công cụ để dán nhãn hình ảnh để phân loại

Bất cứ ai cũng có thể đề xuất một công cụ để nhanh chóng gắn nhãn hàng trăm hình ảnh làm đầu vào để phân loại? Tôi có ~ 500 hình ảnh kính hiển vi của các tế bào. Tôi muốn chỉ định các danh mục như 'khỏe mạnh', 'chết', 'bệnh' theo cách thủ công cho một tập huấn luyện và lưu chúng vào một tệp csv.

về cơ bản giống như được mô tả trong câu hỏi này , ngoại trừ tôi không có hình ảnh độc quyền, vậy có lẽ điều đó sẽ mở ra những khả năng bổ sung?

Tôi vừa hack cùng một người trợ giúp rất cơ bản trong python, nó yêu cầu tất cả các hình ảnh được lưu trữ trong một danh sách pyton allImages.

import matplotlib.pyplot as plt
category=[]
plt.ion()

for i,image in enumerate(allImages):
    plt.imshow(image)
    plt.pause(0.05)
    category.append(raw_input('category: '))

Hãy cố gắng giám sát .

Đối với nhiệm vụ của bạn, bạn có thể tạo các lớp: 'khỏe mạnh', 'chết', 'bệnh' và liên kết chúng với công cụ Hình chữ nhật. Sau đó, bạn chỉ cần đặt một hộp xung quanh mỗi ô với lớp tương ứng. Dưới đây là một ví dụ:

1. Định nghĩa các lớp
2. Dán nhãn

Nếu các danh mục của bạn không loại trừ lẫn nhau, bạn có thể tạo lớp di động tế bào (và liên kết nó với hình chữ nhật) và sau đó tạo một số thẻ - một thẻ cho mỗi danh mục của bạn. Dưới đây là một ví dụ:

1. Định nghĩa về các lớp và thẻ
2. Dán nhãn

Tôi đã tạo một mã làm những gì bạn cần, nó có sẵn trên GitHub dưới dạng image-sorter2 . Thay vì "dán nhãn" hình ảnh, nó đặt hình ảnh vào một thư mục mới, nhưng việc tạo csv mà bạn đang nói đến là một phần mở rộng thẳng. So với các tập lệnh được đề xuất khác ở đây image-sorter2 miễn phí 100% và bạn không cần phải mất thời gian để vẽ các hộp giới hạn - tập lệnh chỉ cần mở GUI cho bạn, bạn nhấp vào một trong nhiều nút và tương ứng với mỗi hình ảnh được sắp xếp vào thư mục lớp mong muốn, ví dụ: "mèo", "chó", "xe tải" aso

pidgey - widget cho máy tính xách tay jupyter với học tập tích cực

Tôi vừa tìm thấy công cụ nguồn mở này và nó trông thật tuyệt vời:

Đó là một tiện ích tương tác cho Jupyter Notebook và điều tuyệt vời nhất về nó - theo cam kết này, bạn có thể thêm trình phân loại giống như sklearn của riêng mình và sử dụng nó để dự đoán các lớp khi bạn chú thích! Trình phân loại tiếp tục học khi bạn tiến hành ghi nhãn.

tkteach - Công cụ Python phân loại hình ảnh siêu nhanh

Ngoài ra, có một công cụ gọi là tkteach và thật tuyệt vời vì bạn có thể chú thích hình ảnh rất nhanh chỉ bằng bàn phím. Tôi đã cải thiện phiên bản gốc một chút. Ngã ba ở đây: https://github.com/Serhiy-Shekhovtsov/tkteach

Hãy thử công cụ này. Nó rất đơn giản và thực hiện chính xác những gì bạn muốn → gán nhãn cho hình ảnh trong một thư mục nhất định.

https://github.com/robertbrada/PyQt-image-annotation-tool

Hãy thử sử dụng công cụ chú thích EVA. Ericsson / eva , điều này có chức năng theo dõi tuyệt vời. bạn đánh dấu đối tượng chỉ trong 1 khung và phần còn lại / nhiều khung được tự động chú thích. Điều này cũng có tính năng mở khóa để giúp chú thích nhanh hơn và số lượng đối tượng nhiều hơn trong mỗi khung. Điều này hỗ trợ tải lên video hoặc bộ dữ liệu hình ảnh.

Điều tốt nhất, hoàn toàn miễn phí / nguồn mở!