Tôi đang cố gắng giải một tập hợp các phương trình có 40 biến độc lập (x1, ..., x40) và một biến phụ thuộc (y). Tổng số phương trình (số hàng) là ~ 300 và tôi muốn giải quyết tập hợp 40 hệ số giúp giảm thiểu tổng sai số tổng bình phương giữa y và giá trị dự đoán.
Vấn đề của tôi là ma trận rất thưa thớt và tôi không biết cách tốt nhất để giải hệ phương trình với dữ liệu thưa. Một ví dụ về bộ dữ liệu được hiển thị dưới đây:
y x1 x2 x3 x4 x5 x6 ... x40
87169 14 0 1 0 0 2 ... 0
46449 0 0 4 0 1 4 ... 12
846449 0 0 0 0 0 3 ... 0
....
Tôi hiện đang sử dụng Thuật toán di truyền để giải quyết vấn đề này và kết quả được đưa ra với khoảng một yếu tố của hai sự khác biệt giữa quan sát và dự kiến.
Bất cứ ai cũng có thể đề xuất các phương pháp hoặc kỹ thuật khác nhau có khả năng giải một tập hợp các phương trình với dữ liệu thưa thớt.
2
Typo trong tiêu đề: tùng => thưa thớt.
—
Alexanderr Blekh