Là các bản thể học ngữ nghĩa?

Tôi đấu tranh với một vài định nghĩa trong biểu diễn tri thức và tìm kiếm sự giúp đỡ đáng tin cậy để phân biệt giữa chúng. Tôi đã tìm kiếm trên wikipedia và nhiều trang web về sự khác biệt giữa các bản thể luận và mạng ngữ nghĩa (không bị nhầm lẫn với web ngữ nghĩa). Mặc dù trang wikipedia trên mạng ngữ nghĩa không bao giờ đề cập đến các bản thể luận, chúng có vẻ cực kỳ giống nhau và có ứng dụng tương tự trong CS.

Tôi đoán là mạng ngữ nghĩa là một loại bản thể học thích nghi cho nghiên cứu về AI. Tuy nhiên, tôi không biết sự khác biệt giữa cả hai. Vì vậy, câu hỏi của tôi chỉ đơn giản là:

Là các bản thể học ngữ nghĩa? Nếu vậy, họ có đồng nghĩa không? hoặc sự khác biệt là gì?

Mạng ngữ nghĩa không giống như bản thể luận. Câu trả lời được chấp nhận do đó rất sai lệch. Các mạng ngữ nghĩa (Quillian 1968) và các khung ngữ nghĩa (Minsky 1975) xuất hiện sớm hơn các bản thể học, và chúng thiếu một ngữ nghĩa chính thức mặc dù thực tế chúng có tên ngữ nghĩa. Đây là một loại thực tế thú vị giữa các nhà logic học: một chủ nghĩa hình thức không có ngữ nghĩa chỉ vì nó có tên của nó. Đây là cơ sở cho một nghiên cứu có hệ thống và chính thức về ngôn ngữ bản thể luận. Nhìn chung, sự khác biệt là các bản thể học có ngữ nghĩa chính thức, được xác định rõ ràng trong khi các mạng ngữ nghĩa thì không. Hãy để tôi hỗ trợ điều này bằng cách trích dẫn từ "Cẩm nang logic mô tả" (Baader et. Al.):

"Do có nguồn gốc tập trung vào con người hơn, các hệ thống dựa trên mạng thường được coi là hấp dẫn và hiệu quả hơn từ quan điểm thực tế so với các hệ thống logic. Thật không may, chúng không hoàn toàn thỏa đáng vì thường không có đặc điểm ngữ nghĩa chính xác."

Để biết thêm chi tiết, vui lòng xem Sổ tay Mô tả Logic, cũng chứa các ghi chú lịch sử như vậy. Hiện tại, các ngôn ngữ bản thể học phức tạp hơn nhiều so với các thuật ngữ đơn giản và bao gồm một cấu trúc logic phong phú không thể so sánh với mạng, hoặc ...

Mạng ngữ nghĩa là một ký hiệu đồ họa để thể hiện kiến ​​thức trong các mẫu của các nút và vòng cung được kết nối với nhau . Đó là một cách để hình dung kiến ​​thức và trình bày. Nó được sử dụng trước tiên cho trí tuệ nhân tạo và dịch máy trong khoa học máy tính. Điểm chung cho tất cả các mạng ngữ nghĩa là biểu diễn đồ họa khai báo có thể được sử dụng để thể hiện kiến ​​thức hoặc hỗ trợ các hệ thống tự động để lý luận về kiến ​​thức.

Bản thể học là một từ vựng đại diện , chuyên ngành cho một số tên miền hoặc chủ đề. Nó là một đại diện của một tập hợp các khái niệm trong một miền và các mối quan hệ giữa các khái niệm đó. Nó được sử dụng để lý giải về các thuộc tính của tên miền đó và có thể được sử dụng để xác định tên miền.

Bạn có thể tìm thêm trong tài liệu tham khảo như (đặc biệt 4):

1) Sowa, John F., chủ biên. “ Nguyên tắc của Semantic Networks: Explorations trong Đại diện của kiến thức ”, Nhà xuất bản Kaufmann Morgan, San Mateo, CA, 1991.

2) Phát triển bản thể học Noy NF, McGuinnes DL 101: Hướng dẫn tạo bản thể học đầu tiên của bạn . Báo cáo kỹ thuật phòng thí nghiệm hệ thống kiến ​​thức Stanford KSL − 01−05 và Báo cáo kỹ thuật tin học y tế Stanford SMI − 2001−0880, tháng 3/2001.

3) María Auxilio, Đông Tổng quan về Bản thể học , Trung tâm nghiên cứu công nghệ thông tin và tự động hóa, Phòng thí nghiệm công nghệ tương tác và hợp tác, Đại học De ​​Las Américas Puebla, México, tháng 3/2003.

4) ABDEL-BADEEH M. SALEM, MARCO ALFONSE " Bản thể học so với mạng ngữ nghĩa cho đại diện tri thức y tế ", Kỷ yếu ICCOMP'08 của hội nghị quốc tế WSEAS lần thứ 12 về Máy tính, 2008.