Sự khác biệt là biến đổi Fourier kỹ thuật số (và cả FFT) cũng cho một vectơ có kích thước N (hoặc M trong một số trường hợp) có chứa tổng các mẫu N.
Vì vậy, về cơ bản, mỗi điểm của biến đổi FFT là kết quả của một tổng trong một khoảng thời gian nhất định của các mẫu dựa trên thời gian. Đó là lý do tại sao bạn chia cho N.
Bạn có thể xem xét nó theo cách này: bạn lấy một khoảng N mẫu tín hiệu của bạn; sau đó, về cơ bản, bạn tổng hợp tất cả các mẫu N lần, nhưng mỗi lần nhân chúng cho một chức năng khác nhau, cho phép trích xuất thông tin cho một tần số cụ thể (hoặc dải tần số, chính xác hơn).
Cuối cùng, tóm lại, thay vì có N mẫu, mỗi mẫu được liên kết với một khoảng thời gian, bạn có N mẫu (như trước) nhưng mỗi mẫu liên quan đến toàn bộ khoảng thời gian và mô tả thành phần của tín hiệu cho một dải tần số cụ thể .
Để hoàn thiện, có bốn trường hợp biến đổi Fourier:
Biến đổi Fourier liên tục, cho các tín hiệu liên tục theo thời gian, trong một khoảng hữu hạn, cho đáp ứng tần số liên tục;
Chuỗi Fourier, lấy tín hiệu liên tục và định kỳ và đưa ra chuỗi hài hòa rời rạc, do đó, với các thành phần tần số rời rạc;
Biến đổi Fourier rời rạc thời gian, đối ứng của (2), trong đó từ tín hiệu thời gian rời rạc cho hàm chức năng tuần hoàn trong miền tần số;
Biến đổi Fourier kỹ thuật số, có một tín hiệu rời rạc và định kỳ để đưa ra một phổ rời rạc và định kỳ.
Vì vậy, chuyển đổi một tín hiệu định kỳ cho một phổ riêng biệt và ngược lại.