Đạo đức nên được áp dụng như thế nào trong khoa học dữ liệu


17

Gần đây đã có một cuộc thử nghiệm trên facebook với người dùng của họ để xem liệu họ có thể thay đổi cảm xúc của người dùng hay không và bây giờ là okcilty .

Trong khi tôi không phải là nhà khoa học dữ liệu chuyên nghiệp, tôi đã đọc về đạo đức khoa học dữ liệu từ cuốn sách 'Làm khoa học dữ liệu' của Cathy O'Nill và muốn biết liệu đây có phải là điều mà các chuyên gia được dạy ở cấp độ học thuật (tôi mong đợi như vậy) hoặc điều gì đó bị bỏ qua hoặc được áp dụng nhẹ trong thế giới chuyên nghiệp. Đặc biệt cho những người cuối cùng làm khoa học dữ liệu vô tình .

Trong khi bài viết được liên kết chạm đến tính toàn vẹn dữ liệu, cuốn sách cũng thảo luận về đạo đức đạo đức đằng sau việc hiểu tác động của các mô hình dữ liệu được tạo ra và tác động của các mô hình đó có thể có tác động bất lợi khi sử dụng không đúng cách (đôi khi vô tình) hoặc khi các mô hình được không chính xác, một lần nữa tạo ra kết quả bất lợi.

Bài báo thảo luận về một quy tắc thực hành và đề cập đến Quy tắc ứng xử của Hiệp hội Khoa học Dữ liệu , đây có phải là thứ đang được sử dụng không? Quy tắc 7 được đặc biệt quan tâm (trích dẫn từ trang web của họ):

(a) Một người tư vấn với một nhà khoa học dữ liệu về khả năng hình thành mối quan hệ nhà khoa học dữ liệu khách hàng liên quan đến một vấn đề là một khách hàng tiềm năng.

(b) Ngay cả khi không có mối quan hệ nhà khoa học dữ liệu khách hàng xảy ra, một nhà khoa học dữ liệu đã học thông tin từ khách hàng tiềm năng sẽ không sử dụng hoặc tiết lộ thông tin đó.

(c) Một nhà khoa học dữ liệu thuộc đoạn (b) sẽ không cung cấp dịch vụ khoa học dữ liệu chuyên nghiệp cho khách hàng có lợi ích bất lợi về mặt vật chất đối với khách hàng tiềm năng trong cùng ngành hoặc liên quan đáng kể nếu nhà khoa học dữ liệu nhận được thông tin từ khách hàng tiềm năng điều đó có thể gây hại đáng kể cho người đó trong vấn đề này

Đây có phải là một cái gì đó được thực hành chuyên nghiệp? Nhiều người dùng chấp nhận một cách mù quáng rằng chúng tôi nhận được một số dịch vụ miễn phí (thư, mạng xã hội, lưu trữ hình ảnh, nền tảng blog, v.v.) và đồng ý với EULA để quảng cáo được đẩy vào chúng tôi.

Cuối cùng, điều này được quy định như thế nào, tôi thường đọc về những người dùng đang trong vòng tay khi các điều khoản của dịch vụ thay đổi nhưng có vẻ như nó đòi hỏi một số tổ chức tự do, hành động tập thể hoặc một thượng nghị sĩ để phản ứng với những điều đó trước khi điều gì đó xảy ra.

Bằng cách này, tôi không đưa ra bất kỳ phán xét nào ở đây hoặc nói rằng tất cả các nhà khoa học dữ liệu hành xử như thế này, tôi quan tâm đến những gì được dạy học thuật và thực hành chuyên nghiệp.


Tôi không có đủ đại diện để thêm thẻ đạo đức hoặc có thể là thử nghiệm xã hội và facebook, nếu ai đó có thể bắt buộc
EdChum - Tái lập lại

1
Bạn cũng có thể thấy cuộc thảo luận meta này thú vị, nếu bạn chưa đọc nó.
Không khí

1
Tôi đề nghị loại bỏ từ "đạo đức" khỏi tiêu đề của câu hỏi. Đạo đức, theo định nghĩa, ngụ ý khía cạnh đạo đức là nền tảng.
Alexanderr Blekh

1
@AleksandrBlekh chắc chắn sẽ làm được, cảm ơn vì đã phản hồi, tôi đã lưu ý rằng hôm nay okcilty vừa thừa nhận thử nghiệm trên người dùng.
EdChum - Phục hồi Monica

Câu trả lời:


2

Tôi nghĩ rằng đạo đức trong Khoa học dữ liệu là quan trọng. Có một sự khác biệt cơ bản trong việc sử dụng dữ liệu người dùng để cải thiện trải nghiệm của họ và hiển thị quảng cáo có liên quan và sử dụng dữ liệu người dùng để lừa mọi người nhấp vào quảng cáo vì lợi nhuận tiền tệ. Cá nhân tôi thích quảng cáo cung cấp cho tôi thông tin liên quan như giao dịch về những thứ tôi sẽ mua. Tuy nhiên, hiển thị cho tôi quảng cáo giảm cân vì tôi đã bị bỏ rơi là đáng sợ và phi đạo đức. Như Peter bạn tôi luôn nói, "đừng sợ dữ liệu".


0

Dường như không có bất kỳ đạo đức đặc biệt nào trong khoa học dữ liệu - khai thác nỗi đau của người khác để kiếm tiền là hoàn toàn sai. Vì vậy, là ăn cắp thông tin của họ để làm cho một buck. Không giống như một bác sĩ và quyết định có nên đẩy bệnh nhân đến phẫu thuật với cơ hội làm việc bên ngoài khi đó là điều họ muốn nhưng bạn biết vợ / chồng và con cái họ chỉ muốn tận dụng tối đa thời gian mà họ có thể có với nhau. Cho đến nay những điều này dường như ít được dạy - nhưng nếu có bất cứ điều gì được yêu cầu thì đó là sự trợ giúp để nhận ra khi mọi người bị khai thác không công bằng.

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.