Bất kỳ tài liệu tham khảo cho các kỹ thuật trong FPT giảm?


15

Như mọi người đều biết, cuốn sách nổi tiếng của Garey và Johnson (và nhiều cuốn khác) cung cấp một tài liệu tham khảo tuyệt vời cho kỹ thuật giảm thiểu trong bối cảnh cổ điển. Có bất kỳ khảo sát hoặc sách về chủ đề kỹ thuật giảm trong thuật toán tham số hóa, nói giảm fpt?


1
Xem Wikipedia và các tài liệu tham khảo về nó.
MS Dousti

Câu trả lời:


10

Cả cuốn sách phức tạp tham số gốc của Downey và Fellows , và cuốn sách mới hơn của Flum và Grohe , là những tài liệu tham khảo tốt cho các kỹ thuật giảm.


2
Cụ thể, chương 2 của phần sau (có tiêu đề: "Giảm và tham số theo tham số") cung cấp một khảo sát tốt.
MS Dousti

3
Tôi cũng xin trích dẫn cuốn sách "Lời mời đến các thuật toán tham số cố định" của R. Niedermeier, trong đó phần thứ hai khảo sát một số phương pháp thuật toán.
Mathieu Chapelle

1
Xem trang Wiki của FPT để biết thêm tài nguyên fpt.wikidot.com/books-and-survey-articles
yzll

5

Kỹ thuật thiết kế các thuật toán thường cũng giúp giảm bớt. Do đó, có thể tốt khi tìm hiểu về các kỹ thuật được sử dụng để thiết kế thuật toán FPT, trong đó các ghi chú của Trường mùa xuân về Thông số cố định và Thuật toán chính xác (2009) có thể là điểm khởi đầu. Cụ thể, bạn có thể muốn xem các cuộc thảo luận tổng quan tuyệt vời sau:

  • Dániel Marx trên các kỹ thuật thuật toán của FPT ( slide ).
  • Thore Husfeldt về Giới thiệu phân loại về thuật toán chính xác ( slide | ghi chú bài giảng ).

3

Tôi chưa có cơ hội để mở nó, nhưng tôi đoán bạn có thể quan tâm đến "Thuật toán hàm mũ chính xác" của Fomin và Kratsch (từ năm ngoái)

Đây là mục lục của nó:

http://www.springerlink.com/content/978-3-642-16532-0#section=800200&page=11&l Focus = 2

Nathann


2
Lưu ý rằng cuốn sách này chỉ khảo sát các phương pháp thuật toán hàm mũ chính xác để giải quyết và đo lường mức độ phức tạp của các vấn đề theo quan điểm phức tạp tính toán cổ điển: lập trình động, loại trừ bao gồm, đo lường và chinh phục, ... Không có gì trong cuốn sách này về bất kỳ thuật toán nào phương pháp khử, không phải trong độ phức tạp tính toán cổ điển cũng như độ phức tạp tham số hóa.
Mathieu Chapelle
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.