Theo BPP / tuyến tính, tôi đề cập đến các máy BPP với lời khuyên tuyến tính, đáp ứng lời hứa khi được đưa ra lời khuyên "chính xác" và thuật toán khử cộng đồng sẽ cung cấp cho chúng tôi thuật toán P / tuyến tính hoặc (SUBEXP / tuyến tính).
Nếu chúng ta sử dụng các giả định không đồng nhất, tôi nghĩ rằng kết quả cổ điển sẽ hoạt động, bởi vì chúng ta có thể "đánh lừa" các đối thủ không đồng nhất.
Tuy nhiên, sử dụng các giả định thống nhất, nói , derandomization không tầm thường có vẻ như một câu hỏi khó.
Có tồn tại kết quả liên quan đến loại lớp học này, không cần thiết BPP / tuyến tính không?