Truy vấn ngôn ngữ tự nhiên để SQL

Tôi đã làm việc để phát triển một hệ thống "Chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên sang truy vấn SQL".

Tôi đã đọc câu trả lời từ các câu hỏi tương tự, nhưng không thể có được thông tin mà tôi đang tìm kiếm.

Dưới đây là sơ đồ cho hệ thống mà tôi đã nhận được từ Thuật toán chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên thành truy vấn SQL cho cơ sở dữ liệu quan hệ của Garima Singh, Arun Solanki

Tôi đã hiểu cho đến khi một phần của bước gắn thẻ bài phát biểu. Nhưng làm thế nào để tôi tiếp cận các bước còn lại.

1. Tôi có cần phải đào tạo tất cả các truy vấn SQL có thể không?
2. Hoặc, một khi việc gắn thẻ bài phát biểu được thực hiện, tôi phải chơi với các từ và tạo một truy vấn SQL?

Chỉnh sửa: Tôi đã thực hiện thành công từ bước "truy vấn người dùng" đến "Phần gắn thẻ lời nói".

Cảm ơn bạn.

Nếu bạn muốn giải quyết vấn đề từ góc độ khác, từ đầu đến cuối học tập , như vậy bạn không chỉ định trước thời hạn mà đường ống lớn này bạn đã đề cập trước đó, tất cả những gì bạn quan tâm là ánh xạ giữa các câu và SQL tương ứng của chúng truy vấn.

Hướng dẫn:

Làm thế nào để nói chuyện với cơ sở dữ liệu của bạn

Giấy tờ:

• Seq2SQL: Tạo truy vấn có cấu trúc từ ngôn ngữ tự nhiên sử dụng Cốt Learning Salesforce

• Công cụ tìm kiếm thần kinh: Học cách truy vấn các bảng bằng ngôn ngữ tự nhiên

Bộ dữ liệu:

Một kho văn bản phân tích ngữ nghĩa chú thích lớn để phát triển giao diện ngôn ngữ tự nhiên.

Mã Github:

1. seq2sql
2. SQLNet

Ngoài ra, có những giải pháp thương mại như nlsql

NLTK có một hướng dẫn từng bước tuyệt vời về mọi thứ bạn cần để chuyển đổi ngôn ngữ của con người sang truy vấn SQL bằng cách sử dụng gói nltk trong python.

Nó thô sơ, nhưng nó trả lời câu hỏi của bạn.

Để bổ sung cho câu trả lời của Fadi, sau đây là các tài liệu hữu ích khác về các phương pháp NL đến SQL. Sự khác biệt chính của các phương thức này là chúng hỗ trợ các truy vấn cần được trả lời bằng nhiều bảng (nối các bảng khác nhau), tuy nhiên, giấy Salesforce (và tập dữ liệu của chúng) tập trung vào các truy vấn trên một bảng tại một thời điểm.

• Học một trình phân tích cú pháp thần kinh ngữ nghĩa từ phản hồi của người dùng
• Giao diện kết thúc ngôn ngữ tự nhiên cho cơ sở dữ liệu

Cả hai tài liệu này đều sử dụng bộ dữ liệu GeoQuery avaialbe tại đây .