Từ quan điểm mô hình hóa, truy xuất thông tin là một lĩnh vực sâu rộng dựa trên một số ngành, bao gồm thống kê, toán học, ngôn ngữ học, trí tuệ nhân tạo và bây giờ là khoa học dữ liệu. Trong thực tế, các mô hình này được áp dụng đối với văn bản trong khối để khám phá các mẫu trong dữ liệu. Các mô hình IR không chỉ trùng lặp trong cách sử dụng, chúng có thể "hợp tác" với các mô hình khác như mô hình k-mean hoặc k-lân cận gần nhất, sau đó các mô hình khác có thể được áp dụng từ điểm thuận lợi của ngôn ngữ học tính toán như LDA / LDI và mô hình chủ đề Sau đó, trò chơi kết thúc là một số loại hình ảnh thông tin của khám phá này - sau khi xếp hạng, phân cụm và tổng hợp công việc. Truy xuất thông tin có thể là một môn học khó hiểu, nhưng nỗ lực nghiêm túc, được đánh giá rất cao, sẽ mở ra một lĩnh vực để hiểu sâu hơn về từng mô hình và sự tương tác giữa các mô hình. Tôi trích dẫn "Các bài giảng tổng hợp về các khái niệm thông tin, truy xuất và dịch vụ" là nơi tốt nhất để đào sâu vào một nền tảng cho IR.
Mặc dù tôi không tách biệt hoàn toàn IR và khai thác thông tin, có lẽ là một tập hợp con của IE, trích xuất mức khái niệm, áp dụng các mẫu IR cùng với các quy tắc suy luận dựa trên AI để trích xuất các bản thể luận liên quan. Bản chất đồ họa của các mối quan hệ này đang được tăng cường với mô hình hóa bản thể trong OWL và RDF, và với cơ sở dữ liệu đồ thị, cho phép tập hợp mô hình mối quan hệ ít nghiêm ngặt hoặc nghiêm ngặt hơn, và cho phép có nhiều mối quan hệ hơn, thay vì được kiểm soát. Khả năng phát triển khai thác thông tin một cách linh hoạt giữ cho "kỷ luật" của nó rất thú vị đối với các nhà nghiên cứu.
Cả IR và IE đều diễn ra trong "các thực thể quan trọng" của riêng chúng ta - một số được gọi là "bản thể động" - một số là Palantir-- chúng ta cần các mô hình, mô hình, mô phỏng và trực quan hóa của các thực thể quan trọng đó để kinh doanh bộ mặt của các nguồn thông tin mới và thay đổi thông tin hiện có. Các mô hình khái niệm, quan hệ, xác định, mô hình và bản thể phải linh hoạt và trực quan hóa của chúng như nhau. Việc nâng mạnh các công cụ AI như Watson trong các lĩnh vực khai thác và suy luận thông tin đã tạo điểm nhấn trên IE và các lĩnh vực IR thẳng thắn. Ngoài ra, sự phổ biến của xử lý ngôn ngữ tự nhiên và học máy đang thu hút sự chú ý đến các mô hình và công cụ IR và IE. Tác động của các mô hình IR đối với tìm kiếm và SEO, và đối với mô hình web ngữ nghĩa là một trong những "
