Tôi đã trải qua một bài viết trên blog kaggle. Lặp đi lặp lại, tác giả đề cập đến 'Điểm LB' và 'Độ phù hợp LB') là một thước đo cho hiệu quả của học máy (cùng với điểm xác nhận chéo (CV)).
Với một nghiên cứu về ý nghĩa của 'LB', tôi đã dành khá nhiều thời gian, tôi nhận ra rằng nhìn chung mọi người thường gọi nó là LB mà không có nhiều nền tảng.
Vì vậy, câu hỏi của tôi là - 'LB' là gì?