Rừng ngẫu nhiên có một danh tiếng trong số các học viên là một trong những kỹ thuật phân loại hiệu quả nhất. Tuy nhiên, chúng ta không bắt gặp chúng nhiều trong các tài liệu lý thuyết học tập, từ đó tôi cho rằng không có kết quả lý thuyết sâu sắc. Nếu một người muốn đi sâu vào lý thuyết này, người ta sẽ bắt đầu từ đâu?
2
Có một bài báo mới trong SODA'15 sắp tới có thể có liên quan. Xem các cuộc
—
họp.siam.org/sess/dsp_talk.cfm?p=68795
@ChandraChekuri, tôi chỉ thấy một bản tóm tắt, nhưng không phải là một bài báo. Có giấy tờ đầy đủ không? Và nó có liên quan gì đến phương pháp học máy ngẫu nhiên trong rừng (đối với các nhiệm vụ học tập / phân loại có giám sát) không?
—
DW
@DW Viết thư cho các tác giả và xem họ có sẵn sàng chia sẻ một bản sao không. Tôi nhận thức được kết quả nhưng bản thân tôi đã không nhìn thấy bài báo.
—
Chandra Chekuri