Đây là câu trả lời một phần (khẳng định) trong trường hợp khi chúng ta có giới hạn trên về số lượng số không trong mỗi hàng hoặc trong mỗi cột.
Một hình chữ nhật là một ma trận boolean bao gồm một hàm con tất cả 1 và có các số 0 ở nơi khác. OR-rank r k ( A ) của một ma trận boolean là số nhỏ nhất r của hình chữ nhật như vậy Một có thể được viết như một (componentwise) HOẶC các hình chữ nhật. Nghĩa là, mỗi 1 mục nhập của A là một mục nhập trong ít nhất một trong các hình chữ nhật và mỗi mục nhập 0 của A là một mục nhập 0 trong tất cả các hình chữ nhật. Lưu ý rằng log r k ( A ) chính xác là độ phức tạp giao tiếp không xác định của ma trận Ark(A)rAAAlogrk(A)A(nơi Alice lấy hàng và cột Bob). Như OP đã viết, mỗi boolean m × n ma trận A = ( một i , j ) xác định một ánh xạ y = A x , nơi y i = ⋁ n j = 1 một i , j x j cho i = 1 , ... , m . Đó là, chúng tôi lấy một sản phẩm vectơ ma trận trên bán kết boolean.
m×nA=(ai,j)y=Axyi=⋁nj=1ai,jxji=1,…,m
Bổ đề sau là do Pudlák và Rödl; xem Dự luật 10.1 trong bài viết này
hoặc Bổ đề 2.5 trong cuốn sách này để biết cách xây dựng trực tiếp.
Bổ đề 1: Đối với mỗi boolean n × n ma trận A , ánh xạ y = A x có thể được tính bằng một fanin vô biên OR-mạch sâu-3 sử dụng nhiều nhất là O ( r k ( A ) ⋅ n / log n ) dây.
n×nAy=AxO(rk(A)⋅n/logn)
Chúng tôi cũng có giới hạn trên sau trên cấp OR của ma trận dày đặc. Đối số là một biến thể đơn giản của Alon được sử dụng trong bài viết này .
Bổ đề 2: Nếu mỗi cột hoặc mỗi hàng của ma trận boolean A chứa tối đa d số không, thì r k ( A ) = O ( d ln | A | ) , trong đó | Một | là số 1 s trong Một .
Adrk(A)=O(dln|A|)|A|1A
Chứng minh:
Xây dựng ngẫu nhiên tất cả 1 Subatrix R bằng cách chọn từng hàng độc lập với cùng xác suất p = 1 / ( d + 1 ) . Đặt tôi là tập con ngẫu nhiên thu được của các hàng. Sau đó, chúng ta hãy R = I × J , nơi J là tập hợp của tất cả các cột của A mà không có số không trong các hàng trong tôi .
1Rp=1/(d+1)IR=I×JJAI
Một 1 -entry ( i , j ) của A được bao phủ bởi R nếu tôi được chọn trong
tôi và không ai trong số (nhiều nhất là d ) hàng với một 0 trong j cột -thứ đã được lựa chọn trong tôi . Do đó, sự xâm nhập ( i , j ) được bao phủ với xác suất ít nhất p ( 1 - p ) d ≥ p e - p d - p 2 d ≥1(i,j)ARiId0jI(i,j)p / e . Nếu chúng ta áp dụng quy trình này r lần để lấy r hình chữ nhật, thì xác suất ( i , j ) được bao phủ bởi không có hình chữ nhật nào trong số này không vượt quá ( 1 - p / e ) r ≤ e - r p / e . Theo liên kết bị ràng buộc, xác suất mà một số 1 người A vẫn chưa được khám phá là nhiều nhất
| Một | ⋅ e - r p / ep(1−p)d≥pe−pd−p2d≥p/err(i,j)(1−p/e)r≤e−rp/e1A|A|⋅e−rp/e, nhỏ hơn 1 cho r = O ( d ln | A | ) .
◻1r=O(dln|A|)□
Hệ luỵ: Nếu mỗi cột hoặc mỗi hàng của một ma trận boolean Một chứa ít nhất d số không, sau đó ánh xạ y = A x có thể được tính bằng một fanin vô biên OR-mạch sâu-3 sử dụng
O ( d n ) dây.
Ady=AxO(dn)
Tôi đoán rằng một giới hạn trên tương tự như trong Bổ đề 2 cũng nên giữ khi d là số trung bình của 1 s trong một cột (hoặc trong một hàng). Sẽ rất thú vị khi thể hiện điều này.d1
Ghi chú: (đã thêm 04.01.2018) Một tương tự r k ( A ) = O ( d 2 log n ) của Bổ đề 2 cũng giữ khi d là số 0 trung bình tối đa trong một hàm con của A , trong đó số 0 trung bình trong một r × s ma trận là tổng số của số không chia s + r . Điều này tuân theo Định lý 2 trong N. Eaton và V. Rödl;, Đồ thị có kích thước nhỏ, Combinatorica 16 (1) (1996) 59-85 . Giới hạn trên kém hơn một chútrk(A)=O(d2logn)dAr×ss+rr k ( A ) = O ( d 2 ln 2 n ) có thể được lấy trực tiếp từ Bổ đề 2 như sau.rk(A)=O(d2ln2n)
Bổ đề 3: Hãy d ≥ 1 . Nếu mọi sơ đồ con kéo dài của đồ thị lưỡng cực G có độ trung bình ≤ d , thì G có thể được viết dưới dạng liên kết G = G 1 ∪ G 2 , trong đó mức độ tối đa bên trái của G 1 và mức độ tối đa bên phải của G 2 là ≤ d .
d≥1G≤dGG=G1∪G2G1G2≤d
Chứng minh: Cảm ứng trên số n của các đỉnh. Các trường hợp cơ sở n = 1 và n = 2 là rõ ràng. Đối với bước cảm ứng, chúng ta sẽ tô màu các cạnh bằng màu xanh lam và đỏ sao cho mức độ tối đa trong cả hai sơ đồ con màu xanh và đỏ là ≤ d . Đi một đỉnh u của mức độ ≤ d ; một đỉnh như vậy phải tồn tại bởi vì mức độ trung bình của toàn bộ đồ thị phải là ≤ d . Nếu u thuộc về phần bên trái, sau đó tô màu tất cả các cạnh sự cố để u màu xanh lam, màu sắc khác tất cả các cạnh màu đỏ. Nếu chúng ta loại bỏ đỉnh unn=1n=2≤du≤d≤duuuthì mức độ trung bình của đồ thị kết quả G cũng nhiều nhất là d và chúng ta có thể tô màu các cạnh của đồ thị này bằng giả thuyết cảm ứng. ◻Gd□
Bổ đề 4: Hãy d ≥ 1 . Nếu số không trung bình tối đa trong ma trận boolean n × n A = ( a i , j ) nhiều nhất là d , thì r k ( A ) = O ( d 2 ln 2 n ) .
d≥1n×nA=(ai,j)drk(A)=O(d2ln2n)
Chứng minh: Xét đồ thị bipartite n × n G với ( i , j ) là một cạnh iff a i , j = 0 . Khi đó mức độ trung bình tối đa của G nhiều nhất là d . Bằng cách bổ đề 3, chúng ta có thể viết G = G 1 ∪ G 2 , nơi mà mức độ tối đa của các đỉnh về phía bên trái của G 1 , và mức độ tối đa của các đỉnh trên phần bên phải của G 2 là ≤ d . Để chon×nG(i,j)ai,j=0GdG=G1∪G2G1G2≤dA 1 và A 2 là phần bổ sung của ma trận kề của G 1 và G 2 . Do đó, A = A 1 ∧ A 2 là một thành phần AND của các ma trận này. Số lượng số không tối đa trong mỗi hàng của A 1 và trong mỗi cột của A 2 nhiều nhất là d . Kể từ khi r k ( A ) ≤ r k ( A 1 ) ⋅ r k ( A 2 )A1A2G1G2A=A1∧A2A1A2drk(A)≤rk(A1)⋅rk(A2), Bổ đề 2 thu được r k ( A ) = O ( d 2 ln 2 n ) . ◻rk(A)=O(d2ln2n)□
NB Ví dụ đơn giản sau (được chỉ ra bởi Igor Sergeev) cho thấy "đoán" của tôi ở cuối câu trả lời là hoàn toàn sai: nếu chúng ta lấy d = d ( A ) là số 0 trung bình trong toàn bộ ma trận A (không phải mức trung bình tối đa trên tất cả các mô hình con), sau đó bổ đề 2 có thể thất bại nặng nề. Hãy m = √d=d(A)An , và đặt mộtma trậnm×mdanh tínhvào, giả sử góc trên bên trái củaAvà điền vào các mục còn lại theo từng mục. Sau đód(A)≤m2/2n<1nhưngrk(A)≥m, đó làtheo cấp số nhânlớn hơnln| Một| . Tuy nhiên, lưu ý rằng độ phức tạp OR của ma trận này rất nhỏ, làO(n). Vì vậy,đối sốtrực tiếp(không thông qua xếp hạng)m=n−−√m×mAd(A)≤m2/2n<1rk(A)≥mln|A|O(n)có thể mang lại giới hạn trên tốt hơn nhiều về độ phức tạp OR của ma trận dày đặc.