Biện pháp tương tự dựa trên nhiều lớp từ phân loại phân cấp?


7

Bất cứ ai cũng có thể đề xuất một thước đo tương tự tốt cho các đối tượng có nhiều lớp, trong đó mỗi lớp là một phần của hệ thống phân cấp?

Ví dụ: giả sử các lớp trông như sau:

1 Produce
  1.1 Eggs
    1.1.1 Duck eggs
    1.1.2 Chicken eggs
  1.2 Milk
    1.2.1 Cow milk
    1.2.2 Goat milk
2 Baked goods
  2.1 Cakes
    2.1.1 Cheesecake
    2.1.2 Chocolate

Một đối tượng có thể được gắn thẻ với các mục từ ở trên ở mọi cấp độ, ví dụ:

Omelette: eggs, milk (1.1, 1.2)
Duck egg omelette: duck eggs, milk (1.1.1, 1.2)
Goat milk chocolate cheesecake: goat milk, cheesecake, chocolate (1.2.2, 2.1.1, 2.1.2)
Beef: produce (1)

Nếu các lớp không phải là một phần của hệ thống phân cấp, có lẽ tôi sẽ xem xét sự tương tự cosin (hoặc tương đương) giữa các lớp được gán cho một đối tượng, nhưng tôi cũng muốn sử dụng thực tế là các lớp khác nhau có cùng cha mẹ cũng có một số giá trị tương tự (ví dụ trong ví dụ trên, thịt bò có một số điểm tương đồng nhỏ với trứng tráng, vì cả hai đều có các mục từ lớp '1 sản phẩm').

Nếu nó giúp, hệ thống phân cấp có ~ 200k lớp, với độ sâu tối đa là 5.

Câu trả lời:


9

Mặc dù tôi không có đủ chuyên môn để tư vấn cho bạn về việc lựa chọn biện pháp tương tự tốt nhất , tôi đã thấy một số trong số họ trong các bài báo khác nhau. Bộ sưu tập các tài liệu nghiên cứu sau đây hy vọng sẽ hữu ích cho bạn trong việc xác định biện pháp tối ưu cho nghiên cứu của bạn. Xin lưu ý rằng tôi cố tình bao gồm các giấy tờ, sử dụng cả hai cách tiếp cận thường xuyênBayes để phân loại theo cấp bậc, bao gồm thông tin lớp học, vì mục đích bao quát toàn diện hơn .

Phương pháp thường xuyên:

Cách tiếp cận Bayes:


1
Cảm ơn những liên kết đó, hóa ra cái thứ 2 trở xuống gần như chính xác những gì tôi đã theo sau.
Dave Challis

1
@DaveChallis: Niềm vui của tôi! Rât vui long khi giup đơ.
Alexanderr Blekh
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.