Dữ liệu thương mại NASDAQ

10

Tôi đang cố gắng tìm dữ liệu chứng khoán để thực hành, liệu có một nguồn lực tốt cho việc này? Tôi đã tìm thấy điều này: ftp://emi.nasdaq.com/ITCH/ nhưng nó chỉ có năm hiện tại.

Tôi đã có một cách để phân tích cú pháp giao thức, nhưng muốn có thêm một số dữ liệu để so sánh với. Nó không phải ở cùng một định dạng, miễn là nó có thống kê về giá, giao dịch và ngày.

data-mining dataset

— Marin
nguồn

7

Bạn có thể lấy dữ liệu chứng khoán rất dễ dàng bằng python và R (có thể là các ngôn ngữ khác) với các gói sau:

Trong python với: https://pypi.python.org/pypi/ystockquote

Đây cũng là một hướng dẫn thực sự hay trong iPython, hướng dẫn bạn cách lấy dữ liệu chứng khoán và chơi với nó: http://nbviewer.ipython.org/github/twiecki/fin finance-analysis-python-tutorial / blob / master / 1 .% 20Pandas% 20Basics.ipynb

Trong R với: http://www.quantmod.com/

HTH.

— mike1886
nguồn

2

Có nhiều nền tảng (như quandl, iex, yahoo) cung cấp dữ liệu đó và pandas_datareader cung cấp cho bạn giao diện tốt hơn để thu thập dữ liệu từ các nền tảng này.

Kiểm tra blog này cho một ví dụ nhanh chóng .

— Kyle
nguồn

1

Rất nhiều nhà cung cấp dữ liệu đã bị vô hiệu hóa theo thời gian. Cái này vẫn hoạt động

import datetime
import pandas as pd
import numpy as np
import pylab as pl
import datetime
from sklearn.cluster import AffinityPropagation
from sklearn import metrics
from matplotlib.collections import LineCollection
from pandas_datareader import data as wb
from sklearn import cluster, covariance, manifold


start = '2019-02-01'
end = '2020-02-01'

tickers = ['MMM',
'ABT',
'ABBV',
'ABMD',
'ACN',
'ATVI']

thelen = len(tickers)

price_data = []
for ticker in tickers:
    prices = wb.DataReader(ticker, start = start, end = end, data_source='yahoo')[['Open','Adj Close']]
    price_data.append(prices.assign(ticker=ticker)[['ticker', 'Open', 'Adj Close']])

#names = np.reshape(price_data, (len(price_data), 1))

names = pd.concat(price_data)
names.reset_index()

— TRO
nguồn