Tôi đang bắt đầu nghiên cứu khả năng dựa vào bộ giải SAT để giải quyết vấn đề tối ưu hóa mà tôi quan tâm và hiện đang tìm kiếm một cuộc khảo sát có các ví dụ về các phép biến đổi "thông minh" thành các biến thể của SAT (nghĩa là các phép biến đổi dẫn đến trong một vấn đề về kích thước hợp lý, vì tôi không quan tâm đến việc chứng minh kết quả độ cứng nhưng thực sự giải quyết vấn đề), theo tinh thần của những gì có thể tìm thấy trong khảo sát trên đồ thị khối của Greenlaw và Petreschi , nếu có thể so sánh thực hiện giữa hai.
Một cuộc khảo sát như vậy đã lảng tránh tôi bởi vì nó không tồn tại, hoặc vì tôi chỉ bỏ lỡ nó?
Bạn có ý nghĩa chính xác bởi "các biến thể của SAT" là gì?
—
Giorgio Camerani
@Walter: Xin lỗi nếu đây không phải là từ đúng, ý tôi là những thứ như -SAT, Planar-SAT, NAE-SAT, v.v ... nhưng có lẽ tôi nên đặt hai từ đó giữa các dấu ngoặc đơn, vì tôi không biết liệu điều đó có quan trọng khi sử dụng bộ giải SAT.
—
Anthony Labarre
Đừng lo lắng, đó là từ đúng, tôi nên hiểu điều đó. Tuy nhiên, từ quan điểm hoàn toàn thực tế, tôi không nghĩ rằng nó quan trọng (điều quan trọng nhất là mức độ mã hóa của bạn). Bạn có thể cung cấp thêm một số chi tiết về vấn đề tối ưu hóa mà bạn đang cố gắng giải quyết không? Tôi rất quan tâm đến các ứng dụng thực tế của SAT và trong các khía cạnh kỹ thuật của việc giải SAT.
—
Giorgio Camerani
Nghe có vẻ hơi khó hiểu khi bạn đang nói về một thăm dò tối ưu hóa nhưng đồng thời về SAT. Thông thường để tối ưu, bạn cần một cái gì đó mạnh mẽ hơn, ví dụ MAX-SAT. Có lẽ bạn có thể làm rõ điều đó.
—
Mikolas
câu hỏi này có thể có liên quan phần nào: cstheory.stackexchange.com/q/4314/4506
—
Mikolas