Đối với câu hỏi thứ ba của bạn, Aaronson và Arkhipov (A & A for brevity) sử dụng cấu trúc của máy tính lượng tử quang học tuyến tính liên quan rất chặt chẽ đến việc xây dựng KLM. Cụ thể, họ xem xét trường hợp photon không tương tác giống hệt nhau trong một không gian của chế độ poly ( n ) ≥ m ≥ n , bắt đầu ở trạng thái ban đầu
| 1 n ⟩ = | 1 , ... , 1 , 0 , ... , 0 ⟩npoly ( n ) ≥ m ≥ n
Ngoài ra, A & A cho phép beamsplitters và phaseshifters, đó là đủ để tạo ra tất cả m × m khai thác đơn nhất trên không gian của chế độ (quan trọng, tuy nhiên, không phải trên không gian trạng thái đầy đủ của hệ thống). Phép đo được thực hiện bằng cách đếm số lượng photon trong mỗi chế độ, sản xuất một tuple ( s 1 , s 2 , ... , s m ) của số nghề nghiệp như vậy Σ i s i = n và s i ≥ 0 cho mỗi i
| 1n⟩ = | 1 , ... , 1 , 0 , ... , 0 ⟩ ( n 1s ) .
m × m( s1, s2, Lọ , sm)ΣtôiStôi= nStôi≥ 0tôi. (Hầu hết các định nghĩa này có thể được tìm thấy trong các trang 18-20 của A & A.)
Do đó, trong ngôn ngữ của bảng, mô hình A & A BosonSampling có thể được mô tả tốt nhất là " photon, quang học tuyến tính và đếm photon." Mặc dù hiệu quả cổ điển của việc lấy mẫu từ mô hình này, nói một cách nghiêm túc, chưa biết, khả năng lấy mẫu cổ điển từ mô hình A & A sẽ ngụ ý sự sụp đổ của hệ thống phân cấp đa thức. Vì bất kỳ sự sụp đổ nào của PH thường được coi là cực kỳ khó xảy ra, nên hoàn toàn không thể nói rằng BosonSampling rất có thể không có khả năng mô phỏng kinh điển và hiệu quả.n
1 / 16ΓΓ
Aaronson khám phá trường hợp quang học tuyến tính được chọn nhiều hơn trong bài viết tiếp theo của mình về độ cứng # P của vĩnh viễn. Kết quả này đã được Valiant chứng minh trước đó, nhưng Aaronson đưa ra một bằng chứng mới dựa trên định lý KLM. Một ghi chú bên lề, tôi thấy rằng bài viết này giới thiệu rất hay về nhiều khái niệm mà A & A sử dụng trong kiệt tác BosonSampling của họ.