Truyền trực tuyến

Các thuật toán luồng yêu cầu ngẫu nhiên hóa phần lớn để làm bất cứ điều gì không cần thiết và do hạn chế về không gian nhỏ, cần các PRG sử dụng ít không gian. Tôi biết hai phương pháp đã được trích dẫn để sử dụng trong các thuật toán truyền phát cho đến nay:

• PRG độc lập theo chiều như gia đình độc lập 4 khôn ngoan được Alon / Matias / Szegedy sử dụng cho bàitoán ước tính F 2 ban đầuvà khái quát hóa cho các phương pháp dựa trên 2 ổn định cho (phác thảo) ℓ 2 phác thảo$k$$F_2$$\ell_2$
• PRG của Nisan hoạt động chung cho bất kỳ loại vấn đề không gian nhỏ nào.

Tôi đặc biệt quan tâm đến các phương pháp có thể được thực hiện. Về mặt này, cả hai cách tiếp cận trên có vẻ tương đối dễ thực hiện, nhưng tôi tò mò liệu có cách nào khác ngoài đó không.

Một số thuật toán phát trực tuyến sử dụng đồ thị giãn nở. Đây là một hình thức khử ngẫu nhiên có phần cực đoan (về nguyên tắc không có bit ngẫu nhiên).

Trong nhiều thuật toán hình học, việc lấy mẫu ngẫu nhiên có thể được thay thế bằng các lưới and và xấp xỉ ((của một số không gian phạm vi thích hợp với kích thước VC hữu hạn) và chúng có thể được duy trì hiệu quả bằng thuật toán phát trực tuyến - xem bài viết của tôi "Lấy mẫu xác định và đếm phạm vi trong hình học Luồng dữ liệu "với Bagchi, Chaudhari và Goodrich từ SoCG 2004 và ACM Trans. Alg. 2007 .

$\epsilon$ gian -biased, đã qua sử dụng ví dụ trong

J. Feldman, S. Muthukrishnan, A. Sidiropoulos, C. Stein, Z. Svitkina, "Về phân phối tính toán truyền phát đối xứng", SODA 2008.