Tôi không có câu trả lời cho cả lớp biểu đồ của bạn, nhưng ba lớp biểu đồ có thuộc tính này là khoảng cách - biểu đồ di truyền , biểu đồ hợp âm và biểu đồ trung vị .
Đồ thị di truyền khoảng cách được xác định bởi thuộc tính mà mọi sơ đồ con cảm ứng được kết nối có cùng khoảng cách. Vì vậy, bạn có thể chọn một đỉnh bắt đầu tùy ý và sau đó chọn mỗi đỉnh liên tiếp là bất kỳ đỉnh chưa được chọn nào tiếp giáp với một đỉnh đã chọn trước đó.v1
Các biểu đồ hợp âm là các biểu đồ có thứ tự với thuộc tính mà mỗi đỉnh liên tiếp, khi được thêm vào, có một cụm cho các lân cận của nó. Thứ tự này rõ ràng là giữ khoảng cách.
Tương tự, các biểu đồ trung vị (bao gồm ví dụ lưới của bạn) có thuộc tính, đối với bất kỳ thứ tự đầu tiên nào, mỗi đỉnh đều có một vùng lân cận hypercube tại thời điểm nó được thêm vào. (Xem trang 76 Ném77 của Eppstein et al, "Lý thuyết truyền thông", Springer, 2008). Một lần nữa, thuộc tính này có nghĩa là phép cộng không thể thay đổi khoảng cách giữa các đỉnh trước đó.
Có một loại biểu đồ mà tôi không biết tên, khái quát cả biểu đồ hợp âm và khoảng cách di truyền, có thể được nhận ra trong thời gian đa thức và có tài sản của bạn. Chúng là các biểu đồ được kết nối có thể được xây dựng từ một đỉnh duy nhất bằng cách thêm từng đỉnh một, trong đó các lân cận của mỗi đỉnh mới là một tập hợp con của một trong các vùng lân cận đóng của biểu đồ trước đó. Chúng gần như (nhưng không hoàn toàn) giống như các biểu đồ có thể tháo rời, sự khác biệt là đỉnh mới không phải liền kề với đỉnh có vùng lân cận đang được sao chép. Một thứ tự loại bỏ của một đồ thị hợp âm là một cấu trúc của loại này trong đó mỗi đỉnh mới chọn một tập hợp con của một vùng lân cận. Các biểu đồ di truyền khoảng cách tương tự có cấu trúc kiểu này trong đó các lân cận của mỗi đỉnh mới là toàn bộ một vùng lân cận, một vùng lân cận mở hoặc một đỉnh đơn. Mỗi đỉnh mới không thể thay đổi khoảng cách của các đỉnh trước đó, vì vậy trình tự xây dựng này có thuộc tính bạn đang tìm kiếm.
Nếu bạn xác định một đỉnh v là "có thể tháo rời" nếu nó có thể là đỉnh cuối cùng trong chuỗi này (nó có một vùng lân cận mở là một tập hợp con của vùng lân cận đóng của người khác) thì việc xóa các đỉnh có thể tháo rời khác sẽ không thay đổi khả năng xóa của v : nếu vùng lân cận của v là tập con của u và chúng ta loại bỏ bạn là vùng lân cận là tập con của w, thì v vẫn có thể tháo rời vì vùng lân cận vẫn là tập con của w. Do đó, trình tự các bước loại bỏ mà chúng ta có thể làm theo để đưa biểu đồ trở lại không có gì tạo thành antimatroidvà một chuỗi như vậy có thể được tìm thấy trong thời gian đa thức bằng thuật toán tham lam liên tục loại bỏ một đỉnh có thể tháo rời bất cứ khi nào nó có thể tìm thấy. Đảo ngược đầu ra của thuật toán này đưa ra trình tự xây dựng cho biểu đồ đã cho. Biểu đồ của khối lập phương đưa ra một ví dụ về biểu đồ có thuộc tính của bạn (biểu đồ trung vị) nhưng không thể xây dựng theo cách này. Tôi nghĩ rằng các đồ thị trung bình có thể được xây dựng theo cách này chính xác là các hình vuông (bao gồm các lưới thông thường). Các biểu đồ có trình tự xây dựng loại này cũng bao gồm tất cả các biểu đồ có đỉnh phổ quát, chẳng hạn như biểu đồ bánh xe , vì vậy (không giống như biểu đồ hợp âm và biểu đồ di truyền khoảng cách) chúng không hoàn hảo và không bị đóng dưới các sơ đồ con cảm ứng.