¦óQìHCG§#cºgK'Sº#¢[í"cåBÑhå/;-␀éÑóñRÉÚ·Lyhg²gR¼zrª_:zÕ,3xSlL§«DÕpâùmîwbªÔéÏaåVKGü±ôu+ªÆO!¥Ð¡g*ÜåxñÕaÝWϪò¿>ªÊ

8KçOô^^Ã%õKi ªþ×wkÔYï còY÷pùxµ**më9úõß'N¥<{ÖwU)]Ñn*{56/ÚëUíKëH]IÁî9H½õøWébéôõ÷µB
ô$G䤱4)¦4Ù·ôÓ­:åç:´6Ú,^4¼fj9)çwUrıêe  [øvö--ë^Î;%:÷ Ýj¶*f÷o24nÂoÁwÍh¡Z¿!Û(SßÛ½<zÔÏø¿ëPÜuúÉûÈBúî~©5zKuú    «$×pÛ¡j«´,¾=QëÜ¢"wÖoìz¹§bzìßп½·YÇ^>ÃPþôÐÃPÛ¦]ócÜç␀üØ ÁR&à··û,
êܤ]wø1Æ´æþä1Æá±FtG!ÙøÞ¹£ÂÿÖóÚTYî   °u' ÍÛçº
:^ºE\<¹A    óÆ3öKºA½Ñ­ñ.X±é]ÅýÆ Ïô"ÚV
¥x¨:­A+z{B«ñÞ]nÅ[7êiåz«îUNØ5¿øZÕÕÁök¶|;#Z}ú[ñGñÆÎzä¡ã
ôÀR~vùú/^ çh2}þ30ÄÒAd?}¶~}zýü¾}²¾i5P7Ì«yá¶nÇX²ÍEP\Öµ[½7Þi^;¶©ú²ÖnÓM.úpÁhá&7éèS¸¹¥Á ;ôDUɾ:Õñ>:˦ïÏÏFRüÊ
çQÄÓïM±æ=1¹òÉõ$ öb¢P+&23n%òDæ)áú@«0Q½èhFFái*Y%F½§Qh+ÜëMFEêéâ;6ú=4r®ÑeIèEz4ë¨Ú1yÊò>æ\0èJZ ÀëTéÚîËL5ï8-ªb¬¶èòrªîYîs:Ú|Ô{Á
ømòe<jÍ4¤ìE¨¿¬mRcuZ­+kjÒæe¿*Ê9pjÌå:.uUû6ëËÏÞ 0¾È«îMo¥␀|·bV­MÃtkÇ9¡¦v    sTA]    lt¤1Ñ`,³é GtÃF§mhYØ6Næ§.Í)-_sÑ×^6ø%¿¬wIõ(¦©Ä­yñ¯
Ñ°«úÔàbéLÝ¢É>¹ÓO±ctKR
ûQôþÔæÎÅ|X¡,ôjéúòï$­E¯¢Û5ô"±õìËÇüô«Çüì£÷    C(¶lèI§^v¡b)ºhóPq¥d@gnoÐýx)-©·¦ÝÈe½gKQKâ!cOUGÂ:GÖÐËÞÛüÐóê͵ÑN¯S#Áÿðä=È£Õs¢Ðfo ~¤Ad¬¹t¸'ë³ðY␀érQÝç¡QPÓ-&úä7Åe­fP
ÃÉ^.ÝA ­®R2ÇFL< °(é{Ù   ÓÍνC,YÁ¼¡#pøbp÷    ±7l¦\!ðæ÷MáTPo#mûko.Ø^XAnDé¨Ç1½w¼/^B%è§KÅ:På1âÛ´©Ïßòt/xhãJÌѦ»0ÌtBCàÓc7f]ñ!jf@8ëXÎÆÉ*_@%~(ÝÜ8SJj,Øô¢;`WéxíêÂ`ôÞÑí2ÕVò2þf#Ô·_ûï´µ]ÂúU­¸Ö]ùmáÞÓhMAsë|­VL6uµ,[ÏámNãï|®DgÞ¬E!@Wôåë|ÒË}ì×0êÇæðÓt0üh=bu ø~6ù@0>_ñ}q~K!dÁµò\)PµCdÉ¿&w1¬4['<N6~îúdã¸äø°
9Ìi6ñËp1w_>}Ö!/'
S[∪{∊N[⍵]}⍣⍵⊢S⍳⊂⍺]~⊂⍺}
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.