Sự khác biệt cơ bản giữa mạng lưới thần kinh đi xe đạp và ANN thế hệ trước

Tôi đã nghiên cứu Spiking Neural Networks trực tuyến từ nhiều bài báo khác nhau, chủ yếu là Maass (1997) . Tôi không hoàn toàn chắc chắn rằng tôi hiểu điều gì làm cho mã xung của SNN trái ngược với ANN trước đó được coi là mã tỷ lệ. Tôi có nền tảng về khoa học thần kinh nên tôi hiểu các điều khoản và tỷ lệ, tôi đang hỏi về việc thực hiện thực tế.

Là sự khác biệt thực tế trong thực tế là khi mỗi nơ-ron cập nhật trạng thái hiện tại của nó trong SNN, nó có liên quan đến toàn bộ lịch sử của mọi nơ-ron trước synap và không chỉ là bước cuối cùng? Đó có phải là những gì mang lại cho nó những đặc điểm tạm thời mà ANN thế hệ trước thiếu?

Vâng; mỗi nơ ron trong mạng spiking tích hợp đầu vào của nó, thay vì chỉ tổng hợp đầu vào của dấu thời gian trước đó như trong mô hình tương tự cũ.