Sự phức tạp của loại mù?

Chúng ta đều biết rằng độ phức tạp tối thiểu của thuật toán sắp xếp dựa trên so sánh là so sánh $\Omega(n \log n)$ . Tôi đang cố gắng thực hiện một loại sắp xếp mù , tức là đã cho một số $n$ đầu ra một mạch (với các cổng boolean, số học và "so sánh") sắp xếp danh sách $n$ mục.

Tính toán trước tất cả các phép so sánh select và sau đó thực hiện số học trên các bit kết quả sẽ mang lại cho tôi thuật toán , tuy nhiên bằng một số "số học con trỏ" điên rồ, tôi nghĩ rằng tôi có thể có được một phiên bản. ${n \choose 2}$ $\Theta(n^3)$ $\Theta(n^2)$

Có giới hạn dưới nào được biết đến cho các mạch sắp xếp dựa trên so sánh dọc theo các đường tương tự với $n \log n$ một cho thuật toán sắp xếp dựa trên so sánh không? Thậm chí có thể sắp xếp mù trong thời gian $n \log n$ ?

cc.complexity-theory terminology sorting

— Bristol
nguồn

Nền của bạn là gì? bạn đã tìm kiếm xung quanh nó? ví dụ: bộ sắp xếp bionic cung cấp một mạng tốt với kích thước và thời gian để tạo mạng tương ứng nhiều nhất là kích thước của mạng.

O (n \cdot \log^{2} n)

$O(n\cdot {\log^2 n})$

— Saeed

Nền tảng của tôi là về mật mã học và tôi đang xem xét sắp xếp dữ liệu chia sẻ bí mật, điều này đưa ra một số hạn chế khá bất thường về chi phí hoạt động tương đối. Tôi đang tự hỏi liệu tôi đã gặp phải trường hợp cạnh có n^2giới hạn thấp hơn hay liệu nó có thể được đưa xuống bình thường hay không n log n- chỉ kiểm tra xem liệu có bất kỳ tình huống nào có giới hạn cao hơn như n^2đã biết hay không.

— Bristol

Ý tôi thực sự là bởi vì ở đây mọi người đang cố gắng đặt câu hỏi ở cấp độ nghiên cứu , vì vậy khi bạn cung cấp một cách tiếp cận rất ngây thơ có nghĩa là không có nhiều nghiên cứu đằng sau câu hỏi, có thể một số trang web khác phù hợp hơn cho vấn đề này.

— Saeed

Tôi nghĩ rằng thuật ngữ kỹ thuật cho những gì bạn gọi phân loại mù là không biết gì " sắp xếp mạng " .

— Kaveh

"Shellsort ngẫu nhiên: Thuật toán sắp xếp lãng quên đơn giản" của Goodrich có một cuộc thảo luận về sắp xếp lãng quên dữ liệu. Mạng sắp xếp là dữ liệu lãng quên, nhưng nói chung là không thực tế, như tôi hiểu nó.

— jbapple
nguồn

Tôi nghĩ rằng loại bitonic không thực tế, nhưng nó là . Mạng sắp xếp AKS chắc chắn là không thực tế.

O (n \log^{2} n)

$O(n\log^2 n)$

— David Eppstein