Mối quan hệ lịch sử giữa khoa học máy tính và lý thuyết về hệ thống động lực

Tôi đã hỏi câu hỏi này tại math.stackexchange , nhưng tôi đã được chuyển hướng ở đây.

Câu hỏi của tôi là, nếu có bất kỳ mối quan hệ lịch sử nào giữa các lĩnh vực của hệ thống Động lực học (và các lĩnh vực liên quan như Điều khiển tối ưu) và (lý thuyết) Khoa học máy tính. Lý do mà tôi đặt câu hỏi này là, một số tạp chí lớn hơn, hiện được coi là chủ yếu tập trung vào khoa học máy tính lý thuyết, ban đầu được dành cho cả khoa học máy tính và cho các hệ thống động lực.

Ví dụ về các tạp chí như vậy có thể là ví dụ Tạp chí Khoa học Máy tính và Hệ thống. Chủ yếu trong sự khởi đầu của nó (tuy nhiên, tôi còn quá trẻ để nhớ những thời điểm này), nó đã xuất bản các bài báo cả về khoa học máy tính và khoa học hệ thống, và cả hai lĩnh vực dường như đều có tầm quan trọng như nhau. Hơn nữa, tên của tạp chí Thông tin và Kiểm soát cho thấy mối quan hệ với kiểm soát tối ưu. Tuy nhiên, tạp chí này luôn tập trung chủ yếu vào khoa học máy tính lý thuyết và lý thuyết thông tin.

Vì vậy, tôi tự hỏi, nếu các lĩnh vực này (ngày nay, theo hiểu biết của tôi, được coi là khác biệt đáng kể) có điểm chung hoặc nếu có mục đích nào đó để xem xét các lĩnh vực này có liên quan.

Vâng, dường như có một lịch sử kết nối mạnh mẽ giữa nghiên cứu các hệ thống động lực và khoa học máy tính lý thuyết tiên tiến, được thay đổi đáng kể theo thời gian. Một số trong số này đã trở thành xu hướng và được tích hợp vào "CS cốt lõi" hơn (ví dụ: nghiên cứu thực nghiệm về các thuật toán chạy trên điểm chuyển tiếp SAT và các tương tự nhiệt động / vật lý mạnh của chúng, hoặc nghiên cứu thực nghiệm các phương trình vi phân quá khó để giải quyết chính xác, v.v. ) và một số trong đó đã chuyển sang các lĩnh vực riêng biệt của nghiên cứu "ứng dụng" hơn, ví dụ như mô phỏng các hệ thống phức tạp. Dưới đây là một số giới thiệu về lịch sử có thể hữu ích:

• Chaos, việc tạo ra một khoa học mới của Gleick

• Sự phức tạp, khoa học mới nổi ở rìa của trật tự và hỗn loạn của Waldrop