(Meta: Tôi không biết một nơi thích hợp cho việc này trên Stack Exchange. Dường như không có bất kỳ nhóm nào liên quan đến công nghệ lái xe tự trị và hệ thống nhận thức / nhận thức 3D của máy tính.)
Đối với các phương tiện tự lái sử dụng LIDAR nhận thức độ sâu 3D trên đường cao tốc với hàng trăm phương tiện khác cũng sử dụng các máy quét phát xạ LIDAR khác hoặc quét tại chỗ (kiểu kinect), làm thế nào để phân biệt tín hiệu của chính nó, từ quá trình quét được thực hiện bởi các hệ thống khác?
Đối với đường cao tốc cực lớn, hoặc giao lộ nhiều chiều phức tạp, có thể nhìn thấy khí thải ở mọi hướng, bao phủ tất cả các bề mặt và không có cách nào để tránh phát hiện tia phát ra từ các máy quét khác.
Đây dường như là rào cản kỹ thuật chính để triển khai LIDAR cho các phương tiện tự lái. Sẽ không có vấn đề gì nếu nó hoạt động hoàn hảo nếu đó là phương tiện duy nhất trên đường sử dụng LIDAR.
Câu hỏi thực sự là làm thế nào nó xử lý được việc tràn ngập tín hiệu giả từ các hệ thống tương tự trong kịch bản tương lai, nơi LIDAR có mặt trên mọi chiếc xe, có khả năng có nhiều máy quét trên mỗi xe và quét theo mọi hướng xung quanh mỗi chiếc xe.
Nó có khả năng hoạt động bình thường không, bằng cách nào đó có thể phân biệt việc quét và từ chối người khác, hoặc trong trường hợp xấu nhất có thể thất bại hoàn toàn và chỉ báo cáo dữ liệu rác là vô ích, và nó không biết rằng đó là báo cáo dữ liệu rác?
Điều này ít nhất dường như là một trường hợp mạnh mẽ để có tầm nhìn máy tính 3D thụ động, chỉ dựa trên sự tích hợp độ sâu của ánh sáng tự nhiên và âm thanh nổi, như được thực hiện trong não người.