Vâng, đây có vẻ là nơi phù hợp nhất cho câu hỏi này.
Mọi trang web đều thu thập dữ liệu của người dùng, một số chỉ để sử dụng và cá nhân hóa, nhưng phần lớn như các mạng xã hội theo dõi mọi di chuyển trên web, một số ứng dụng miễn phí trên điện thoại của bạn quét tin nhắn văn bản, lịch sử cuộc gọi, v.v.
Tất cả việc hút dữ liệu này chỉ là để bán hồ sơ của bạn cho các nhà quảng cáo?
Câu trả lời:
Một vài ngày trước, các nhà phát triển từ một công ty sản phẩm đã hỏi tôi làm thế nào họ có thể hiểu tại sao người dùng mới rời khỏi trang web của họ. Câu hỏi đầu tiên của tôi cho họ là hồ sơ của những người dùng này trông như thế nào và họ khác với những người ở lại như thế nào.
Quảng cáo chỉ là đỉnh của một tảng băng trôi. Hồ sơ người dùng (được điền bởi chính người dùng hoặc được tính toán từ hành vi của người dùng) giữ thông tin về:
Vì vậy, đó là về việc cải thiện sản phẩm và tạo trải nghiệm người dùng tốt hơn thay vì bán dữ liệu này cho các nhà quảng cáo.
Hầu hết các công ty sẽ không bán dữ liệu, không phải trên bất kỳ quy mô nhỏ nào. Hầu hết sẽ sử dụng nó trong nội bộ.
Dữ liệu theo dõi người dùng rất quan trọng để hiểu rất nhiều thứ. Có thử nghiệm A / B cơ bản nơi bạn cung cấp các trải nghiệm khác nhau để xem cái nào hiệu quả hơn. Có sự hiểu biết về cách sử dụng UI của bạn. Phân loại người dùng cuối của bạn theo nhiều cách khác nhau vì nhiều lý do. Tìm hiểu cơ sở người dùng cuối của bạn ở đâu và trong nhóm đó nơi người dùng cuối là vấn đề quan trọng. Tương quan trải nghiệm người dùng với cập nhật mạng xã hội. Tìm hiểu điều gì sẽ thu hút mọi người đến với sản phẩm của bạn và điều gì khiến họ bỏ đi. Danh sách các tiềm năng cho các dự án khai thác và phân tích dữ liệu có thể tiếp tục trong nhiều ngày.
Lưu trữ dữ liệu là giá rẻ. Nếu bạn theo dõi mọi thứ ngoài cổng, bạn có thể tìm ra những gì bạn muốn làm với dữ liệu đó sau.
Quét tin nhắn văn bản là lãnh thổ sơ sài khi không có lý do chính đáng cho nó. Ngay cả khi có một lý do chính đáng đó là lãnh thổ sơ sài. Tôi muốn nói rằng không ai làm điều đó, nhưng đã có trường hợp các công ty lớn đã làm điều đó và có rất nhiều trường hợp ứng dụng không tên ít nhất yêu cầu quyền truy cập vào loại dữ liệu đó để cài đặt. Tôi thường cau mày với loại điều đó với tư cách là một người tiêu dùng, nhưng nhà phân tích dữ liệu trong tôi rất thích xem liệu tôi có thể xây dựng bất cứ điều gì hữu ích từ một tập hợp thông tin như vậy không.
Đây là một ví dụ thực tế về việc sử dụng dữ liệu web cho mục đích khác ngoài quảng cáo. Distil Networks (từ chối trách nhiệm, tôi làm việc ở đó) sử dụng lưu lượng truy cập mạng để xác định xem các truy cập trang là từ con người hay bot - người dọn dẹp, nhấp chuột gian lận, hình thức spam, v.v.
Một ví dụ khác là một số công việc mà Webtrends đang làm. Chúng cho phép người dùng trang web xây dựng mô hình cho mỗi khách truy cập để dự đoán họ sẽ rời đi, mua, thêm vào giỏ hàng, v.v. Sau đó, dựa trên xác suất của từng hành động bạn có thể thay đổi trải nghiệm người dùng (ví dụ: nếu họ sắp rời đi , cung cấp cho họ một phiếu giảm giá). Đây là các slide từ một cuộc nói chuyện của họ: http://www.oscon.com/oscon2014/public/schedule/detail 432809