Tính khoảng cách từ RSSI

Tôi đang làm việc trên một hệ thống định vị trong nhà, nơi tôi cần:

1. Tính khoảng cách dựa trên RSSI (Tôi hiểu điều này sẽ không chính xác 100%)
2. Sau đó thực hiện trilateration để xác định vị trí của tín hiệu wifi. Phần này có thể được giải quyết thông qua giải pháp này: Trilateration sử dụng 3 điểm vĩ độ và kinh độ và 3 khoảng cách

Tôi bị mắc kẹt với (1).

Mối quan hệ b / w RSSI và Khoảng cách là ( nguồn PPT ): Trong đó:

Fm = Fade Margin - ??
N = Path-Loss Exponent, ranges from 2.7 to 4.3
Po = Signal power (dBm) at zero distance - Get this value by testing
Pr = Signal power (dBm) at distance - Get this value by testing
F = signal frequency in MHz - 2412~2483.5 MHz for Ralink 5370

Nhưng tôi không thể tìm ra cách tính biên độ mờ dần. Dựa trên một số phát hiện, fade margin = sensitivity of receiver - received signal nhưng sau đó một lần nữa, làm thế nào để tôi có được sự nhạy cảm của người nhận?

Tôi có một chipset wifi chipset Ralink RT5370 với thông số kỹ thuật này: thông số kỹ thuật Ralink 5370

Mọi góp ý sẽ giúp!

Ghi chú từ: http://www.tp-link.sg/support/calculator/ đề xuất rằng tỷ lệ mờ dần thay đổi từ 14dB đến 22dB

Excellent: Link should work with high reliability, ideal for applications demanding high link quality. Fade Margin level is more than 22dB.
Good: Link should give you a good surfing experience. Fade Margin level is 14~22dB.
Normal: Link would not be stable all the time, but should work properly. Fade Margin level is 14dB or lower

Biên độ mờ là sự khác biệt về mức công suất giữa tín hiệu thực tế chạm vào máy thu và tín hiệu tối thiểu dòng dưới cùng mà máy thu cần để hoạt động. Nó đưa ra một dấu hiệu của tỷ lệ lỗi bit có khả năng ví dụ.

$log_{10}$

Nếu tín hiệu thu được trên thực tế là -84dBm thì biên độ mờ là 10dB, tức là nó có thể cho phép làm mờ dần tín hiệu nhận được lên đến 10dB.

Để áp dụng điều này cho tình huống của bạn có nghĩa là bạn cần hiểu tốc độ dữ liệu để bạn có thể tính công suất máy thu tối thiểu chấp nhận được. Bởi vì Fm = Pr - Pm (trong đó Pm là mức công suất máy thu tối thiểu được tính từ tốc độ bit hoặc có thể được đánh dấu trên hộp) Tôi tin rằng bạn sẽ có thể làm việc này dựa trên RSSI tương đương với Pr.

Nếu bạn nhìn vào liên kết bạn cung cấp, bạn sẽ thấy điều này: -

Nhận độ nhạy: 802.11b: -84dBm @ 11Mbps

$log_{10}$

BIÊN TẬP

Tôi đã có một cái nhìn nhỏ về điều này và có một công thức đơn giản hơn bạn có thể sử dụng dựa trên tài liệu này . Công thức là # 19 trên trang 3 và về cơ bản nó là: -

$log_{10}$

Trong đó A là cường độ tín hiệu nhận được tính bằng dBm tại 1 mét - bạn cần hiệu chỉnh mức này trên hệ thống của mình. Bởi vì bạn đang hiệu chỉnh ở một khoảng cách đã biết, bạn không cần tính đến tần số truyền của mình và điều này giúp đơn giản hóa phương trình.

d là khoảng cách tính bằng mét và n là hằng số lan truyền hoặc số mũ mất đường dẫn như bạn đã đề cập trong câu hỏi của mình, tức là 2,7 đến 4,3 (Không gian trống có n = 2 để tham khảo).

Công thức ban đầu của bạn - nếu bạn có thể cung cấp một nguồn để tôi có thể kiểm tra nó dựa trên dữ liệu tôi có.

Tôi hiện đang làm việc trên cùng một điều và nó có thể rất khó hiểu. Tôi thấy công thức này có vẻ phù hợp với môi trường trong nhà:

$P(x) = 10n \text{ } log\left(\frac{d}{d_0}\right) + 20log\left(\frac{4πd_0}{λ}\right)$

Ở đâu,

• $P(x)$$d$
• $n$
• $d$
• $d_0$
• $λ$

"Xσ là lề mờ dần. Biên độ mờ dần là đặc trưng cho hệ thống và phải được tính toán theo kinh nghiệm cho trang web. Đối với các tòa nhà văn phòng, nhìn chung giá trị của Xσ là 10 dB."

Vì thế;

$d = 10^{\left({\frac{P-20log\left(\frac{4πd_0}{λ}\right)}{10n}}\right)d_0}$

Chi tiết công thức có thể được tìm thấy ở đây , trang 3 công thức 2.