Xin chào, đây là câu hỏi đầu tiên của tôi trong ngăn xếp Khoa học dữ liệu. Tôi muốn tạo một thuật toán để phân loại văn bản. Giả sử tôi có một bộ lớn các văn bản và bài viết. Hãy nói khoảng 5000 văn bản đơn giản. Trước tiên tôi sử dụng một hàm đơn giản để xác định tần số của tất cả bốn từ và ký tự trên. Sau đó tôi sử dụng điều này như là tính năng của từng mẫu đào tạo. Bây giờ tôi muốn thuật toán của tôi có thể phân cụm các tập huấn theo các tính năng của chúng, đây là tần số của mỗi từ trong bài viết. (Lưu ý rằng trong ví dụ này, mỗi bài viết sẽ có một tính năng độc đáo riêng vì mỗi bài viết có một tính năng khác nhau, ví dụ: một bài viết có 10 "nước và 23" tinh khiết "và một bài viết khác có 8" chính trị "và 14" đòn bẩy "). Bạn có thể đề xuất thuật toán phân cụm tốt nhất có thể cho ví dụ này không?