Tôi đang tìm kiếm một văn bản giới thiệu ngắn gọn về các thuật toán với lý thuyết tỷ lệ cao Nó nên bắt đầu ngay từ đầu nhưng sau đó tiến triển nhanh chóng mà không mất quá nhiều thời gian cho các ví dụ trong thế giới thực, các kỹ thuật chứng minh cơ bản, v.v. .
Có tồn tại các văn bản như vậy? Có khuyến nghị nào không?
Câu trả lời:
Tôi rất thích sách giáo khoa này:
Sanjoy Dasgupta, Christos Papadimitriou và Umesh Vazirani: Thuật toán được
xuất bản bởi McGraw-Hill 2007.
Tôi không tính tỷ lệ được đề xuất của bạn nhưng tôi nghĩ bạn cũng sẽ thích nó :)
Jeff Erickson sẽ không tự nói điều này, nhưng các ghi chú bài giảng trực tuyến của ông là một trong những điều tốt nhất hiện có để trình bày những điều cơ bản về thiết kế thuật toán ở mức độ không bảo trợ người đọc. Tôi sử dụng chúng trong lớp thuật toán phân loại của mình và đối với một nhà toán học nghiên cứu, những ghi chú này truyền đạt đúng loại (và mức độ) của trực giác, cho phép bạn tự điền chi tiết một cách dễ dàng.
Của Knuth " The Art of Computer Programming " có lẽ sẽ là những cuốn sách với tỷ lệ cao nhất.
Nếu bạn muốn có một cuốn sách theo phong cách sách giáo khoa hơn thì " Giới thiệu về thuật toán " của Cormen, Leiserson, Rivest và Stein sẽ là gợi ý của tôi cho một nhà toán học.
Ngoài ra còn có nhiều ghi chú bài giảng và một vài Wikibook về thuật toán.
Thiết kế thuật toán của Kleinberg Tardos Cuốn sách này giúp phát triển sự hiểu biết cụ thể về cách thiết kế các thuật toán tốt và nói về tính chính xác và hiệu quả của chúng. (Tôi đã học cái này trong năm đầu tiên ở trường đại học, rất dễ đọc)
Đối với một bản sao trực tuyến / ghi chú bài giảng / tài liệu tham khảo, (như được đề xuất bởi Suresh Venkat) đi với ghi chú bài giảng của Jeff Erikson . Họ thực sự tuyệt vời!
Tôi sẽ đi tối ưu hóa kết hợp: Lý thuyết và thuật toán - Korte & Vygen . Nó sẽ cho bạn một cái nhìn tổng quan tốt về các thuật toán với sự tập trung liên tục vào tối ưu hóa. Cuốn sách này dành cho những người có khuynh hướng toán học nặng IMHO.
Điều này sẽ rất tốt với Thuật toán: Tôi tin rằng Dasgupta & Papdimitrou.
Tôi đã viết một bố trí cho khóa học thuật toán mà tôi tham dự. Đó là mục đích chính xác là như vậy; là một phiên bản ngắn gọn của các chủ đề quan trọng nhất được đề cập trong hộp văn bản của chúng tôi (đó là CLRS). Tôi miễn cưỡng xuất bản nó trên Scribd.com hoặc bất cứ nơi nào khác cho đến khi tôi đã kiểm tra tài liệu kỹ lưỡng và hài lòng với nội dung của nó, nhưng có thể lấy một bản sao làm việc tại https://github.com/CasperBHansen/DIKU_AD_2013/ . Để đọc nó, bạn sẽ cần biết cách xây dựng tài liệu pdf từ nguồn LaTeX, đây là kho lưu trữ để làm gì. Tài liệu này chỉ dài 65 trang.
Một bản sao cũ hơn có thể được tải xuống trực tiếp từ trang web của tôi tại http://casperbhansen.dk/files/ad-disposeition.pdf - điều này rõ ràng có nhiều lỗi chính tả / lỗi đã được sửa chữa.
Nó có chứa một số lỗi chính tả vì nó đã được viết chỉ trong vài ngày trong khi trải qua một kỳ thi khác và rõ ràng là đang chuẩn bị cho kỳ thi thuật toán bằng cách thực hành bằng chứng, và tôi vẫn chưa sửa lỗi chính tả vì tôi đã rất bận rộn kể từ đó. Nhưng tôi chắc chắn rằng bất cứ ai đọc nó cũng sẽ dễ dàng nhận ra các lỗi, vì chúng thường mâu thuẫn với văn bản hoặc công thức đi kèm, vì vậy nó dễ dàng được tìm ra mỗi khi xảy ra lỗi đánh máy.
Tôi hy vọng nó có thể giúp bạn bắt đầu.
Đây là hai ref khác có thể hữu ích.
Thuật toán của Sedgewick bạn đã nói "nhập môn"; cuốn sách này đôi khi được sử dụng trong các lớp CS đại học, mặc dù nó có thể được sử dụng trong một số lớp sau đại học. Sedgewick có các giới thiệu rất kỹ thuật khác về TCS và một số phong cách toán học này được phản ánh trong Thuật toán và phong cách nói chung cô đọng. phạm vi bảo hiểm rất tập trung vào (T) CS (nhưng không quá nhiều trong các lĩnh vực tiên tiến). cũng viết "ảnh hưởng" lưu ý ông đã làm luận án tiến sĩ dưới Knuth.
Máy tính và độ hấp dẫn, một hướng dẫn về lý thuyết hoàn thành NP một ref cũ hơn nhưng vẫn rất phù hợp. tất nhiên nó tập trung vào sự hoàn thiện của NP nhưng theo nhiều cách "đó là nơi có rất nhiều hành động". phạm vi rộng và có lẽ sẽ hấp dẫn các nhà toán học ở chỗ nó tập trung vào nhiều đối tượng toán học, ví dụ như đồ thị, v.v. và lưu ý có một phần về lý thuyết số. như tiểu bang wikipedia
Cuốn sách hiện đã lỗi thời ở một số khía cạnh vì nó không đề cập đến sự phát triển gần đây như định lý PCP. Tuy nhiên nó vẫn còn được in và được coi là một tác phẩm kinh điển: trong một nghiên cứu năm 2006, công cụ tìm kiếm CiteSeer đã liệt kê cuốn sách này là tài liệu tham khảo được trích dẫn nhiều nhất trong tài liệu khoa học máy tính. [3]
hãy thử bách khoa toàn thư về khoa học máy tính , Wiley. Thật không may, một bảng nội dung đầy đủ / kỹ lưỡng cho tài liệu tham khảo này dường như không có sẵn trên web [một thiếu sót hơi bất thường hiện nay, có thể Wiley có thể sửa lỗi này theo yêu cầu] nhưng chỉ mục hoàn chỉnh dường như có thể duyệt được trên amazon. nó có phạm vi bảo hiểm rộng hơn nhiều so với TCS, chẳng hạn như các khái niệm phần cứng, v.v., nhưng nó dường như bao trùm các phần quan trọng của TCS, ví dụ:
nó là phiên bản rút gọn 902pp của bách khoa toàn thư hoàn chỉnh, bách khoa toàn thư về khoa học máy tính, tái bản lần thứ 4 , 2064pp