Tôi đã thực hiện theo cách của mình thông qua "MAKE: Electronics: Learning Through Discovery", nhưng đã bị mắc kẹt trong Thí nghiệm 11, nơi tôi đang tạo ra một mạch dao động.
Cuốn sách gọi cho một tụ điện 2.2uF, nhưng tôi chỉ có một tụ điện 1000uF. Tôi quyết định sẽ rất vui khi cố gắng tạo ra một mạch hoạt động tương tự với các phần tôi có (hoặc ít nhất là để hiểu tại sao làm như vậy là không thể)
Mạch được chỉ định bởi cuốn sách này là:
Điện trở R1: 470K, Điện trở R2: 15K, Điện trở R3: 27K, Tụ điện phân C1: 2.2uF, D1: LED, Q1: 2N6027 PUT
Điều đầu tiên tôi làm là thay thế điện trở R1 bằng điện trở 6,7K để không mất quá nhiều thời gian để sạc tụ điện. Tiếp theo tôi thay thế R2 bằng điện trở 26K và R3 bằng điện trở 96K để PUT chỉ cho phép sạc qua khi tụ điện gần đỉnh điện áp.
Tôi đã mong đợi đèn LED sẽ bật khi tụ điện tích điện tới ~ 5v và tắt đi khi tụ phóng điện xuống dưới ~ 5v. Thay vào đó, tụ điện sạc trong vài giây và đèn LED vẫn sáng mờ trong khi điện áp của tụ vẫn ổn định ở mức ~ 2,7v.
Với kiến thức rất hạn chế về điện tử, tôi bị bối rối bởi hành vi này. Tôi có hiểu lầm làm thế nào một tụ điện hoạt động? Cảm ơn trước cho chuyên môn của bạn!
CẬP NHẬT: Tôi vẫn không hiểu chính xác mối quan hệ giữa các giá trị điện trở và đèn LED / tụ bị "kẹt" (trong đó bị kẹt có nghĩa là đèn LED sẽ sáng và điện áp tụ sẽ không đổi trong khoảng 2,5v). Sau một số thử nghiệm nữa, có vẻ như:
- R2 và R3 càng lớn (giữ tỷ lệ R2: R3 không đổi), đèn LED / nắp sẽ càng bị kẹt
- R1 càng nhỏ thì càng có nhiều khả năng nắp LED sẽ bị kẹt.
Ví dụ, với R2 ở mức 15K, R3 ở mức 21K và R1 ở mức 66K, đèn LED / nắp sẽ dao động đúng (mặc dù chậm). Nếu tôi thay đổi R1 thành 46K, đèn LED / nắp bị "kẹt"
Có ai biết một lời giải thích cho hành vi này?
Tôi tin rằng Mark có câu trả lời đúng (dựa trên một số thử nghiệm) vì vậy tôi đã chấp nhận nó. Nếu R1 có điện trở thấp hơn nhiều so với R2 và R3, thì nắp sẽ sạc nhanh hơn nhiều so với phóng điện để nó dao động nhanh trong khi nó xuất hiện ở vạn năng mà nó bị "kẹt" ở một điện áp.
Tuy nhiên, tôi sẽ đánh giá cao nếu Mark (hoặc bất kỳ ai khác) có thể giải thích làm thế nào để đưa ra cái nhìn sâu sắc về Rg từ biểu dữ liệu