Có một khía cạnh rất khó khăn của tất cả các công cụ thu gom rác có thể được trình bày trong một số mô tả và đó là "quét toàn bộ" hoặc "thu thập đầy đủ". Định kỳ, ngẫu nhiên, không liên tục họ phải quét tất cả các đối tượng. người thu thập thế hệ tốt hơn trong việc hoãn quét toàn bộ và giảm thiểu thời lượng của nó, nhưng nó vẫn được yêu cầu.
Bộ sưu tập thế hệ sẽ tập trung vào thứ đôi khi được gọi là không gian "vườn ươm", nhưng cuối cùng nó sẽ / chắc chắn phải thu thập trên không gian thế hệ "cũ hơn", gây ra toàn bộ bộ nhớ.
Quá trình quét toàn bộ này không tương thích với hầu hết tất cả các bộ nhớ đệm và (đặc biệt là!) Theo nghĩa là hầu như tất cả các lược đồ bộ nhớ / ảo hóa bộ nhớ sẽ / phải thất bại nặng nề trong bất kỳ cải thiện hiệu năng nào trong trường hợp này.
Vì vậy, câu trả lời chính cho câu hỏi này là tần suất quét toàn bộ được kích hoạt và mức độ "xấu" của nó khi nó xảy ra và nếu nó có thể được dung thứ. điều này dẫn đến một thuộc tính / câu hỏi phụ thuộc vào ứng dụng nhiều hơn.
Nói cách khác, "hầu hết" hoạt động của trình thu thập, bộ đệm có thể sẽ giúp nó (bộ đệm và không gian vườn ươm "trẻ" nói chung sẽ chồng chéo lên nhau!), Nhưng có một định kỳ, không liên tục, cuối cùng, không thể tránh khỏi, nặng nề, thậm chí có thể "khổng lồ" [xuống cấp] tăng hiệu suất khi không gian "thế hệ cũ" được thu thập đầy đủ và "tỷ lệ trúng" bộ đệm sẽ xuống cấp rất tệ vì nhiều đối tượng bên ngoài nó đều được nạp đầy đủ trong một vòng lặp chặt chẽ quét / thu thập chu kỳ. Nói cách khác, sự gián đoạn định kỳ không thể giải thích được (trong đó ước tính thống kê / trung bình / xu hướng của hiệu suất, vv là sai lệch và không thể áp dụng).
Những gì hiện đang nổi lên là một số hệ thống thu thập mới được thiết kế để kết hợp với các hệ thống quản lý bộ nhớ cơ bản (bộ nhớ đệm / ảo hóa). Dường như các cách tiếp cận lịch sử tách rời hoàn toàn các hệ thống thu thập bộ nhớ, bộ nhớ đệm và ảo hóa riêng biệt sẽ không thực hiện tốt như các phương pháp kết hợp / tích hợp / giải quyết cả ba khía cạnh với nhau.
Xem ví dụ bộ sưu tập rác nhận biết bộ đệm của Zhou và Demsky.