Có bất kỳ mối quan hệ giữa Lý thuyết trò chơi và Phát triển trò chơi?

Tôi là một lập trình viên Java thích tìm hiểu các trò chơi trên Java, gần đây tôi đã xem một cuốn sách về Nghiên cứu hoạt động được viết bởi Wayne L.Winston. Có một chủ đề về Lý thuyết trò chơi.

Nó thực sự là toán học. Tôi chỉ là một nhà phát triển ứng dụng, nhưng cuốn sách đó có hữu ích để bắt đầu sự nghiệp trò chơi không?

Các trò chơi trong lý thuyết trò chơi và phát triển trò chơi đang không nói về cùng một loại trò chơi. Lý thuyết trò chơi chủ yếu được sử dụng trong kinh tế và khoa học chính trị. Âm thanh như cuốn sách bạn đang đọc là về chiến lược kinh doanh?

Tôi muốn nói chính xác hơn khi nói rằng lý thuyết trò chơi có thể được áp dụng cho khoa học máy tính và sự phát triển của các lý thuyết logic liên quan đến các thuật toán cấp cao. Nhưng nghiên cứu lý thuyết trò chơi sẽ không nhất thiết giúp bạn trở thành một nhà phát triển trò chơi tốt hơn.

Hầu hết các trò chơi trong lý thuyết trò chơi sẽ không tạo ra các trò chơi video rất hay. Ví dụ: một trò chơi diễn ra như thế này:

Có người đấu thầu trên 100 đô la. Các quy tắc là nếu bạn giành chiến thắng, bạn phải trả những gì bạn đặt giá thầu và nhận được 100 đô la. Nếu bạn ở vị trí thứ hai, bạn cũng trả những gì bạn đặt giá thầu nhưng bạn không nhận được gì. Một trò chơi khá nhàm chán và nếu giá thầu vượt quá 100 đô la thì cả hai người đều thua.

Những điều bạn học được trong lý thuyết trò chơi có lẽ sẽ áp dụng nhiều hơn vào suy nghĩ về cách người chơi có thể tiếp cận trò chơi của bạn thay vì giúp phát triển. Vì tôi cảm thấy như các bài đăng khác đã được chứng minh rằng nó sẽ không thực sự có ích, nhưng thật thú vị nếu bạn thích loại đó, tôi sẽ nói về toán học có thể hữu ích.

Đại số tuyến tính là điều bắt buộc, chủ yếu là vì nó được sử dụng trong rất nhiều ngành toán học khác, bao gồm cả lý thuyết trò chơi. Đó là loại toán tôi gặp nhiều nhất khi phát triển game. Tôi tưởng tượng nếu một người bước vào phát triển động cơ thì loại toán này sẽ còn đáng tin cậy hơn nữa. Nó cũng hữu ích hơn trong các trò chơi 3D trái ngược với 2D.

Toán học kết hợp có thể hữu ích. Đặc biệt là xác suất. Ngoài ra lý thuyết trò chơi Combinatorial là về các trò chơi nhưng độc quyền theo lượt và nói chung các trò chơi rất đơn giản.

Xác suất rời rạc cũng hữu ích. Tôi thực sự đã không thấy quá nhiều thứ liên tục nhưng những thứ rời rạc xuất hiện khá thường xuyên và thực sự có thể cắt giảm thời gian thử nghiệm. Về cơ bản bất cứ lúc nào bạn sử dụng số ngẫu nhiên bạn sử dụng xác suất. Đôi khi nó khá cơ bản nhưng ai biết được, đôi khi các vấn đề xác suất có vẻ ít liên quan hơn thực tế.

Và tôi tưởng tượng nếu bạn phát triển một công cụ vật lý thì Compus sẽ được sử dụng nhưng tôi không biết gì về phát triển động cơ.

Có một mối quan hệ, vì lý thuyết trò chơi còn được gọi là "lý thuyết quyết định tương tác" (Wikipedia), nhưng đó là một chủ đề cực kỳ phức tạp và có lẽ bạn nên bắt đầu từ một con đường truyền thống hơn.

Về cơ bản, vâng, nó sẽ hữu ích, nhưng có những cách "tốt hơn" để bắt đầu phát triển trò chơi, như nghiên cứu các nguyên tắc cơ bản của khoa học máy tính.