Vấn đề đồ thị GI-hard không được biết đến là -complete


15

Đồ thị đẳng cấu ( ) là ứng cử viên tốt cho bài toán inter Ngay. vấn đề liên quan đến tồn tại trừ khi . Tôi đang tìm kiếm vấn đề tự nhiên khó trong việc giảm Karp (Một vấn đề đồ thị sao cho ).GINPNPP=NPGIXGI<pmX

Có một vấn đề đồ thị -hard tự nhiên không phải là tương đương cũng không được biết là -complete?G I N PGIGINP


Tương đương GI dưới Karp giảm.
Mohammad Al-Turkistany


2
Dường như có thể xây dựng một hệ thống phân cấp vô hạn của các vấn đề như vậy, bằng cách pha trộn "vừa đủ" Clique vào GI, trong một biến thể của đường chéo bị trì hoãn của Ladner. Xem thêm cách xây dựng tương tự được đề xuất bởi Bodirsky / Chen / Grohe / Thurley / Weyer.
András Salamon

Nhân tiện, bạn có thể thay đổi tiêu đề thành "Vấn đề đồ thị GI-hard không được biết là NP-đầy đủ." Suy nghĩ đầu tiên của tôi khi nhìn thấy tiêu đề hiện tại là "Đồng phân vòng!" nhưng câu trả lời bạn tìm thấy là (tôi nghĩ) thú vị hơn đáng kể.
Joshua Grochow

@JoshuaGrochow Cảm ơn phản hồi của bạn. Bạn có đề nghị gì? Lưu ý rằng tôi quan tâm đến các vấn đề đồ thị.
Mohammad Al-Turkistany

Câu trả lời:


8

Sau khi tìm kiếm rộng rãi, tôi đã tìm thấy vấn đề Hợp pháp Vertex Deck (LVD) liên quan đến phỏng đoán Tái thiết đồ thị nổi tiếng . Một tập đồ thị là một tập hợp nhiều đồ thị F = { G 1 , G 2 , . . . , G n } sao cho G i đẳng cấu với G - v i ( G - v là đồ thị thu được từ G bằng cách loại bỏ vG(V,E)F={G1,G2,...,Gn}GiGviGvGvvà các cạnh sự cố của nó). ( )|V|=n

Bài toán k-LEGITIMATE VERTEX-SUBDECK, được đưa ra nhiều tập đồ thị , Quyết định xem có một đồ thị G như rằng F là một tập hợp con của nó đỉnh boong ( k-LVD = { [ G 1 , . . . , G k ] | ( G ) [ [ G 1 , . . . , GF={G1,G2,...,Gk}GF ) trong đó k 3{[G1,...,Gk]|(G)[[G1,...,Gk]vertexdeck(G)]}k3

Vấn đề k-LVD -hard và không được biết là G I -equivalent. Đó là vấn đề mở dù k-LVDN P -complete (đối với k 3 ). Xem phần các vấn đề mở của Kết quả phức tạp trong việc xây dựng lại biểu đồ .GIGINPk3

Ngoài ra, bài báo cho thấy sự tồn tại của một vấn đề phức tạp trung gian giữa k-LVD . Vấn đề là LVD = n-LVD nơi mà tất cả n thẻ ứng cử viên được cho trước (Input cho LVDF = { G 1 , G 2 , . . . , G n } ) .GInF={G1,G2,...,Gn})


0

Một vấn đề đơn giản hơn có thể là WEIGHTED_HYPERGRAPH_ISOMORPHISM. Bạn được cung cấp hai siêu đồ thị G 2 trên n đỉnh có các cạnh siêu trọng số, quyết định xem có hoán vị đỉnh p i biến G 1 thành G 2 không .G1G2npiG1G2

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.