Hướng dẫn học máy trực tuyến

Có ai biết một số hướng dẫn tốt về kỹ thuật học máy trực tuyến? Tức là làm thế nào nó có thể được sử dụng trong môi trường thời gian thực, sự khác biệt chính so với các phương pháp học máy thông thường, v.v.

CẬP NHẬT: Cảm ơn tất cả mọi người vì câu trả lời, bởi "trực tuyến" Ý tôi là các phương pháp có thể được đào tạo ở chế độ thời gian thực, dựa trên từng đầu vào mới.

1. Có một thư viện rất hay về các thuật toán học máy trực tuyến từ một nhóm tại NTU, được gọi là LIBOL. Đây sẽ là một nơi rất tốt để bắt đầu thử nghiệm các thuật toán.
   Các hướng dẫn sử dụng đi kèm , và ấn JMLR liên quan là lời giới thiệu rất tốt đẹp để các thuật toán cơ bản trong lĩnh vực này.
2. Avrim Blum có một bài khảo sát kỹ thuật cũ hơn và nhiều hơn về các thuật toán học tập trực tuyến.

Có rất nhiều hướng dẫn trực tuyến. Đặc biệt là trong youtube, nhưng nếu bạn muốn trang web chính xác, bạn có thể xem từ đây http://ttic.uchicago.edu/~shai/icml08tutorial/ hoặc http://cs229.stanford.edu/m vật liệu.html . bạn có thể đến thăm họ bây giờ

Bạn có thể xem liệu bạn có thể kết hợp Spark streaming ( https://spark.apache.org/docs/1.1.0/streaming-programming-guide.html ) và Thư viện Spark ML ( https://spark.apache.org/docs /1.1.0/mllib-guide.html ).

Spark Streaming cho phép xử lý luồng dữ liệu trực tiếp và Thư viện Spark ML là Thư viện Máy học cho Spark. Vì vậy, có lẽ bạn có thể làm một cái gì đó tốt!

Nhưng đây là một chủ đề rất thú vị, tôi đang làm việc về nó. Có thể tốt khi tạo Cộng đồng Google trên đó ( https://plus.google.com/c truyền thông )?

Có rất nhiều trên youtube và đây là một bài nổi tiếng của Andrew Ng từ coursea: https://www.coursera.org/c thuyết / ml