Tìm tài liệu nghiên cứu được công bố ở đâu?

Đến từ POV của một người đang nghĩ về việc theo đuổi bằng tiến sĩ về khoa học máy tính.

Tôi gặp khó khăn trong việc quyết định những gì tôi sẽ tập trung nghiên cứu của tôi khi tôi đi học tiến sĩ. Xem thêm câu hỏi này trên academia.SE .

Vì vậy, tôi nghĩ rằng việc đọc / giữ hiện tại về những nghiên cứu đang được thực hiện và những tài liệu nghiên cứu nào đang được phát hành là một nguồn cảm hứng tốt .... Cộng với kiến ​​thức tốt để biết.

Có vị trí trung tâm / cơ sở dữ liệu của / nơi khởi đầu tốt để xem các tài liệu nghiên cứu CS được xuất bản gần đây, hoặc tất cả chúng đều ẩn sâu trong các trang web của Đại học mà chúng được viết tại?

Như AJed đã đề cập, thư viện kỹ thuật số ACM và xplorer của IEEE sẽ ở gần đầu danh sách.

Ngoài ra, Goggling với tìm kiếm nâng cao cho tên của tham chiếu với tùy chọn tìm kiếm PDF hoặc PS làm tăng sự thay đổi của lần truy cập.

Đôi khi giới hạn tìm kiếm cs.xyzhoặc xyz.edutăng chất lượng kết quả.

Nếu bạn chỉ mới bắt đầu về một chủ đề, hãy thử thêm từ này surveydưới dạng cụm từ tìm kiếm vì nhiều nhà nghiên cứu viết bài khảo sát để ai đó mới biết về chủ đề này có một người thông báo hướng dẫn đường đi.

Tôi cũng thích nhấn CitSeerX , WorldCat và Google Scholar

Đừng quên xem xét các bằng sáng chế trong Google Scholar, tôi không thường xuyên nhưng thỉnh thoảng các công ty phải đưa ra một cái gì đó tốt mà họ không thể xuất bản ở bất kỳ nơi nào khác.

Nếu bạn không đi học, bạn có thể xem trường có cung cấp quyền truy cập vào thư viện của họ cho bên thứ ba không. Tôi phát hiện ra rằng tôi có thể làm điều này cho Đại học Princeton với giá 300 đô la một năm.

Đã thêm 3/2/2013

Tìm kiếm học thuật của Microsoft

Điều này cũng có thể hình dung xu hướng xuất bản trong máy tính

Đã thêm 1/1/20016

arxiv.org - Truy cập mở tới 1.106.143 bản in điện tử trong Vật lý, Toán học, Khoa học Máy tính, Sinh học Định lượng, Tài chính và Thống kê Định lượng.

semanticscholar.org

Điều này có một tính năng tuyệt vời liệt kê các tài liệu khảo sát hữu ích khi bạn bắt đầu một cái gì đó mới.

Xem thư viện kỹ thuật số ACM, xplorer của IEEE. Đây là hàng đầu trong quan điểm của tôi. Cũng nhìn vào ScienceDirect (Elsevier) và Springer (đối với khoa học máy tính lý thuyết, tôi tin rằng hai thư viện này tốt hơn).

Thông thường, googling vấn đề nghiên cứu của bạn sẽ dẫn bạn đến bài báo. Các tạp chí trong đó các bài báo được xuất bản là những gì bạn đang tìm kiếm. Tất nhiên, sử dụng các tài liệu tham khảo và trích dẫn của bài báo bạn đọc. Về lâu dài, bạn sẽ hạn chế bản thân với các tạp chí về lĩnh vực của mình.

Một phần rất lớn các bài báo khoa học máy tính mới xuất hiện trên arxiv: http://arxiv.org/corr/home .

Nếu bạn quan tâm đến lý thuyết phức tạp, hãy xem ECCC: http://eccc.hpi-web.de/ .

Nếu bạn quan tâm đến tiền điện tử, có kho lưu trữ eprint IACR: http://eprint.iacr.org/ .

Tất cả những thứ này là miễn phí và thẳng thắn nên đủ cho hầu hết các giấy tờ gần đây.

EDIT: Có lẽ tôi đã quá tích cực ở đó. Tôi hầu hết biết về khoa học máy tính lý thuyết kiểu Mỹ.

Tìm kiếm học thuật của Microsoft là rất tốt. Bạn có thể chọn một danh sách các hội nghị trong khu vực của bạn và nhận nguồn cấp RSS của các bài báo mới nhất.

Nếu tôi đang tìm kiếm một chủ đề cụ thể hoặc vấn đề nghiên cứu, tôi thường bắt đầu với học giả Google. Để tìm kiếm tác phẩm gần đây của một tác giả, tiêu đề hoặc hội nghị cụ thể, đôi khi DBLP là cách để đi.

Nếu bạn chỉ muốn duyệt công việc gần đây, thì như những người khác đã nói đôi khi arxiv.org là một cách tốt để đi, nhưng hãy chú ý rằng các tác giả có uy tín vì arxiv không được xem xét ngang hàng. Một cách khác thậm chí tốt hơn để đi là theo dõi những gì được công bố gần đây trong các hội nghị trong lĩnh vực của bạn. Tôi thích confSearch để tìm các hội nghị sắp tới hoặc gần đây. Bạn thường có thể tìm thấy một danh sách các giấy tờ được chấp nhận từ một hội nghị ngay cả trước khi những giấy tờ đó được in trong quá trình tố tụng, và sau đó xác định vị trí của các giấy tờ trên các trang web của tác giả hoặc trên arxiv.

Trong các câu trả lời khác, nguồn tốt được đưa ra. Điều tôi muốn nói thêm là không chỉ bạn nên cố gắng định vị các bài viết đơn lẻ trong một lĩnh vực, mà còn tìm thấy trong các hội nghị mà chúng đã được xuất bản. Sau đó, bạn có thể lấy một số tập của những năm gần đây và duyệt một chút những gì đã xảy ra ở đó. Chuỗi hội nghị có thể từ ACM, IEEE hoặc Springer LNCS.

Ngoài ra, Google là một trợ giúp tốt, nhưng các bài viết đơn trong arxiv không nói về "tình trạng" của nghiên cứu. Nghiên cứu phải được chấp nhận / trình bày ở nơi khác để tính.

Theo tôi, vì như bạn đã nói, bạn chưa quyết định lĩnh vực nghiên cứu của mình, bắt đầu từ những bài báo cho cảm hứng là một chút kỳ lạ. Đầu tiên, nếu tôi là bạn, tôi sẽ tìm kiếm trên Web ý tưởng chung về "trạng thái của nghệ thuật" cho từng lĩnh vực Khoa học Máy tính. Sau đó, bạn nên đọc sâu hơn các giấy tờ, với điều kiện bạn sẽ quyết định con đường nào bạn muốn đi.
Cụ thể bây giờ là cách tốt nhất để duyệt một bài báo trực tuyến, bạn nên kiểm tra IEEExplore , CiteSeerX (như những người khác đã đề cập) và CoRR và sau đó nếu bạn không thể tìm thấy nó miễn phí, hãy tìm kiếm tác giả và / hoặc tiêu đề để kiểm tra xem nó có sẵn trên một kho lưu trữ không tính phí. Chúc may mắn!