Có một lớp người trong ImageNet? Có lớp học nào liên quan đến con người không?

Nếu tôi nhìn vào một trong nhiều nguồn cho các lớp Imagenet trên Internet, tôi không thể tìm thấy một lớp nào liên quan đến con người (và không, người thu hoạch không phải là người thu hoạch, nhưng đó là những gì tôi biết với tư cách là một ông bố dài, một loại nhện :-). Làm thế nào là có thể? Tôi sẽ có ít nhất mong đợi một personlớp, và thậm chí một cái gì đó cụ thể hơn như man, woman, toddler, vv Không có gì của phân loại. Tại sao? Có phải Fei-Fei Li và nhóm của cô đã đưa ra một lựa chọn tỉnh táo để không có hình ảnh người trong cơ sở dữ liệu? Tôi đang nhìn vào tập tin sai? Vì mục đích của câu hỏi, chúng tôi có thể xem xét các ImageNetphiên bản từ năm 2014 trở đi.

Bạn cũng có thể xem ở đây cho các nhãn trong hình ảnh. Tôi đoán bạn đúng, không có nhãn cho con người trong tập dữ liệu nhưng có một cái gì đó cần chú ý. Có những nhãn trong tưởng tượng như cao bồi hoặc một số mũ cụ thể và những thứ liên quan khác đến con người như áo sơ mi và áo phông. Bạn có thể xem tại đây và cũng ở đây. Trong liên kết sau Yosinski et al, đã cố gắng chỉ ra rằng AlexNet nổi tiếng đã học cách nhận diện khuôn mặt người mặc dù không có nhãn là khuôn mặt người trong tập dữ liệu của hình ảnh. Trong bài báo của mình, họ đã điều tra rằng các mạng thần kinh Convolutional có thể cố gắng học những thứ được phân phối giữa các lớp hoặc có thể không và chúng có thể không có nhãn đặc biệt trong dữ liệu đào tạo. Ví dụ, khuôn mặt của mèo và người có thể được nhắc đến. Hơn nữa, như bạn có thể thấy ở đây có lẽ mục tiêu là học thuộc tính trong các bộ dữ liệu quy mô lớn , như được trích dẫn trong dòng cuối cùng của trang, làm tài liệu tham khảo.

Tôi tìm thấy lớp 7846 (name = "n00007846") dành cho người. Để truy cập vào mô tả lớp, hãy đọc http://image-net.org/doad-API . Thậm chí tốt hơn, các tệp văn bản sau chứa mọi thứ bạn cần để hiểu các lớp trong tập dữ liệu ImageNet (class = WordNet ID):

• http://image-net.org/archive/words.txt ánh xạ giữa ID WordNet và các từ cho tất cả các từ đồng bộ

• http://image-net.org/archive/gloss.txt : ánh xạ giữa WordNet ID và độ bóng cho tất cả các từ đồng bộ

n00007846 ánh xạ tới người, cá nhân, ai đó, ai đó, phàm nhân, linh hồn . Độ bóng tương ứng là: một con người; "Có quá nhiều cho một người làm" .

Bạn có thể kiểm tra điều này: http://www.image-net.org/about-stats

Người như danh mục lớn và danh mục phụ được liệt kê. Ngoài ra, tổng số hình ảnh với người được cung cấp.