Tóm tắt các kết quả gần đúng và độ cứng tốt nhất cho các vấn đề tối ưu hóa NP

Bạn có biết bất kỳ wiki cập nhật nào dành riêng cho các vấn đề tối ưu hóa NP với kết quả gần đúng và độ cứng tốt nhất của chúng không?

Dựa trên phản hồi, có vẻ an toàn khi cho rằng không có tài nguyên như vậy (xem phần cuối của câu hỏi này để biết hai lựa chọn đóng). - được thêm vào ngày 8 tháng 2.

Vì có rất nhiều kết quả và vấn đề được giới thiệu trong hai thập kỷ qua, sự tồn tại của wiki chuyên dụng có thể giúp ích rất nhiều cho sinh viên và các chuyên gia làm việc về các thuật toán gần đúng và độ cứng của xấp xỉ.

Tôi đã được đề nghị bắt đầu một wiki mới. Tôi thích ý tưởng này, nhưng tôi cần một số phản hồi trước khi bắt đầu:
Bạn có quan tâm đến một wiki dành cho chủ đề trên không và bạn có muốn đóng góp gì không? Định dạng ưa thích của bạn cho wiki này là gì (xem định dạng ưa thích của tôi trong các bình luận)? Chúng ta nên sử dụng một trang trại wiki hoặc một công cụ wiki? Trong trường hợp sau, đề xuất của bạn cho một công cụ wiki là gì? MediaWiki?

Hai tùy chọn gần nhất mà tôi biết, là:
1- "Bản tóm tắt các vấn đề tối ưu hóa NP", được chỉnh sửa bởi Pierluigi Crescenzi và Viggo Kann: Bản tóm tắt này dường như đã lỗi thời. Tôi nghĩ rằng khối lượng kết quả hiện tại không thể được quản lý bởi một vài người và nếu chúng tôi muốn có một danh sách cập nhật, chúng tôi nên có một wiki.
2- Wikipedia: wiki này dành cho đối tượng chung và bạn không thể có một trang ngắn chỉ bao gồm mô tả vấn đề, và kết quả gần đúng và độ cứng tốt nhất.

Khi bạn tham khảo tài liệu tóm tắt của Crescenzi-Kann, tôi không chắc bạn đang tham khảo cuốn sách hay trang web . Cuốn sách đã hết hạn nhưng các tác giả cố gắng giữ cho trang web được cập nhật liên tục. Có vẻ như điểm khởi đầu hợp lý là tiếp cận Crescenzi và Kann với đề xuất của bạn.

Khu phức hợp là một wiki dành cho các vấn đề tính toán và mối quan hệ của chúng với các lớp phức tạp. Như đã đề xuất ở đây, tôi đã dự định bắt đầu một wiki mới cho các kết quả thuật toán, nhưng tôi nghĩ khi có một wiki cho các vấn đề tính toán, chúng ta có thể có tất cả thông tin ở một nơi. Vì vậy, tôi đã liên lạc với người của Sở thú và với sự cho phép của họ, đã thay đổi phạm vi của Khu vườn để bao gồm cả kết quả thuật toán.

Bây giờ, tôi cần một nhóm nhỏ người giúp tôi đưa wiki vào một kích thước mà chúng tôi có thể công bố công khai và thu hút nhiều người đóng góp hơn. Vì wiki này sử dụng cùng một hệ thống với wikipedia, trung bình phải mất 15-25 phút để thêm một vấn đề. Vì vậy, ngay cả với một nhóm 5 người chỉ đóng góp 3 vấn đề yếu (tức là khoảng 1 giờ mỗi lần yếu), chúng tôi có thể thêm 60 vấn đề trong một tháng và có tổng cộng 100 vấn đề trong Khu vườn phức tạp.

Bạn có thích một wiki dành cho chủ đề trên không

Vâng, và tôi chắc chắn sẽ quảng cáo cho nó!

và bạn sẽ đóng góp một cái gì đó?

Tôi sẽ đóng góp nhiều nhất có thể, nhưng đừng hy vọng tôi là một trong những nhà cung cấp nội dung chính. Như Tsuyoshi Ito chỉ ra, điều này có thể gây tốn thời gian và tôi hoàn toàn không thấy mình là người hiểu biết nhất trong khu vực (trên trang web này hoặc ở nơi khác).

Nhưng nội dung cuối cùng chắc chắn sẽ phát triển với cơ sở người dùng, vì vậy tôi không nghĩ bạn nên lo lắng quá nhiều về việc mọi người cam kết đóng góp, ví dụ 10 trang mỗi ngày.

Định dạng ưa thích của bạn cho wiki này là gì (xem định dạng ưa thích của tôi trong các bình luận)?

$i^{th}$

$i$

• Sơ thẩm: ...
• Câu hỏi: ...
• Tham khảo: Đối với độ cứng, xem [i1], để biết mức độ gần đúng, xem [i2], ...

Đó là những gì mà Garey & Johnson's và Kann & Crescenzi sử dụng. Các vấn đề cũng có thể được gắn thẻ bằng cách sử dụng các danh mục mà chúng tôi thấy phù hợp, để có thể dễ dàng tạo danh sách các vấn đề theo danh mục (loại tương tự như ngon: nhấp vào thẻ "lý thuyết biểu đồ" và xem danh sách mọi vấn đề khó khăn trong biểu đồ lý thuyết trên trang web).

Thông tin chi tiết hơn sau đó có thể được cung cấp bằng cách nhấp vào tên của vấn đề trong danh sách, ví dụ như danh sách các trường hợp "dễ", các vấn đề mở (ví dụ: "xấp xỉ tốt nhất là 3/2, chúng ta có thể làm tốt hơn không?") liên kết đến Wikipedia hoặc những người khác để có đối tượng rộng hơn, phần mềm chuyên dụng, ...

Bạn cũng có thể, như G & J đã làm, cung cấp thông tin về cách thu được kết quả ("chuyển đổi từ X3C"). Và sau đó, bạn có thể tạo ra một biểu đồ cho thấy sự giảm bớt giữa các vấn đề khác nhau, điều này sẽ khiến mọi người tự hỏi liệu có nhiều bằng chứng trực tiếp tồn tại không, nhưng ... bạn phải dừng lại ở đâu đó ;-)

Tôi sẽ bỏ qua câu hỏi phụ cuối cùng vì tôi không biết làm thế nào để trả lời nó.

Bạn có quan tâm đến một wiki dành cho chủ đề trên và bạn sẽ đóng góp một cái gì đó?

Tôi quan tâm và tôi sẵn sàng đóng góp, ít nhất một chút trong lĩnh vực chuyên môn nhỏ của tôi. Tôi không thực sự hiểu lý do tại sao bạn muốn hạn chế sự chú ý của bạn đến gần đúng. Ví dụ, cũng có một Bản tóm tắt các vấn đề được tham số hóa lỗi thời dành cho các thuật toán tham số cố định.

Ngoài ra, phần cuối cùng của G & J có thể được xem như là một bản tóm tắt độ cứng NP.

IMHO, bạn nên suy nghĩ về một Compendium Problem Compendium, trong đó, đối với mỗi vấn đề, bạn nêu kết quả phù hợp nhất (tốt hay xấu).

Định dạng ưa thích của bạn cho wiki này là gì (xem định dạng ưa thích của tôi trong các bình luận)?

Tôi hoàn toàn đồng ý với định dạng được đề xuất trong câu trả lời của Anthony Labarre.

Chúng ta nên sử dụng một trang trại wiki hoặc một công cụ wiki?

Tôi có một ưu tiên nhỏ cho wiki tự lưu trữ, nhưng wiki được lưu trữ sẽ ổn.

Đề nghị duy nhất của tôi là, trong trường hợp bạn chọn trang trại wiki, hãy chắc chắn có thể xuất tất cả dữ liệu. Bạn không thể chắc chắn rằng trang trại sẽ đóng cửa một ngày nào đó.

Trong trường hợp sau, đề xuất của bạn cho một công cụ wiki là gì? MediaWiki?

Yêu cầu IMHO là chọn một công cụ hỗ trợ định dạng LaTeX. Mediawiki và Dokuwiki là phổ biến nhất và đều là lựa chọn tuyệt vời.

Mediawiki phức tạp hơn một chút để cài đặt và quản lý (tôi sẽ nói là phức tạp vừa phải) nhưng cú pháp của nó có thể quen thuộc với hầu hết những người đóng góp.

Dokuwiki nhẹ hơn (cả về tài nguyên cần thiết và nỗ lực quản lý) nhưng cú pháp khác một phần so với Mediawiki.