Các vấn đề được phỏng đoán nhưng không được chứng minh là dễ dàng


12

Chúng tôi có nhiều vấn đề, như nhân tố hóa, được phỏng đoán mạnh mẽ, nhưng không được chứng minh, nằm ngoài P. Có câu hỏi nào với thuộc tính ngược lại, cụ thể là chúng được phỏng đoán mạnh mẽ nhưng không được chứng minh là nằm trong P không?


Một yêu cầu tham chiếu như của bạn quá rộng đối với Stack Exchange - bạn yêu cầu khảo sát toàn bộ khu vực nghiên cứu! Bạn cần thu hẹp đáng kể sự tập trung của mình trước khi một câu hỏi về phạm vi hợp lý xuất hiện. Hãy thử nói chuyện với (các) cố vấn của bạn, tìm kiếm với Google Scholar và xem hướng dẫn này để tìm kiếm (tái) tốt hơn trên Academia .
Raphael

Chúng tôi không có chính sách nghiêm ngặt cho các câu hỏi trong danh sách, nhưng có một sự không thích chung . Cũng xin lưu ý điều này và cuộc thảo luận này ; bạn có thể muốn cải thiện câu hỏi của mình để tránh những vấn đề được giải thích ở đó. Nếu bạn không chắc chắn cách cải thiện câu hỏi của mình, có lẽ chúng tôi có thể giúp bạn trong Trò chuyện Khoa học Máy tính ?
Raphael

Bạn có nghĩa là vấn đề mà không ai biết nếu họ ở trong hay ngoài P?
Trilarion

1
Có những vấn đề như vậy trên các lớp con nhất định của đồ thị; Tôi sẽ cố gắng thêm một câu trả lời sau.
Juho

@Juho Tôi rất muốn xem câu trả lời của bạn
Elliot Gorokhovsky

Câu trả lời:


22

Hai thập kỷ trước, một trong những câu trả lời hợp lý sẽ là kiểm tra tính nguyên thủy : có các thuật toán chạy trong thời gian đa thức ngẫu nhiên và các thuật toán chạy trong thời gian đa thức xác định theo một phỏng đoán lý thuyết số xác định, nhưng không có thuật toán xác định thời gian xác định. Năm 2002, điều đó đã thay đổi với kết quả đột phá của Agrawal, Kayal và Saxena rằng thử nghiệm nguyên thủy là ở P. Vì vậy, chúng ta không còn có thể sử dụng ví dụ đó nữa.

Tôi sẽ đặt kiểm tra nhận dạng đa thức làm ví dụ về một vấn đề có cơ hội tốt ở P, nhưng không ai có thể chứng minh được. Chúng tôi biết các thuật toán đa thức thời gian ngẫu nhiên để kiểm tra nhận dạng đa thức, nhưng không có thuật toán xác định. Tuy nhiên, có những lý do chính đáng để tin rằng các thuật toán ngẫu nhiên có thể bị tách rời.

Ví dụ, trong mật mã, người ta tin tưởng mạnh mẽ rằng các trình tạo giả ngẫu nhiên có độ an toàn cao tồn tại (ví dụ, AES-CTR là một ứng cử viên hợp lý). Và nếu đó là sự thật, thì thử nghiệm nhận dạng đa thức phải ở P. (Ví dụ: sử dụng một hạt giống cố định, áp dụng trình tạo giả ngẫu nhiên và sử dụng đầu ra của nó thay cho các bit ngẫu nhiên; sẽ thất bại rất lớn. ) Điều này có thể được thực hiện chính thức bằng cách sử dụng mô hình nhà tiên tri ngẫu nhiên; nếu chúng ta có các hàm băm có thể được mô hình phù hợp theo mô hình orory ngẫu nhiên, thì nó sẽ có một thuật toán thời gian đa thức xác định để kiểm tra nhận dạng đa thức.

Để biết thêm chi tiết về lập luận này, xem thêm câu trả lời của tôi về một chủ đề liên quannhận xét của tôi về một câu hỏi liên quan .


12

Đó là một câu hỏi khó, bởi vì không có sự đồng thuận. Vẫn có những người phỏng đoán rằng .P=NP

Nhưng trong suy nghĩ của tôi, vấn đề đáng chú ý nhất với một phỏng đoán quan trọng rằng nó ở biểu đồ đẳng cấuP

Nhưng, một lần nữa, không ai thực sự biết.

Nói chung, "phỏng đoán rằng nó ở " sẽ rất hiếm. Chúng tôi chỉ phỏng đoán rằng một vấn đề nằm ở P nếu chúng tôi chưa có thuật toán thời gian đa thức cho nó. Nhưng, không thể tìm thấy thuật toán P cho nó, sau ngần ấy năm, có lẽ sẽ được coi là "bằng chứng" cho thấy vấn đề này khó, không dễ.PPP


Tôi nghĩ rằng đẳng cấu đồ thị đang ngồi chặt trong khu vực gần NP-C?
John Dvorak


P

4

NPcoNPeO(n)nP


1
en

@DW Bạn có thể cho một ví dụ về một vấn đề như vậy được cho là nằm ngoài P không? Tôi không biết về bất kỳ.
Wojowu

2
Chắc chắn: bao thanh toán, nhật ký rời rạc. Hoặc, tìm một trạng thái cân bằng Nash gần đúng của một trò chơi hai người chơi và những người khác (xem nhận xét này từ Scott Aaronson ). Hoặc, GapCVP , phiên bản khoảng trống của bài toán vectơ gần nhất cho các mạng, với các tham số thích hợp.
DW

1
vi.wikipedia.org/wiki/ Kẻ : "Được biết là ở cả NP và đồng NP. Điều này là do [...]"
DW

1
@DW Ah, điều đó thực sự đúng. Tôi thấy bây giờ làm thế nào điều này vô hiệu hóa câu trả lời của tôi. Tôi nghĩ rằng tôi sẽ rời khỏi nó, nhưng cảm ơn vì đã làm rõ mọi thứ!
Wojowu
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.