Ban đầu, bạn tham khảo các công thức cơ bản này và sau đó tìm thấy thế giới thực có rất nhiều đặc điểm phi tuyến tính như máy dò pha XOR trong phản hồi vòng PLL thứ hai khi bạn vượt quá giới hạn pha hoặc tất cả các bộ lọc Low Pass đều gây ra Nhiễu xen kẽ biểu tượng (ISI) trừ khi bộ lọc cộng hưởng trong biểu tượng nhị phân, sau đó bạn áp dụng Bộ lọc "Tăng cường Cosine" cho jitter bằng không.
Bài học quan trọng nhất để tìm hiểu là tìm hiểu các vấn đề đối với mọi căng thẳng môi trường, ảnh hưởng từ Thông số thiết kế EMI, SNR và WRITE TỐT mà không có bất kỳ hạn chế triển khai nào. tức là "không triển khai cụ thể có một cái gì đó để xác nhận, kiểm tra và có tiêu chí chấp nhận tốt và biên cho lỗi và kiểm tra để không biết hậu quả, liên kết yếu nhất và phát hiện lỗi, các khía cạnh sửa chữa trong thiết kế của bạn.
Họ không dạy điều này ở trường. Nhưng bạn có thể học nhanh bằng cách chú ý đến chi tiết.
Sau đó, bạn tìm hiểu cách làm cho hệ thống trở nên tuyến tính hơn bằng các ràng buộc hoặc phạm vi giới hạn hoặc băng thông kép hoặc vòng lặp PID tốt hơn để giảm thiểu hoặc ngăn chặn quá mức bằng cách thay đổi chế độ phản hồi từ chế độ tăng tốc sang vị trí.
Một số kỹ năng quan trọng hữu ích trong Điện tử tương tự / kỹ thuật số là thực hiện phân tích độ nhạy, dung sai trường hợp xấu nhất, Thiết kế thử nghiệm (DoE), Kiểm tra lề (ví dụ: thay đổi lỗi Cung cấp, đồng thời% lỗi và rung) và Kế hoạch kiểm tra xác minh quy trình hoặc DVT / PVT.
Tôi đã sử dụng hàng tá công cụ khác nhau để Mô phỏng từ các công cụ cao cấp đến miễn phí như VSpice, Mag-designer, Filter designer, Bode Phân tích, Phân tích Mạng, Phân tích Phương thức và ... Phân tích Logic 96 kênh. Đôi khi mọi thứ hoạt động khi bạn đặt tất cả các đầu dò vào .... Nhưng gần đây, trong chương trình N nói rằng tôi thích tất cả hàng tá công cụ Java Vật lý bao gồm các máy phân tích mạch với ví dụ PLL Loại II nguyên thủy này .
Đối với Hệ thống bậc 2 tuyến tính, tôi thích điểm chuẩn được kiểm tra của riêng tôi;
TS2 %= Q * To2fo= 1To= Q =
- Bước đáp ứng vượt quá = 200% cho Q cao và 70% cho độ ẩm nghiêm trọng.
- Bạn tìm hiểu sau khi Xác minh thử nghiệm với Máy phân tích quang phổ và DSO để phát triển phương trình của bạn cho các mối quan hệ Trở kháng và Lực lượng khác nhau
- ví dụ: đối với chiều cao thả nhất định và chiều cao dừng, (trong hầu hết các vật liệu)
- g= dr o p . h e i gh ts t o p . h e i ght
- xác minh bằng gia tốc kế, tiếp theo là dao động tắt dần
- cũng quan trọng là vận tốc so với sốc trong g để tạo đường cong sức mạnh nghịch đảo gọi Fragility Boundary cho các khoảng thời gian khác nhau của các xung cơ học.
Kinh nghiệm giai thoại
Khi tôi bắt đầu vào năm 1975, tôi thường thực hiện tất cả các tính toán của mình trên biểu đồ Impedance Nomograph trừ khi tôi cần độ chính xác 1%. Biểu đồ này hoạt động tốt cho các bộ lọc loạt hoặc shunt của nhiều loại. Sau đó, bạn tìm hiểu phạm vi hữu ích của các giá trị L và C cho các phạm vi trở kháng hữu ích. ví dụ: Cung cấp bộ lọc gợn cho bộ lọc dữ liệu / tín hiệu. Nhưng đối với các bộ lọc RF nghiêm trọng, chúng sẽ> băng thông dải thứ 5 với thông số kỹ thuật phức tạp sử dụng các đặc điểm chung như Bessel, Cauer, Gaussian, v.v.
Với các tỷ số phản kháng / trở kháng, tôi nhận được Q và từ tần số cộng hưởng, tôi nhận được băng thông cho tôi thời gian đáp ứng bậc 1.
Hoặc từ giá trị RC tôi nhận được tần số góc.
Hoặc đối với bộ lọc điều chỉnh có L và F, tôi có thể chọn Q và C ở dạng cộng hưởng hoặc chống cộng hưởng (180 hoặc 0 độ)
Bạn có thể tìm thấy biểu đồ này và các biểu đồ tương tự bằng cách tìm kiếm trên web "RLC NOMOGRAPH"
Câu trả lời này không nhằm dạy cho bạn cách sử dụng hàng tá ứng dụng, mà giả sử bạn có hiểu biết vững chắc về đường dây Q, ESR, ESL, Zo và tất cả các biến thể của ứng dụng RLC và chỉ muốn có được tốc độ "Sliderule vs. máy tính trả lời ".
Chúng tôi đã sử dụng Quy tắc trượt cho căn bậc hai và nhân vào năm 1975 và có một câu hỏi thi để xác định thống kê độ chính xác của nó trên mỗi thang đo; log, x, chia, v.v.
Nhìn lại, nó phụ thuộc vào niềm đam mê, may mắn, cơ hội và kỹ năng của bạn. điều bạn thường nhớ, là bạn đã từng biết cách chứng minh Định luật Gauss. hoặc phương pháp Runga Cutta hoặc phương trình Eigenvalue hoặc tích phân phi tuyến tính. Đây là tất cả các Công cụ mà nhiều người không bao giờ có thể sử dụng lại, cho đến khi bạn gặp vấn đề cần, sau đó bạn có thể tìm thấy một cách dễ dàng hơn, nhưng bạn hiểu rằng ai đó đã làm điều này trước đây và bạn học hỏi từ họ cách giải quyết theo những cách mới.
Đại học không chỉ là về các công cụ và phương trình giải quyết vấn đề mà bạn không bao giờ có thể sử dụng, mà còn biết cách hiểu những gì bạn thấy và nghe bởi các nguyên tắc cơ bản như hành vi của các chất cách điện theo phổ Fourier của hành vi phi tuyến tính hoặc cách Luật Ohm áp dụng cho Cuộc sống trong rất nhiều cách vô lý nhưng nội tâm.
- Univ là tất cả về việc học cách dạy cho mình công nghệ mới và tìm giải pháp dường như là không thể, nhưng từ xưa, bạn biết một giải pháp có thể tồn tại và bạn phải khám phá cách làm cho nó hoạt động bằng sự hợp tác.
FWIW khoảng 40 năm sau, tôi kết hôn với mẹ chồng của con trai (cũng là U của T EE prof) của Giáo sư của tôi tại Winnipeg U of M trong Controls Systems 401, người đã dạy tôi cách phân tích Bode Plots, vượt qua , tích lũy Phân tích bình phương lỗi tích hợp và Root Locus. Bây giờ khi tôi nhìn thấy các tài xế xe tải chuyên nghiệp, tôi so sánh tính toán này trong đầu nếu tôi chán lái xe trên đường cao tốc và so sánh với các tài xế xe hơi tiêu dùng chậm chạp và tưởng tượng các thuật toán xe tự động robot hoạt động như thế nào với các vòng lặp PID và bù cho phân tích tránh rủi ro và vượt quá từ lợi ích quá mức do thuật toán phần mềm trên video tốc độ cao và các chủ đề gây phiền nhiễu khác ...