Giới thiệu nhẹ nhàng về các khía cạnh thuật toán của độ sâu cây


13

Độ rộng cây và độ rộng đường dẫn là các tham số phổ biến, đo lường mức độ gần gũi của biểu đồ với cây hoặc đường dẫn, tương ứng. Thật vậy, có vẻ như treewidth rất phổ biến, nó được xuất hiện trong nhiều bài báo, sách và ghi chú bài giảng giới thiệu (thậm chí rất nhẹ nhàng) về các khía cạnh thuật toán của treewidth (xem ví dụ cuốn sách Downey & Fellows). Thông thường, các tài nguyên này giải thích cách giải quyết một số vấn đề NP-hard (ví dụ: tập độc lập) trong thời gian đa thức thông qua lập trình động trên phân rã cây.

Tuy nhiên, đôi khi, một vấn đề về đồ thị vẫn là NP-đầy đủ cho cả hai biểu đồ đường dẫn giới hạn và đường dẫn bị giới hạn. Nhưng kết quả độ cứng như vậy không có nghĩa là độ cứng đối với độ sâu của cây, giới hạn chính xác sự gần gũi với một ngôi sao.

Có vẻ công bằng khi nói độ sâu của cây không được biết đến rộng rãi như treewidth. Đối với ai đó muốn tìm hiểu thêm về các thuật toán tham số hóa theo độ sâu của cây, có (tương tự như treewidth) một số tài nguyên tốt có sẵn để tìm hiểu cách các thuật toán như vậy có thể thường hoạt động không?

Câu trả lời:


10

Tài nguyên yêu thích của tôi cho chủ đề này là cuốn sách Sparsity của Jaroslav Nešetřil và Patrice Ossona de Mendez. Nó có khá nhiều tài liệu cụ thể về độ sâu của cây, bao gồm các khía cạnh thuật toán. Và để giới thiệu ngắn gọn và nhanh chóng hơn, luôn có bài viết Wikipedia .


@Juho Ngoài ra, chương 6 của cuốn sách Đồ họa màu nằm trên bảng xếp hạng đỉnh (còn được gọi là tô màu theo thứ tự). Treedepth giống như số màu của biến thể tô màu này. Chương sách mô tả các thuật toán đơn giản (ví dụ, trên cây).
Cyriac Antony
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.