Làm thế nào phổ biến là giai đoạn chuyển tiếp trong các vấn đề NP-đầy đủ?


17

Người ta biết rằng nhiều vấn đề hoàn thành NP thể hiện quá trình chuyển pha. Tôi quan tâm ở đây trong quá trình chuyển pha liên quan đến ngăn chặn trong ngôn ngữ, hơn là độ cứng của đầu vào, liên quan đến một thuật toán.

Để làm cho khái niệm rõ ràng, chúng ta hãy chính thức định nghĩa nó như sau. Một ngôn ngữ L thể hiện sự chuyển pha (liên quan đến ngăn chặn), nếu

  1. Có một tham số thứ tự r(x) , là thời gian đa thức tính toán, hàm có giá trị thực của thể hiện.

  2. Có một ngưỡng t . Nó là một hằng số thực hoặc có thể phụ thuộc vào n=|x|, đó là, t=t(n) .

  3. Đối với hầu hết mọi với r ( x ) < t , chúng ta có x L . ( Hầu hết các phương tiện ở đây: tất cả nhưng vanishingly nhiều, có nghĩa là, tỷ lệ tiếp cận 1 khi n ).xr(x)<txLn

  4. Đối với hầu hết mọi với r ( x ) > t , chúng ta có x L .xr(x)>txL

  5. Đối với hầu hết mọi , nó cho rằng r ( x ) t . (Nghĩa là, vùng chuyển tiếp là "hẹp.")xr(x)t

Nhiều vấn đề hoàn thành NP tự nhiên thể hiện sự chuyển pha theo nghĩa này. Ví dụ có rất nhiều biến thể của SAT, tất cả các thuộc tính đồ thị đơn điệu, các vấn đề thỏa mãn ràng buộc khác nhau và có thể là nhiều biến thể khác.

Câu hỏi: Đó là một số ngoại lệ "tốt đẹp"? Có một vấn đề NP-đầy đủ tự nhiên, mà (có lẽ) không có sự chuyển pha theo nghĩa trên?


1
Bạn có thể muốn điều chỉnh lại điều kiện 5, vì điều đó có thể dễ dàng tránh được bằng cách thêm một chút nhiễu vào để đảm bảo nó không bằng r ( x ) cho bất kỳ x . Hạn chế r là hàm ± 1t = 0 (cả hai đều có thể được thực hiện wlog), một ví dụ sẽ cần phải là một vấn đề hoàn chỉnh NP mà không một thuật toán nào (một máy tính r ) có thể đoán được một cách đáng tin cậy, tức là khó với các trường hợp được chọn từ phân phối thống nhất. Tôi đoán là bạn dự định cho r để không có quá nhiều sức mạnh biểu cảm. tr(x)xr±1t=0rr
Yonatan N

Vì vậy, nếu bạn xác định chuyển pha, như trên thì có những trường hợp khó, với khả năng cao - trong trường hợp NP hoàn thành vấn đề, vấn đề là nghiên cứu một số thuộc tính (bằng chứng) của vấn đề sao cho có nhiều trường hợp khó xảy ra. Ngược lại, nếu có một bằng chứng, có những trường hợp dễ dàng, với khả năng cao. Ví dụ, một biểu đồ ngẫu nhiên có thể có mật độ cạnh gần chuyển pha có thể ảnh hưởng đến giải pháp dễ dàng của vấn đề.
dùng3483902

Câu trả lời:


4

Các nhà nghiên cứu chuyên gia trong lĩnh vực này về cơ bản khẳng định rằng sự chuyển pha là một đặc điểm chung của các vấn đề hoàn chỉnh NP mặc dù điều này vẫn chưa được xây dựng / chứng minh nghiêm ngặt và nó chưa được xem xét / phổ biến rộng rãi trong lĩnh vực lớn hơn (nó phát ra nhiều hơn từ định hướng theo kinh nghiệm ngành học). nó gần như là một phỏng đoán mở. có bằng chứng mạnh mẽ. không có ứng cử viên hợp lý nào cho các vấn đề hoàn thành NP không chuyển pha. Dưới đây là hai ref hỗ trợ POV này:

đây là một bản phác thảo sơ bộ về sự thật của sự khẳng định nó phải làm với P chứa trong NP hoàn tất. một vấn đề / ngôn ngữ hoàn chỉnh NP phải có các thể hiện có thể giải quyết được trong thời gian P và các ngôn ngữ khác có thể giải quyết được theo thời gian theo cấp số nhân (hoặc ít nhất là siêu chính trị-) nếu P ≠ NP. nhưng luôn phải có một số cách để "nhóm" các thể hiện P từ các thể hiện "không phải P". do đó, luôn phải có một số "tiêu chí chuyển tiếp" giữa các trường hợp P và không P. Nói tóm lại, có lẽ hiện tượng này được kết hợp chặt chẽ với P ≠ NP!

một lập luận sơ bộ khác: tất cả các vấn đề hoàn chỉnh NP đều có thể thay thế cho nhau thông qua việc giảm. nếu một giai đoạn chuyển tiếp được tìm thấy trong một lần duy nhất, thì nó phải được tìm thấy trong tất cả chúng.

bằng chứng hoàn cảnh hơn cho điều này, gần đây hơn (~ 2010) cho thấy quá trình chuyển pha xuất hiện cho các giới hạn thấp hơn trên các mạch đơn điệu để phát hiện cụm trên các biểu đồ ngẫu nhiên.

công bố đầy đủ: Moshe Vardi đã nghiên cứu các giai đoạn chuyển tiếp đặc biệt trong SAT và có quan điểm hoài nghi tương phản hơn trong cuộc nói chuyện / video này.


2
Liên kết tốt về cuộc nói chuyện Moshe Vardi, cảm ơn! Chỉ cần mang điểm về nhà, quá trình chuyển pha của một nhóm NP-Complete không có nghĩa là khó khăn trong sự phức tạp của trường hợp. M. Vardi không đề cập đến nó nhưng việc truyền bá khảo sát giải quyết các trường hợp có hàng triệu biến / mệnh đề gần ngưỡng tới hạn (ở đầu dương) cho 3SAT và được biết đến trong một thời gian gần như chắc chắn các thuật toán đa thức cho chu kỳ HAM trên Erdos -Renyi đồ thị ngẫu nhiên.
dùng834

0

Gn,mnm mGn,m(n2)mGn,m


2
Bài báo được liên kết đang cho thấy điều ngược lại, rằng sự chuyển pha của các chu kỳ Hamilton trong đồ thị ngẫu nhiên Erdos-Renyi cho thấy một sự chuyển pha (xác suất xuất hiện chu kỳ Hamilton) nhưng không cho thấy sự khó khăn đáng kể nào về tính toán. Người ta biết rằng hầu như chắc chắn các thuật toán thời gian đa thức xác suất cho các đồ thị ngẫu nhiên Erdos-Renyi, ở mọi nơi trong quá trình chuyển pha, thậm chí ở ngưỡng tới hạn. Tôi xin lỗi, nhưng tôi phải đưa ra một downvote cho câu trả lời này.
dùng834

-1

Màu C của đồ thị thông thường D có một loạt các chuyển tiếp rời rạc, không đặc biệt theo từng giai đoạn, trừ khi bạn kéo dài.

Đây là bảng kết quả tô màu mà tôi sẽ nộp cho SAT17. Lưu ý rằng 3 màu của 6 biểu đồ thông thường là không thể ngoại trừ một vài ví dụ. Tương tự như vậy, 4 màu của đồ thị bậc mười ... Đồ thị C3D5N180 rất khó. Điểm vàng C4D9 chỉ tạm thời ở mức C4D9N180; Đồ thị C4D9 là 4cnfs khó nhất theo kích thước mà tôi đã gặp, do đó, C4D9 đủ điều kiện là "Điểm cứng". Điểm vàng C5D16 được phỏng đoán là tồn tại, nhưng sẽ ở khu vực điểm cứng từ 5 màu đến 6 màu.

          Universal Constants of Regular Graph Coloring

Công thức tô màu có các biến lgC trên mỗi đỉnh, với tổng số biến lgC * N; các cạnh có các mệnh đề C màu, cho tổng số các mệnh đề C * M. Có một vài mệnh đề bổ sung cho mỗi đỉnh để loại trừ các màu thừa. Điểm Vàng là N nhỏ nhất sao cho: Độ màu C trên đồ thị độ D với N đỉnh gần như luôn luôn thỏa đáng, với xác suất gần bằng 1. Đối với Xác suất cao, N trường hợp ngẫu nhiên là thỏa đáng. Đối với Rất cao, N * N là thỏa đáng. Đối với Super High, các trường hợp ngẫu nhiên N * N * N là thỏa đáng.

Điểm màu vàng có xác suất cao (1 - 1 / N) là:

C3D5N180 C4D6N18 C4D7N35 C4D8N60 C4D9N180? C5D10N25 C5D11N42 C5D12N72

Điểm màu vàng có xác suất rất cao (1 - 1 / (N * N)) là:

C3D5N230? C4D6N18 C4D7N36 C4D8N68 C4D9N ??? C5D10N32 C5D11N50 C5D12N78

Điểm màu vàng có xác suất siêu cao (1 - 1 / (N * N * N) là:

C3D5N ??? C4D6N22 C4D7N58 C4D8N72? C4D9N ??? C5D10N38 C5D11N58 C5D12N ??

Tất cả các trường hợp ngẫu nhiên trong nghiên cứu đều thỏa đáng. Các điểm xác suất tuyến tính đã kiểm tra hàng trăm công thức thỏa đáng. Các điểm xác suất bậc hai đã kiểm tra hàng chục ngàn công thức thỏa đáng. Các điểm xác suất khối đã kiểm tra hàng trăm ngàn công thức thỏa đáng. Các điểm C4D9 và C5D13 là khó khăn. Điểm C5D16 được phỏng đoán là tồn tại. Một ví dụ ngẫu nhiên năm mười sáu độ màu sẽ chứng minh sự phỏng đoán.

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.